福建 朱宗明
傳統的高中地理總復習注重知識體系的構建和答題建模,課堂通常呈現的是陳述性的、簡化而抽象的惰性知識,此類復習方法在應答結構良好試題上常有較高的效率與較好的效果,但因脫離具體而真實的情境,學生應用這些知識無法很好地應答現實世界中復雜的“結構不良”地理問題。本文基于近年高考“非良構”試題的分析,從創設課堂情境、設計問題鏈、觸動學生認知沖突、營造生成性課堂等角度入手,優化和重構思維模型,探究該類試題的應答策略。
通常來說,良構問題的主要特點為:初始狀態清晰、問題和條件以及目標狀態明確。良構問題的解決方案比較唯一,教師通過傳統思維建模,學生運用課堂上習得的概念、規則、方法和原理解決良構問題得心應手。例如,河口三角洲的形成原因;新疆適宜種植葡萄的氣候條件;河流入海口魚類資源豐富的原因等。但是《中國高考評價體系》明確提出了應用性和創新性的考查要求:強調學以致用,避免考試和生活學習脫節,注重創新思維的考查。近年高考題對學生遷移應用能力和創新能力考查要求顯著提高,考查學生創新性地解決真實情境中的各種問題的能力。“非良構”問題頻現,學生遇到此類與常規認知有沖突的試題,常無法有效遷移,無所適從。例如,把上述良構問題轉化成初始狀態、目標狀態、解決方法至少有一項不清晰的“非良構”問題:“指出G河沒有形成明顯三角洲的原因,并加以分析”;“說明溫帶半干旱地區坡地耕作不宜采用順坡壟的理由”;“通常,大河河口的魚類資源豐富,但鄂畢河河口魚類資源相對較少。說明鄂畢河河口魚類資源較少的原因”等。
由此可見,傳統的課堂教學和思維建模造成了理想世界和真實情境之間,日常學習和高考解題、《中國高考評價體系》考查要求之間的脫節。“非良構”問題有利于創新思維和批判新思維的培養,有利于學習者主動獲取知識,形成結構化知識,進而生成解決問題的能力。為適應新的評價機制,提升高考地理復習有效性與針對性,調整教學方式,重構地理認知模型勢在必行。
地理核心素養的培育不會在固化、僵硬的知識傳授和被動接受中生成,而要在復雜、具體、開放的真實情境中通過解決真實問題逐漸實現。依托真實情境,開展問題式教學,設計“非良構”問題,有助于觸動學生的認知沖突,在解決問題中培養批判性思維。實施過程分三個環節:(1)呈現典型、代表性的案例;(2)更換時空背景或條件,設計“非良構”問題,觸動認知沖突并嘗試解決問題;(3)基于認知沖突生成與整合,重構思維模型,找到問題的解決方案。
1.選取真實情境,設計“非良構”問題,觸動認知沖突
(1)呈現“矛盾”結論,從一般到特殊——全球氣候變暖背景下的生長季穩定
【例1】(2020年全國卷Ⅰ,10題)
岳樺林帶是長白山海拔最高的森林帶。岳樺林帶氣候寒冷,生長季短,只有其下部的岳樺才結實(種子)。岳樺結實的海拔上限稱為岳樺結實線,岳樺林分布上限即長白山林線。監測表明,20世紀90年代以來,長白山北坡氣候持續變暖,岳樺結實線基本穩定;林線的海拔快速提升了70~80米,但近年趨于穩定。據此完成下題。
推測20世紀90年代以來,長白山北坡岳樺林帶
( )
A.冬季升溫幅度小,生長季穩定
B.冬季升溫幅度大,生長季延長
C.冬季升溫幅度大,生長季穩定
D.冬季升溫幅度小,生長季延長
全球氣候變暖是無可爭議的事實,但這是就全球的平均狀態而言,在特定的時空條件下,不同區域,不同季節增溫幅度不同。例如,極地比低緯地區增溫明顯,我國北方總體比南方增溫明顯,冬季比夏季增溫明顯。教師在講述全球氣候變暖這一事實時,必須強調氣候變暖的時空差異。此題中,長白山北坡岳樺林帶春季風大干燥、夏季短暫溫涼、秋季多霧涼爽、冬季漫長寒冷。岳樺結實線基本穩定,則說明生長季穩定,而岳樺生長季主要集中在熱量較足、水分條件較好的夏季,進而說明長白山北坡岳樺林帶夏季的增溫是不明顯的,這與長白山北坡氣候持續變暖的事實似乎是矛盾的;但長白山北坡氣候持續變暖的事實毋庸置疑,故以此推出冬季升溫幅度大。日常教學中,教師若能在講述一般化、大尺度的地理事實和規律的基礎上,多呈現特定時空條件下與一般條件下的“矛盾”,引起認知沖突,并由此引導學生思考與辨析,將有助于學生思辨能力的提升。
(2)提供真實素材,從理想到現實——茶卡鹽湖“天空之鏡”的尷尬
【例2】閱讀資料,完成下列要求。
茶卡鹽湖湖區年平均氣溫4 ℃,年平均降水量210.4 m,年平均蒸發量2 000 mm。茶卡鹽湖是固液并存的鹵水湖,面積154 km2,湖水含鹽量極高,富含鈣、鎂、鋅、硒等各種微量元素和氨基酸。湖水底部有石鹽層,一般厚5米。湖面光滑平整,空曠寂靜,造就了絕美的鏡面效應,被人們稱為“天空之鏡”。如今,茶卡鹽湖發展成生態游新型景區。圖1為茶卡鹽湖位置示意圖及“天空之鏡”照片。

圖1
分析茶卡鹽湖形成“天空之鏡”的原因。
原因中有一點,可引導學生思考,培養批判性思維:當地人類活動少,水質潔凈。
事實真是如此嗎?茶卡鹽湖自從2014年被《中國國家地理》雜志譽為“天空之鏡”后,游客人數劇增,從2015年的130萬人次到2017年的276萬人次,2018年7月起,景區實行限流,每日游客不能超過5萬人次。因為游客量過大,垃圾污染一度變得很嚴重,“天空之鏡”不再,取而代之的是遍地的垃圾。
(3)控制因素變化,從結果到成因——輸沙量與季風強弱
【例3】(2021年福建省普通高中學業水平選擇性考試,19題)(節選)
河口地貌的演變與海平面、河流輸沙量等密切相關。2萬年以來,恒河流域地殼相對穩定,但由于氣候變暖,海平面上升約120米;恒河年入海輸沙量在距今約1.1萬年時達到頂峰(約25億噸,當今約10億噸);距今約0.7萬年,海平面開始趨于穩定。當今恒河河口(圖2),原為下切河谷,2萬年以來經歷了下切河谷→河口灣→三角洲的演變。

圖2
推測1.1萬年以來恒河流域西南季風強弱的變化趨勢,并說明理由。
此題以輸沙量的變化倒推西南季風的變化為切口,重點考查學生綜合思維與逆向思維能力,要求學生建立清晰的思維結構。影響輸沙量的因素有很多,如流域面積、流量、流速、植被覆蓋率等。輸沙量減小的原因不能一概而論,需結合具體條件分析。解析該題需要運用到控制變量的思想。據材料“恒河流域地殼相對穩定”可知該區域流域面積與河流落差變化很小,因此河流攜沙能力變化小,從而排除流域面積和地形的影響。距今1.1萬年以來,隨著人類的出現,人類活動的影響增強,植被覆蓋率應呈總體下降的趨勢,輸沙量應該增加而不是減少,那么1.1萬年以來恒河流域輸沙量的減少只可能與流量減少有關,該區域河流補給主要來自大氣降水,降水的主要水汽來源為西南季風。梳理以上信息,由果溯因,可以得出:輸沙量減少,說明流量減小,證明降水減少,西南季風攜帶的水汽減少,西南季風減弱。
地理現象的成因分析是高考試題的主要類型,而一果多因類試題的分析需要教師在教學中強化要素綜合分析訓練,培育學生控制變量的思想和思辨能力。
綜上案例,連續的“不正常”現象和“非常規”設問,挑戰了原有認知,學生由此而產生了強烈的好奇與探究心理,思維得以調動,希望通過思考與查找資料釋疑解惑。
2.基于認知沖突,生成與整合,重構認知模型
(1)生成性教學,讓知識自然生長
教師“生成性地教”,即創設情境,帶著學生走進情境,走向問題,直擊核心困難,整合教學內容,提供適當的材料,幫助學生“親身”經歷地理知識的發現和思維建構過程;學生在教師引導下,發揮主觀能動性,思考與解決問題,自然生成知識,實現“生成性地學”,真正成為學習的主體。例如,在黃河三角洲形成原因的教學中,教師不宜提前給出分析思路,過度引導學生思考,僅需提供相關背景資料,如黃河三角洲的圖片或視頻、黃河流域圖、黃土高原景觀圖、黃河下游景觀圖等,設計以下問題鏈供學生思考。三角洲的泥沙從哪里來?為什么會來?到這里之后為什么停留?當然,缺少了系統的知識框架,學生的思考必然是不完整、不準確、不嚴謹的,教師應再輔以系統化的總結。
(2)縫接新舊知識,讓知識結構化
已學到的孤立的知識就像沙粒,只有關聯才能聚沙成塔,形成穩定的知識晶體,在面對復雜問題時才能更準確、快速地調動和運用地理知識解決問題。再以河口三角洲成因分析為例,學生已知曉黃土高原植被覆蓋率低,黃河含沙量大,攜帶的大量泥沙至河口因地勢低平和海水頂托等因素而沉積形成,也學會了從含沙量、輸沙量、河流的沉積作用等角度分析,但在應對諸如“G河沒有形成明顯三角洲的原因,并加以分析”此類與平時所學大相徑庭的問題時,仍然困難重重。因此,日常教學中,必須通過關聯新舊知識、整合地理要素的相互關系,形成結構化的知識,才能更好應對。關注要素綜合與時空綜合,明晰顯性聯系,挖掘隱性聯系,指導學生在真實問題的解決中形成完整而清晰的思維鏈,繪制思維導圖,引導學生將抽象的思維過程外顯與可視化。
(3)遷移、演繹原理,重構思維模型
通過以上建構和關聯,學生能形成初步的認知結構,但仍然需要通過針對性的訓練把知識轉化為解決問題的關鍵能力。下面以2018年全國卷Ⅰ第37題為例,探討如何利用經典試題重構認知模型,培養學生創新思維與批判性思維。
【例4】(2018全國卷Ⅰ,37題)(節選)閱讀圖文資料,完成下列要求。
烏裕爾河原為嫩江的支流。受嫩江西移、泥沙沉積等影響,烏裕爾河下游排水受阻,成為內流河。河水泛濫,最終形成面積相對穩定的扎龍濕地(如圖3)。扎龍濕地面積廣大,積水較淺。

圖3
河流排水受阻常形成堰塞湖,烏裕爾河排水受阻卻形成沼澤濕地。據此推測扎龍濕地的地貌、氣候特點。
此題與結構良好試題有兩個明顯不同之處,教師可通過連續追問讓學生認清問題本質并更新和重構原有認知:1.基于已有認知,河流排水受阻在什么地形條件下形成堰塞湖?在什么地形條件下形成沼澤濕地?2.沼澤濕地常在氣候比較濕潤的地區形成,有無特殊情況?在氣候干旱條件下可能形成濕地嗎?教師在學生回答的基礎上,通過思維導圖,使思維外顯,達到重構的目的。如圖4、圖5。

圖4

圖5
