可視化數據新聞在NBA報道中的應用探析

摘要：在信息資源規模不斷擴大的時代，數據已經成為一種特殊的價值存在，在新聞報道中廣泛應用，以可視化數據為傳播視角則成為新聞報道的新范式。數據可視化借助圖形化等手段，向受眾清晰且有效地傳播信息，而用可視化數據作為驅動力則為傳統媒體新聞事業的改革和新媒體新聞事業的優化提供了新的生產方式和傳播模式。

文章從研究NBA新聞報道出發，提出NBA可視化數據新聞相比其他新聞的不同特點，指出現階段可視化數據新聞在NBA報道中存在數據收集困難、推送力度不足和互動性不強的問題，并從數據收集、相關工作者、受眾以及傳播模式四個方面提出改進策略，希望能為優化體育新聞報道效果、提高體育新聞報道質量等提供一定的參考。

關鍵詞：大數據；可視化數據新聞；體育新聞報道；NBA；改進策略

中圖分類號：G210.7 文獻標志碼：A 文章編號：1674-8883（2022）03-0104-03

一、大數據時代的體育新聞報道

人工智能、互聯網的出現與發展，對新聞傳媒業的影響是巨大的，傳統媒體的優勢不再。而隨著信息規模的爆炸式增長，大數據逐漸成為互聯網及其衍生領域的基礎性資源，數據的價值愈發被人重視。

數據新聞，又叫數據驅動新聞，是指基于數據的抓取、挖掘、統計、分析和可視化呈現的新型新聞報道方式。數據新聞在大數據技術的推動下發生了質和量的飛躍。

數據新聞是隨著數據時代的到來出現的一種新型報道形態，是數據技術對新聞業全面滲透的必然結果，它的出現在一定程度上改變了傳統新聞生產流程[1]。

數據資源的極大豐富直接催生了數據新聞，而如今數據新聞在新聞報道中的表現形式最普遍最高效的就是數據可視化。數據可視化并不是簡單地將數據變成圖表，它是運用數據的視角看待世界。換句話說，數據可視化的客體是數據，以數據為工具，以可視化為手段來描述真實的現實世界，給受眾帶來的是更為直接、更為清晰的信息傳播。

體育與數據密不可分，體育比賽產生的數據，借助互聯網技術，對信息數據進行專業統計分析，重組數據關系，發掘數據價值，從中找到被隱蔽的新聞點[2]。競技體育是體育新聞的主要報道對象，而NBA作為全球最高級別的籃球職業聯盟，從1946年就開始進行數據統計，經過幾十年的發展，NBA的數據統計變得更加成熟和完整。競技體育比賽的核心就是數據，NBA的比賽過程通過數據（比分）呈現出來，球員的表現也通過得分、籃板、助攻等數據統計更為直觀地呈現出來。在NBA新聞報道中融入數據新聞的生產模式和報道方式，將使NBA的新聞報道更具實用性、專業性以及真實性[3]。

二、可視化數據新聞在NBA報道中的特點

在NBA新聞報道中，不管是報道比賽過程、預測比賽結果、評論運動員的表現，還是評論員點評比賽結果，可視化數據的呈現相比其他呈現方式更為直接。而在數據的收集、處理、呈現等過程中，可視化新聞都能表現出相比其他新聞的不同特點。

（一）數據收集更加專業

NBA開始于1946年，那時的比賽只是對得分和助攻進行手工統計，隨著數據統計體系和技術手段的不斷發展，如今會對球隊、球員、教練員、場館甚至球迷等數據進行專業的統計，從數據統計橫向的類別到時間縱向的發展，NBA對數據的收集越來越專業。

同時，愈發專業的技術帶來了標準的細化，在很多數據網站以及APP的數據庫中，出現的不僅僅是球員球隊得分、助攻、籃板等基礎數據，還包含了攻防效率值、真實命中率、比賽貢獻值等進階數據，這些數據可以作為更專業的標準來評價球隊和球員的表現，作為評判各獎項的標準。

而對于球隊來說，準確的數據對分析對手的攻防對比從而作出不同調整具有非常重要的作用，如今的NBA球隊都聘請了專業數據分析師，無論是分析對手還是自己的球員，都能通過科學的數據支持來作出最合理的判斷。

（二）新聞選題更加多樣

選題是新聞報道的關鍵，好的選題直接影響報道的成功與否。在這方面，NBA新聞報道可通過可視化數據篩選很多不同的有價值的題材。

從球員角度，分析報道球員在球場的運動軌跡、活動熱區、投籃點，更為直觀的還包括各項數據、能力值以及比賽貢獻值等；從正式比賽角度，分析報道交替上升的比分、教練的戰術轉變和暫停換人、球員分配等，除了NBA比賽的競技層面外，越來越多的媒體正緊跟體育趨于娛樂化的腳步，場邊的趣味新聞，如慈善、花邊等新聞也成為NBA數據新聞報道的對象。

對于NBA賽場內外發生的事件，從不同的角度選題進行報道，能夠全方位地展現球員賽場內外的表現，更加直觀地展現球員及球隊的形象變化[4]。

國內的一些自媒體以及APP會對NBA比賽中出現的戰術戰略以及一些關鍵點、關鍵回合進行深度解析，如NBA經典戰術“三角進攻”，可以通過數據與視頻圖片相結合的形式向受眾清晰地展現“三角進攻”的展開方式和關鍵球員，更好地理解NBA賽場上的戰術，使其從枯燥無味變得直觀形象。

（三）數據呈現更加靈活

NBA作為全球籃球迷最多、專業比賽最多的聯盟，每天產生的信息資源也是最豐富的，NBA賽場內外、球員、球迷等產生的信息與時間、空間相結合，通過數據可視化的呈現方式和文字、圖片、視頻等展現方式傳達給受眾，而對于受眾來說，因受到時間限制，更愿意選擇內容精練、信息突出的新聞，淺閱讀逐漸成為受眾更愿意接受的方式。為了增強新聞報道的可讀性，給受眾帶來更加直觀的感受，NBA運用可視化數據來展示關于比賽的各項信息，同時加入評判標準，使之變得更加形象具體。同時，數據還帶來了趣味性和互動性，如在NBA比賽開始前，解說員會介紹球隊的近況、戰績、當家球員的數據對比等，給比賽增加更多的話題，創造新的關注點，制造更多的故事點，從而達到吸引受眾的目的。

三、可視化數據新聞在NBA報道中存在的問題

雖然NBA新聞報道中可視化數據新聞的應用非常廣泛，也帶來了非常顯著的優勢，從以往單一的人工小范圍的數據統計發展到如今方式靈活、題材多樣的大數據時代，可視化數據新聞取得了重大成就，但是在數據收集、處理和呈現的過程中仍然存在一些問題，這對媒體發展、新聞改革都有或多或少的阻礙。

（一）數據收集困難

NBA比賽的實際情況經常與預期結果不同，賽場意外事件也時有發生，且NBA比賽已經歷經75年，往年比賽的一些數據難以收集，加上賽場的情況瞬息萬變，同時NBA球員可能在不同的場次的比賽出現在不同的位置，而不同位置的數據也會有很大的差異，時間跨度、角色不同等因素都給數據收集帶來了困難。

國內數據網站及相關APP上的數據資料絕大多數都來自NBA賽事官方收集并提供的基本數據，雖然如今能夠通過計算機快速算出數據，但需要人工完成對數據的篩選和分析，同時須表明選擇這些數據的原因、用處，能夠科學地解釋數據內容。此外，國內媒體對數據庫的建立和管理還存在一些未完善的問題，國內媒體、APP對NBA賽事數據的收集一直存在成本高、耗時長、創新不足的問題。

（二）推送力度不足

國內網站雖然從很早就開始制作NBA的可視化數據新聞，但在新聞質量逐步提升的情況下，并沒有重視推送力度方面的問題，最終影響了傳播效果。在各平臺的頁面設置方面，受眾不能直接在體育板塊的首頁找到數據欄目，須進入二級頁面才能找到；在推送力度方面，門戶網站除了新浪微博、虎撲會利用自身的平臺優勢進行推送之外，其他平臺對數據的推廣微乎其微。對于這類新聞來說，特別是在這個信息傳播瞬間就能完成的時代，加大推廣力度是增強傳播效果非常重要的手段，要根據不同平臺的特點進行有針對性的推送，最大限度地發揮可視化數據新聞的優勢，滿足受眾的閱讀需求[5]。

（三）互動性不強

互聯網時代，隨著傳播內容的豐富和形式的多樣，受眾接收新聞不再被動，而是可以根據自己的喜好、興趣自主選擇。NBA可視化數據新聞主要集中在新媒體領域，在制作的過程中需要考慮到受眾的互動和參與，但現實情況是生產者向受眾傳遞新聞、受眾被動接收的模式，缺乏多樣性的互動手段，很少有受眾參與到相關新聞的生產中，單方面的制作沒有完全考慮到受眾的需求，從而導致部分受眾流失，降低了媒體的權威性和可信度[6]。

四、可視化數據新聞在NBA報道中的改進策略

NBA可視化數據新聞報道中存在的種種問題，不是某一方面的缺失，而是多方面因素共同作用的結果，因此需要從多方面加以改進，以便使NBA的推廣更有深度和廣度，更科學地向受眾展現數據的魅力。

（一）提高數據收集水平

NBA賽事能產生數量龐大、種類繁多的數據，在收集這些數據時須警惕信息來源，保證數據的真實可信，同時也要保證收集到的數據具有新聞報道價值。在這個科技發達的時代，可以通過引進智能設備來提高數據收集效率，球隊可以在球館添置錄像和分析系統，讓觀看比賽的球迷能夠更為直接地了解數據的意義；而對于球員，也可以通過其在訓練時穿戴的服裝來檢測運動狀態，如呼吸、肌肉活動等。除了引用科技手段之外，打造高質量的數據庫也是非常重要的。完整、高質量、專業的層級數據庫是NBA數據新聞客觀、真實呈現給受眾的保證，因此要不斷地完善數據庫，以提高數據庫的真實可信度，為NBA可視化數據新聞的傳播提供更加有效的保護。

（二）提升新聞工作者的數據素養

NBA可視化數據新聞的生產者不僅應該擁有基本的新聞報道能力，還要提升自己的數據素養，增強數據意識，有科學分析數據的能力。這需要在培養數據人才的過程中注重跨學科培養，提升新聞人的數據素養，增強其數據篩選、分析、處理能力，在跨學科的學習和相互交流中開闊眼界，積累知識和經驗。

培養跨界的復合型人才，創建充足的人才庫，建立完整的有效的培養體系，是未來提升新聞工作者的素質的主要措施，能為制作出更高質量的可視化數據新聞打下堅實的基礎[7]。

（三）提升用戶的參與度

NBA新聞網站和各類APP全面開放評論區域，讓受眾能夠在網絡平臺直接發表觀點，參與討論，同時與新聞生產者就相關話題進行直接交流，進一步提升受眾的參與度。還可以通過比賽的形式吸引受眾制作新聞，鼓勵更多的受眾參與到新聞制作中來。

這樣可以加強與受眾的互動，拉近與受眾的距離，了解受眾的信息需求和興趣愛好，找到受眾的關注點，發現更多的話題和角度，生產更多符合受眾需求的可視化數據新聞。但要注意保證受眾的隱私安全，加強對網絡語言的監管。

（四）提高對新聞可視化交互性的重視度

NBA新聞網站和各類APP都應加強對數據新聞可視化交互性的認識，以增強傳播效果。

首先要加強對數據新聞的認識。NBA新聞報道采用數據新聞不僅改變了傳統的文字報道模式，還是對其的一種補充，豐富多樣的形式使NBA新聞報道更加生動和全面，加深了受眾對信息的理解和認知。

其次，可視化數據新聞帶來的不僅僅是數據，還有新的話題和報道角度，真實數據可以引發受眾深入思考和分析，新的話題和報道角度能夠提供更多的新聞信息，拓寬新聞的報道面。競技運動本身帶來的表現力就很強，僅僅用文字、圖片報道會顯得單調，會使受眾產生審美疲勞，而融入視頻、音頻、動漫等相關設計和新媒體傳播手段，不僅能夠保證報道內容的質量，也能夠實現各媒體平臺之間的交互設計，促進信息資源整合[8]。

五、結語

隨著大數據技術的不斷發展和傳播手段的不斷豐富，數據與體育新聞的結合是必然趨勢。在體育產業快速發展的今天，無論是NBA還是其他體育項目，都需要合理利用大數據，通過收集、處理、分析信息，呈現更加專業的新聞報道。可視化數據新聞可以幫助受眾理解體育，提高受眾的閱讀效率，降低閱讀門檻，還能使受眾更加清晰地了解報道內容，是現階段新聞改革的一個重要方向。而隨著可視化技術的不斷發展，全息投影、VR、AR、AI等技術的出現會讓可視化新聞上升到一個新的高度，呈現方式也會更加多樣，但在創新的同時須注意其中可能影響傳播效果的因素，采用科學合理的方式讓可視化數據新聞得到更好的發展，從而更好地服務受眾。

參考文獻：

[1] 張莉娜，嚴夢杰.數據新聞在體育賽事報道中的運用[J].西部廣播電視，2020（15）：86-88.

[2] 付曉靜，張曉斌.大數據時代的體育新聞報道：以巴西世界杯報道中的可視化數據新聞為例[J].青年記者，2015（9）：46-47.

[3] 劉珂昕.體育數據新聞的可視化研究[J].西部廣播電視，2021，42（2）：18-20.

[4] 王鶴鵬. NBA數據新聞報道研究[D].哈爾濱：黑龍江大學，2018.

[5] 潘炎.大數據時代下體育類APP的數據可視化研究[J].運動精品，2018，37（3）：34-37，39.

[6] 周兵.大數據時代新聞報道中數據新聞的運用：以體育新聞報道為例[J].中國統計，2018（8）：20-22.

[7] 趙云龍.“全媒體時代”受眾需求特點及其傳播對策探析[J].赤峰學院學報（自然科學版），2011，27（5）：116-118.

[8] 曾俊峰.數據新聞可視化的創新探索與實踐[J].新聞潮，2021（8）：33-35.

作者簡介 賀磊，碩士在讀，研究方向：新聞傳播學。