智能座艙用戶偏好研究

張雷 郭欣 張樂樂

摘 要：通過專家訪談法、定量測試、隨車深訪、小組座談會等用戶研究手段，從使用場景、用戶感知維度出發建立用戶主觀測試方案，測試方案的核心為指標體系、評價方法、測試用例建設，其中指標體系包含座艙硬件、人機交互、系統生態、創新功能四大模塊，指標層級為三層，實現對于現有功能和創新功能兩個類別的評價測試。研究結合對市場主流智能座艙標桿車型進行實車測試，驗證了測試方案的可靠性、合理性，并得到用戶對于智能座艙的使用痛點爽點以及創新功能接受度等用戶偏好。

關鍵詞：智能座艙 用戶研究 主觀測試評價 用戶偏好

Abstract：By means of expert interview， quantitative test， in-depth on-board interview， group discussion and other user research means， a user subjective test scheme is established from the dimensions of use scenario and user perception. The core of the test scheme is the construction of index system， evaluation method and test cases. The index system includes four modules： cockpit hardware， human-computer interaction， system ecology and innovation function， and the index level is three levels， which realizes the evaluation and test of existing functions and innovative functions. Combined with the real vehicle test of the mainstream smart cockpit benchmark models in the market， the reliability and rationality of the test scheme are verified， and the user preferences such as the pain point， cool point and acceptance of innovative functions are obtained.

Key words：intelligent cockpit， user research， subjective test evaluation， user preference

1 行業背景及發展現狀

中國已蟬聯世界產銷大國位置10余年，但仍面臨大而不強局面，近年來隨著我國汽車產業在新能源領域不斷發力，局面正在加速改變。而在推動我國實現汽車強國偉大目標的另一重要橋頭堡“智能化”領域，我國也在加速布局[1]。行業公認的汽車智能化的三個重要落點體現分別為“智能駕駛”“智能網聯”“智能座艙”，然而由于“安全性”、“技術性”等問題，更加考驗車路協同能力的“智能駕駛”熱度反而有所降低，而使整個行業將目光投向了更加容易落地的“智能座艙”領域[2]。

另一方面，行業形成的共識是，未來的汽車產品一定要圍繞“用戶體驗”來進行產品規劃和開發，智能化則是實現車輛“以用戶體驗為核心”的重要技術支撐。然而當前市場中產品的智能座艙方案卻存在諸多不符合用戶體驗的痛點，化解這些痛點，找到真正符合用戶體驗的智能座艙用戶偏好，才是保證智能座艙良性發展之路[3-4]。

研究用戶對于智能座艙的偏好，需要研究用戶是在什么場景下，通過什么維度來感受智能座艙，同時從中對智能座艙形成了什么感受。這就要求首先建立一套以用戶體驗為核心的智能座艙用戶主觀測試評價體系，該評價體系的作用一方面能夠定義智能座艙的所包含的范圍，有助于定義智能座艙的概念，另一方面，需要基于評價體系找到用戶的偏好，進而研究用戶對于智能座艙的需求趨勢。

用戶偏好被定義為用戶在考慮商品和服務時所做出的理性的、有偏向的選擇，是用戶的認知、心理感受和理性的經濟權衡的綜合結果。在日常生活中，“偏好”的概念被有意無意地廣泛使用。人們經常用他們的偏好來輔助日常決策，或者只是用偏好來表達他們的偏好和意見，而不是真正的選擇。在更多的情況下，我們需要面對和處理更加復雜的偏好分析情況，如條件偏好，即用戶在進行偏好選擇和有意判斷時需要滿足一定的條件和前提。

基于用戶偏好的研究不但廣泛地應用于心理學、行為科學和經濟學，還廣泛應用于經濟活動。通過營銷和完善數據庫，這些研究不僅能從根本上過濾用戶，還能挖掘用戶的行為信息，分析用戶的個人特質，并向用戶建議有關實用產品的建議。基于用戶偏好的各種商業活動多年來在電信和金融領域都十分有效。一種通過用戶共享信息的方式分析出用戶偏好，并建立好用戶預測模型，有助于向用戶出售產品。

用戶偏好研究已經廣泛應用于多個領域，如祁紅梅等[4]采用電子支付服務商Pay Pal社區的文本數據，結合顯露挖掘技術，識別了用戶電子支付偏好的顯露變化特征。研究結果表明，披露模式在幫助電子支付服務提供商洞察用戶偏好變化方面具有價值，為合理配置資源提供了有效的分析手段。

袁綺蕊等[5]人結合在線健康社區建設現狀，使用RFM模型篩選典型用戶，并基于問卷調查數據，從事實維度、模型維度和預測維度構建在線健康社區用戶肖像標簽，通過K-MEANS聚類分析實現部分用戶畫像實證研究。數據驅動背景下的在線健康社區用戶畫像構建可以有效實現個性化搜索和正確推送，有利于加強用戶粘性，方便網站推廣。這對提高網絡健康社區平臺的正確服務水平具有重要參考價值。

王倩麗等[6]人構建了基于用戶需求推介的模塊化設計思想，其內容包括基于不同主題內容，根據學生的學習和成長的階段可分為生活場景需求信息的數字資源、工作場景、場景和研究之后，三個層次上的數字資源，基于不同主題的用戶群體、分層、精細服務、數字資源利用率，從而提高。

2 研究路徑及方法

2.1 用戶偏好研究思路

基于“用戶體驗”為核心，挖掘智能座艙用戶偏好，將分為以下幾個階段，第一階段，建立使用場景體系，找到用戶智能化需求為核心的使用場景;第二階段，基于用戶使用場景，借助定量和定性的用戶研究手段，提煉用戶感知座艙的評價維度;第三階段，圍繞用戶感知座艙的維度，建立用戶評價車輛智能座艙的主觀測試體系[7-9];第四階段，借助評價體系對當前有代表性車型的智能座艙進行主觀評價測試，一方面找到用戶對于現有功能的感受和需求偏好，另一方面借助產品創新智能化功能的規劃探究用戶對于創新功能的需求程度，即找到已有功能的優點和不足，找到創新功能的用戶需求程度，為企業或合作伙伴產品的智能座艙規劃提供依據和支撐[10-13]，見下圖1。

2.2 使用場景研究

場景的目的為了產品定義和功能定義提供依據，但企業在產品開發過程中常常需要在成本和功能之間的做出平衡，這就要求功能定義時不能確保滿足每一位用戶的每一個使用場景，因此怎樣獲取用戶的高頻使用場景才是解決這一矛盾的最好方法。

“高頻”是一個需要量化的數字需要通過定量調研手段從用戶中獲取結果。要量化場景，首先需要了解場景是什么。場景的概念本身來自戲劇，戲劇中場景包含的三要素為角色、環境、設施，而對于汽車的使用場景來說，則是用戶（人）、車輛、環境（交通），也就是“人、車、環境”。對于場景研究來說，只要囊括了這三個要素，就能夠明確的表征一個使用場景了。

假定一個場景“在晴朗的上午，李雷駕駛著一輛緊湊型SUV，帶著家人去出游，他行駛在通暢的高速公路上，駕車過程中他使用了ACC自適應巡航系統，車輛加減速過程細膩、輕柔，與駕駛員的操作方式非常接近，降低了李雷的駕駛疲勞感，他非常高興”，這個使用場景描述，可以簡單概括為“用戶—在什么情況下—做了什么操作-車輛有什么反饋—用戶是什么感受”，這一個閉環系統。同時另一點是對于場景三要素，我們還需要進一步細化，比如有多少人，是男性、女性，還是大人、孩子，什么樣的環境，高速公路，城市路段，城市路段公路是通暢的，還是擁堵。因此在場景三要素之下，還需要進一步細化每項要素所包含的不同元素，見圖2。

根據這一原則，選取用戶最為常用的元素整合，設計定量測試問卷，建立包含所有元素的標準化問卷模板，并在每個元素位置設置下拉菜單，讓用戶對于每個元素依次選擇，選取各元素下占比最高的子元素聯立整合，得到場景的工程化描述，再依據用戶實際用車過程將工程化描述轉化為描述場景的定性連貫語句，見圖3。

根據調研所得出結果，按照全部用戶樣本選擇各元素占比聯立得到工程化場景描述，然后進一步轉化為定性描述連貫語句，即“在夏季晴天時，行駛在通暢的城市一般路段的柏油路面上，駕車去上班時，駕駛過程中使用某項功能”。這樣就依靠定量調研數據結果，通過聯立整合方式得到了用戶對于某項功能的高頻使用場景。場景數據來源于用戶，首先解決了場景來源于用戶的核心問題，因此在評價和開發智能座艙相關功能時，將都圍繞用戶的高頻使用場景展開，從而使得產品的功能和性能做到以“用戶體驗”為核心。

盡管在理論體系和學術范圍內，該方法均具備可實施性，但在實際研究過程中，還需要持續對模型進行改善，來持續優化實際效果。第一，隨著汽車創新技術的出現，汽車的使用場景的將不斷擴展，而隨著用戶用車生活場景的不斷擴展，車輛的創新技術也會不斷精進，這是對立統一的相互推動過程，因此定義用戶使用場景的各要素對應的元素會不斷的擴展、量變、進化，這個過程需要花費大量的時間、人力、資金成本，才能夠使得基于用戶出發的使用場景不斷趨近完善。第二，該方法在聯立整合過程中，實際會出現大量的場景結果，而其中同樣存在一些無效結果，由于當前樣本量較小，處理這些無效結果的方法可以采用簡單的數據模型和工具即可，而隨著場景元素的不斷增多，將需要進一步開發新的數據模型和程序算法，增加自動化處理的程度，提升處理效率。

2.3 評價維度提煉研究

想要知道用戶對于智能座艙的需求偏好，需要知道用戶是怎樣感受外部世界的。這里引用全球品牌大師馬丁林斯特龍在《感官品牌》中對于品牌營銷理念的分解，他認為消費者都是從視覺、聽覺、觸覺、嗅覺、知覺來感受品牌的。因此產品的設計和營銷需要從用戶“五感”感知到的方面進行。

人類感知外部的過程主要包括兩個：接觸和獲得感受。接觸則依靠肢體和五官，最后將信息反饋至大腦，來形成對于外部的感受評價。肢體和五官接觸外部世界的方式則可以概括為視覺、聽覺、觸覺、嗅覺，而在大腦中形成感受評價的結果則是知覺，因此“五覺”是用戶感知外部世界并獲得感受的標準理論體系，也是提取用戶對于產品評價的基礎。

引用此理論，汽車座艙作為用戶整個用車過程中接觸時間最長的汽車模塊，用戶感知座艙的同樣需要通過“五感”來實現。中汽信息科技智能座艙研究課題組對于用戶進入到汽車座艙后，主要感受智能座艙的方式進行了問卷調查，進一步獲取了用戶“五覺”感受的比重分配。根據調研數據，視覺占到39%，占比最高，其次為聽覺，占到26%，第三為觸覺22%，知覺和嗅覺分別占據7%和6%。可以看到，用戶主要是通過視覺、聽覺、觸覺來感受智能座艙的，需要重點放在視覺、聽覺、觸覺三個維度，而嗅覺和知覺感受的體系建設則作為創新功能維度的重點開發方向。

3 結語

本文基于提升智能座艙用戶體驗為目的，以用戶主觀評價測試流程為依托，分析了當前通過用戶研究手段和方法獲取智能座艙用戶偏好的流程。重點通過主觀評價測試的建設過程、完成成果、實測應用，從用戶角度出發解決了當前智能座艙研發和測試所面臨的一個痛點。未來研究團隊將繼續圍繞智能座艙用戶偏好為核心，持續對評價測試方案優化，為夯實內部科研基礎賦能，為企業端產品開發和規劃賦能。

參考文獻

[1]陳琦.延鋒.汽車智能座艙“黑科技”5年內實現落地[J].汽車與配件，2020（13）：52-54.

[2]基于用戶體驗的設計[J].設計.2021（03）.

[3]杜莎，高馳.對話佛吉亞未來座艙中國區業務負責人王佳棟：系統供應商如何將“智能座艙”產業化進行到底？[J].汽車與配件，2020（15）;35-37.

[4]束晟，劉益.基于顯露模式的電子支付用戶偏好識別和管理策略[J/OL].管理現代化，2021（05）：97-102[2021-09-27].

[5]袁綺蕊.基于K-MEANS的在線健康社區用戶畫像模型構建[J].科技情報研究，2021，3（04）：95-106.