云計算技術在企業大型數據中心中的應用

杜舒靜,陳榮華

(江西財經職業學院,江西 九江 332000)

0 引言

虛擬企業的模糊調度信息人力資源管理是在企業綜合活動調度信息算法的理論基礎上發展成立的,應用調度大數據模擬特征,融合信息資源管理系統資源,獲取虛擬企業特征信息資源管理系統的基本信息和在調度網絡配置中的權重,實現特征信息管理資源的高性能數據化特征、信息融合虛擬企業資源管理和信息集成化。研究表明,云計算技術能解決傳統的數據庫應用中的一系列復雜問題,并且能夠提高成功率和數據執行處理效率,具有較高的實際應用價值。

1 云計算的內涵和意義

云計算的核心理念就是如何使用戶的計算資源分布在全球海量的移動計算機上,通過共享資源靈活切換,根據不同的網站訪問用戶情況,自動滿足不同的需求。結合分布式計算的超級網絡計算和云技術在網絡服務中的應用,是當下一種新興的網絡服務管理模式,云計算的網絡集成和資源共享技術,對移動互聯網網絡虛擬化和信息網絡資源共享有著深遠的意義。

2 云架構建設

(1)云架構的主要目的是集成大型企業的基礎數據服務處理需求,以處理信息作為驅動的數據處理方法,可以提高系統的服務可靠性,滿足信息資源合理配置過程中對基礎數據處理服務的需求。在這一環節中,應確保動態變化,以更好地提高這種方式的可擴展性[1]。

(2)云架構作為一種統一的基礎數據處理方式,其開發和建設必將是一項長期的工程。企業數據中心通過內外部業務數據的整合,有效地實現了企業數據模型的制定,并以此構建了一個更加全面的服務平臺。云服務平臺主要分為3個環節:基礎設施服務層、平臺服務層和應用服務層。作為云服務的基礎環節,數據架構還包括數據覆蓋和信息集成。數據覆蓋環節充分涵蓋了企業的各種應用系統,才能將各種外行數據集中起來,最終實現數據的集中存儲[2]。

(3)虛擬化技術是云計算技術的主要特征,其目的也是整合目標,合理分配資源。云服務平臺可以通過先進的虛擬技術有效地集成CPU,在物理資源平衡方面也將發揮非常重要的作用。在此環節進行有效的數據處理,也將為云服務平臺的穩定運行提供有效的幫助和指導。

(4)在實際工作中,企業數據中心需要借助Hadoop集群和MapReduce編程更好地處理海量數據。通過對當前服務器集群的有效處理,也將實現合理控制,有效縮短工作時間,如圖1所示。

圖1 服務器集群處理

3 平臺運營管理

(1)隨著當前運維管理平臺的發展和有效集中,自動化背景下的各種資源也得到了備份。此外,使用集群可以更有效地管理模塊。只有這樣,模塊才能有效配合數據中心管理方案,保證集群節點的正常運行,更好地滿足遷移需求,達到遷移目標。為了解決當前工作中存在的問題,集中運維平臺需要在工作中采取有效的備份手段,這樣可以縮短時間,有效減少存儲空間,對提高運維管理效率也將起到非常重要的作用[3]。

(2)通過逐步建立現行企業集中網絡監控標準體系,及時有效地規范企業開發的監控界面,更好地實現系統和應用系統建設質量的全面提高。當前云服務平臺的運維視圖較好地發揮了告警作用,即對發現的問題和定位的數據進行集中管理。這樣可以降低操作風險,也有助于提高系統自身的預警能力。百度云計算服務平臺下的系統運維報警視圖,確保系統報警中的事件風險能夠被有效發現,能提高系統風險預警處理能力[4]。

4 云計算應用的思考

“云計算”強大的計算能力已經解決了很多問題,能夠真正做到對海量數據資源進行儲存與處理。然而事實上,計算分布式環境中如何設計正確的大型數據模擬器,仍然是一個很大的難題,要在良好的均衡中合理地利用資源,并且具有高效化、安全化和數據庫的可靠性,當人們想要充分地利用“云計算”技術,幫助解決一些其他傳統it方法無力解決的問題時,還必須要從產品和服務這兩個出發點進行考量,深入地思考產品設計中的差異和所在的不同地區,思考自己的服務可能存在的優缺點,如何通過自己的創新構建不同的規模、各種層次的產品和服務[5]。如今“云計算”的安全性一直有待研究和商榷。安全性不僅僅是一個單獨的概念,而且是平臺運行時需要后期進行補充和解決,對于“云計算”來說,安全性與可靠度都是平臺能夠正常運行的基礎,這需要進行大量的實際研究與工作才能得到證明[6]。目前應當進一步加深對網絡虛擬化的探索與研究,學會和運用網絡虛擬化的相關技術,將網絡虛擬化正確地應用于“云計算”的服務,正確地認識“云計算”網絡虛擬化的種種特點與優勢[7]。

5 結語

綜上所述,“云計算”作為企業數據工作和業務管理的重要組成部分,也為中國當前的技術發展和進步帶來了巨大的幫助。由于目前技術水平的不斷提高,企業工作中原有的問題也將得到改善。