六棱大麥品種(系)主要農藝性狀分析

郜戰寧, 王樹杰, 馮 輝, 薛正剛, 楊永乾

(駐馬店市農業科學院, 河南 駐馬店 463000)

大麥(青稞)是世界上分布范圍廣、種植面積較大的禾谷類作物，可作為食用、飼用及釀造原料[1]。大麥分為六棱大麥和二棱大麥，六棱大麥與二棱大麥籽粒性狀具有較大差異[2]。與二棱大麥比較，六棱大麥宜用作畜牧養殖業的優質飼料[3]。合理分析六棱大麥材料的相關性狀，利于發現六棱大麥中的特異種質，充分利用優良基因，加快育種進程[4]。

關于大麥主要性狀與產量的關系，已有相關研究[5,6,7]，但目前河南省相關研究較少。因此，筆者研究對27份參試材料的相關性狀進行分析，以探討六棱大麥品種(系)間的遺傳多樣性，為下一步大麥育種工作提供借鑒[4]。

1 試驗材料和方法

1.1 供試材料

研究選用安徽省、云南省、甘肅省、河南省等的27份六棱大麥材料作為參試品種(系)(表1)。

表1 參試材料名稱及來源

1.2 試驗設計

試驗于2018-2019年度，2019-2020年度在河南省驛城區駐馬店市農業科學試驗站進行，隨機區組排列，重復3次，每小區種植6行，9 m行長，0.25 m行距，每小區面積13.5 m2，區間距30 cm，試驗兩邊各留1個小區作為保護行。試驗重復間間距1.5 m。試驗地前茬作物為大豆。

1.3 性狀調查

參試品種(系)相關性狀參照《大麥種質資源精準鑒定調查記載項目及標準》調查登記。大麥臘熟期分別調查株高、穗長、穗粒數及不孕粒，株高、穗長、穗粒數及不孕粒均調查10個數據；隨機選1 m統計每小區有效穗數；臘熟末期統一收獲，測千粒重和產量[4]。

1.4 數據分析

試驗數據以所調查統計數據平均數為指標，用Excel 2007換算基礎數據，表格制作及數據繪圖；用DPS7.05進行主成分分析及相關分析，用SPSS18.0進行聚類分析。

通過換算參試品種(系)的平均數(μ)、標準差(σ)，將目標性狀均劃分為10級，從第1級[xi<(μ-2σ)]至第10級[xi>(μ+2σ)]，每間隔0.5 σ為一級，換算出各級相對頻率Pi，從而算出遺傳多樣性指數[3](H')。H'=-∑PilnPi，公式中Pi是其主要農藝性狀第i級別內品種個數占總品種各數的百分數，ln為自然對數。

2 試驗結果與分析

2.1 六棱大麥品種(系)主要性狀表現及遺傳多樣性

通過對參試品種(系)的各性狀的平均數、變異范圍、標準差及遺傳多樣性指數(詳見表2)分析，結果顯示，各主要農藝性狀的遺傳多樣性指數和變異范圍均有較大差異。

表2 六棱大麥品種(系)主要農藝性狀表現及多樣性指數

參試材料不孕粒的變異系數最大，為52.07%；籽粒產量、穗長及有效穗的變異系數均較大，分別為22.44%，21.51%，14.76；而株高、千粒重、穗粒數在參試材料中變異范圍較小，變異系數為8.15%～12.74%，株高的變異系數最小為8.15。方差分析(表3)表明，27份六棱大麥品種(系)在株高、穗長、千粒重、穗粒數、有效穗、產量及不孕粒等7個主要農藝性狀之間存在明顯差異，且達顯著水平。在六棱大麥不同性狀中，多樣性指數介于1.2428～1.8159之間，穗長的遺傳多樣性指數最高，為1.8159；有效穗的遺傳多樣性指數最低，為1.2428，說明六棱大麥品種(系)主要性狀存在一定的遺傳變異。

表3 六棱大麥品種(系)主要農藝性狀方差分析

根據遺傳多樣性，將六棱大麥品種(系)的主要農藝性狀分為10級(見圖1)。其中，株高、穗長、穗粒數集中分布在第4～7級：株高集中分布范圍為84.07～94.77 cm，穗長集中分布范圍為5.16～7.02 cm，穗粒數集中分布范圍為49.64～59.77粒，三個性狀集中分布范圍的材料份數分別占總份數的81.48%、77.78%、81.48%；千粒重、有效穗、產量及不孕粒集中分布在第3～8級：千粒重集中分布范圍為25.61～31.93 g，有效穗集中分布范圍為597.36萬～855.92萬/hm2，籽粒產量集中分布范圍為5 737.13～9 886.73 kg/hm2，不孕粒集中分布范圍為3.71～13.77粒，四個性狀主要集中分布范圍的材料份數均占總份數的92.59%。六棱大麥品種(系)主要性狀10個級別均有分布，這說明參試六棱大麥品種(系)性狀分布較為合理，布局較為均勻。

PH：株高；SL：穗長；TKW：千粒重；GNPs：穗粒數；SN：有效穗；GY：籽粒產量；IGN：不孕粒。1～10不同圖例表示10個分組級別。

2.2 六棱大麥品種(系)主要性狀的相關分析

由表4可知：有效穗與籽粒產量呈極顯著正相關，其偏相關系數也達極顯著水平；籽粒產量與千粒重顯著正相關，偏相關系數極顯著，穗長和籽粒產量呈極顯著負相關。這表明有效穗對六棱大麥品種(系)籽粒產量的影響較大；其次是千粒重。在產量三因素協調的情況下，籽粒產量隨著有效穗及千粒重的增加而增加；隨著穗長的增加而降低。所以，六棱大麥育種時，適當增加有效穗及千粒重，兼顧穗粒數及其他性狀，從而獲得更高的產量[4]。

表4 六棱大麥品種(系)主要農藝性狀的相關系數

其他性狀之間的相關關系表現為株高與穗長呈極顯著正相關，其偏相關系數也呈極顯著正相關，說明隨著株高的增加有利于穗長的增加；千粒重和株高顯著負相關；不孕粒和穗粒數達極顯著負相關，其偏相關系數呈極顯著負相關，說明在六棱大麥品種(系)中隨著穗粒數的增加，會導致不孕粒的增多。所以，六棱大麥品種(系)主要性狀間相互影響，相互制約，單純考慮某一因素的提高，會導致其他性狀的降低[4]，從而影響產量的提高，這與前人[5,6,7]的研究結果一致。

2.3 六棱大麥品種(系)主要性狀的主成分分析

主成分分析(PCA)是通過降低數據維數，把多個指標轉化為少數幾個指標的一種多元分析方法[8～11]。筆者研究將供試六棱大麥品種(系)的株主要性狀進行降維因子分析，使其累計貢獻率≥85%[3,10](表5)。

表5 六棱大麥品種(系)各農藝性狀的主成分分析

從表5可看出，前4個主成分反映了總信息量的87.3413%，概況了大部分主要信息。第一主成分主要貢獻率為36.3564%，綜合了穗粒數和有效穗的信息；穗粒數和有效穗均是產量構成重要因素，對產量有很大的貢獻，因此第一主成分以大為好。第二主成分主要貢獻率為28.4481%，代表了不孕粒、株高的信息，不孕粒為正值，株高為負值，因此第二主成分適宜為好；第三主成分主要貢獻率為13.6273%，綜合了穗粒數、株高等信息。第四主成分主要貢獻率為8.9094，代表了籽粒產量、千粒重和穗長的信息。

2.4 六棱大麥品種(系)主要性狀的聚類分析

采用系統聚類法對27份六棱大麥品種(系)進行聚類分析，以歐式距離作為品種間距離，以離差平方和法進行聚類分析[11,12](圖2)。從圖2可知，品種間距離最短的是駐3-765(7)和駐5-75(18)，差異也最少。27份六棱大麥品種(系)間距離的長短不同，表明其遺傳上的差異大小。

注:1～27為品種(系)編號

由圖2可知，27份六棱大麥的品種(系)在遺傳距離10水平上可聚為三大類：第一類包括17份材料；第二類包括2份材料；第三類包括8份材料。

由表5可知，三大類品種(系)中第一類材料表現為矮稈，多穗，穗粒數多，產量高，為矮稈多穗型；第二類材料表現為高稈，大穗，千粒重低，穗粒數、有效穗居中，產量低，為高稈大穗型；第三類材料表現為中稈，中穗，千粒重中等，穗粒數和有效穗少，產量居中，為中稈中穗型。這與相關分析結果一致。所以，在今后的新品種選育工作中，可依據目標性狀，從不同類群的種質資源進行選擇[4，10,11,13]。

表6 六棱大麥品種(系)各類農藝性狀平均值

3 討論

種質資源是育種的基礎[3,12,13]，評價種質資源的一種很重要的方法是進行種質資源遺傳多樣性分析，可為創制優異種質及選擇親本提供參考，使組合配制富有較強的針對性，可進一步縮短育種年限[14]。周啟龍等[13]認為遺傳多樣性越大，提高產量潛力越大。高艷等[15]認為對作物品種資源進行研究，對育種中父母本選擇具有重要意義。呂國鋒等[16]認為研究種質資源的遺傳多樣性是遺傳改良的重要方法。劉亞楠等[10]認為種質資源蘊藏的產量基因、品質基因、抗性基因等多樣性，是作物育種的基礎。周偉等[17]認為進行大麥種質資源的合理分析評價是進行高效利用的基礎。

筆者研究對27份六棱大麥的主要農藝性狀分析表明，27份參試材料中，不孕粒、籽粒產量、穗長及有效穗的變異范圍較大，而千粒重、株高和穗粒數變異范圍相對較小，說明六棱大麥品種(系)的株高、穗粒數和千粒重較為穩定，是品種選育的基礎，育種的關鍵突破在有效穗數和穗長適度增加，這與劉亞楠[3]的研究一致，與劉朝輝[18]，高翔[19]等對小麥的研究結果相一致。

遺傳多樣性研究是遺傳改良和育種創新的主要手段之一[8]，目前已被廣泛應用于燕麥[20]，小麥[21]，豇豆[22]等作物。研究27份六棱大麥品種(系)各性狀的遺傳多樣性指數排序為穗長>株高>籽粒產量>千粒重>穗粒數>不孕粒>有效穗，其多樣性指數略低于劉亞楠[3]的研究結果，與李守明[23]的研究結果較一致。

相關分析揭示了有效穗是影響六棱大麥籽粒產量的主要性狀，這與危文波等[6]，張亞靜等[5]的研究結果一致。危文波等[6]認為三因素中穗數是主導因素，粒重在很大程度上決定著作物的產量。張亞靜等[5]的研究指出穗數與產量呈極顯著正相關，保證單位面積足夠的穗數是青稞獲得高產的基礎；與田紀春等[24]對小麥的研究結果一致。

通過對27份參試材料的相關性狀進行聚類分析，將六棱大麥品種(系)聚為三大類，類群的劃分與千粒重、穗粒數、有效穗等主要產量性狀聯系緊密，這與劉亞楠等[3,4,10]的研究相一致。張亞靜等[5]認為，產量的提高是大麥青稞新品種選育的主要目標。聚類分析可知高產育種可從第一類群入手，選擇父母本親緣關系較遠的矮稈多穗的六棱大麥(青稞)材料[4]。

主成分分析目前廣泛應用于小麥、大豆、燕麥等作物[20]。研究將27份供試材料進行主成分分析，前4個主成分累計貢獻率為87.3413%，代表了全部信息的絕大部分信息，揭示了各主成分包含的性狀是相互聯系的，因此在育種工作中應充分考慮各農藝性狀之間的相互關系。這與劉亞楠[3,10]等的分析相一致，與賈志峰等[20]對燕麥的研究結果一致。

綜上所述，根據育種方向，結合六棱大麥品種(系)的主要農藝性狀分析進行綜合評價，合理選配雜交組合，可有效地加快育種進程，及早選育出適合河南省及周邊區域種植的高產大麥(青稞)新品種。