人工智能背景下提升企業財務管理的路徑探討

石佳瑋

摘要：全面信息化的來臨早就已經是大勢所趨，人工智能化也會成為未來發展的趨勢，雖然很多行業都開始引進人工智能化，但是在企業財務中尚且處于起步階段。因為企業的財務管理復雜多變，具有多樣性，人工智能很難真正切入到實際工作中。但即使人工智能在財務管理方面阻力很大，仍然無法阻止我們將人工智能與現代化企業進行融合發展，這是建設現代化社會必經的一步。本文將會淺析人工智能在財務管理中產生的影響，以及人工智能未來將會遇到的挑戰。

關鍵詞：人工智能;財務管理;探討研究

人工智能不是一件稀罕事，現在我國正在大力開展人工智能普及，各行各業都能看到人工智能的身影。很多服務業都運用上了人工智能的系統，將來人工智能會大范圍地取代人工，幫助國家建設現代化生活。而未來將人工智能與財務管理工作進行糅合，能夠從根本上幫助財務管理數字化，減少財務工作者的任務量，提高企業的工作效率。人工智能融入財務管理之后，最大的好處就是省去了傳統的基層財務操作環節，能夠自動生成財務報表，減少因為人工核算而出現差錯的可能性。

一、人工智能融入財務管理的優勢

傳統的財務管理工作繁瑣復雜，往往需要大量的人工和物資，尤其是月底月初的時候，會計工作者更是忙翻天，集中在某個時間點工作，很容易出錯發生紕漏。而且不少會計工作者反映，自己的工作是重復且單調的，在登記賬本的時候，往往浪費時間，對企業效率有嚴重影響。尤其是到了報表編制環節，因為缺乏人工智能的輔助，在編制報表的時候，往往會需要大量的人工進行處理，雖然這些工作看起來好像很簡單，但是實際操作的時候就會發現非常繁瑣。

還有一些財務工作者出現馬虎大意的情況，對財務數據的統計不上心，這就導致后續的財務工作無法順利開展。一旦發現錯誤，光是排查就需要耗費大量的心力，不僅增加了工作的出錯率，大大降低了企業的效率，也讓財務工作者感覺工作非常乏力疲累。但是人工智能系統與財務管理工作融合之后，就能通過精密高頻率的計算，降低會計工作者在工作中出錯的幾率，讓會計工作者從單調乏味的工作環境中走出來，使企業的財務工作更具有效率和可操作性。人工智能對財務管理的主要影響如下。

（一）節省人工成本

傳統的財務工作并不是一項簡單的流程，雖然看起來會計工作者在實際操作過程中，都是重復單一的工作項目，但實際上每一個財務環節都需要配備一名財務工作者，如果工作量比較大的情況下，甚至還要配備多名。人力成本大大的上升不說，人一多還容易發生出錯的現象。融入人工智能之后，可以在一些比較單調枯燥的工作環節進行人工智能運用，例如自動對賬、電子收銀、財務集成等技術，就能讓很多會計工作徹底解放。最重要的是人工智能比傳統人工更具有科學性，也許人工會因為身體原因或者外界因素，產生出錯的可能性，但是人工智能幾乎不可能出錯。會計資料本身就是比較嚴謹的部分，使用人工智能也能降低出錯的概率。

（二）增強企業綜合運營能力

傳統的公司運營中，各個部門的信息都不是通用的，幾乎每個部門都有自己的運行方法， 各部門無法實現資源共享，就有可能出現信息傳達不及時的情況。而且各部門都選擇不同的軟件進行工作，既增加了企業的運營難度，也增加軟件的成本，降低了企業的利潤。除此之外，因為部門之間的資源無法實現互通有無，導致財務部門和其他部門之間溝通不順利，在遇到財務問題或者其他問題的時候，往往需要耗費大量的時間去溝通和查詢，極大地降低了企業的運營效率。

將人工智能與財務管理結合之后，能夠讓各部門之間的訊息資源互通有無，在高效聯動的過程中實現數據共享，企業管理者即使不深入到各部門，也能從整體上觀察到各部門的運營訊息，從大局上查看公司的運營機制，幫助企業管理者做出正確的管理決策。而各部門之間的信息能夠實現聯動，也能及時規避掉一些潛在的風險，現在的市場瞬息萬變，想要及時抓住市場行情，你的企業就要比別人更快一步，部門之間實現聯動，就能及時獲取客戶的訊息，并用最快速的時間制定出方案，幫助企業提升市場競爭能力。

而企業的管理者在查看企業的運營過程的時候，也能發現企業運營的漏洞或者難關，從公司的角度出發，幫助企業更快地解決問題，減少時間成本，加強企業在綜合管理中的整體水平，這才是人工智能融入財務管理最大的好處。

（三）充分發揮財務監督職能

人工智能應用于財務管理中，可以讓財務工作更加便捷，同時也能讓財務流程更加嚴謹。傳統的財務管理工作中，很多人都忽視了財務監督職能，因為財務工作復雜多樣，想要徹底實施監督工作，非常困難。而人工智能融入之后，所有的財務訊息都在智能系統的掌握中，能夠有效地實施監督職能，避免某些心懷不軌的財務工作者，在財務工作中挪用公款。財務管理工作已經不單單是對財務環節的準確性進行核查，也是對財務流程的公開透明化進行監督。人工智能能夠加快企業推動財務事后核算，幫助財務管理工作者了解整個財務工作流程，讓財務管理工作者了解企業成本，從大局上掌握成本預算。

人工智能和財務管理結合之后，也能實現高效性管理的特點，財務工作的審批工作被很多企業譽為最繁瑣且浪費時間最長的環節，實現人工智能之后，管理者可以直接線上審批，省去了到處找領導簽字的麻煩，讓財務審批環節變得更加科學和高效率，也能讓財務環節和財務數據，在人工智能系統的加持下變得更加規范合理。

（四）有利于數據集成管理

很多人覺得企業的財務部門和業務部門是兩個部門，數據應該無法實現互通有無，即使兩個部門真的有聯系，關系也不大。其實這種思想是錯的，業務部門和財務部門之間的關系非常緊密，在人工智能的加持下，可以實現企業之間信息緊密聯系的特點。業務系統的運營訊息直接關系到財務工作的下一步進行，企業的異構資源成為有機整體將會是未來企業發展的核心，而人工智能的加入就能幫助企業加快腳步。當人工智能加入財務工作和業務系統的時候，就能從根源上優化整個業務系統，加快企業內部信息傳播的速度，增加企業管理的時效性，讓企業管理工作更加規范。

人工智能系統其實就是財務工作和業務系統之間的橋梁，有了這座橋梁，管理層就能輕松了解到兩方的真實數據情況，也能及時進行比對處理，幫助管理層提升決策能力，減少問題的發生，也能讓企業切實實現可持續發展。例如現在市面上常見的OA集成系統與企業資金結算系統的組合，就是提升了財務系統和業務數據之間傳播的速度，打破了傳統財務工作“獨立”難溝通的現象，讓財務數據及時有效的進行集成和統計。

二、人工智能運行中遇到的難關和挑戰

人工智能系統與財務管理工作進行結合，其實非常適應時代發展的洪流，但是在實際操作中，還是會碰到很多問題。例如財務工作者未來的職業規劃、財務數據是否具有安全性的威脅，是否存在泄密的可能？一旦人工智能系統出現問題，企業能不能及時進行規避并找出原因，企業的人力能不能解決人工智能系統的出錯問題？這些都是人工智能系統在當前環境下遇到的種種問題和挑戰，而這些挑戰可以從以下幾個角度進行剖析：

（一）財務工作者專業性要重視

傳統的財務工作者更看重對賬務的全盤處理，但是企業融入人工智能系統之后，能夠大大降低企業的人工成本，高科技的智能系統取代了基層會計工作者的工作，而這些會計人員要么被淘汰，要么就必須要轉型。未來的財務管理者在財務工作上的重心，已經開始逐漸轉移，朝預算、參與決策等工作過渡，這才是人工智能推行的意義。但是這些工作往往具有很強的專業性，即使是具有多年經驗的老會計，也不一定能完全應對，很可能會因為適應不了財務系統的轉變而被淘汰。

所以財務管理工作在進行人工智能化處理之后，必須重視會計人員的職業道德培養，讓傳統的數字操作流程，慢慢地向企業經營管理看齊。并且還要加強自身會計知識點提升，眼睛不能只看財務這一塊工作，應該統籌全局，放眼各個部門，了解其他部門的運作流程，從根源上幫助企業節省成本，并及時作出預算。一些老會計因為無法掌握人工智能系統的現代化操作，致使轉型無法順利，所以在進行人工智能化融合的時候，還需要要求財務工作者具有一定的數據分析處理能力，在企業管理層歸集數據之后，通過市場行情以及企業的發展方向，幫助管理層做出有效的決議工作。

（二）安全性能受到威脅

人工智能收集訊息如果說有好處那可能就是提升效率，節省時間和成本，但是凡事都有兩面性，人工智能也有它的反面。很多企業的財務數據是隱私，涉及企業機密，如果流傳到市場上很可能會給企業造成毀滅性的打擊。所以很多企業非常擔心，人工智能化與財務管理工作融合之后，雖然看起來很高科技，但是會不會有信息外流的可能性。

雖然傳統的財務訊息系統在存儲過程中十分繁瑣復雜，甚至有不少漏洞，查閱起來也比較麻煩，但是在實際管理的過程中，更加安全也不容易外泄機密。而人工智能化收集起來的資料，雖然能夠幫助企業省去很多麻煩，查閱信息的時候也更加便捷，但是很多企業對信息的保密管理工作并不看重，財務數據資料就有可能面臨泄露的風險，而一旦財務數據信息泄露，就意味著公司相當于“裸奔”在市場上，對公司的損失是前所未有的。

最重要的是，這時候企業想要反過頭來追查責任，往往會很難，因為你不知道是企業內部人員外泄，還是財務系統出現了問題，責任劃分非常模糊。所以企業規避風險最好的方式，就是即使選擇財務管理和人工智能進行結合，也要注意對財務資料進行保密處理，加強財務數據系統的查閱權限，提升財務數據工作的安全性，保護企業的資料安全。

（三）人工智能讓財務管理更加復雜

財務管理工作已經貫徹公司運營的始終，人工智能系統雖然能夠減少財務管理工作的麻煩，提升財務管理工作的效率，但是也會遇到很多難以解決的問題。前面已經說到了，財務管理工作目前為止在國內還是剛剛起步的階段，這就意味著人工智能系統存在更多的不確定性。尤其是人工智能系統的技術，現在國內雖然已經成熟，但是因為普及度不夠，出現問題能解決的人比較少。而且人工智能系統是高精密度的計算，雖然出現錯誤的可能性非常小，但是一旦發生信息錄入出錯，就很難回轉，加大了財務管理工作的難度，而且人工智能為企業帶來的損害和損失往往是無法逆轉的，但人工記賬的時候還有可操作的空間，可人工智能系統一旦出錯，就有可能是難以改變。這也是很多企業截止到目前，始終不敢使用人工智能的原因，一旦發生問題即使后續責任能夠追查到，但是對企業的傷害已經造成了。而這也是人工智能系統在發展中遇到的一大難題！

三、人工智能系統應用的建議

雖然人工智能系統在實際操作中可能會遇到很多的難題和挑戰，但是大勢所趨之下， 絕大部分的企業還是選擇了人工智能系統與財務管理結合的方式。在實際應用的過程中，也要正視相關的問題，幫助企業管理者更好地推行人工智能系統，減少人工智能系統帶來的麻煩，幫助企業提升效率和產能。人工智能系統的應用可從以下幾個方面進行探討：

（一）提高財務工作者的重視程度

想要推行人工智能系統就要讓企業成員意識到人工智能系統的重要性，很多工作人員覺得人工智能系統除了操作便捷一點也沒多大的作用，從而喪失了對人工智能系統的摸索和學習。企業要加強財務工作者對智能系統的重視，促使會計人員在人工智能系統的管理下進行工作，保證財務系統的正常運行，讓企業的財務管理工作更加規范和科學。

但同時也要對財務管理工作進行思想教育，讓他們接受人工智能帶來的便捷和規范化管理，但是也不能完全依靠人工智能帶來的便利，對潛在的財務風險要進行及時的規避，不斷的探索人工智能系統在企業運營中的新作用，讓人工智能系統和財務管理工作融會貫通，從而達到改善企業管理的目標。

（二）加強會計人員的綜合知識儲備

人工智能系統在我國的發展中仍屬于起步階段，尤其是在財務管理工作中，雖然能夠代替一些枯燥乏味的工作環節，但是在實際的會計工作中，最多也就起到了輔助的作用。會計工作者在實際操作人工智能系統的時候，不僅要提升財務知識的儲備量，也要提升綜合知識儲備，例如人工智能的操作和了解，而這些有助于財務會計工作者更好地掌握人工智能系統的運用，減少人工智能系統的實際操作問題。

一些比較核心的工作環節，例如操作、編程、數據庫應用等技術依然需要人工的操作和運用，而這些環節如果沒有足夠的知識儲備是無法正常運行的。所以未來的會計工作者想要順應時代的發展，不被會計行業淘汰，就必須提升自己的綜合能力，保證自己能夠跟上時代發展的洪流。

（三）提升對外溝通能力

企業對外共同的語言并不是傳統意義上的“語言”，而是財務資料，尤其是同國外企業進行溝通的時候，首先交換的就是雙方的財務數據。在全球經濟一體化發展的背景下，財務數據已經逐步發展成為專用的商務語言。而人工智能系統卻又無法單獨存在，它需要一個載體才能更好地與外界溝通，財務數據就是很好的載體，加強人工智能系統與財務管理工作對外溝通的頻率，根據國際行情不斷的調整產業結構，讓企業可以更好地與國外的企業進行交流與合作。

比較直觀的例子就是現在熱門行業國際金融、跨國融資等，這些都是人工智能對外交流的好方式，會計人員不能墨守成規，坐井觀天，要積極開拓視野增加知識面，在未來全球化的發展中，能夠運用人工智能幫助企業規避數據風險，提高產業競爭能力。除此之外，中國的會計準則與國外通用的會計準則，還是有些許不同的，會計人員也應該積極學習國外的會計準則，在國際貿易的交往中，不能因為違反會計準則，而降低了企業的聲譽和影響。還要重視不同國家之間在會計結算方式上的不同，這可能會涉及到數據和金錢回款時間的不同，此時就可以利用人工智能系統，幫助企業規避掉潛在的風險。

（四）提高風險預警能力

即使是采用人工智能化系統的企業，也無法完全規避掉企業的財務風險，即使是再嚴格的把控也會有財務風險的可能性，必須加強對財務管理工作的重視，提高風險預警能力，讓人工智能系統貫徹企業運營的始終。因為人工智能系統能夠從上至下幫助企業監測風險，所有的財務數據都在人工智能的掌握下， 定時進行風險分析，可幫助管理層及時做出預警，并制定出相應的策略。

四、結語

人工智能系統進入生活已經是大勢所趨，隨著社會的發展，人工智能系統將會越來越普及也越來越常見。為了更好地迎接人工智能時代的來臨，財務管理工作必須要積極調整狀態，提升會計人員的綜合能力，規避企業的財務風險，幫助企業打造成一個具有現代化魅力的高科技財務體系。

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（作者單位：中國公路工程咨詢集團有限公司）