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基于注意力機(jī)制的多曝光圖像融合算法

2022-05-07 03:31:54白本督李俊鵬
光子學(xué)報(bào) 2022年4期
關(guān)鍵詞:細(xì)節(jié)特征融合

白本督,李俊鵬

(西安郵電大學(xué)通信與信息工程學(xué)院,西安 710121)

0 引言

自然場(chǎng)景有寬廣的動(dòng)態(tài)范圍,如微弱星光亮度約為10-4cd/m2,恒星強(qiáng)光亮度范圍為105~109cd/m2[1],通過(guò)數(shù)碼單反相機(jī)拍攝記錄時(shí),往往因?yàn)閿?shù)碼相機(jī)動(dòng)態(tài)范圍受限,導(dǎo)致拍攝的照片出現(xiàn)過(guò)曝光和欠曝光[2]。高動(dòng)態(tài)范圍(High Dynamic Range,HDR)成像技術(shù)旨在擴(kuò)大圖像動(dòng)態(tài)范圍,解決由數(shù)碼相機(jī)動(dòng)態(tài)范圍受限無(wú)法捕獲高動(dòng)態(tài)范圍圖像而產(chǎn)生的問(wèn)題[3]。目前,生成高動(dòng)態(tài)范圍圖像的方法大致可分為兩類:基于輻照域的多曝光HDR 圖像生成方法和基于圖像域的多曝光HDR 圖像融合(Multi Exposure Fusion,MEF)方法?;谳椪沼虻亩嗥毓釮DR 圖像生成方法連續(xù)捕獲一組不同曝光量的低動(dòng)態(tài)范圍(Low Dynamic Range,LDR)圖像集合,實(shí)現(xiàn)目標(biāo)場(chǎng)景動(dòng)態(tài)范圍的涵蓋;然后通過(guò)求解相機(jī)響應(yīng)函數(shù)(Camera Response Function,CRF)將該組不同曝光的LDR 圖像集合在輻照域合成一幅HDR 圖像;最后將HDR 圖像直接在HDR 顯示器上進(jìn)行顯示或者將HDR 圖像經(jīng)過(guò)色調(diào)映射顯示在LDR 顯示器[4]?;趫D像域的多曝光HDR 圖像融合方法使用多張涵蓋目標(biāo)場(chǎng)景動(dòng)態(tài)范圍的低動(dòng)態(tài)范圍圖像集合,利用圖像融合的方式將具有互補(bǔ)信息多張不同曝光圖像直接融合為包含最多信息的單張高動(dòng)態(tài)范圍圖像[5]。

傳統(tǒng)多曝光圖像融合算法通過(guò)三個(gè)步驟獲取HDR 圖像:首先采用拉普拉斯金字塔分解、小波變換或者稀疏表示等圖像變換方法將輸入圖像轉(zhuǎn)換為特征圖;其次,根據(jù)定義的融合策略進(jìn)行特征圖融合;最后,通過(guò)色調(diào)映射得到融合更多信息的HDR 圖像[6]。然而,該類算法使用人工設(shè)計(jì)生成的特征圖進(jìn)行圖像融合,對(duì)不同的輸入圖像不具有魯棒性,因此隨著輸入圖像的改變其融合質(zhì)量也受到相應(yīng)的限制?!?br>

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