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分析電能計量大數據對計量裝置運維的應用

2022-05-13 16:12:40林榕楷
電子樂園·下旬刊 2022年5期
關鍵詞:大數據

林榕楷

摘要:電力行業作為我國現階段社會經濟重要的組成內容,有效地使用電能計量大數據技術,一方面能夠不斷提升企業的可持續發展、加快我國社會經濟的增長,另外一方面還能為用戶提供更好的用電體驗。如果不能加強設備安全穩定的運行,必定會造成大范圍的影響。因此,本文分析了電能計量大數據對計量裝置運行維護的應用,希望能夠為電力行業的計量方面提供參考。

關鍵詞:電能計量;大數據;計量裝置;運維應用

引言:電能計量運維工作是電力企業為用戶提供優質服務的重要基礎,同時也是電力企業經濟效益重要保障。隨著電力體制改革的不斷深入以及電力信息化、數據化的快速發展,傳統的電能計量運維方式和手段已經難以滿足日益增長的實際工作需要。因此,借助計量大數據完成現場運維到智能運維的轉變,有著非常重要的意義。

一、電能計量大數據下計量自動化系統的主要功能

(一)終端電能表聯調

通過計量自動化系統可以遠程下發電能表參數以及對電能表進行校時。由于電能表型號和種類多樣,很多以前安裝出去的電能表的通訊規約和波特率等抄表設置參數與現在的大不相同。因此,很多用戶在后臺顯示抄表失敗其實是由于現場人員業務不熟或者疏忽大意,將終端里的電能表聯調參數設置錯誤而導致的。通過計量自動化系統可以遠程召測并下發電能表參數進行聯調,及時發現問題所在并糾正,避免了傳統的運維人員去現場重新調試的繁瑣,提高了容錯率。同時,通過遠程聯調還可以校對電能表的內置時鐘,能夠將一些時鐘與實際時間偏差較大的電能表加以校正,保障了按峰平谷時段計費用戶的計量準確性。

(二)遠程巡檢用戶的計量裝置

周期檢驗是計量運維工作中非常重要的一部分,按照傳統的方式是靠工作人員一戶一戶地去現場查驗計量裝置是否可靠準確的運行,是否存在異常和故障。以某市某地區為例來算,III類以上用戶有3000多戶,根據相關規程,III類和II類用戶是每年檢驗一次,I類用戶是半年檢驗一次,以目前的人力和物力來算,這是極其艱難的任務。

(三)異常監控報警

計量裝置故障可能影響到用戶的正常用電,而電能計量裝置的異常監控系統能幫助計量運維人員迅速發現并排查故障。系統根據對遠程抄表的數據,例如電量、電流、電壓等進行對比分析從而判斷異常種類,自動篩選出數據異常的用戶,異常種類包括:電能表停走和反走、失壓失流、電流不平衡、抄表故障等等。通過相關系統工單的方式自動觸發至管理平臺,隨后派單給不同區域的運維負責人員。

二、電能計量大數據對計量裝置運維的應用

(一)在首次鑒定中電能計量大數據的具體應用

電能計量裝置在首次鑒定工作對整個系統的實際運行效率有著極為重要的作用,如果沒有做好電能計量裝置首次鑒定的相關工作,必定會對后續的維護和用電監測質量造成嚴重的影響。有效地避免計量裝置在長期運行的過程中,故障問題不斷累積,加強維護的難度,對實時數據進行快速反饋,進一步延長計量裝置的使用年限,避免設備老化、磨損等故障現象的不斷出現,更好地讓數據工作人員及時對故障問題解決,保證測量統計工作的順利開展。

(二)在巡檢維護中電能計量大數據的具體應用

在傳統計量裝置日常檢修維護工作的過程中,工作人員需要對現場進行考察,針對每一個設備和裝置進行詳細的排查,更加精準地掌握計量裝置使用的實際情況,從而確保設備和裝置安全穩定的運行。在日常檢修維護工作的過程中,雖然檢修方法具有較強的可靠性,但是隨著時代的不斷發展和變化,許多問題也逐漸彰顯,不僅是人力資源的過度消耗,也包括技術人員自身對專業知識掌握不足的情況。

(三)在計量自動化系統中的具體應用

1.遠程抄表應用

某專變用戶電能表發生故障,顯示屏和通訊口燒壞,已無法直接讀取電能表讀數。供用電雙方需要故障電能表的當前所走的電量數據作為抄表收費的依據。計量運維人員利用計量自動化系統中的遠程抄表記錄功能,查找該用戶的以往抄表數據,準確定位到系統里能查詢到的最后的抄表時間點,進一步確定故障發生的時間。并以此時間點的抄表數據作為故障電能表的截止電量并及時進行電量追補,保障了計量的準確性,提高了運維的效率和質量。

2.異常監控報警

(1)故障排查

計量運維人員在計量自動化系統里發現某三相三線計量專變用戶失壓報警,查詢其電能表和負荷管理終端的A、C相電壓大小均為四十幾伏,根據運維人員經驗判斷該用戶B相保險絲熔斷。運維人員迅速聯系用戶約時間停電檢查并帶齊工器具和更換用的保險絲去到現場。停電檢查發現用戶B相保險絲熔斷,立即更換了保險絲并及時進行電量追補。利用計量自動化系統及時發現、解決和排除故障,有效保護了用電設備,盡量減少了給用戶帶來的不便,同時也減少了所需追補的電量損失,這既是對供電企業負責也是對用戶負責。

(2)防止竊電

計量運維人員可以通過計量自動化系統某專變用戶電流不平衡報警,發現其近期的A相電流相比以往明顯降低,懷疑用戶有竊電嫌疑。計量檢測人員到現場排查發現該用戶計量柜觀察窗破損,打開柜門發現計量接線盒A相電流進出端子之間有一根細小的金屬線,用戶利用該金屬線從而短接了A相的一部分電流,導致電能表A相少計電量從而達到竊電目的。計量自動化系統能實時監測用戶的用電情況,對竊電行為有預防和震懾作用,打消了很多抱有僥幸心理的用戶的竊電意圖。

結束語

當前,數據化和智能化正逐漸成為供電企業的發展方向。隨著電能計量大數據以及自動化技術、通信技術的發展,供電企業將通過對電能計量大數據系統的研究進一步實現由現場計量運維到遠程智能運維的轉變,從而進一步優化電能計量數據管理,為供電企業降本增效提供助力,為電網的安全可靠運行發揮出應有的作用。

參考文獻

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