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基于心理賬戶前景值的交通安全管理群體行為演化分析

2022-05-07 20:49:02楊曉芳薄波
物流科技 2022年2期

楊曉芳 薄波

摘 ?要:文章對交通安全管理工作中的交通監督部門和交通安全管理人員的行為決策進行演化分析。引入心理賬戶前景值,建立交通監督部門與交通安全管理人員之間的演化博弈模型,分析雙方的行為演化過程以及穩定性條件,并運用Matlab進行仿真。研究結果表明:在滿足S>0, P>0的條件下交通監督部門和交通安全管理人員的決策達到最佳的理想狀態,即嚴格監督,嚴格管理。通過提高嚴格監督和管理意識,提升行為決策概率初始值,降低收益價值感知參考點,提高支付價值參考點,以及增加監督舉報概率的措施,可以對交通監督部門和交通安全管理人員的行為決策選擇向嚴格監督和嚴格管理演化,都有著不同程度的促進作用。

關鍵詞:前景理論;心理賬戶;交通安全管理;演化博弈理論

?中圖分類號:F570 ? ?文獻標識碼:A

Abstract: This paper analyzes the evolution of the behavioral decisions of traffic supervision departments and traffic safety managers in traffic safety management. Introduce the prospect value of the mental account, establish an evolutionary game model between the traffic supervision department and the traffic safety management personnel, analyze the behavior evolution process and stability conditions of both parties, and use matlab to simulate. The research results show that the decision-making of the traffic supervision department and traffic safety management personnel reaches the best ideal state under the conditions of S>0 and P>0, that is, strict supervision and strict management. By improving strict supervision and management awareness, increasing the initial value of behavioral decision-making probability, lowering the reference point of profit value perception, increasing the reference point of payment value, and increasing the probability of supervision and reporting, the behavioral decision-making choices of traffic supervision departments and traffic safety managers can be selected. The evolution to strict supervision and strict management all have different degrees of promotion.

Key words: prospect theory; mental accounts; traffic safety management; evolutionary game theory

0 ?引 ?言

交通安全管理工作在維護和保障交通有序運行中起著巨大的作用,交通安全管理人員的行為決策選擇決定著交通安全管理工作的有效性。掌握交通安全管理人員工作中決策的影響因素和行為演化規律,有助于交通安全管理工作的提升。在Tversky和Kahneman[1-2]的前景理論及Thaler[3]心理賬戶概念的提出,近幾年,針對管理問題的行為分析,人們在演化博弈理論的基礎上,引入前景理論以及前景理論基礎上的心理賬戶,將理論相互融合的分析方法,在不同的行業以及領域都得到了較好的應用。莊麗等[4]基于PT-MA理論對裝配式建筑施工安全管理行為演化進行分析,構建博弈矩陣。陳艷等[5]基于PT-MA理論運用演化博弈對PPP項目風險管理行為進行分析。吳斌等[6]運用演化博弈理論在心理賬戶的視角下對電商平臺的“殺熟”現象進行分析。前景理論和心理賬戶理論引入演化博弈分析,代替期望效用理論剛好解決了與有限理性假設不符的問題,使得演化博弈分析研究問題時得到的結果更符合實際,更能對現實情況進行反映和解釋說明。

本文基于演化博弈理論前景理論以及心理賬戶理論,對傳統的博弈矩陣進行改進,構建交通監督部門與交通安全管理人員的行為策略選擇演化博弈模型,并對模型的行為策略選擇的均衡點和穩定點ESS進行分析。最后,對模型進行演化仿真,分析對交通安全管理人員群體的行為策略選擇的影響因素。掌握交通安全管理人員工作中決策的影響因素和行為演化規律,有助于交通安全管理工作的提升。

1 ?交通監督部門與交通安全管理人員演化博弈模型的構建

1.1 ?模型基本假設

?假設1 ?交通監督部門與交通安全管理人員符合滿足基于前景理論和心理賬戶所構建的價值函數。具體價值函數如下:

假設2 ?博弈方為交通監督部門和交通安全管理人員,在雙方博弈過程中均為有限理性。并且兩者符合前景理論與心理賬戶結合建立的價值感知函數V=vxπε。

?假設3 ?交通監督部門策略集合為嚴格監督,消極監督,交通安全管理人員的策略集合為嚴格管理,消極管理。

假設4 ?假設交通監督部門選擇嚴格監督的概率為x0≤x≤1,選擇消極監督的概率為1-x;交通安全管理人員選擇嚴格管理的概率為y0≤y≤1,選擇消極管理的概率為1-y。

1.3 ?演化博弈模型矩陣構建

?基于條件與參數的假設,前景理論與心理賬戶理論,構建的交通監督部門與交通安全管理人員的演化博弈收益感知矩陣,如表1所示。

P代表交通監督部門選擇嚴格監督時,交通安全管理人員嚴格監督與消極監督價值函數的差值。Q代表交通監督部門選擇消極監督時,交通安全管理人員嚴格監督與消極監督價值函數的差值。

2.2 ?模型解析與演化博弈穩定策略分析

?復制動態方程為0時,可以得到博弈動態系統中的均衡點。其中與變量取值無關的,確定的均衡點為1,1, 1,0, 0,1, 0,0除此之外還有一組可能存在的解。對博弈雙方的演化復制動態方程分別對x,y求偏導,可得到交通監督部門與交通安全管理人員之間博弈系統的雅可比矩陣如下:

?綜上所述,當滿足S>0, P>0的條件時,系統演化達到最理想的狀態,此時交通監督部門嚴格監督的價值感知大于消極監督的價值感知,交通安全管理人員嚴格管理的價值感知大于消極管理的價值感知。交通監督部門嚴格監督的價值感知與交通安全管理人員的嚴格管理的價值感知占據各自的理性主導,達到均衡狀態,即交通監督部門選擇嚴格監督的概率x=1,安全管理人員選擇嚴格管理的概率y=1。

3 ?數值模擬與建議

=0.5。

(1)考慮交通監督部門嚴格監管的初始比例x對交通安全管理人員演化結果和路徑的影響。初始概率為0.1到0.9,步長為0.2,交通安全管理人員選擇嚴格管理的初始概率y取值為0.1到0.9,步長為0.1,進行仿真。如圖1所示,相同概率條件下交通安全管理人員行為選擇的向1的演化速度會隨著交通監督部門嚴格監督的初始概率的增加而加快。說明選擇嚴格監督的概率越高越有利于交通安全管理人員在工作中嚴格管理的行為選擇。

(3)改變舉報概率ω取值。舉報概率ω從0.1到0.9,步長為0.2進行取值,通過圖3a,看到隨著舉報概率的加大,交通監督部門的演化曲線也變得陡立,斜率也更大演化收斂到1的速度變快,時間變短。圖3b中可以看舉報概率ω取值越大,演化收斂于1速度越快,有利于在工作中的行為選擇向積極方向的變化。結果說明,舉報概率ω的提高會促進的交通監督部門和交通安全管理人員向積極方向采取行動。

4 ?研究結論

?通過對系統中參與主體雙方的行為選擇策略的演化過程進行數值仿真分析,分析結果表明,要達到交通監督部門的嚴格監督,交通安全管理人員的嚴格管理的狀態,需要滿足S>0, P>0的條件。相關措施建議如下:

(1)提高交通監管部門嚴格監督初始概率。通過管理培訓教育,掌握交通安全管理工作中新的法律法規,了解交通安全管理工作的風險。提高交通安全管理工作中的安全意識,提升安全管理水平。

?(2)調整交通安全管理工作中的交通監督部門和交通安全管理人員的價值感知參考點。通過提高消極監督與管理行為的支付價值感知參考點,降低嚴格監督和管理行為的收益價值感知參考點。

?(3)增加在交通安全管理工作中可能出現的交通監督部門消極監督行為和交通管理人員的消極管理行為的舉報概率。積極鼓勵對交通監督部門和交通管理人員的監督,優化升級舉報受理,保持監督渠道的暢通,充分調動監督舉報積極性。

參考文獻:

[1] Friedman D. Evolutionary Game in Economics[J]. Econometrica, 1991,59(3):637-666.

[2] 劉榮,王鳳蘭,呂良東. 基于改進復制動態演化博弈模型的行人與機動車沖突[J]. 科學技術與工程,2020,20(30):12486-12491.

[3] 霍曉卓. 基于博弈論對縣城行人闖紅燈的研究分析[J]. 智庫時代,2019(47):134-135.

[4] 莊麗,等. 基于PT-MA理論的裝配式建筑施工安全管理行為演化博弈分析[J]. 工業工程,2021,24(2):68-76,118.

[5] 陳艷,呂云翔,謝運慧. 基于PT-MA理論的PPP項目風險管理行為演化博弈分析[J]. 系統科學學報,2020,28(4):65-70.

[6] 吳斌,程晶,宋琰. 心理賬戶視角下電商平臺“殺熟”現象演化博弈分析[J]. 運籌與管理,2020,29(11):37-44.

收稿日期:2021-10-21

基金項目:國家自然科學基金資助項目(51308409);上海浦江人才計劃資助項目(15PJC075)

作者簡介:楊曉芳(1975-),女,山西新絳人,上海理工大學管理學院,副教授,博士,研究方向:交通控制與誘導系統理論、交通規劃與管理;薄 ?波(1994-),本文通訊作者,男,內蒙古巴彥淖爾人,上海理工大學管理學院碩士研究生,研究方向:交通規劃與管理。

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