大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用

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摘要：在大數據時代下，人工智能得到更為快速的發展，逐漸融入在我國各行各業中，尤其是在計算機網絡技術中應用，有著十分顯著的優勢，不僅能夠促使計算機處理速度的提升，而且還可以代替傳統人工方式，為人們日常生活和工作帶來了極大的便利。基于此，本文詳細介紹大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用，希望能夠促使計算機網絡技術的進一步提升。

關鍵詞：大數據時代;人工智能;計算機網絡技術

引言

隨著大數據時代的快速到來，計算機網絡技術應用面積的擴大，在一定程度上改變了人們日常生活和工作方式，為人們日常生活和工作提供了諸多便利，但也存在著一定的安全隱患，即信息安全問題。而人工智能的出現并應用在計算機網絡技術中，有著十分重要的作用。不僅能夠幫助處理海量的數據信息，而且還可以營造良好的網絡環境，進而推動計算機網絡技術應用面積的擴大。

1大數據時代下計算機網絡技術中人工智能應用的積極性

1.1保障大數據處理技術和應用的安全性

隨著網絡通信技術的廣泛應用，其作用優勢越來越明顯。同時，在工業生產和日常生活中，越來越多的數據信息需要處理。通過對這些海量數據信息進行挖掘和分析，能夠快速尋找出有用的數據信息，進而為企業的快速發展提供數據支持。站在企業大數據角度看，數據信息更新速度十分快速，且還存在一些重要的數據源。傳統的數據搜集和處理方法相對單一，達不到大數據處理標準，尤其是新數據格式以及數據源的出現，無疑加大了計算機信息網絡的安全風險。因此，需要合理的應用大數據處理技術，保障計算機信息網絡的安全性和穩定性。

1.2提高人工神經網絡性能

在大數據時代下，最能夠體現人工智能在計算機網絡技術中應用的就是人工神經網絡，相當于人類的思維。在人工神經網絡中應用人工智能，無疑提高了數據的處理能力，有著很強的容錯能力，同時也可以提高不同數據信息之間的兼容性。除此之外，人工神經網絡也有著很強大的學習能力，在大數據時代下，有著一定的適應能力，進而可以學習到更多的知識，并且還可以對數據信息進行動態監督管理。當前階段，計算機網絡中人工神經網絡應用最為主要的一個性能是對網絡安全的保護[1]。

1.3促使計算機網絡信息安全管理能力提升

計算機網絡信息安全管理中應用人工智能，能夠促使防火墻和入侵檢測系統能力的提升，進而搭建完善的安全防護網絡。除此之外，將人工智能應用在反垃圾郵件系統中有著十分顯著的效果，能夠對網絡電子郵件內容進行掃描，進而減少垃圾郵件的出現。隨著人工智能的快速發展，在一定程度上促使防火墻技術得到一定的提升，逐漸向著智能化方向發展，能夠促使網絡安全管理水平的進一步提升，進而保障網絡系統不受病毒的威脅。

2大數據時代人工智能在計算機網絡技術中應用措施

2.1智能防火墻

在計算機網絡技術中合理的應用人工智能，其最為顯著的代表就是智能防火墻技術，其主要工作原理，具體而言為：智能識別系統穩定的運行，在一定程度上可以快速對計算機網絡中的數據信息進行收集和處理，然后通過過濾系統，將含有安全隱患以及無用的信息進行過濾篩選。這樣在一定程度上不僅能夠促使計算機網絡運行速度的提升，而且還可以提高系統的安全系數。與此同時，智能防火墻的合理應用，還可以最大化減少計算機網絡病毒的出現，有效防止用戶個人信息的泄露，為用戶提供安全可靠的計算機網絡環境。

2.2智能反垃圾郵箱系統

在人們日常生活和學習過程中，電子郵箱發揮著十分重要的作用，是人們交往溝通的主要方式。在電子郵箱進行實際使用過程中，存在用戶打開電子郵箱之后，會接收到諸多垃圾郵件，不僅會對用戶的日常生活和工作產生一定的影響，而且還會對網絡信息安全產生影響。計算機網絡技術中人工智能的合理的應用，能夠有效減少上述問題的發生，建立完善的智能發垃圾郵箱系統。

2.3智能入侵檢測技術

智能入侵檢測技術就是以互聯網技術和計算機為前提，進行動態監督管理，進而對網絡數據信息進行研究和分析，從而檢查是否存在數據篡改或入侵問題的出現，同時也可以及時發現計算機網絡中存在的安全隱患[2]。智能入侵檢測技術的合理應用，在一定程度上還可以實現對網絡技術的合理管控。此外，智能入侵檢測技術在一定程度上還可以體現人工智能技術，在計算機網絡技術中占據著十分重要的地位，其主要工作流程為：在計算機網絡技術中將其合理的應用，能夠快速對相關數據進行收集，之后一些無效信息進行自動篩選，并及時反饋給用戶，讓用戶能夠及時發展存在的問題，最大化減少無效信息對計算機網絡產生的不利影響。對于已經檢查出的病毒信息，系統可以進行全面細致的檢查和分析，制定針對性的解決措施，減少二次傷害，最大化保障系統信息的安全性和穩定性。除此之外，將入侵檢測技術的合理應用，能夠對計算機網絡系統運行實際情況進行詳細的檢查和監督，一旦發現存在的安全問題，需要及時采取補救措施，減少安全問題的出現，進而促使系統安全系數的提升。

2.4數據挖掘技術

隨著大數據時代的到來，其最為主要的技術就是數據挖掘技術，將其運用在計算機網絡技術中，最為能夠體現人工智能技術，其主要應用原理為：通過網絡進行有效的連接，進而可以更好的獲得主機鏈接內容，之后充分利用數據挖掘技術，對主機上的信息進行充分的了解和分析，之后將這些數據信息收集到數據庫中[3]。一旦主機受到侵害，就可以充分利用數據挖掘技術，與數據庫存在的信息進行對比分析，從而可以對入侵信息進行合理判斷，進而保障系統的安全穩定運行。

2.5人工免疫技術

實際上，人工免疫技術就是模擬人類進行事務處理，在一定程度上可以有效填補人們對網絡系統病毒認識不足的窘境，該技術主要有三個部分組建而成即克隆選擇、基因庫和否定選擇。其中基因庫在未來有著無線發展的空間，可以利用基因突變和基因片重組，有效的識別病毒，進而可以提出有效的措施，減少病毒的入侵風險。實際上否定選擇就是網絡系統對病毒進行檢測的一種方式，只有通過否定選擇，才可以進行下一個步驟，否則系統將會自動阻止。雖然人工免疫技術仍舊存在一些問題，但在未來有著無限的應用前景，其應用價值需要人們進行深入的探討和研究。

結束語

總而言之，在未來發展中人工智能占據著十分重要的地位，能夠促使計算機網絡技術得到更為完善的發展。因此，相關工作人員應要加大對這項技術的研究力度，將人工智能與計算機網絡技術有機結合在一起，促使計算機工作效率的提升，有效突破傳統計算機技術的窘境，進而減輕工作人員工作壓力，提高用戶體驗感。

參考文獻：

[1]沙之洲.大數據時代下人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].電子元器件與信息技術，2022，6（01）：87-88.DOI：10.19772/j.cnki.2096-4455.2022.1.039.

[2]謝琳.大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用探討[J].科技風，2021（30）：86-88.DOI：10.19392/j.cnki.1671-7341.202130028.

[3]張賀.大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用探究[J].科技資訊，2021，19（30）：17-19.DOI：10.16661/j.cnki.1672-3791.2111-5042-1903.

作者簡介：權利紅，1986.12.16，男，漢，山西省太原市，本科，中級，人工智能系統開發及機器人技術，天津博諾智創機器人技術有限公司。