百花齊發(fā)：131篇會(huì)計(jì)碩士(MPAcc)優(yōu)秀學(xué)位論文研究

張俊瑞 林靜 辛星 秦小桅

【摘要】會(huì)計(jì)教指委自2008年起開(kāi)始組織開(kāi)展全國(guó)會(huì)計(jì)碩士（MPAcc）專(zhuān)業(yè)學(xué)位優(yōu)秀學(xué)位論文評(píng)選工作， 對(duì)于引領(lǐng)MPAcc培養(yǎng)單位提高學(xué)位論文質(zhì)量具有導(dǎo)向作用。 本文以2008 ～ 2020年度會(huì)計(jì)教指委評(píng)選出的全部131篇MPAcc專(zhuān)業(yè)學(xué)位優(yōu)秀學(xué)位論文為研究樣本， 從優(yōu)秀論文年份分布、培養(yǎng)單位、地區(qū)分布、研究領(lǐng)域、論文類(lèi)型、理論基礎(chǔ)、研究方法與分析工具等方面進(jìn)行系統(tǒng)的分析和梳理， 總結(jié)MPAcc專(zhuān)業(yè)學(xué)位優(yōu)秀學(xué)位論文撰寫(xiě)的有益經(jīng)驗(yàn)， 以期為廣大MPAcc研究生和指導(dǎo)老師撰寫(xiě)、指導(dǎo)、評(píng)價(jià)專(zhuān)業(yè)學(xué)位論文提供參考和借鑒。

【關(guān)鍵詞】MPAcc;優(yōu)秀學(xué)位論文;研究領(lǐng)域;論文類(lèi)型;研究方法

【中圖分類(lèi)號(hào)】F230;G643? ? ? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A? ? ? 【文章編號(hào)】1004-0994（2022）10-0020-15

一、研究背景、目的與意義

（一）我國(guó)會(huì)計(jì)碩士（MPAcc）專(zhuān)業(yè)學(xué)位論文的基本要求

全國(guó)會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)學(xué)位研究生教育指導(dǎo)委員會(huì)（簡(jiǎn)稱(chēng)“會(huì)計(jì)教指委”）在《會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)學(xué)位基本要求》中對(duì)學(xué)生獲得會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)學(xué)位應(yīng)該具備的基本素質(zhì)、掌握的基本知識(shí)、接受的實(shí)踐訓(xùn)練和具備的基本能力提出了明確要求。 其中， 第二部分第五條明確指出“會(huì)計(jì)碩士專(zhuān)業(yè)學(xué)位論文要體現(xiàn)專(zhuān)業(yè)學(xué)位特點(diǎn)， 突出學(xué)以致用， 注重解決實(shí)際問(wèn)題。 學(xué)位論文應(yīng)當(dāng)體現(xiàn)學(xué)生已系統(tǒng)掌握會(huì)計(jì)理論、專(zhuān)業(yè)知識(shí)和研究方法， 具備綜合運(yùn)用會(huì)計(jì)等相關(guān)學(xué)科的理論、知識(shí)、方法， 分析和解決會(huì)計(jì)相關(guān)領(lǐng)域?qū)嶋H問(wèn)題的能力， 并具有一定創(chuàng)新性和實(shí)用價(jià)值”。 此外， 會(huì)計(jì)教指委在《會(huì)計(jì)碩士專(zhuān)業(yè)學(xué)位論文指導(dǎo)意見(jiàn)》中更是對(duì)論文流程規(guī)范、內(nèi)容要求、評(píng)價(jià)指標(biāo)體系、格式規(guī)范等進(jìn)行了詳實(shí)、明確的規(guī)定， 成為各培養(yǎng)院校指導(dǎo)學(xué)生完成學(xué)位論文的重要依據(jù)。

（二）優(yōu)秀學(xué)位論文評(píng)選的基本情況

寫(xiě)作學(xué)位論文是研究生培養(yǎng)教育過(guò)程中的重要環(huán)節(jié)， 學(xué)位論文水平是綜合反映研究生培養(yǎng)質(zhì)量的重要標(biāo)志[1] 。 為進(jìn)一步規(guī)范MPAcc的教學(xué)工作， 提高M(jìn)PAcc專(zhuān)業(yè)學(xué)位項(xiàng)目人才培養(yǎng)質(zhì)量， 自2008年起， 會(huì)計(jì)教指委發(fā)起了全國(guó)MPAcc專(zhuān)業(yè)學(xué)位優(yōu)秀學(xué)位論文評(píng)選工作， 并由全國(guó)會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)學(xué)位研究生教育指導(dǎo)中心和會(huì)計(jì)教指委秘書(shū)處協(xié)助實(shí)施， 至今已評(píng)選了十屆， 共選出131篇優(yōu)秀學(xué)位論文。

會(huì)計(jì)教指委于2013年10月發(fā)布《全國(guó)會(huì)計(jì)碩士專(zhuān)業(yè)學(xué)位優(yōu)秀學(xué)位論文評(píng)選辦法（試行）》， 2018年10月發(fā)布《全國(guó)會(huì)計(jì)碩士專(zhuān)業(yè)學(xué)位優(yōu)秀學(xué)位論文評(píng)選辦法》， 2019年10月再次發(fā)布最新的《全國(guó)會(huì)計(jì)碩士專(zhuān)業(yè)學(xué)位優(yōu)秀學(xué)位論文評(píng)選辦法（2019年修訂）》。 2018年版較2013年版的區(qū)別在于每屆評(píng)選的優(yōu)秀學(xué)位論文數(shù)量從10篇增加到20篇。 2019年版與2018版并無(wú)太大差異， 只是表述更加簡(jiǎn)潔。

《全國(guó)會(huì)計(jì)碩士專(zhuān)業(yè)學(xué)位優(yōu)秀學(xué)位論文評(píng)選辦法（2019年修訂）》規(guī)定， 優(yōu)秀學(xué)位論文評(píng)選工作秉持科學(xué)公正、優(yōu)中選優(yōu)、寧缺毋濫的原則， 每年組織一次評(píng)選， 評(píng)選程序?yàn)椋?論文推薦——形式審查——匿名通信評(píng)審——會(huì)議集中評(píng)審——會(huì)計(jì)教指委審批——公示——批準(zhǔn)。

根據(jù)會(huì)計(jì)教指委《關(guān)于開(kāi)展2021年全國(guó)MPAcc優(yōu)秀學(xué)位論文評(píng)選工作的通知》， 2021年MPAcc專(zhuān)業(yè)學(xué)位優(yōu)秀學(xué)位論文的評(píng)選范圍是2020年9月1日 ～ 2021年8月31日通過(guò)學(xué)位論文答辯并獲得MPAcc專(zhuān)業(yè)學(xué)位的畢業(yè)學(xué)員的學(xué)位論文。 評(píng)選形式為網(wǎng)上報(bào)名參選和網(wǎng)上專(zhuān)家評(píng)審。 參與評(píng)選的培養(yǎng)單位需在系統(tǒng)上傳參選論文、作者承諾書(shū)（掃描件）、企業(yè)推薦意見(jiàn)（若有， 掃描件）、中國(guó)知網(wǎng)文本復(fù)制檢測(cè)報(bào)告單（簡(jiǎn)潔版）等文件， 且以附件形式上傳的論文中不能出現(xiàn)學(xué)校、姓名、指導(dǎo)老師等相關(guān)信息， 論文總文字復(fù)制比須低于15%。

（三）研究目的與意義

MPAcc專(zhuān)業(yè)學(xué)位論文作為反映MPAcc培養(yǎng)單位人才培養(yǎng)質(zhì)量的具有較強(qiáng)綜合性的指標(biāo)， 成為MPAcc專(zhuān)業(yè)學(xué)位項(xiàng)目專(zhuān)項(xiàng)評(píng)估和質(zhì)量認(rèn)證指標(biāo)體系中占比最高的指標(biāo)， 獲評(píng)優(yōu)秀論文的多寡自然也成為培養(yǎng)單位培養(yǎng)質(zhì)量的代表性標(biāo)簽。 本文旨在通過(guò)對(duì)2008 ～ 2020年會(huì)計(jì)教指委十次評(píng)優(yōu)中評(píng)選出的131篇MPAcc優(yōu)秀學(xué)位論文的分析， 總結(jié)MPAcc專(zhuān)業(yè)學(xué)位論文的特點(diǎn)， 汲取論文撰寫(xiě)的經(jīng)驗(yàn)， 實(shí)現(xiàn)指導(dǎo)學(xué)生掌握論文寫(xiě)作方法、規(guī)范論文寫(xiě)作過(guò)程， 提高學(xué)位論文質(zhì)量， 促進(jìn)學(xué)生綜合素質(zhì)和能力提升的目的。

為了深入探究MPAcc專(zhuān)業(yè)學(xué)位優(yōu)秀學(xué)位論文的背景及培養(yǎng)單位情況， 本文擬對(duì)MPAcc專(zhuān)業(yè)學(xué)位論文進(jìn)行如下描述性統(tǒng)計(jì)： 優(yōu)秀論文年份分布、培養(yǎng)單位區(qū)域分布、培養(yǎng)單位院校類(lèi)型分布、論文篇幅、摘要、致謝詞等（限于篇幅， 部分圖表未列示， 統(tǒng)計(jì)結(jié)果留存?zhèn)渌鳎?為了深入探究MPAcc專(zhuān)業(yè)學(xué)位優(yōu)秀學(xué)位論文選題領(lǐng)域， 本文擬基于會(huì)計(jì)、審計(jì)、財(cái)務(wù)三大選題領(lǐng)域， 進(jìn)一步將研究領(lǐng)域細(xì)分為績(jī)效評(píng)價(jià)、成本管理、投融資、會(huì)計(jì)準(zhǔn)則熱點(diǎn)問(wèn)題、企業(yè)并購(gòu)、公司治理等。 為了更加生動(dòng)直觀地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)， 本文根據(jù)選取的關(guān)鍵詞制作了詞云圖。 同時(shí)， 本文也包含有關(guān)MPAcc專(zhuān)業(yè)學(xué)位論文的理論基礎(chǔ)分析和研究類(lèi)型（方法）分析。 通過(guò)基于不同角度、運(yùn)用不同方法的分析， 探索優(yōu)秀學(xué)位論文作者的研究方向、研究方法和研究?jī)?nèi)容， 總結(jié)已獲優(yōu)秀學(xué)位論文的發(fā)展歷程， 預(yù)測(cè)未來(lái)MPAcc專(zhuān)業(yè)學(xué)位項(xiàng)目的發(fā)展方向， 并期望通過(guò)本研究為我國(guó)MPAcc人才培養(yǎng)模式的改革和發(fā)展提供一定的參考和借鑒。

二、MPAcc優(yōu)秀學(xué)位論文的描述性統(tǒng)計(jì)

（一）年份分布

2018年10月8日， 會(huì)計(jì)教指委發(fā)布了《全國(guó)會(huì)計(jì)碩士專(zhuān)業(yè)學(xué)位優(yōu)秀學(xué)位論文評(píng)選辦法》。 鑒于MPAcc培養(yǎng)院校的大幅擴(kuò)張和招生人數(shù)的急劇增長(zhǎng)， 在第六條獎(jiǎng)勵(lì)辦法中， 將優(yōu)秀學(xué)位論文獎(jiǎng)的數(shù)量由之前的10名增加到20名。 優(yōu)秀學(xué)位論文組織獎(jiǎng)仍保持兩名。 從2008 ～ 2020年歷屆評(píng)選的優(yōu)秀論文來(lái)看， 除2014年因有2篇論文得分相同而評(píng)出11篇優(yōu)秀學(xué)位論文外， 2008年、2012 ～ 2017年每年均評(píng)出10篇優(yōu)秀論文， 2018 ～ 2020年每年均評(píng)出20篇優(yōu)秀論文。

根據(jù)會(huì)計(jì)教指委評(píng)獎(jiǎng)辦法的規(guī)定， 各培養(yǎng)單位對(duì)評(píng)選范圍內(nèi)的學(xué)位論文進(jìn)行篩選， 向會(huì)計(jì)教指委推薦參選論文， 原則上每家培養(yǎng)單位每屆可提交2篇參選論文。 評(píng)選年度被授予學(xué)位的學(xué)員人數(shù)在100人（含）以上的培養(yǎng)單位， 或上一屆有學(xué)員獲得優(yōu)秀論文獎(jiǎng)的培養(yǎng)單位， 可再增加2篇參選論文。 評(píng)選年度被授予學(xué)位的學(xué)員人數(shù)在20人（不含）以下的培養(yǎng)單位， 每?jī)赡陞⒓右淮卧u(píng)選。

基于此， 每一屆評(píng)選的投稿論文數(shù)量存在差異。 近些年每年申請(qǐng)?jiān)u優(yōu)的論文數(shù)量高達(dá)幾百篇， 最終只有20篇論文能夠從通信評(píng)審、會(huì)議評(píng)審等各個(gè)環(huán)節(jié)戰(zhàn)勝對(duì)手、脫穎而出， 足見(jiàn)競(jìng)爭(zhēng)激烈、難度極大。 如表1所示， 2008 ～ 2020年一共有131篇優(yōu)秀學(xué)位論文、1218篇投稿， 總體獲獎(jiǎng)率為10.76%。 總的來(lái)看， 優(yōu)秀學(xué)位論文獲獎(jiǎng)率呈下降趨勢(shì)， 2020年達(dá)到最低， 獲獎(jiǎng)率僅為6.99%， 表明優(yōu)秀學(xué)位論文評(píng)選的競(jìng)爭(zhēng)日益加劇， 獲得優(yōu)秀學(xué)位論文獎(jiǎng)的難度正不斷加大。 因此， 獲得一篇以上優(yōu)秀學(xué)位論文， 亦成為很多培養(yǎng)院校彰顯其培養(yǎng)質(zhì)量、宣傳其培養(yǎng)成果的標(biāo)志性指標(biāo)。

（二）培養(yǎng)單位分布

基于MPAcc培養(yǎng)單位的增加， 申報(bào)并獲得MPAcc優(yōu)秀學(xué)位論文獎(jiǎng)的院校也與日俱增。 截至2020年末， 累計(jì)已有50所培養(yǎng)院校的131篇論文獲得優(yōu)秀學(xué)位論文獎(jiǎng)， 校均2.62篇。 表2列示了131篇優(yōu)秀論文在培養(yǎng)單位之間的分布情況。

縱向來(lái)看， 中山大學(xué)鶴立雞群， 一覽眾山小， 共有10篇論文獲優(yōu)秀學(xué)位論文獎(jiǎng); 東北財(cái)經(jīng)大學(xué)、暨南大學(xué)緊隨其后， 各有8篇論文獲優(yōu)秀學(xué)位論文獎(jiǎng); 武漢理工大學(xué)、西南財(cái)經(jīng)大學(xué)各有7篇論文獲優(yōu)秀學(xué)位論文獎(jiǎng); 北京交通大學(xué)、浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)各有6篇論文獲優(yōu)秀學(xué)位論文獎(jiǎng); 西安交通大學(xué)有5篇論文獲優(yōu)秀學(xué)位論文獎(jiǎng); 蘇州大學(xué)、南京審計(jì)大學(xué)、廈門(mén)國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院各有4篇論文獲優(yōu)秀學(xué)位論文獎(jiǎng); 北京國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院等7所院校各有3篇論文獲優(yōu)秀學(xué)位論文獎(jiǎng); 廈門(mén)大學(xué)等8所院校各有2篇論文獲優(yōu)秀學(xué)位論文獎(jiǎng); 北京林業(yè)大學(xué)等22所院校各有1篇論文獲優(yōu)秀學(xué)位論文獎(jiǎng)。 從橫向來(lái)看， 自2018年優(yōu)秀學(xué)位論文由之前的10篇增加到20篇后， 有多家培養(yǎng)單位每年獲獎(jiǎng)2篇論文。 其中： 武漢理工大學(xué)的表現(xiàn)最為亮眼， 2018 ～ 2020年連續(xù)三年各有2篇論文獲獎(jiǎng); 中山大學(xué)、東北財(cái)經(jīng)大學(xué)、暨南大學(xué)、西南財(cái)經(jīng)大學(xué)、北京交通大學(xué)、浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)也分別取得一個(gè)年度有2篇論文獲優(yōu)秀學(xué)位論文獎(jiǎng)的佳績(jī)。 這充分體現(xiàn)了以上培養(yǎng)單位高度重視學(xué)位論文工作， 在學(xué)位論文規(guī)范建設(shè)、學(xué)位論文指導(dǎo)、優(yōu)秀論文獎(jiǎng)勵(lì)等方面都積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)， 取得了令人艷羨的成績(jī)。

（三）培養(yǎng)單位所在行政大區(qū)分布

在新中國(guó)成立初期， 我國(guó)劃分了六大行政區(qū)， 分別是東北區(qū)、華東區(qū)、華北區(qū)、中南區(qū)、西北區(qū)、西南區(qū)。 截至2021年末， 共有296家MPAcc培養(yǎng)單位， 分布在六大區(qū)的31個(gè)省、直轄市、自治區(qū)。 統(tǒng)計(jì)表明， MPAcc培養(yǎng)單位中， 華北區(qū)有63家， 東北區(qū)有31家， 華東區(qū)有86家， 中南區(qū)有60家， 西北區(qū)有29家， 西南區(qū)有27家。 按省級(jí)行政區(qū)， MPAcc培養(yǎng)單位排名前五的分別是： 北京34家， 占比11.5%; 江蘇21家， 占比7.1%; 湖北19家， 占比6.4%; 山東17家， 占比5.7%; 陜西15家， 占比5.1%， 這些省份可被稱(chēng)為MPAcc培養(yǎng)的“大戶(hù)”。 相反， 西藏、寧夏僅有2家MPAcc培養(yǎng)單位， 青海、海南、貴州僅有1家MPAcc培養(yǎng)單位。 統(tǒng)計(jì)結(jié)果還表明， MPAcc培養(yǎng)單位的數(shù)量與各地的人口、政治、經(jīng)濟(jì)地位及高等教育發(fā)達(dá)程度存在直接關(guān)系。 越是西部地區(qū)， 越是經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)省份， MPAcc培養(yǎng)單位越少， 這反映了在MPAcc培養(yǎng)單位分布上， 仍存在著“胡煥庸線(xiàn)”問(wèn)題。

從131篇優(yōu)秀論文所在行政區(qū)的分布來(lái)看（見(jiàn)圖1）， 分布在中南區(qū)的最多， 優(yōu)秀學(xué)位論文數(shù)量高達(dá)41篇， 占比31.3%， 其中位于廣東省的中山大學(xué)、暨南大學(xué)“羊城雙雄”貢獻(xiàn)巨大， 成為優(yōu)秀論文的佼佼者。 分布在西北區(qū)、西南區(qū)、東北區(qū)的優(yōu)秀學(xué)位論文數(shù)量則相對(duì)較少， 僅有9篇、10篇、10篇， 分別占比6.88%、7.63%、7.63%。

自1986年起， 根據(jù)地理位置和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平， 黨中央、國(guó)務(wù)院將我國(guó)劃分為東部、中部、西部三個(gè)地區(qū)。 從131篇優(yōu)秀論文的地區(qū)分布情況來(lái)看， 東、中、西部分別有91篇、21篇、19篇， 東部可以說(shuō)是“一騎絕塵”， 大幅度甩開(kāi)中部和西部地區(qū)。 這充分反映了我國(guó)東西部發(fā)展不平衡、教育資源分配不合理的現(xiàn)象在MPAcc人才培養(yǎng)領(lǐng)域也有突出體現(xiàn)， 西部地區(qū)高校受區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、地理位置、資源條件等因素所限， 在MPAcc人才培養(yǎng)方面與東部發(fā)達(dá)地區(qū)相比仍存在一定的差距[2] 。

（四）培養(yǎng)單位獲批批次（年份）分布

從MPAcc培養(yǎng)單位數(shù)量變動(dòng)情況來(lái)看， 2004年， 會(huì)計(jì)教指委公布了首批24家MPAcc培養(yǎng)單位， 2007年、2010年、2011年、2014年、2016 ～ 2020年增設(shè)了培養(yǎng)單位， 其中2010年增加最多， 達(dá)79家， 2020年又新增25家。 至此， 全國(guó)共有296家MPAcc培養(yǎng)單位。

在統(tǒng)計(jì)2004 ～ 2020年優(yōu)秀學(xué)位論文培養(yǎng)單位獲批批次（年份）及比例的基礎(chǔ)上， 本文進(jìn)一步按照培養(yǎng)單位獲批批次（年份）對(duì)每年的獲獎(jiǎng)?wù)撐倪M(jìn)行了統(tǒng)計(jì)， 如表3所示。 可見(jiàn)， 首批培養(yǎng)單位的獲獎(jiǎng)?wù)撐淖疃啵?占比超過(guò)半數(shù)。

此外， 2008 ～ 2020年前兩批培養(yǎng)單位共有76篇獲獎(jiǎng)?wù)撐模?占比58.02%， 遙遙領(lǐng)先于第三、四批的35.11%和第五批的6.87%。 其中一些培養(yǎng)單位當(dāng)年獲獎(jiǎng)?wù)撐某^(guò)1篇， 如2020年暨南大學(xué)、武漢理工大學(xué)、浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)和上海國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院4家培養(yǎng)單位各有2篇優(yōu)秀論文， 故共有16家培養(yǎng)單位貢獻(xiàn)了20篇優(yōu)秀學(xué)位論文。

（五）培養(yǎng)單位隸屬部門(mén)分布

圖2列示了131篇優(yōu)秀論文培養(yǎng)單位隸屬部門(mén)及獲獎(jiǎng)?wù)撐恼急取?/p>

從整體來(lái)看， 我國(guó)高校的隸屬關(guān)系分為兩種類(lèi)型： 中央部委直屬和地方所屬。 中央部委包括教育部、財(cái)政部、中央統(tǒng)戰(zhàn)部等部門(mén)（除此之外， 還有工信部、國(guó)家體育總局、交通運(yùn)輸部等十多個(gè)國(guó)家部委管轄部分高校。 但這些高校或者未成為MPAcc培養(yǎng)單位， 或者未獲得MPAcc優(yōu)秀學(xué)位論文獎(jiǎng)）。 本文進(jìn)一步按照教育部直屬， 省、地屬， 財(cái)政部直屬， 中央統(tǒng)戰(zhàn)部直屬高校的分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)樣本進(jìn)行了劃分。 131篇優(yōu)秀論文中， 有65篇（占比49.62%）來(lái)自教育部直屬高校， 這與獲獎(jiǎng)?wù)撐呐囵B(yǎng)單位多為985/211和雙一流院校有關(guān); 有48篇（占比36.64%）來(lái)自省、地屬高校， 占比也較高， 說(shuō)明省、地屬高校實(shí)力也不容小覷; 有10篇（占比7.63%）來(lái)自財(cái)政部直屬培養(yǎng)單位， 包括北京國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院、廈門(mén)國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院、上海國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院; 有8篇（占比6.11%）均來(lái)自隸屬中央統(tǒng)戰(zhàn)部的暨南大學(xué)。

從MPAcc優(yōu)秀學(xué)位論文在雙一流高校與非雙一流高校的分布情況來(lái)看（見(jiàn)圖3）， 優(yōu)秀論文來(lái)自于雙一流高校的數(shù)量高于非雙一流高校， 但差距在縮小。 近年來(lái)， 非雙一流院校優(yōu)秀論文數(shù)量增長(zhǎng)迅猛， 大有趕超雙一流高校之勢(shì); 尤其是2018年， 非雙一流院校優(yōu)秀論文數(shù)成功反超， 以11篇超過(guò)雙一流高校的9篇。

（六）論文篇幅

論文篇幅一般用頁(yè)碼和字?jǐn)?shù)表示， 是反映論文工作量和工作實(shí)效的重要信息。 通常來(lái)說(shuō)， 論文篇幅越長(zhǎng)， 論文的字?jǐn)?shù)越多， 工作量越大， 但論文工作量大小還受論文所采用的研究方法、樣本量、調(diào)查工作、選題難度的影響， 篇幅并非衡量論文工作量的唯一指標(biāo)。 表4是對(duì)131篇優(yōu)秀論文篇幅的統(tǒng)計(jì)， 從中可以看出優(yōu)秀論文的篇幅存在差異。 以頁(yè)碼計(jì)， 論文平均篇幅為78.79頁(yè)， 最大篇幅來(lái)自中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)的一篇論文， 高達(dá)126頁(yè)， 西南財(cái)經(jīng)大學(xué)、上海財(cái)經(jīng)大學(xué)、西安理工大學(xué)、東北財(cái)經(jīng)大學(xué)有幾篇優(yōu)秀論文篇幅也超過(guò)110頁(yè)， 而最小篇幅僅40頁(yè)， 優(yōu)秀論文中72頁(yè)出現(xiàn)的頻次最高。 圖4為優(yōu)秀論文篇幅區(qū)間分布情況， 可以看出多數(shù)論文介于62 ～ 95頁(yè)。

本文通過(guò)箱線(xiàn)圖來(lái)描述131篇優(yōu)秀論文篇幅的變化趨勢(shì)， 見(jiàn)圖5。 可以看出， 2008年論文集中分布在55 ～ 104頁(yè)， 2020年論文集中分布在72 ～ 82頁(yè)， 這表明優(yōu)秀學(xué)位論文的篇幅呈穩(wěn)步增長(zhǎng)趨勢(shì)， 論文篇幅的集中度也在增加。 雖然論文篇幅長(zhǎng)短并不能代表論文質(zhì)量， 但從統(tǒng)計(jì)分析來(lái)看， 兩者仍存在較強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系[3] 。

（七）論文摘要分析

論文摘要是對(duì)論文寫(xiě)作的主要觀點(diǎn)、主要研究結(jié)論的總括性描述， 一般要開(kāi)門(mén)見(jiàn)山、簡(jiǎn)明扼要， 高度凝練。 摘要不宜過(guò)長(zhǎng)， 一般500 ～ 800字為宜。

本文對(duì)131篇優(yōu)秀論文摘要字?jǐn)?shù)的分析見(jiàn)表5。 可以看出， 論文摘要平均為851.24字， 最多為2970字， 最少為165字， 普遍為198字。 方差較大， 表明摘要字?jǐn)?shù)變化幅度較大， 各培養(yǎng)單位對(duì)摘要的要求差異較大。 圖6為131篇優(yōu)秀論文摘要字?jǐn)?shù)的區(qū)間分布情況， 可見(jiàn)分布區(qū)域主要介于165 ～ 1185字。

本文通過(guò)箱線(xiàn)圖來(lái)描述131篇優(yōu)秀論文摘要字?jǐn)?shù)的變化趨勢(shì)， 見(jiàn)圖7。 可以看出， 2008年論文摘要集中分布在618 ～ 1559字， 2020年論文摘要集中分布在660 ～ 1122字， 2013年和2015年論文摘要字?jǐn)?shù)最為集中。 總體來(lái)看， 優(yōu)秀論文摘要的字?jǐn)?shù)較為穩(wěn)定， 摘要字?jǐn)?shù)的最大值和最小值區(qū)間逐漸縮小。

（八）致謝詞分析

致謝詞是論文的一個(gè)組成部分， 反映了作者在完成論文過(guò)程中需要感謝的人和事， 以及作者完成論文的心路歷程。 出于論文評(píng)審的需要， 部分論文的致謝詞未予公開(kāi)。 131篇優(yōu)秀論文中， 可供進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)的有66篇論文的致謝詞， 其字?jǐn)?shù)的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表6。 從表6可以看出， 這些優(yōu)秀論文致謝詞的質(zhì)量參差不齊。 致謝詞字?jǐn)?shù)最多的為2508字， 最少的僅165字， 中位數(shù)為544.5字。 另外， 本文經(jīng)過(guò)對(duì)致謝詞內(nèi)容的分析， 將其分為中規(guī)中矩（26篇）、真情流露（25篇）、簡(jiǎn)潔真摯（4篇）、言簡(jiǎn)意賅（4篇）、缺乏新意（4篇）和虛情假意（3篇）六種類(lèi)型。 雖然致謝詞對(duì)論文質(zhì)量的影響不大， 但一定程度上能反映學(xué)生對(duì)論文的重視程度和態(tài)度， 對(duì)論文重視程度較高和態(tài)度端正的學(xué)生致謝詞往往真情流露、文采飛揚(yáng)， 而非簡(jiǎn)單地生搬硬套他人模板或三言?xún)烧Z(yǔ)應(yīng)付差事。 研究發(fā)現(xiàn)， 66篇優(yōu)秀論文中大部分論文的致謝詞質(zhì)量都很高， 說(shuō)明論文質(zhì)量與致謝詞質(zhì)量具有一定的正相關(guān)性。

三、MPAcc優(yōu)秀學(xué)位論文選題領(lǐng)域（方向）分析

MPAcc專(zhuān)業(yè)學(xué)位論文選題應(yīng)有一定的理論意義和實(shí)踐價(jià)值， 觀點(diǎn)和研究結(jié)論應(yīng)有一定的創(chuàng)新， 應(yīng)反映出作者有獨(dú)立擔(dān)負(fù)專(zhuān)門(mén)技術(shù)工作或解決實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題的能力[4] 。 《會(huì)計(jì)碩士專(zhuān)業(yè)學(xué)位基本要求》中指出， 學(xué)位論文應(yīng)能夠體現(xiàn)學(xué)生在攻讀碩士學(xué)位期間的學(xué)業(yè)成果， MPAcc專(zhuān)業(yè)學(xué)位論文應(yīng)倡導(dǎo)學(xué)生運(yùn)用理論知識(shí)解決實(shí)踐中的管理問(wèn)題， 論文要具有創(chuàng)新性和實(shí)用價(jià)值。

論文選題是撰寫(xiě)論文漫長(zhǎng)征程中的第一步， 對(duì)論文的質(zhì)量具有舉足輕重的作用。 論文選題應(yīng)體現(xiàn)《會(huì)計(jì)碩士專(zhuān)業(yè)學(xué)位基本要求》和《會(huì)計(jì)碩士專(zhuān)業(yè)學(xué)位論文指導(dǎo)意見(jiàn)》的要求， 做到“緊密結(jié)合會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)， 解決會(huì)計(jì)實(shí)際問(wèn)題”。 選題的創(chuàng)新性和實(shí)用價(jià)值體現(xiàn)為運(yùn)用新穎的研究方法解決管理中的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題， 以及有明確的職業(yè)背景和行業(yè)應(yīng)用價(jià)值。

下面以131篇MPAcc優(yōu)秀學(xué)位論文作為研究樣本， 從選題領(lǐng)域、熱點(diǎn)關(guān)鍵詞和選題行業(yè)三個(gè)方面進(jìn)行論文的選題研究。

（一）選題領(lǐng)域

會(huì)計(jì)教指委提出， MPAcc專(zhuān)業(yè)學(xué)位論文選題的方向“一般應(yīng)集中在會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)、審計(jì)以及與之交叉的相關(guān)管理、稅務(wù)、咨詢(xún)、內(nèi)控、戰(zhàn)略、風(fēng)險(xiǎn)管理、信息技術(shù)等相關(guān)、相近領(lǐng)域”。 段洪波等[5] 認(rèn)為， 我國(guó)會(huì)計(jì)學(xué)碩士論文選題呈現(xiàn)多樣化的趨勢(shì)， 但是總體圍繞會(huì)計(jì)學(xué)、審計(jì)學(xué)和財(cái)務(wù)管理。 根據(jù)2021年《會(huì)計(jì)碩士專(zhuān)業(yè)學(xué)位研究生專(zhuān)業(yè)必修課程參考性教學(xué)大綱》總結(jié)的MPAcc的理論知識(shí)， 本文將MPAcc學(xué)習(xí)內(nèi)容劃分為會(huì)計(jì)（財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)）、審計(jì)和財(cái)務(wù)三大知識(shí)領(lǐng)域， 核心知識(shí)點(diǎn)如表7所示。

根據(jù)研究?jī)?nèi)容及運(yùn)用知識(shí)點(diǎn)情況， 對(duì)131篇優(yōu)秀論文選題領(lǐng)域進(jìn)行分類(lèi)， 如表8所示。

由表8可知， 在歷屆MPAcc優(yōu)秀學(xué)位論文選題三大領(lǐng)域中， 會(huì)計(jì)領(lǐng)域獨(dú)領(lǐng)風(fēng)騷， 以54.20%占據(jù)半壁江山; 其次是財(cái)務(wù)領(lǐng)域， 占比為39.69%; 審計(jì)領(lǐng)域最少， 占比僅為6.11%。 顯然， MPAcc學(xué)位論文以會(huì)計(jì)問(wèn)題作為主要研究領(lǐng)域， 與該專(zhuān)業(yè)學(xué)位類(lèi)別是高度吻合的。 審計(jì)選題較少的原因在于： 一是在“大會(huì)計(jì)學(xué)科”概念中， 會(huì)計(jì)包含審計(jì)在內(nèi); 二是我國(guó)另有審計(jì)碩士專(zhuān)業(yè)學(xué)位項(xiàng)目， 審計(jì)從會(huì)計(jì)中分離并做大做強(qiáng)的趨勢(shì)較為明顯， 故MPAcc學(xué)位論文中審計(jì)論文的選擇較為局限。

在選題方向的劃分上， 將明確歸屬于風(fēng)險(xiǎn)管理、稅務(wù)管理、審計(jì)與內(nèi)部控制等方向的論文單獨(dú)進(jìn)行分類(lèi)， 其他則根據(jù)2021年《會(huì)計(jì)碩士專(zhuān)業(yè)學(xué)位研究生專(zhuān)業(yè)必修課程參考性教學(xué)大綱》總結(jié)的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行劃分， 具體選題方向如表9所示。

從表9可以看出， 在所有研究領(lǐng)域中， 成本/管理會(huì)計(jì)方向的論文占比最高。 由于管理會(huì)計(jì)在不同企業(yè)或主體應(yīng)用的個(gè)性化特征明顯， 缺乏標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化， 加之近年來(lái)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展， 為管理會(huì)計(jì)迎來(lái)了前所未有的發(fā)展機(jī)遇， 進(jìn)而直接影響到優(yōu)秀論文的選題。 例如： 2020年元鑫男的論文《制造企業(yè)精細(xì)化預(yù)算管理研究——以江蘇凱倫公司為例》， 以ARIS業(yè)務(wù)流程管理平臺(tái)為基礎(chǔ)， 將全面預(yù)算管理納入企業(yè)的信息系統(tǒng)模型構(gòu)建中， 以期為制造業(yè)完善精細(xì)化預(yù)算管理提供具體參考路徑; 2020年凌玉竹的論文《開(kāi)放式創(chuàng)新模式下HV企業(yè)價(jià)值鏈成本管理研究》， 構(gòu)建了企業(yè)開(kāi)放式創(chuàng)新模式下的價(jià)值鏈成本管理協(xié)同演化機(jī)制， 對(duì)我國(guó)高新技術(shù)企業(yè)及其他企業(yè)都有一定的啟示意義; 2020年劉惟的論文《東方國(guó)信股權(quán)激勵(lì)實(shí)施效果研究》， 建立了動(dòng)態(tài)的股權(quán)激勵(lì)事中評(píng)價(jià)體系; 等等。 這幾篇優(yōu)秀論文都將管理會(huì)計(jì)知識(shí)靈活地運(yùn)用于企業(yè)實(shí)踐中， 為行業(yè)發(fā)展提供了建設(shè)性意見(jiàn)和建議， 具有較強(qiáng)的行業(yè)特點(diǎn)和實(shí)用價(jià)值。

位居第二位的是資本市場(chǎng)。 本文將投融資、企業(yè)并購(gòu)、資本運(yùn)作和投資者保護(hù)等選題納入資本市場(chǎng)的范圍， 其中投融資和企業(yè)并購(gòu)最受追捧， 131篇論文中有12篇投融資方向的論文和8篇企業(yè)并購(gòu)方向的論文。

同時(shí)， 大智移云、云會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)云等選題的出現(xiàn)， 說(shuō)明MPAcc專(zhuān)業(yè)學(xué)位教育不斷吸收新技術(shù)和新經(jīng)濟(jì)的知識(shí)營(yíng)養(yǎng)， 體現(xiàn)了知識(shí)更新、新陳代謝的特征。 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展， 對(duì)會(huì)計(jì)的計(jì)算方法、管理手段、報(bào)告方式都有著非常重要的影響[6] 。 MPAcc研究生對(duì)此類(lèi)論文的偏好也在逐漸升溫， 在新興選題的寫(xiě)作過(guò)程中， 通過(guò)學(xué)習(xí)新知識(shí)、研究新問(wèn)題， 其創(chuàng)新性思維得到訓(xùn)練， 有助于產(chǎn)生創(chuàng)新性成果。

本文還分析了指導(dǎo)老師的研究方向及職稱(chēng)， 發(fā)現(xiàn)學(xué)生的論文選題和指導(dǎo)老師的研究方向也有一定關(guān)系。 例如： 2017年徐云云的論文《考慮質(zhì)量損失的云會(huì)計(jì)AIS可信性?xún)?yōu)化研究——以MM供應(yīng)商為例》， 對(duì)云會(huì)計(jì)環(huán)境下AIS可信性?xún)?yōu)化問(wèn)題進(jìn)行了深入而系統(tǒng)的研究， 而徐云云的指導(dǎo)老師重慶理工大學(xué)程平教授， 是“中國(guó)云會(huì)計(jì)”概念的提出者， 也是“互聯(lián)網(wǎng)+會(huì)計(jì)”領(lǐng)域的重要踐行者; 2018年朱瑋熙的論文《國(guó)際租賃會(huì)計(jì)準(zhǔn)則改革對(duì)我國(guó)民航業(yè)預(yù)期影響研究》指導(dǎo)老師是廈門(mén)大學(xué)楊綺副教授， 其研究方向?yàn)閲?guó)際會(huì)計(jì)。 這些例子說(shuō)明指導(dǎo)老師的研究方向在一定程度上會(huì)影響學(xué)生的學(xué)位論文選題。 本文還對(duì)可見(jiàn)指導(dǎo)老師姓名的55篇MPAcc優(yōu)秀學(xué)位論文的導(dǎo)師職稱(chēng)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)， 發(fā)現(xiàn)有69.09%的優(yōu)秀論文的指導(dǎo)老師為教授， 27.27%的指導(dǎo)老師為副教授， 3.64%的指導(dǎo)老師為講師， 表明優(yōu)秀論文指導(dǎo)老師為教授的占比更大。 這在一定程度上也說(shuō)明， 老師的職稱(chēng)越高， 所指導(dǎo)學(xué)生的學(xué)位論文質(zhì)量越高。 這恰好體現(xiàn)了學(xué)位論文的研究對(duì)象、選題領(lǐng)域展現(xiàn)出的特征能反映培養(yǎng)目標(biāo)、課程設(shè)置、學(xué)生就業(yè)去向與培養(yǎng)方向的結(jié)合是否緊密、是否內(nèi)在一致， 與老師的研究領(lǐng)域、研究方向是否融合等問(wèn)題[7] 。

（二）論文選題逐年分布特點(diǎn)

為了研究近年來(lái)MPAcc學(xué)位論文選題的變化趨勢(shì)， 在細(xì)分研究方向的基礎(chǔ)上， 對(duì)131篇優(yōu)秀論文的選題按照年份進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。 如表10所示， 2008 ～ 2020年， MPAcc優(yōu)秀學(xué)位論文中每年都有來(lái)自成本/管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域的論文， 尤其是績(jī)效評(píng)價(jià)與成本管理方向。 另外， 因?yàn)樨?cái)務(wù)會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)管理是會(huì)計(jì)的學(xué)科基礎(chǔ)， 對(duì)會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)實(shí)踐具有廣泛的輻射力， 即使對(duì)新興領(lǐng)域會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)問(wèn)題的探索， 也離不開(kāi)對(duì)基本會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)原理的應(yīng)用， 故這兩大領(lǐng)域一直以來(lái)都是炙手可熱的選題領(lǐng)域， 近年來(lái)出現(xiàn)頻率更高。 受互聯(lián)網(wǎng)迅速發(fā)展的影響， 2017年出現(xiàn)了“云會(huì)計(jì)”方向論文， 這表明研究生開(kāi)始關(guān)注技術(shù)變革對(duì)會(huì)計(jì)學(xué)科的影響， 故單獨(dú)列出“新技術(shù)/新經(jīng)濟(jì)”一類(lèi)。

（三）選題熱點(diǎn)關(guān)鍵詞分布

提取131篇優(yōu)秀論文的關(guān)鍵詞并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和匯總， 得到詞云圖（圖8）， 圖中詞匯出現(xiàn)的頻率與字號(hào)大小正相關(guān)。 如圖8所示， 近幾年MPAcc優(yōu)秀學(xué)位論文的關(guān)鍵詞呈現(xiàn)多樣化的特點(diǎn)， 但熱點(diǎn)詞匯如平衡計(jì)分卡、預(yù)算管理、內(nèi)部控制、成本管理、盈余管理等出現(xiàn)的頻率更高。

綜觀131篇優(yōu)秀論文， 從每篇論文中提取一個(gè)最核心的關(guān)鍵詞， 在不重復(fù)統(tǒng)計(jì)的情況下， 發(fā)現(xiàn)有117篇論文的關(guān)鍵詞集中在30個(gè)熱點(diǎn)詞匯上， 另外14篇論文無(wú)明顯集中的熱點(diǎn)詞匯， 本文將其表示為“其他”。 具體數(shù)量及占比如表11所示。

某些論文關(guān)鍵詞的高度重合一方面說(shuō)明該研究方向較為成熟， 但另一方面也說(shuō)明論文選題存在扎堆現(xiàn)象。 也有一些論文能夠緊密結(jié)合國(guó)家重大政策變遷， 研究其對(duì)會(huì)計(jì)及企業(yè)的影響， 例如有三篇論文涉及當(dāng)年我國(guó)“營(yíng)改增”政策轉(zhuǎn)型， 其中： 2015年諳欣燁的論文《營(yíng)改增對(duì)融資租賃行業(yè)稅負(fù)的影響研究——以BH企業(yè)為例》， 對(duì)“營(yíng)改增”及融資租賃的相關(guān)概念進(jìn)行了歸納與研究， 對(duì)融資租賃企業(yè)應(yīng)如何應(yīng)對(duì)“營(yíng)改增”政策轉(zhuǎn)型提出了建議; 2013年張琳的論文《基于交通運(yùn)輸行業(yè)視角下?tīng)I(yíng)業(yè)稅改增值稅研究》， 通過(guò)理論公式推導(dǎo)“營(yíng)改增”的變化， 引出“營(yíng)改增”在我國(guó)交通運(yùn)輸行業(yè)當(dāng)中的現(xiàn)實(shí)有效性; 2020年張瑀琦的論文《“營(yíng)改增”與機(jī)械制造企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型效果研究——以三一重工為例》， 以三一重工為例， 研究在機(jī)械制造企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型過(guò)程中， “營(yíng)改增”如何經(jīng)由產(chǎn)業(yè)鏈， 影響其服務(wù)化投入產(chǎn)出效率及轉(zhuǎn)型效果， 從而為其主動(dòng)適應(yīng)稅改、推進(jìn)轉(zhuǎn)型提出優(yōu)化建議。

（四）論文研究對(duì)象的行業(yè)分布

根據(jù)我國(guó)《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(lèi)》 （GB/T 4754-2017）（2019年修訂版）， 我國(guó)的行業(yè)分為農(nóng)業(yè)、采礦業(yè)、制造業(yè)、建筑業(yè)等20大類(lèi)， 由于個(gè)別優(yōu)秀論文沒(méi)有明顯的行業(yè)特征， 例如2018年胡雪君的論文《企業(yè)高管何以走向腐敗——基于管理層權(quán)力理論與制度理論視角的多案例分析》涉及較多行業(yè)， 此處用“綜合”表示。 131篇優(yōu)秀論文的行業(yè)分類(lèi)結(jié)果見(jiàn)圖9。

由圖9可以看出， 優(yōu)秀論文中， 除“綜合”外， 被研究最多的五大行業(yè)分別是： 制造業(yè)， 信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)， 金融業(yè)， 文化、體育和娛樂(lè)業(yè)， 采礦業(yè)。 其中， 制造業(yè)每年占比波動(dòng)不大， 基本穩(wěn)定在30%左右。

在全面建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家的過(guò)程中， 我國(guó)出臺(tái)了若干稅收優(yōu)惠政策， 以鼓勵(lì)企業(yè)加大研發(fā)投入， 提高研發(fā)強(qiáng)度， 相關(guān)政策實(shí)施及其經(jīng)濟(jì)后果研究就成為一個(gè)重要的研究方向。 如2019年詹怡的論文《科技型中小企業(yè)研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策實(shí)施效應(yīng)研究——以S公司為例》， 選取科技型中小企業(yè)S公司進(jìn)行案例研究， 從科技型中小企業(yè)的角度有針對(duì)性地看待加計(jì)扣除政策的影響， 并結(jié)合S公司具體情況提出有效的建議。

（五）論文選題的優(yōu)缺點(diǎn)

好的選題是好論文的基礎(chǔ)。 通過(guò)對(duì)131篇優(yōu)秀論文選題的統(tǒng)計(jì)分析， 發(fā)現(xiàn)其有以下特點(diǎn)： 所有論文選題都在會(huì)計(jì)及相關(guān)領(lǐng)域范圍內(nèi)， 沒(méi)有跑、偏題的情況， 當(dāng)然， 偏題論文也難以獲選優(yōu)秀論文; 成本會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)仍然是近幾年論文選題最主要的方向; 新的選題方向得到拓展， 很多新穎選題不時(shí)涌現(xiàn)。 例如： 2020年魯婭珺的論文《加密貨幣的會(huì)計(jì)處理研究——以Digital X公司為例》， 研究了加密貨幣在案例公司中的應(yīng)用; 2018年聶唯倩的論文《游戲企業(yè)收入確認(rèn)與計(jì)量研究——基于三七互娛的案例分析》， 對(duì)我國(guó)游戲行業(yè)收入確認(rèn)與計(jì)量原則的應(yīng)用進(jìn)行了研究; 等等。 在會(huì)計(jì)教指委的選題導(dǎo)向下， 近年來(lái)的論文選題與專(zhuān)業(yè)學(xué)位的培養(yǎng)要求更加吻合。 據(jù)統(tǒng)計(jì)， “并購(gòu)”是論文關(guān)鍵詞中一大熱詞， 學(xué)生可以運(yùn)用相關(guān)專(zhuān)業(yè)知識(shí)思考并解決企業(yè)并購(gòu)中的問(wèn)題， 因此并購(gòu)案例極易成為MPAcc學(xué)位論文的研究方向。 例如： 2017年司燕寧的論文《“并購(gòu)機(jī)器”藍(lán)色光標(biāo)的績(jī)效緣何不斷攀升？——基于并購(gòu)動(dòng)因和支付方式的視角》， 從并購(gòu)動(dòng)因和并購(gòu)支付方式這兩個(gè)角度， 深入分析了藍(lán)色光標(biāo)的歷次并購(gòu)行為對(duì)績(jī)效的影響程度; 2020年顧慧寧的論文《東山精密連續(xù)并購(gòu)創(chuàng)造價(jià)值的案例研究——基于資源編排視角》， 以2014 ～ 2018年?yáng)|山精密連續(xù)并購(gòu)事件為研究對(duì)象， 探究了東山精密通過(guò)連續(xù)并購(gòu)進(jìn)行價(jià)值創(chuàng)造的過(guò)程和效果。

通過(guò)對(duì)優(yōu)秀論文選題的分析， 可發(fā)現(xiàn)論文選題仍存在以下問(wèn)題： 由于我國(guó)MPAcc專(zhuān)業(yè)學(xué)位研究生的學(xué)制一般為兩至三年， 所開(kāi)設(shè)課程以應(yīng)用型、實(shí)踐型為主， 研究型課程較少， 故對(duì)訓(xùn)練研究生的科學(xué)思維和科研能力稍顯不足; 一些學(xué)生缺乏對(duì)國(guó)家政策出臺(tái)、變更以及周?chē)挛锏挠^察力、領(lǐng)悟力， 選題容易偏向經(jīng)驗(yàn)命題而缺乏創(chuàng)新性和新穎性; 案例分析運(yùn)用的基礎(chǔ)理論人云亦云， 模仿性、重復(fù)性強(qiáng)， 與自身案例的結(jié)合不夠緊密， 甚至案例偏離理論支持; 在調(diào)研報(bào)告及組織診斷型論文中， 調(diào)查案例的代表性不足， 被調(diào)查對(duì)象對(duì)數(shù)據(jù)保密的要求也不利于獲取真實(shí)、完整、系統(tǒng)的調(diào)研數(shù)據(jù)， 影響論文的質(zhì)量; 熱點(diǎn)話(huà)題往往更容易吸引學(xué)生， 但也容易出現(xiàn)盲目追隨熱點(diǎn)而缺乏從熱點(diǎn)中發(fā)現(xiàn)新的研究視角、提出新穎的研究問(wèn)題等現(xiàn)象， 導(dǎo)致論文選題個(gè)性不足。

綜上， MPAcc學(xué)生在進(jìn)行論文選題時(shí)應(yīng)緊跟時(shí)代、新興行業(yè)、新興業(yè)務(wù)發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)的影響， 增強(qiáng)對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的觀察力， 善于發(fā)掘新問(wèn)題、采用新方法， 遵循“四象限法則”， 并最終解決問(wèn)題[8] 。 另外， 學(xué)生要打好專(zhuān)業(yè)理論基礎(chǔ)， 學(xué)會(huì)運(yùn)用經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)相關(guān)理論思考問(wèn)題、提出問(wèn)題、分析問(wèn)題、解決問(wèn)題， 在選題時(shí)尤其要避免人云亦云和老調(diào)重彈， 要善于結(jié)合自己的工作實(shí)踐、實(shí)習(xí)實(shí)踐， 思考并發(fā)現(xiàn)研究問(wèn)題， 進(jìn)行系統(tǒng)、深入、有的放矢的針對(duì)性研究， 應(yīng)從研究視角、研究對(duì)象和研究層次等維度拓展研究范圍， 為不同經(jīng)濟(jì)主體和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)處理和投資、管理咨詢(xún)等服務(wù)， 全方位為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供理論與實(shí)踐支持[9] 。

四、MPAcc優(yōu)秀學(xué)位論文理論基礎(chǔ)與文獻(xiàn)引用分析

（一）理論基礎(chǔ)

基于會(huì)計(jì)碩士專(zhuān)業(yè)學(xué)位與學(xué)術(shù)學(xué)位固有的差異， 會(huì)計(jì)教指委明確不提倡會(huì)計(jì)碩士專(zhuān)業(yè)學(xué)位論文進(jìn)行脫離實(shí)踐的純理論研究。 會(huì)計(jì)教指委發(fā)布的《會(huì)計(jì)碩士專(zhuān)業(yè)學(xué)位論文指導(dǎo)意見(jiàn)》“會(huì)計(jì)碩士專(zhuān)業(yè)學(xué)位論文評(píng)價(jià)指標(biāo)體系”中， 理論和文獻(xiàn)綜述部分僅占5%， 這足以體現(xiàn)會(huì)計(jì)碩士專(zhuān)業(yè)學(xué)位論文更加注重論文的實(shí)踐性和應(yīng)用性。 但是， 作為研究生學(xué)位論文， 仍然需要體現(xiàn)一定的理論性， 以增強(qiáng)研究生的專(zhuān)業(yè)理論基礎(chǔ)， 提升其科研能力。 學(xué)位論文作為學(xué)術(shù)研究的重要成果， 無(wú)論是哪一種類(lèi)型， 都應(yīng)該具有較強(qiáng)的理論支撐。 理論是學(xué)位論文的根基， 也是體現(xiàn)研究生論文與本科生論文、學(xué)術(shù)論文與工作報(bào)告的區(qū)別所在。 一篇論文如果具有扎實(shí)的理論基礎(chǔ)， 成為優(yōu)秀論文的概率肯定會(huì)提高。

131篇優(yōu)秀論文運(yùn)用諸多經(jīng)濟(jì)學(xué)理論、管理學(xué)理論及與會(huì)計(jì)相關(guān)專(zhuān)業(yè)理論對(duì)所研究的問(wèn)題進(jìn)行了理論分析。 本文對(duì)論文運(yùn)用的理論進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析， 其中： 側(cè)重運(yùn)用管理學(xué)相關(guān)理論的論文數(shù)量最多， 有53篇， 占比40.5%; 側(cè)重運(yùn)用經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)理論的論文有52篇， 占比39.7%; 運(yùn)用其他理論的論文有26篇， 占比19.8%。

對(duì)優(yōu)秀論文所依托的理論基礎(chǔ)進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)， 一些論文對(duì)采用的相關(guān)理論具有清晰的表述。 例如： 2012年陳海英的論文《GS人壽保險(xiǎn)S分公司成本控制研究》， 運(yùn)用目標(biāo)成本控制、作業(yè)成本控制、戰(zhàn)略成本控制等成本控制理論作為論文的理論基礎(chǔ); 2016年黃嘉成的論文《斯萊克高管社會(huì)資本對(duì)技術(shù)創(chuàng)新影響的研究》， 運(yùn)用社會(huì)資本理論、高層梯隊(duì)理論、資源依賴(lài)?yán)碚摗⒓夹g(shù)創(chuàng)新理論搭建了論文的理論框架; 2020年張寧的論文《管理層討論與分析文本語(yǔ)調(diào)研究——以天舟文化為例》， 運(yùn)用信息不對(duì)稱(chēng)理論、信號(hào)傳遞理論、委托代理理論、交往行為理論為管理層討論與分析的研究主題構(gòu)建了理論支撐; 2020年江麗君的論文《僵尸企業(yè)退出路徑選擇研究——基于扎根理論的案例分析》， 運(yùn)用委托代理理論、預(yù)算軟約束理論、利益相關(guān)者理論、社會(huì)交換理論奠定了分析僵尸企業(yè)退出路徑的理論基礎(chǔ)。

進(jìn)一步， 本文按照從高到低的順序?qū)Τ霈F(xiàn)頻率較高的十大經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和十大管理學(xué)理論進(jìn)行了排序。

出現(xiàn)頻率較高的十大經(jīng)濟(jì)學(xué)理論有： ①信號(hào)理論（Signaling Theory）; ②委托代理理論（Principal-agent Theory）; ③信息不對(duì)稱(chēng)理論（Asymmetric Information Theory）; ④聲譽(yù)理論（Reputation Theory）; ⑤預(yù)算軟約束理論（Soft Budget Constrains Theory）; ⑥市場(chǎng)勢(shì)力理論（Market Power Theory）; ⑦市場(chǎng)失靈理論（Market Failure Theory）; ⑧規(guī)模經(jīng)濟(jì)理論（Economies of Scale Theory）; ⑨激勵(lì)理論（Incentive Theory）; ⑩有效市場(chǎng)假說(shuō)（Efficient Markets Hypothesis）。

出現(xiàn)頻率較高的十大管理學(xué)理論有： ①生命周期理論（Life Cycle Theory）; ②利益相關(guān)者理論（Stakeholder Theory）; ③戰(zhàn)略管理理論（Strategic Theory）; ④協(xié)同效應(yīng)理論（Synergy Effects Theory）; ⑤風(fēng)險(xiǎn)管理理論（Risk Management Theory）; ⑥戰(zhàn)略選擇理論（Strategy Choice Theory）; ⑦績(jī)效管理理論（Performance Management Theory）; ⑧扎根理論（Grounded Theory）; ⑨舞弊三角理論（Fraud Triangle Theory）; ⑩系統(tǒng)理論（Systems Theory）。

（二）文獻(xiàn)引用

任何論文都是基于前人研究往前邁出的微小一步， 閱讀與參考已有文獻(xiàn)就成為撰寫(xiě)學(xué)位論文必不可少的環(huán)節(jié)。 通過(guò)對(duì)優(yōu)秀論文的分析發(fā)現(xiàn)， 大部分優(yōu)秀論文都有中文與外文的文獻(xiàn)引用， 包括期刊論文、會(huì)議論文、著作、網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)等， 其中期刊論文包括國(guó)際期刊（SSCI， SCI， EI等）、中文CSSCI期刊、中文核心期刊及一般期刊。

本文對(duì)131篇優(yōu)秀論文所附參考文獻(xiàn)數(shù)量進(jìn)行了分析（見(jiàn)表12）。 從表12可以看出： 參考文獻(xiàn)數(shù)量的平均值為53.64篇; 參考文獻(xiàn)數(shù)量最大值為101篇， 出自2018年胡雪君論文《企業(yè)高管何以走向腐敗——基于管理層權(quán)力理論與制度理論視角的多案例分析》; 參考文獻(xiàn)數(shù)量最小值僅15篇; 參考文獻(xiàn)數(shù)量頻率最高的是45篇。 參考文獻(xiàn)數(shù)量最集中的分布區(qū)間為27 ～ 75篇， 見(jiàn)圖10。 從箱線(xiàn)圖（圖11）可以看出， 優(yōu)秀論文引用的參考文獻(xiàn)數(shù)量呈穩(wěn)定增加趨勢(shì)。 雖然參考文獻(xiàn)數(shù)量的多少不能直接決定論文質(zhì)量的好壞， 但能夠說(shuō)明作者在寫(xiě)作過(guò)程中是否充分了解與本選題相關(guān)的研究基礎(chǔ)、已有研究成果， 以及作者對(duì)完成論文的學(xué)術(shù)態(tài)度和付出的精力。

但是， 在分析中也發(fā)現(xiàn)文獻(xiàn)引用存在如下問(wèn)題： 一是正文中引用的文獻(xiàn)與論文尾注的參考文獻(xiàn)無(wú)法一一對(duì)應(yīng); 二是一部分論文的文獻(xiàn)引用存在生搬硬套現(xiàn)象， 引用的文獻(xiàn)與研究問(wèn)題毫無(wú)關(guān)系或關(guān)系不直接; 三是引用文獻(xiàn)質(zhì)量不高， 一些作者缺乏識(shí)別文獻(xiàn)質(zhì)量的能力， 說(shuō)明文獻(xiàn)閱讀量嚴(yán)重不足。

（三）論文采用的分析工具

學(xué)位論文需要體現(xiàn)作者的學(xué)術(shù)水平， 因此， 評(píng)價(jià)論文不僅要看理論基礎(chǔ)、文獻(xiàn)引用， 而且要看所采用的研究方法和分析工具。 對(duì)131篇優(yōu)秀論文的分析發(fā)現(xiàn)， 大部分論文列出的研究方法包括文獻(xiàn)研究法、案例分析法、比較分析法、調(diào)查研究法、問(wèn)卷調(diào)查法或其他跨學(xué)科的方法等。

管理學(xué)經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期的發(fā)展， 產(chǎn)生了大量的管理方法和分析工具， 運(yùn)用這些方法或工具可以解釋各種管理行為或現(xiàn)象， 為彌補(bǔ)管理缺陷、提高管理效率、優(yōu)化管理方案、提高企業(yè)價(jià)值服務(wù)。 通過(guò)對(duì)優(yōu)秀學(xué)位論文的統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)， 出現(xiàn)頻率較高的十大管理方法或分析工具從高到低為： ①平衡計(jì)分卡（BSC）; ②作業(yè)成本法（Activity Based Costing）; ③經(jīng)濟(jì)增加值評(píng)價(jià)（EVA）; ④AHP層次分析法; ⑤數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（Data Envelopment Analysis， DEA）; ⑥SWOT分析; ⑦模糊綜合評(píng)價(jià)（Fuzzy Comprehension Evaluation Method）; ⑧冰山理論（Iceberg Theory）; ⑨服務(wù)導(dǎo)向架構(gòu)（SOA）; ⑩分層線(xiàn)性模型（HLM）。

五、MPAcc優(yōu)秀學(xué)位論文研究類(lèi)型分析

會(huì)計(jì)教指委指出， MPAcc專(zhuān)業(yè)學(xué)位論文應(yīng)將理論與實(shí)踐相結(jié)合， 體現(xiàn)最新學(xué)術(shù)成果， 堅(jiān)持“問(wèn)題導(dǎo)向”， 運(yùn)用學(xué)科基礎(chǔ)理論、基本方法解決現(xiàn)實(shí)管理問(wèn)題。

（一）論文研究類(lèi)型及特點(diǎn)

根據(jù)《會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)學(xué)位基本要求》和《會(huì)計(jì)碩士專(zhuān)業(yè)學(xué)位論文指導(dǎo)意見(jiàn)》， MPAcc專(zhuān)業(yè)學(xué)位論文屬于應(yīng)用型學(xué)位論文， 其類(lèi)型（形式）主要有案例分析、調(diào)研（調(diào)查）報(bào)告、專(zhuān)題研究和組織（管理）診斷四種， 較少出現(xiàn)大樣本實(shí)證和純理論研究型的學(xué)位論文。 本文分析的131篇優(yōu)秀學(xué)位論文多為以上四種類(lèi)型。

1. 案例分析論文。 案例分析是專(zhuān)業(yè)學(xué)位論文最常見(jiàn)的一種類(lèi)型。 對(duì)于MPAcc來(lái)說(shuō)， 案例分析是運(yùn)用會(huì)計(jì)相關(guān)知識(shí)理論對(duì)企業(yè)及非營(yíng)利組織等特定主體存在的某個(gè)特定問(wèn)題進(jìn)行研究， 進(jìn)而達(dá)到解決問(wèn)題的目的。 案例應(yīng)具有真實(shí)性、典型性和新穎性， 通過(guò)對(duì)案例的分析， 能夠得出具有很強(qiáng)針對(duì)性和行業(yè)普適性的結(jié)論。 例如： 2014年楊思的論文《B2C企業(yè)的收入時(shí)點(diǎn)確認(rèn)研究——以天貓商城為例》， 以天貓商城為例， 對(duì)比分析其與京東自營(yíng)和傳統(tǒng)零售商沃爾瑪之間各種可能影響收入確認(rèn)時(shí)點(diǎn)的流程和交易模式， 通過(guò)背景介紹、理論和實(shí)務(wù)分析、流程圖展示和實(shí)例說(shuō)明等， 對(duì)B2C電子商務(wù)賣(mài)家的收入確認(rèn)時(shí)點(diǎn)提出看法和觀點(diǎn); 2020年宋馨的論文《企業(yè)并購(gòu)商譽(yù)后續(xù)計(jì)量問(wèn)題研究——以人福醫(yī)藥為例》， 針對(duì)人福醫(yī)藥公司案例， 采用定性分析與定量分析相結(jié)合的方法， 結(jié)合人福醫(yī)藥確認(rèn)商譽(yù)減值前后的重大事項(xiàng)公告， 探究其商譽(yù)減值可能的動(dòng)機(jī)， 從多維視角綜合判斷人福醫(yī)藥計(jì)提商譽(yù)減值時(shí)點(diǎn)的合理性及減值準(zhǔn)備計(jì)提的公允性， 最后就人福醫(yī)藥的商譽(yù)減值得出研究結(jié)論和啟示。 這些案例分析論文， 針對(duì)性強(qiáng)， 與實(shí)際聯(lián)系緊密， 一定程度上能為研究對(duì)象提供解決特定管理問(wèn)題的思路、方法和方案。

2. 調(diào)研（調(diào)查）報(bào)告論文。 調(diào)研（調(diào)查）報(bào)告論文是通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查、訪談、數(shù)據(jù)處理等調(diào)查研究方法， 對(duì)企業(yè)、事業(yè)或其他組織進(jìn)行研究， 然后基于調(diào)查結(jié)果提出決策建議并形成調(diào)研報(bào)告的論文類(lèi)型。 此類(lèi)型論文的調(diào)研過(guò)程更注重實(shí)地考察、關(guān)注調(diào)查方法是否科學(xué)、調(diào)查過(guò)程是否規(guī)范、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是否客觀真實(shí)。 例如： 2016年呂曉敏的論文《我國(guó)公立醫(yī)院審計(jì)委員會(huì)制度構(gòu)建的探索性研究》， 采用扎根理論的質(zhì)性研究方法， 運(yùn)用實(shí)地調(diào)研、訪談以及問(wèn)卷調(diào)查等方式獲取大量一手資料， 基于問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果， 梳理公立醫(yī)院法人治理結(jié)構(gòu)改革及相應(yīng)審計(jì)治理的政策路徑， 多層面分析我國(guó)公立醫(yī)院設(shè)立審計(jì)委員會(huì)的現(xiàn)實(shí)需求和供給的可行性; 2020年張耀文的論文《基于戰(zhàn)略導(dǎo)向的A公司全面預(yù)算管理優(yōu)化研究》， 從A公司個(gè)體入手， 通過(guò)實(shí)地訪談、發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷等形式， 獲取公司企業(yè)戰(zhàn)略、經(jīng)營(yíng)狀況、預(yù)算管理等方面的一手資料， 總結(jié)出A公司在全面預(yù)算管理實(shí)踐方面的主要工作與不足之處， 并提出完善基于戰(zhàn)略導(dǎo)向的全面預(yù)算管理體系。

3. 專(zhuān)題研究論文。 專(zhuān)題研究論文是針對(duì)某個(gè)特定問(wèn)題， 運(yùn)用相關(guān)專(zhuān)業(yè)知識(shí)進(jìn)行系統(tǒng)、深入分析， 并提出一定的應(yīng)用領(lǐng)域拓展、移植或方法創(chuàng)新的論文類(lèi)型。 專(zhuān)題研究論文包括理論專(zhuān)題型和應(yīng)用專(zhuān)題型， 專(zhuān)業(yè)學(xué)位一般不提倡理論專(zhuān)題型研究。 在撰寫(xiě)此類(lèi)論文時(shí)， 作者尤其需要注意將理論與實(shí)踐相結(jié)合， 運(yùn)用相關(guān)管理學(xué)理論和經(jīng)濟(jì)學(xué)理論將研究問(wèn)題提煉出來(lái)， 并提出具有創(chuàng)新性的見(jiàn)解。 例如： 2012年張苓的論文《建筑企業(yè)集團(tuán)合并財(cái)務(wù)報(bào)表內(nèi)部交易抵消規(guī)則問(wèn)題研究》， 對(duì)大型施工企業(yè)集團(tuán)在《企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則——建造合同》背景下編制合并報(bào)表遇到的問(wèn)題進(jìn)行研究; 2015年毛騰飛的論文《地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制研究》， 以A市為例， 構(gòu)建其債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系， 引入可拓物元理論和層次分析法設(shè)計(jì)A市的債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型， 并提出相關(guān)建議; 2014年李佳的論文《百度公司盈利模式及其財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)研究》， 以中國(guó)搜索引擎行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)百度公司為例， 探索其盈利模式并基于財(cái)務(wù)視角對(duì)其盈利模式進(jìn)行評(píng)價(jià)， 為百度公司以及其他搜索引擎企業(yè)在建立和完善自身盈利模式方面提供政策性建議。

4. 組織（管理）診斷論文。 組織（管理）診斷論文是在對(duì)企業(yè)或行業(yè)進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查、實(shí)地考察等調(diào)研的基礎(chǔ)上， 運(yùn)用管理學(xué)或會(huì)計(jì)學(xué)相關(guān)理論和方法， 針對(duì)被診斷組織存在的問(wèn)題， 進(jìn)行定性或定量分析， 找出問(wèn)題成因并提出解決方案和建設(shè)性建議的論文類(lèi)型。 該類(lèi)論文的特點(diǎn)是針對(duì)性強(qiáng)， “解剖麻雀”深入、徹底。 例如： 2020年元鑫男的論文《制造企業(yè)精細(xì)化預(yù)算管理研究——以江蘇凱倫公司為例》， 通過(guò)實(shí)地考察和訪談的方法， 以SBS改型瀝青基防水卷材這一具體產(chǎn)品為例， 模擬運(yùn)行文章所構(gòu)建的預(yù)算管理業(yè)務(wù)流程體系， 測(cè)試其對(duì)預(yù)算管理效率的提升效果， 為預(yù)算編制、執(zhí)行與考評(píng)提供分析思路; 2019年汪迦聲的論文《E銀行信用卡中心績(jī)效評(píng)價(jià)研究》， 是作者基于在E銀行信用卡中心實(shí)習(xí)期間， 通過(guò)與管理層的溝通與交流， 在充分了解信用卡中心績(jī)效評(píng)價(jià)體系的應(yīng)用現(xiàn)狀和出現(xiàn)的問(wèn)題、新商業(yè)模式的應(yīng)用程度以及績(jī)效評(píng)價(jià)體系、信用卡中心可能出現(xiàn)的管理風(fēng)險(xiǎn)之后撰寫(xiě)的組織（管理）診斷型論文， 作者在實(shí)習(xí)期間深入詳實(shí)的工作考察為建立信用卡績(jī)效評(píng)價(jià)體系奠定了良好基礎(chǔ)。

通過(guò)對(duì)131篇優(yōu)秀論文的分析發(fā)現(xiàn)， 一篇論文不一定單純采用一種論文類(lèi)型， 可能會(huì)同時(shí)包含多種類(lèi)型， 因此要準(zhǔn)確定義論文類(lèi)型并不簡(jiǎn)單。 例如2020年張耀文的論文《基于戰(zhàn)略導(dǎo)向的A公司全面預(yù)算管理優(yōu)化研究》， 不僅采用案例研究法， 以服務(wù)行業(yè)的某一特定公司作為研究對(duì)象， 研究其預(yù)算管理的問(wèn)題， 還采用了調(diào)查研究法， 通過(guò)實(shí)地訪談、問(wèn)卷調(diào)查等方式， 獲取該公司關(guān)于戰(zhàn)略、經(jīng)營(yíng)和預(yù)算方面的一手資料， 為論文的分析和討論提供素材和依據(jù)。 本文在分析中結(jié)合該文的特點(diǎn)， 將其歸為“調(diào)研（調(diào)查）報(bào)告”類(lèi)別。 本文在統(tǒng)計(jì)時(shí)以尊重學(xué)位論文作者本意為前提， 如果論文中聲稱(chēng)采用了規(guī)范和實(shí)證相結(jié)合的方法， 則認(rèn)定為混合方法; 如果文章中沒(méi)有這樣的聲明， 則根據(jù)案例、問(wèn)卷調(diào)查以及公開(kāi)數(shù)據(jù)來(lái)判斷[10] 。 例如2018年徐麗星的論文《Y公司異常高派現(xiàn)動(dòng)因及經(jīng)濟(jì)后果研究》， 采用案例研究為主、多種研究方法相結(jié)合的方式對(duì)Y公司異常高派現(xiàn)的經(jīng)濟(jì)后果進(jìn)行了詳細(xì)分析， 本文將其統(tǒng)計(jì)到“案例分析”類(lèi)別。 當(dāng)作者未標(biāo)明時(shí)， 根據(jù)文章具體內(nèi)容判斷所歸屬的類(lèi)型。 例如2015年崔攀攀的論文《優(yōu)先股會(huì)計(jì)問(wèn)題研究》， 對(duì)優(yōu)先股會(huì)計(jì)問(wèn)題進(jìn)行全面系統(tǒng)分析， 并以中國(guó)銀行非公開(kāi)發(fā)行優(yōu)先股作為案例， 期望對(duì)優(yōu)先股實(shí)務(wù)有指導(dǎo)作用。 該文章針對(duì)具體問(wèn)題展開(kāi)討論， 本文將其歸為“專(zhuān)題研究”類(lèi)別。 需要說(shuō)明的是， 除上述四種類(lèi)型外， 仍有部分論文采用了其他研究方法。 例如2018年陳邑早的論文《責(zé)任分散合理化對(duì)行為人舞弊傾向影響的實(shí)驗(yàn)研究》， 以實(shí)驗(yàn)研究方法為手段， 通過(guò)情境模擬的方式探究合理化因素對(duì)行為人舞弊決策的影響， 本文將其分類(lèi)為“實(shí)證”。 根據(jù)以上原則， 對(duì)131篇優(yōu)秀論文進(jìn)行分類(lèi)， 如表13所示。

由表13可見(jiàn)， 案例分析和專(zhuān)題研究類(lèi)論文在優(yōu)秀論文中累計(jì)占比較高， 調(diào)研（調(diào)查）報(bào)告和組織（管理）診斷占比較低， 四種類(lèi)型分別占比44.27%、36.64%、10.69%和6.87%。 調(diào)研（調(diào)查）報(bào)告和組織（管理）診斷類(lèi)論文對(duì)學(xué)生的社會(huì)資源有所依賴(lài)， 故優(yōu)秀論文數(shù)量較少; 從發(fā)展趨勢(shì)上看， 專(zhuān)題研究論文占比有所提高， 從2018年開(kāi)始， 調(diào)研（調(diào)查）報(bào)告型論文和組織（管理）診斷型論文占比也有所提升， 這和近年來(lái)會(huì)計(jì)教指委和各培養(yǎng)單位大力實(shí)施校企協(xié)同育人、聯(lián)合培養(yǎng)， MPAcc學(xué)生走進(jìn)企業(yè)， 實(shí)地調(diào)研規(guī)模和頻率不斷提升的發(fā)展趨勢(shì)密切相關(guān)。

（二）對(duì)論文類(lèi)型的進(jìn)一步分析

根據(jù)對(duì)131篇優(yōu)秀論文研究方法的統(tǒng)計(jì)， 有58篇論文采用了案例分析方法， 本文將案例分析類(lèi)型論文進(jìn)一步分為單案例論文和多案例論文、匿名案例論文和實(shí)名案例論文。

1. 單案例論文和多案例論文。 單案例論文是指論文只涉及一個(gè)案例對(duì)象， 比如一家企業(yè)或一個(gè)非營(yíng)利組織單位， 對(duì)該單一主體進(jìn)行分析， 對(duì)論文提出的問(wèn)題給出解決方案或政策建議; 多案例論文是指在一篇論文中同時(shí)研究?jī)蓚€(gè)以上的對(duì)象， 比如兩家或多家企業(yè)， 或其他組織。 多案例論文能夠進(jìn)行橫向?qū)Ρ龋?相互印證， 具有更強(qiáng)的說(shuō)服力， 但也存在比較對(duì)象差異較大、可比性不一定強(qiáng)等缺陷。 通過(guò)對(duì)58篇案例分析論文的統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)， 其中有55篇只涉及一家具體企業(yè)， 為單案例論文， 有3篇討論了多家企業(yè)， 屬于多案例論文。 例如， 2020年房芳的論文《商譽(yù)后續(xù)計(jì)量對(duì)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的影響》， 通過(guò)對(duì)醫(yī)藥行業(yè)中商譽(yù)后續(xù)計(jì)量過(guò)程及結(jié)果存在差異的兩家公司——宜華健康和仟源醫(yī)藥進(jìn)行案例對(duì)比分析， 比較探究不同商譽(yù)后續(xù)計(jì)量方法對(duì)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的影響。

多案例論文在不同企業(yè)或組織之間的分析能夠形成證據(jù)三角， 橫向?qū)Ρ冗^(guò)程中也能夠相互印證， 提升論文結(jié)論的正確性和可靠性， 為同類(lèi)型企業(yè)提出建設(shè)性建議， 這樣的論文在實(shí)際中也更為普遍。

2. 匿名案例論文和實(shí)名案例論文。 根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果， 58篇案例分析論文中匿名案例論文有23篇， 占比39.66%， 實(shí)名案例論文有35篇， 占比60.34%。 匿名案例一般用字母代替公司名稱(chēng)， 例如2019年孫嘉鈺的論文《D集團(tuán)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心建設(shè)與優(yōu)化研究》， 因?yàn)樯婕敖M織的社會(huì)形象和內(nèi)部財(cái)務(wù)信息， 出于保密的需要， 以“D”代替公司名稱(chēng); 有的還對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了同比放大或縮小的技術(shù)性處理。 對(duì)案例論文而言， 只要論文所使用的數(shù)據(jù)是基于真實(shí)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)而并非編造業(yè)務(wù)、虛擬數(shù)據(jù)， 對(duì)真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行技術(shù)性處理是完全可以接受的， 并不會(huì)影響研究過(guò)程和結(jié)論。

六、MPAcc優(yōu)秀學(xué)位論文總體評(píng)價(jià)、結(jié)論與展望

論文評(píng)價(jià)是一項(xiàng)非常復(fù)雜的工作， 用任何單一的評(píng)價(jià)指標(biāo)都難以達(dá)到科學(xué)、全面、客觀、公正的評(píng)價(jià)目的， 因此需要從多個(gè)維度綜合進(jìn)行評(píng)價(jià)。 根據(jù)對(duì)131篇MPAcc優(yōu)秀學(xué)位論文相關(guān)數(shù)據(jù)的分析結(jié)果， 得出以下結(jié)論：

（一）培養(yǎng)單位與地區(qū)分布

2008 ～ 2020年的131篇優(yōu)秀論文中： 第一批、第二批培養(yǎng)單位一馬當(dāng)先， 獲獎(jiǎng)?wù)撐臄?shù)最多， 達(dá)76篇（占比58.02%）; 教育部直屬高校以65篇（占比49.62%）領(lǐng)先于省、地屬高校的48篇（占比36.64%）; 從地區(qū)來(lái)看， 東部高校（91篇， 占比69.47%）遙遙領(lǐng)先于中西部高校， 南方省份高校（87篇）也大幅度高于北方省份高校（44篇）， 這充分說(shuō)明以?xún)?yōu)秀論文衡量的MPAcc專(zhuān)業(yè)學(xué)位項(xiàng)目， 其質(zhì)量與我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的東強(qiáng)西弱、南強(qiáng)北弱一致。 獲獎(jiǎng)篇數(shù)最多的培養(yǎng)單位中， 中山大學(xué)（10篇）、東北財(cái)經(jīng)大學(xué)（8篇）、暨南大學(xué)（8篇）位列前三， 而且中山大學(xué)、暨南大學(xué)均位于廣州， 說(shuō)明廣州與珠三角地區(qū)發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)為MPAcc人才培養(yǎng)提供了肥沃的土壤， 也足以說(shuō)明這些培養(yǎng)單位的師生為提高論文質(zhì)量付出了較大的努力。

（二）論文選題

在選題方面， 131篇優(yōu)秀論文的選題大致可以分為會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)、審計(jì)三大領(lǐng)域， 其中會(huì)計(jì)領(lǐng)域占比高達(dá)54.20%， 審計(jì)領(lǐng)域占比最小， 為6.11%。 進(jìn)一步細(xì)分， 發(fā)現(xiàn)成本/管理會(huì)計(jì)方向的選題最多， 也有一些與新技術(shù)革命相結(jié)合的論文， 這與指導(dǎo)老師的研究方向聯(lián)系緊密。 從關(guān)鍵詞看， 成本管理、財(cái)務(wù)績(jī)效、企業(yè)并購(gòu)等詞匯出現(xiàn)的頻率較高; 從理論基礎(chǔ)看， 40.5%的論文側(cè)重基于管理學(xué)理論、39.7%的論文側(cè)重基于經(jīng)濟(jì)學(xué)理論; 從論文形式來(lái)看， 案例分析和專(zhuān)題研究論文在優(yōu)秀論文中占比最高（占比分別為44.27%和36.64%）， 調(diào)研（調(diào)查）報(bào)告和組織（管理）診斷論文占比相對(duì)較低（占比分別為10.69%和6.87%）; 從論文研究的行業(yè)來(lái)看， 研究最多的五大行業(yè)分別是制造業(yè)， 信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)， 金融業(yè)， 文化、體育和娛樂(lè)業(yè)， 采礦業(yè)。 由此可見(jiàn)， 研究生在進(jìn)行論文選題時(shí)， 應(yīng)充分考慮行業(yè)、研究領(lǐng)域、論文類(lèi)型、研究方法等要素， 這需要其平時(shí)關(guān)注學(xué)科發(fā)展、專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域動(dòng)態(tài)， 培養(yǎng)單位應(yīng)鼓勵(lì)學(xué)生積極參與實(shí)習(xí)實(shí)踐， 引導(dǎo)其從實(shí)習(xí)中選擇論文題目， 并以解決實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題為研究目標(biāo)。

（三）研究?jī)?nèi)容

在論文研究問(wèn)題方面， MPAcc專(zhuān)業(yè)學(xué)位論文在會(huì)計(jì)教指委的指引和要求下， 逐漸趨于實(shí)踐性和應(yīng)用性， 根據(jù)選題方向和關(guān)鍵詞的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)， 目前成本管理、財(cái)務(wù)績(jī)效、企業(yè)并購(gòu)、預(yù)算管理、風(fēng)險(xiǎn)管理等研究問(wèn)題最受大家歡迎， 學(xué)生通過(guò)對(duì)案例的分析， 將研究結(jié)論延伸到行業(yè)或市場(chǎng)上， 為行業(yè)發(fā)展或市場(chǎng)運(yùn)行提供參考。 但研究?jī)?nèi)容缺少多維度分析， 隨著市場(chǎng)的不斷成熟， 研究生的視野需要不斷擴(kuò)展， 尤其是對(duì)一些冷學(xué)科的結(jié)合運(yùn)用如行為學(xué)、心理學(xué)、金融環(huán)境學(xué)等。 但要避免泛泛而談， 不要因?yàn)閷W(xué)科間的結(jié)合運(yùn)用研究而模糊了研究主題， 使得研究不夠深刻， 這樣反而會(huì)影響研究質(zhì)量。

論文內(nèi)容和論文形式密切相關(guān)， 學(xué)校在人才培養(yǎng)過(guò)程中， 也要針對(duì)不同的學(xué)生進(jìn)行分類(lèi)指導(dǎo)。 例如： 對(duì)于實(shí)踐能力強(qiáng)、實(shí)習(xí)經(jīng)歷多的學(xué)生， 可引導(dǎo)他們?cè)趯?shí)習(xí)過(guò)程中搜集一手資料， 進(jìn)行組織（管理）診斷類(lèi)論文的寫(xiě)作， 以往學(xué)位論文的一大通病是選題及內(nèi)容雷同， 通過(guò)獲取一手資料的方式也能保證論文的創(chuàng)新和質(zhì)量; 而對(duì)于缺乏實(shí)習(xí)經(jīng)歷的學(xué)生， 可引導(dǎo)他們將重心放在案例分析或?qū)ｎ}研究型論文上， 選擇專(zhuān)題研究和案例分析相結(jié)合的論文形式。

（四）論文寫(xiě)作

論文寫(xiě)作是一項(xiàng)系統(tǒng)工程， 除以上提及的研究領(lǐng)域、研究方法、研究對(duì)象、研究?jī)?nèi)容等之外， 文字水平與語(yǔ)言能力、論文格式規(guī)范等， 也是保證論文質(zhì)量的重要指標(biāo)。 這些指標(biāo)看似較軟， 但往往可能成為評(píng)審專(zhuān)家進(jìn)行論文評(píng)價(jià)的“關(guān)鍵指標(biāo)”。 論文字?jǐn)?shù)不足、工作量不夠、詞語(yǔ)單調(diào)貧乏、結(jié)構(gòu)不合理、邏輯松散、用詞不準(zhǔn)確、錯(cuò)別字較多、語(yǔ)言干癟生硬、缺乏潤(rùn)色等， 都可能成為壓倒論文的“最后一根稻草”。 通過(guò)對(duì)優(yōu)秀論文的分析發(fā)現(xiàn)， 131篇優(yōu)秀論文平均為78.8頁(yè)， 最多達(dá)到126頁(yè)， 最少僅40頁(yè)。 這說(shuō)明優(yōu)秀論文總體上篇幅較長(zhǎng)， 因?yàn)樯鐣?huì)科學(xué)論文主要是通過(guò)文字來(lái)提供論據(jù)、表達(dá)觀點(diǎn)的， 達(dá)不到一定的字?jǐn)?shù)是難以表達(dá)清楚的。 131篇優(yōu)秀論文的語(yǔ)言文字表達(dá)總體上不錯(cuò)， 但也有不盡人意之處。 在論文格式規(guī)范性方面， 雖然不同培養(yǎng)單位的論文格式模板存在一定差異， 但基本要素大同小異， 樣本論文的格式規(guī)范， 引證規(guī)范， 圖表標(biāo)識(shí)清晰、位置正確。

綜上所述， 對(duì)近十屆131篇MPAcc優(yōu)秀學(xué)位論文的統(tǒng)計(jì)分析表明， 各個(gè)培養(yǎng)單位對(duì)學(xué)位論文的重視程度不斷提高， 申請(qǐng)參評(píng)優(yōu)秀論文的論文數(shù)量不斷增加， 培養(yǎng)單位對(duì)優(yōu)秀論文的激勵(lì)不斷提高， 獲得優(yōu)秀論文獎(jiǎng)的難度日益加大。 雖然前幾批培養(yǎng)單位優(yōu)秀論文的數(shù)量仍居于主導(dǎo)地位， 但隨著培養(yǎng)單位數(shù)量的擴(kuò)張， 新一批培養(yǎng)單位后來(lái)居上的勢(shì)頭已經(jīng)顯現(xiàn)。

MPAcc優(yōu)秀學(xué)位論文有以下共性特征： 選題新穎， 具有理論價(jià)值和應(yīng)用價(jià)值; 數(shù)據(jù)詳實(shí)， 以一手?jǐn)?shù)據(jù)為主要數(shù)據(jù)來(lái)源; 邏輯嚴(yán)謹(jǐn)， 論文思路清晰， 結(jié)構(gòu)合理， 層次分明; 方法科學(xué)， 能夠采用科學(xué)、先進(jìn)的研究方法和分析工具解決論文提出的問(wèn)題; 撰寫(xiě)認(rèn)真， 思考深入， 寫(xiě)作認(rèn)真， 格式規(guī)范， 工作量飽滿(mǎn)。

【 主 要 參 考 文 獻(xiàn) 】

[1] 程皓，劉厚鵬.會(huì)計(jì)碩士專(zhuān)業(yè)學(xué)位論文的選題、形式與內(nèi)容——基于2008-2015年全國(guó)優(yōu)秀MPAcc學(xué)位論文的分析[ J].金融教育研究，2018（3）：73 ～ 80.

[2] 張俊瑞，吳珉瑄.長(zhǎng)路無(wú)涯：“絲路會(huì)計(jì)碩士（MPAcc）聯(lián)盟”人才培養(yǎng)的探索、特色與展望[ J].財(cái)會(huì)月刊，2022（8）：16 ～ 28.

[3] 張俊瑞，范蘇揚(yáng).數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)：基于知網(wǎng)的MPAcc專(zhuān)業(yè)學(xué)位論文現(xiàn)狀分析與質(zhì)量評(píng)價(jià)[ J].財(cái)會(huì)月刊，2022（6）：14 ～ 24.

[4] 周曉蘇，賈婧.中國(guó)會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)碩士教育研究——關(guān)于南開(kāi)大學(xué)MPAcc教育的案例分析[ J].會(huì)計(jì)之友，2014（27）：90 ～ 99.

[5] 段洪波，張雙才，劉甜甜.2001-2010年會(huì)計(jì)學(xué)碩士論文選題內(nèi)容與方法分析[ J].財(cái)會(huì)月刊，2012（3）：67 ～ 70.

[6] 韓曉杰，段洪波，劉露露.會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)碩士論文選題及方法的發(fā)展趨勢(shì)——基于CNKI的數(shù)據(jù)研究[ J].財(cái)會(huì)通訊，2012（6）：32 ～ 34.

[7] 張俊瑞，王永妍.踔厲奮發(fā)：MPAcc人才培養(yǎng)經(jīng)驗(yàn)借鑒與趨勢(shì)前瞻[ J].財(cái)會(huì)月刊，2022（4）：23 ～ 33.

[8] 張俊瑞.妙筆生花：MPAcc專(zhuān)業(yè)學(xué)位論文之“道”與“術(shù)”[ J].財(cái)會(huì)月刊，2022（1）：12 ～ 23.

[9] 段海艷.基于學(xué)位論文選題的會(huì)計(jì)碩士培養(yǎng)問(wèn)題反思[ J].財(cái)會(huì)月刊，2016（18）：119 ～ 122.

[10] 薛清梅.中國(guó)會(huì)計(jì)學(xué)博士論文的選題、方法與理論：趨勢(shì)與國(guó)際比較（2002-2006）[ J].會(huì)計(jì)研究，2010（5）：83 ～ 89.

（責(zé)任編輯·校對(duì)： 陳晶? 許春玲）