基于高考成績大數據的性別差異分析——以H省2004年、2014年語數英三科的高考數據為樣本

王偉宜 熊晶晶 李 哲

基于高考成績大數據的性別差異分析——以H省2004年、2014年語數英三科的高考數據為樣本

王偉宜 熊晶晶 李 哲[通訊作者]

（福建師范大學 教育學院，福建福州 350117）

高等教育機會的性別不平等問題會引發社會教育的不公平現象，從而導致勞動力市場性別差異加劇。文章從整體差異、報考類別、城鄉畢業生等維度，通過對H省2004年、2014年語數英高考成績的大數據進行對比分析，發現：女生在語文尤其是英語學科上表現出明顯優勢，但男生在數學和英語高分段中占比較大；報考文史類、理工類、其他類的女生的語數英高考成績整體上高于男生且性別差異有所擴大；往屆生的數學和英語成績高于應屆生；城鄉性別差異逐漸縮小，但高分段中城市考生偏多。鑒于此，文章建議多方協作、解決兩性面臨的學習問題，同時消除學科性別偏見、合理選擇報考科類，以均衡高等教育男女生比例，促進社會平等就業。

高考；大數據；性別差異；學業成績

引言

性別是否平等，對國家經濟發展和社會繁榮有重大影響。男女接受高等教育的機會不均，是勞動力市場性別差異產生的重要原因。自20世紀80年代起，高等教育機會的性別不平等問題便引起了國外學者的關注，相關研究涉及不同學科專業、學位獲得的性別差異等多個方面[1][2]。近年來國內高等教育領域“陰盛陽衰”現象的出現，使得部分學者開始關注高等教育機會獲得的性別差異問題，其中針對高考成績性別差異的研究主要從高考總分及各科分數、兩性成績差異的影響因素等方面進行探討。例如，邵志芳等[3]發現高考成績確實存在性別差異，并可能影響高校錄取性別比例；李金波等[4]指出，女生在文科類學科方面占有優勢，且新課改高考后該優勢更加明顯，男生則在理科類學科方面表現突出。已有研究從宏觀上呈現了高考成績的性別差異，但還可從報考科類、考生類別、分數段等方面更為詳細地分析高考成績性別差異的表現形式。

基于此，本研究選取東南地區H省2004年、2014年語數英三科的高考數據為樣本，首先進行數據脫敏預處理，之后剔除單科無成績、缺考、棄考等無效數據，最終獲得有效樣本136026人次；所有成績數據的信度值均超過0.85；考題難度CTT值變化處于0.1～0.3之間，說明H省這兩年語數英三科的高考數據具有可比性。通過大數據樣本[5]，本研究從整體差異、報考類別、城鄉畢業生等維度進行對比分析，來探究中國高考成績性別差異的變化軌跡及其影響因素，分析存在的問題并提出相應的解決策略。

一 高考成績的整體性別差異

1 單科成績性別差異

H省語數英三科高考成績的平均值及標準差如表1所示，可以看出：2004年女生三科高考成績的平均值均比男生高，且英語成績的性別差異最大，而數學成績的性別差異最小；2014年女生的語文、英語成績優勢更為明顯，男生數學成績的平均值則反超女生。另外，三個科目中，男生的標準差均大于女生，說明男生群體內的個體差異大于女生。

表1 H省語數英三科高考成績的平均值及標準差

2 分位點性別差異

H省語數英三科高考成績的分位點性別差異如圖1所示，可以看出：①2004年，男生的語文成績始終在追趕女生，高分段男生也與女生有約1分之差；在數學、英語的20分位點上，男生、女生的成績差距最大；男生的數學成績在20分位點以后開始追趕女生，50分位點后反超女生；男生的英語成績在15分位點以后逐漸追趕女生，但后來未能反超。②2014年，男生的語文成績情況與2004年相同，但數學成績在10分位點、80分位點附近與女生的差距拉大，且35分位點后反超女生；男生的英語成績在28分位點后與女生的差距逐漸縮小，但后來未能反超。從這些變化來看，男生的語文成績和英語成績整體上是在追趕女生但未能反超，但數學成績實現了反超。

圖1 H省語數英三科高考成績的分位點性別差異

3 概率密度性別差異

H省語數英三科高考成績的概率密度性別差異如圖2所示，可以看出：2004年、2014年男生和女生語文成績的概率密度分布無明顯差異；女生數學、英語成績的概率密度分布比較穩定，成績較高和成績較低的都比較少；而男生數學、英語成績的概率密度分布相對分散。2014年，男生英語成績呈雙峰分布，說明男生英語成績的概率密度分布方差較大；但與女生相比，數學、英語高分段中男生明顯偏多。

圖2 H省語數英三科高考成績的概率密度性別差異

4 高考成績的組間差異分解

基于高考成績大數據的組間差異分解結果，可以體現由性別特征引起的成績差異。H省語數英三科高考成績的組間差異分解結果如圖3所示，可以看出：2004年，性別差異對數學成績的影響微弱，但對語文成績尤其是英語成績的影響較大；與2004年相比，性別差異對2014年的高考成績尤其是語文、英語成績的影響更大，其中對英語成績的影響最大，表明女生在性別方面的學習優勢已在語文、英語學科的學習中得到了明顯體現。

圖3 H省語數英三科高考成績的組間差異分解結果

綜上可知，2004～2014年，H省高考成績整體上有所提升，但語數英三科成績的提升并不均衡，其中英語成績進步顯著，而數學成績進步緩慢；整體上女生的高考成績優于男生，其中英語成績的性別差異最大且呈擴大趨勢；男生的英語成績整體偏弱，但高分段占比較大；男生數學成績更好的傳統觀點并未得到證實。究其原因，主要在于：①高考側重考查記憶的試題較多，其“文科偏向”更利于女生[6]；②女生偏形象思維，而男生偏邏輯思維，這種性別的自然差異使女生的語英成績優異且穩定，男生的數學成績則占優勢；③男女平等意識的加強和九年制義務教育的普及，使女生接受教育的機會逐漸增多，越來越多的女生意識到只有通過更優異的教育表現才能獲得更多的就業機會，因而在學業上會更加努力，“女生崛起”現象逐漸出現[7]。

二 不同報考類別考生高考成績的性別差異

1 不同報考類別考生高考成績的性別比較

根據對報考比例的計算[即：（報考該類的男生或女生人數÷所有參考人數）×100%]，本研究得到H省不同報考類別考生語數英三科高考成績的平均值及標準差，如表2所示。

表2 H省不同報考類別考生語數英三科高考成績的平均值及標準差

①文史類方面：2004年，男女生的報考比例分別為17.8%、30.5%，可見女生的報考比例較高；女生三科成績尤其是英語成績的優勢明顯，且其三科成績的標準差均小于男生，說明女生的高考成績比較穩定，女生群體內的差異相對較小。到2014年，男女生的報考比例均有所下降；與2004年相比，男女生高考成績的差距有所擴大，其中英語成績的差距拉得更大；另外，女生三科成績的標準差依然小于男生，說明女生的成績更為穩定。

②理工類方面：2004年，男女生的報考比例分別為66.7%、49.5%，可見男生的報考比例明顯偏多；男生三科成績的平均值均低于女生；數學成績的性別差異較小，但語文成績特別是英語成績的性別差異依然很大；女生三科成績的標準差均比男生小，說明女生的高考成績更加穩定。到2014年，男女生的報考比例變化不大，但高考成績卻出現了一些新變化，即語文成績的性別差異有所縮小，英語成績的性別差異卻進一步拉大，女生的英語學習優勢日益凸顯；男生的數學成績反超女生，說明男生在數學學習上的進步明顯。

③其他類方面：與文史類、理工類相比，2004年男女生報考其他類的比例最少。2004年，男生三科成績的表現同樣落后于女生，其中英語成績的性別差異最大。到2014年，男女生報考其他類的比例均有所上升；三科成績的性別差異進一步擴大，其中英語成績的性別差異依然最大。從高考成績標準差的變化來看，2004年女生三科成績的波動相對較大；到2014年，女生只有英語成績的波動仍然大于男生，而其語文、數學成績趨于穩定，波動明顯小于男生。

總的來看，H省報考理工類的人數較多，其中男生的理工類偏好十分明顯；報考文史類的人數相對較少，男生則更少；報考其他類的男女生比例有所上升。在不同報考類別的考生中，女生語數英三科成績的表現普遍優于男生，這種學業上的“陰盛陽衰”現象應引起重視。

2 不同報考類別考生高考成績的組間差異分解

考慮到報考其他類考生的高考成績分布復雜多樣，不便于分析，故本研究僅對H省文史類、理工類考生的語數英三科高考成績進行組間差異分解，結果如圖4所示。圖4顯示，從2004年到2014年，H省文史類考生數學成績的性別差異基本未發生變化，語文、英語成績的性別差異稍有擴大；理工類考生數學成績的性別差異有所擴大，語文、英語成績的性別差異卻在縮小。很顯然，性別差異對文史類、理工類考生的語文和英語成績產生了影響。

圖4 H省文史類、理工類考生語數英三科高考成績的組間差異分解結果

表3 H省城鄉畢業生語數英三科高考成績的平均值及標準差

三 城鄉畢業生高考成績的性別差異

1 城鄉畢業生高考成績的性別差異分析

H省城鄉畢業生語數英三科高考成績的平均值及標準差如表3所示，可以看出：①城市應屆生中，2004年男生三科成績的表現均不如女生，差距最大的是英語成績，其次是語文成績，數學成績的性別差異相對較小；2014年，男生語文、英語成績的表現依然不如女生，且差距有所擴大，但男生數學成績的平均值超過了女生。就標準差而言，2004年，城市應屆生中男女生三科成績的標準差均較為接近，但十年后男生三科成績尤其是數學、英語成績的標準差明顯高于女生，這意味著男生的高考成績波動較大。②農村應屆生中，女生語數英三科成績的表現也較好——2004年，女生三科成績的平均值均高于男生，同樣也是英語成績的性別差異最大；十年后，女生語文、英語成績的優勢越發凸顯，男生的數學成績雖然超過了女生但優勢并不明顯。就標準差而言，無論是哪門學科，農村應屆生中都是女生高考成績的標準差明顯低于男生，說明農村應屆女生的表現一貫比較穩定，其內部的個體差異相對較小。③城市往屆生中，2004年女生的語文、英語成績優于男生，但數學成績卻低于男生，且十年后女生語文、英語的學習優勢更加明顯，并在數學成績上與男生的差距縮小。就標準差來看，2004年女生三科成績的標準差均高于男生，但差距較小，而十年后卻明顯低于男生，說明女生的高考成績趨于穩定而男生的高考成績波動較大。④農村往屆生中，2004年女生高考成績的優勢主要體現在語文、英語方面，十年后此優勢愈發明顯；從2004年到2014年，男生數學成績的進步較大且略微超過女生。

通過上述對比可知：①就應屆生而言，2004年農村男女生三科成績的平均值均高于城市男女生，說明農村學生的高考成績不僅沒有輸給城市學生，反而要高于后者；2014年此情況出現了反轉，即城市男女生三科成績的平均值都相應地高于農村男女生，說明城市學生的學習優勢逐漸顯現。②就往屆生而言，2004年城鄉往屆生的高考成績情況與城鄉應屆生相似；但十年后，農村往屆生依然在語數英三科成績上保有優勢，并未出現城市應屆生反超農村應屆生的現象。

2 不同報考類別城鄉畢業生高考成績的性別差異

H省不同報考類別城鄉畢業生語數英三科的高考平均成績如表4所示，可以看出：①語文成績方面，2014年各類別的平均成績均高于2004年，說明這十年語文的整體水平提升了；農村往屆生的語文成績均高于同一報考類別的農村應屆生，而城市的往屆生與應屆生之間并非如此，可見傳統觀念中“往屆生成績高于應屆生成績”的觀點僅在農村考生中得到了印證。②數學成績方面，除了農村應屆生，其余三類考生的平均成績整體上有所增長；除了2014年城市應屆生和農村應屆生、往屆生的理工類平均成績，其余各類別女生的數學成績均高于男生；城鄉往屆生的數學成績增長幅度整體高于城鄉應屆；文史類所有類別的平均分提高最多，可見數學提分明顯。③英語成績方面，除了部分類別的應屆生，其余各類別男女生的英語成績均有所上升，說明英語水平整體呈提升趨勢；與城市往屆生相比，農村往屆生的平均分提升幅度較大。

3 城鄉畢業生高考成績的組間差異分解

H省城鄉畢業生語數英三科高考成績的組間差異分解結果如圖5所示，可以看出：①城市應屆生中，女生的語文成績具有優勢；男女生的數學成績幾乎持平，并無顯著性別差異；女生的英語成績優勢趨于減弱，由性別因素引起的英語成績差異在這十年里縮小。②農村應屆生中，數學成績的性別差異在這十年里沒有擴大，但女生的語文特別是英語成績優勢卻在急劇擴大。③城市往屆生中，女生擴大了語文、數學特別是英語成績的性別優勢。④農村往屆生的學習成績表現與農村應屆生相似。由此可知，城鄉畢業生中女生的語文和英語學習明顯優于男生。

綜上所述，城鄉考生的性別差異雖有所縮小，但高分段人數仍以城市考生為主；農村應屆生的性別差異最大，其在英語成績上的表現最為明顯；農村往屆生的高考成績表現明顯優于應屆生，女生尤其如此。另外，城鄉考生在報考類別上存在一定的性別差異：四類考生均有超過一半的男生報考理工類（其中往屆生的報考比例更高），其次是文史類，而其他類的報考比例很低；農村女生報考類別的選擇與男生相似，而城市應、往屆女生的報考類別分布比較均勻。

表4 H省不同報考類別城鄉畢業生語數英三科的高考平均成績

四 研究結論與建議

1 研究結論

①從整體差異來看，女生在語文尤其是英語學科上表現出明顯優勢，且該優勢在十年后更加凸顯；在數學、英語高分段中，男生占比較大；整體上來說，女生語數英三科成績比男生更穩定。②從報考類別來看，無論是哪類考生，都是女生的語數英三科高考成績整體上高于男生，且這種性別差異有所擴大，尤其是英語成績的性別差異不僅最大，而且這種差異隨時間變化拉得更開了，文史類和其他類尤為如此；理工類考生語數英高考成績的性別差異相對較小，而文史類和其他類的性別差異較大。③從城鄉畢業生來看，2004年農村應往屆生語數英三科高考平均成績反超城市對應群體，十年后農村往屆生仍然保有優勢，但農村應屆生卻被城市應屆生反超，城市考生的學習優勢逐漸凸顯；另外，往屆生的數學、英語成績均高于應屆生，且女生語數英三科的成績優勢更加明顯。綜上可知，經過十年的發展，城鄉性別差異逐漸縮小，但相較于城市考生，農村考生語數英三科成績的性別差異更大，且高分段人數仍以城市考生為主。

圖5 H省城鄉畢業生語數英三科高考成績的組間差異分解結果

2 縮小高考成績性別差異的建議

高考成績性別差異的存在，將直接影響男女生高等教育機會的獲得，進而影響未來勞動力市場兩性的就業機會與經濟收入，最終影響經濟繁榮和社會發展。基于此，為縮小高考成績的性別差異，促進兩性的公平發展，本研究提出以下建議：

①多方協作，解決兩性面臨的學習問題。男女生的非智力因素差異是引起兩性高考成績差異的重要原因。在語文和英語學科中，女生對事實性知識、概念性知識等的記憶或背誦要求完成度較高[8]，同時女生的生理和心理發展比男生更成熟[9]，這些因素使女生的語文、英語成績更具優勢。因此，今后應引導男生正視語文、英語學習上面臨的問題，夯實基礎知識，提高學業成績；同時，加強對女生學習策略的指導以增加其在高分段的人數，均衡重點大學的性別分布。

②消除學科性別偏見，合理選擇報考科類。一般而言，數學成績較差的學生會偏向選擇文科，而數學成績較好的學生會偏向選擇理科[10]。雖然這在很大程度上縮小了理工類專業男女生的數學成績差距，但由于受理工類可選專業多、就業前景好、福利待遇高等的影響，理工類依然是多數男女優等生的報考首選，有些考生甚至放棄喜歡的文科類專業而報考理工類專業[11]。因此，今后應科學地開展升學報考指導工作，重視培養文科人才，同時合理消除男生更適合報考理工科、重理輕文等學科偏見，提高女生選報理工科的比例。

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[3]邵志芳,龐維國.高考成績性別差異研究的回顧與展望[J].華東師范大學學報(教育科學版),2016,(1):69-75、118.

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Gender Differences Analysis Based on Big Data of College Entrance Examination Scores——Taking the College Entrance Examination Data of the Three Subjects of Chinese,Mathematics and English in H Province in 2004 and 2014 as the Samples

WANG Wei-yi XIONG Jing-jing LI Zhe[Corresponding Author]

The problem of gender inequality in higher education opportunities will lead to inequality in social education, which results in the aggravation of gender differences in the labor market. From the perspectives of overall difference, registration category, urban and rural graduates, this paper compared the big data of college entrance examination scores of Chinese, Mathematics and English in H Province in 2004 and 2014, and found that girls showed obvious advantages in the subject of Chinese, especially in English, while boys accounted for a large proportion in the high-level segments of Mathematics and English. For girls registering literature and history, science and technology, and other categories, their college entrance examination scores in Chinese, Mathematics and English were higher than those of boys on the whole, and the gender gap was enlarged. Meanwhile, the former students’ Mathematics and English scores were higher than those of the fresh students. In addition, the gender difference between urban and rural areas has gradually narrowed, but the urban students in the high-level segments were in the majority. In view of this, it was suggested in this paper that multi-party should work together to solve the learning problems faced by both sexes, eliminate the gender bias in subjects, and choose the appropriate registering subjects, in order to balance the gender proportion in higher education, and promote equal employment.

college entrance examination; big data; gender difference; academic performance

G40-057

A

1009—8097（2022）05—0059—09

10.3969/j.issn.1009-8097.2022.05.007

王偉宜，教授，博士，研究方向為高等教育機會公平，郵箱為wwy5819@163.com。

2021年8月30日

編輯：小米