文/方麗娟
在大數據、人工智能、移動互聯網、云計算等相互融合的時代背景下,信息化的發展加速了人們獲取信息的能力,但同時也加大了信息篩選和應用的難度。文章嘗試從當前基層統計工作所面臨的問題出發,就“大智移云”技術對基層統計方法、基層統計工作的開展以及數據收集與應用等方面所產生的影響進行研究,對新形勢下如何進一步做好基層統計工作進行了探討。
從智能穿戴到城市大腦,從直播帶貨到移動居家辦公,在這個“萬物皆可云”的信息大爆炸時代,新一代信息技術的蓬勃發展正逐步改變我們的社會和生活。“大智移云”,顧名思義就是大數據、人工智能、移動互聯網、云計算等眾多科技相互滲透融合而帶來的新一輪技術變革。自該概念在2013年8月的中國互聯網大會上正式被提出,“大智移云”正逐步成為推動時代進步的新的技術載體,也是數字化、信息化發展的標志。現任國家發改委副主任、國家統計局局長、黨組書記寧吉喆曾說過“基層基礎是統計事業之根,是統計改革發展之本。”基層統計在統計工作中起著承上啟下的重要作用,肩負著收集、歸類整理和上報統計數據等重任,是數據質量的“源頭”。而隨著現階段數字化和智能化的高速發展,基層統計工作既在適應發展,也同時面臨著許多新的挑戰和亟待解決的問題,我們應當借此契機,進一步加快基層統計工作的改革和發展的步伐。
在享受著“大智移云”時代所帶來的便捷化和信息化紅利的同時,各個行業和領域也受到了不同程度的沖擊,催生政府、企業和個人在不同層面進行變革和發展。在訊息萬變的發展浪潮中,基層統計工作也面臨著諸多的新挑戰。
(一)統計數據高效化隨著“大智移云”時代互聯網和信息技術的迅速發展,極大的拓展了人們獲取信息的來源渠道和提高了人們獲取信息的速度,信息變得廉價且容易獲得,因此,人們對信息數據的時效性和有效性方面提出了更高的要求。統計,顧名思義即統括和計量,通過觀測和了解事物發生的規律,經過分析和總結,從而根據數據所反映的現實情況和歷史發展的軌跡,為未來發展的方向和趨勢提供預判的依據和參考。而統計部門作為最專業的數據采集、處理的官方部門,在當下則被賦予了更高標準的要求:準確、及時甚至實時的提供高價值的信息數據,以更好的適應各行業對數據不同層次的需求。
(二)統計方向多元化
復雜多元的社會統計關系、各種新興業態的興起和發展、政府相關部門職能的細化,隨之而生的是統計數據呈“幾何量級”的增長。為了能更好地反映當下社會、經濟的發展現狀,提供更為優質的統計服務,為社會各界做出更符合發展規律要求的決策提供參考,基層統計報表的分組要設置得更為立體多面,同時,基層統計的觸角也需要從單一的統計指標,發散至形成涉及社會、經濟、文化等多個領域的統計網絡。
(三)統計工作集約化
在傳統的統計工作中,基層統計部門大多依據政府的相關指示開展工作,數據統計方向有較強的單一性和局限性,因此,對于國民經濟和行業的發展變動情況的敏銳度不高。而隨著政府對社會服務的標準和要求逐步提高,基層統計工作在數據收集和信息處理等方面的質量把控也需要逐步提升,統計工作的前期準備和執行需要更加的精細化,基層統計觀測和服務的對象范圍也需要進一步擴大。新時代下的基層統計工作需要進一步提高集約化水平,圍繞“數據+研究”為導向的工作方法,加強對各領域信息數據的處理能力,深挖數據背后的邏輯和關系,提高服務的水平和質量。
基層統計工作的主要作用是客觀、科學、準確地反映出當地社會經濟的發展情況,以便決策層及時、清楚地了解到實際情況,從而做出科學的決策并根據實際情況的變化及時調整決策內容,確保規劃更加的合理以及符合地方社會經濟發展的需求。盡管近年來在國家統計局的積極推動下,基層統計改革已取得了一定的成效,但當下,仍面臨著許多亟待解決的問題:
(一)內部統計與外部環境發展存在“時滯”
隨著“大智移云”科學技術的發展,我國經濟社會也再發展轉型升級,不斷推陳出新,大量新興業態在市場經濟中蓬勃涌現。為了滿足經濟新常態下宏觀經濟的管理和社會民眾的需求,統計部門已積極推進高質量發展統計體系建設、統計云、基本單位名錄庫等系列重大改革。基層統計雖作為統計一線,是最早接觸當地新業態和新經濟發展萌芽的單位,也是能最直接了解和反映社會熱點、難點問題的單位,應是統計改革的前沿陣地。但由于產業和行業發展日新月異,目前的統計指標體系也不盡完善,且各統計指標和調查項目等的設立和改革都需要經過認真的規劃和謹慎的調研,往往容易導致納入統計滯后于新經濟萌芽和問題初期出現的情況。而在運行過程中,新指標體系或有難以反映過往統計、舊指標體系無法充分反映新業態投入和產出活動等情況的出現,新舊指標和調查等統計環節在銜接和配合的上也需要不斷的探索整合與改革。
(二)基層統計隊伍建設水平參差不齊
常言“上面千條線,下面一根針”,所有上級的架構和決策,都需要經過基層部門來傳達和落實。而統計工作本身就是一項綜合性、復雜性和專業性都較強的工作,要求統計隊伍中具備計算機等電子設備應用基礎、數字運算處理能力的綜合型人才。統計隊伍的穩定性和專業化水平都會直接影響到統計工作的質量,但目前,基層統計隊伍建設仍相對薄弱:一是綜合專業素質亟待加強,部分工作人員年齡偏大導致對新知識的接受度不高,掌握反應較慢,現代信息化技術掌握不熟練,而年紀較輕的工作人員缺乏統計工作經驗,難以獨立完成項目工作;其次,由于統計工作相對繁雜,部分統計工作人員還身兼數職,且基層工作人員自我提升和自我發展的空間存在擠壓,且工作壓力較大,造成高素質人才流失情況較為嚴重。
(三)信息安全與信息共享壁壘不斷提高
隨著基層統計工作的不斷擴展,各級領導、部門及社會公眾對統計數據的需求也在不斷提高。然而由于各部門對數據信息的口徑、統計辦法等要求存在差異,存在數據壁壘,導致統計部門在數據統計和處理時大都按照分塊進行的辦法進行操作。由于缺乏綜合部門對共享信息進行整體的統籌規劃、整理和開發,而各部門和社會民眾等對信息的需求不斷增加,進而導致基層統計工作加量不增效,統計資源重復浪費,統計成果使用和開發利用率較低等眾多問題的出現。同時,由于基層統計部門掌握大量統計數據,在數據資料的收集、存儲、開發應用等環節信息安全保障也存在風險隱患。因此,對統計工作人員守法保密意識、統計工作各環節的安全保障漏洞檢查、數據資料的存儲風險控制等方面都要求達到更高的標準。
(一)進一步加強動態統計的靈活性
“大智移云”時代下,數據的關聯性與處理的復雜性更為突出,單純依賴于上級部門統一部署的工作方式與傳統單一的人工統計操作模式已很難滿足當下時代發展的需求。為更好地把握時代發展的脈絡,切實做好基層統計工作,需要對統計制度與核算體系進一步加以改進和完善,加強基層統計要素保障,提高基層統計工作人員主動、深入思考的積極性。在統計法律法規許可的范圍內,賦予基層統計部門更高的自主權限,針對不同地區經濟、社會等方面出現的新情況,允許統計項目設立先行先試,逐步完善。同時,進一步加強信息化建設的力度,推動基層統計向“智慧統計”發展,提高數據獲取、匯總及審核等環節的效率,進一步保障“第一手”統計資料的及時性、準確性和科學性。
(二)積極優化統計隊伍人才建設
從長遠來看,基層統計隊伍素質水平的發展才是基層統計發展的保障。基層統計隊伍的建設既要穩員,也要培優。首先,進一步完善基層統計隊伍的管理制度和人才制度,優化基層統計工作人員的工作環境,拓寬基層統計工作人員的學習和晉升路徑,切實推進和加強激勵機制,迸發基層統計隊伍工作的熱情和積極性,提高基層統計人員的獲得感和歸屬感。其次,要逐步推進復合型人才培養計劃。在引進綜合型、應用型人才的同時提高現有人員的業務素質和創新能力,制定切實可行的人才培養計劃,探索建立“紡錘形”的人才梯隊培養模式,多角度、全方位的推動基層統計人員參與到不同類型的統計調查項目中,通過“傳幫帶”和“角色轉變”等方式提高基層統計工作人員的業務短板,建立起一只懂業務、會技術、能管理的復合型專業隊伍。
(三)探索建立信息安全機制和部門資料共享機制
在“數字經濟”的時代,數據的使用開發需求越來越高,數據資料安全是首要基礎,而數據資料共享將是大勢所趨。基層統計要做好數據的“保險柜”,積極建立和完善信息安全機制,及時做好數據信息的同步和備份,有針對性的設置不同等級的安全管理體制,加強人員安全保密教育,對重要信息做到全流程、全覆蓋的管理和監控,杜絕安全隱患。同時,作為最專業的數據處理官方機構,統計部門應在法律允許的范圍內,率先探索資料共享機制,明確部門間數據資料的口徑、指標的差異,嘗試打破信息資料共享的壁壘,推動不同部門、機構之間在不涉及保密條例的基礎上,實現數據資料共享。
誠然,在“大智移云”時代科學技術不斷向前的浪潮中,基層統計工作也開始逐步向高效化、智能化和動態化邁進。然而,作為一項復雜且系統的工作,基層統計的發展和改革不可能一蹴而就,在轉變的道路上,也不可避免也存在許多亟待解決的問題。只有我們正視過程中出現的痛點和難點,系統規劃,有序推進,逐步將短板補齊,才能讓基層統計工作繼續保持健康、高效的運作,基層統計隊伍長久保持生機和活力。
引用出處
[1]佰讀“.大智移云”介紹(一):大數據與“大智移云”[Z].信息產業經濟(總論).2016-09-01
[2]鄭文峰.基層統計工作存在的問題及提升基層統計工作的幾點思考[J].中外企業家.2020,(15):237
[3]李敬冉.對當前基層統計工作的思考[J].商訊.2020,(23):165-167
[4]張愛芹.基層統計工作存在問題及措施研究[J].中國外資.2021,(02):86-87