長三角地區物流業發展與經濟增長的互動關系研究

孫鑫 姚正海

摘 ?要：物流業作為國民經濟的基礎產業，其發展與經濟增長有著一定的互動關系。文章以長三角地區三省一市為樣本，利用熵值法分別對物流業發展和經濟增長進行測度和分析，并基于格蘭杰因果檢驗、PVAR模型研究二者之間的互動關系。研究結果表明，長三角地區物流業發展與經濟增長互為格蘭杰原因;物流業的發展與經濟增長之間存在著良性的互動關系;物流業的發展對經濟增長的促進作用大于經濟增長對物流業發展的促進作用?；诖?，本文提出三點建議：促進區域內協調發展，形成良好合作互動;合理規劃，齊頭并進;把物流業發展提升到戰略層面。

?關鍵詞：長三角;物流業;經濟增長;互動關系;PVAR

?中圖分類號：F259.27 ? ?文獻標識碼：A

Abstract： As the basic industry of national economy， the development of logistics industry has a certain interactive relationship with economic growth. Taking three provinces and one city in the Yangtze River Delta region as the research object， this paper uses entropy method to measure and analyze the development of logistics industry and economic growth respectively and studies the interactive relationship between them based on Granger causality test and PVAR model. The results show that the two factors are Granger causes. There is a positive interaction between the development of logistics industry and economic growth. The development of logistics industry promotes the economic growth more than the economic growth promotes the development of logistics industry. Based on this， this paper puts forward three suggestions： promoting harmonious development within the region， forming a good cooperation and interaction; planning rationally， going hand in hand; promoting the logistics industry to the strategic level.

Key words： Yangtze River Delta; logistics industry; economy growth; interactive relationship; PVAR

0 ?引 ?言

2020年，我國GDP總量達1 015 986億元，較上年增長2.3%。其中，第三產業增加值553 977億元，占GDP的比重為54.5%[1]。物流作為第三產業的重要環節，其發展水平已經作為權衡一個國家或區域綜合實力、經濟運行質量的重要指標之一。我國物流業產值從2010年的18 738.6億元上漲到2020年的41 561.7億元，除2020年受疫情影響有所回落，均保持逐年遞增的狀態。物流業連接國民經濟各部門使之成為一個有機整體，在世界范圍內已成為一個充滿活力和發展潛力的新興產業。同時，物流業作為國民經濟的基礎和先導產業，不僅因為其“第三利潤源”的特質受到企業的高度重視，還以其兼具勞動密集型、資金密集型與技術密集型的特點得到了政府的大力支持。一方面，物流業隨著經濟全球化進程與世界經濟的高速發展、互聯網等技術發展和應用普及而快速發展。另一方面，地區經濟的快速發展不僅為物流業的發展提供了強大的資金支持，同時給區域內物流需求量帶來了較大幅度的提升，兩者之間存在相互影響、相互促進的關系。本文以長三角地區三省一市為研究對象，探索物流業發展與經濟增長的互動關系，為促進物流業發展與經濟增長之間的良性互動提供參考。

1 ?研究方法

?本文首先采用熵值法分別計算物流業發展和經濟增長各指標的權重，在此基礎上計算各指標的得分，綜合計算得出長三角三省一市2010～2019年的指數，以此為基礎借助格蘭杰因果檢驗、PVAR模型研究二者之間的互動關系。

1.1 ?熵值法

（1）各項指標的無量綱化處理

1.2 ?面板數據向量自回歸

?VAR模型是一種常見的計量經濟學模型，廣泛應用于多系統之間的交互影響關系。PVAR模型是對VAR模型的拓展，兼具面板數據分析和VAR模型的優點。本文研究的是物流業發展與經濟增長之間的互動關系，二者之間相互影響，可能會存在一定的內生性問題。PVAR模型不僅把自身變量的滯后期納入模型中，同時考慮到其他變量的滯后期，在保持各變量獨立性的前提下，研究各變量之間的相互作用關系。近年來，PVAR模型被廣泛應用于經濟管理研究領域[2-4]，并取得了良好的實證結果，具體模型如下：

2 ?實證分析

2.1 ?指標體系的構建

?物流行業是保證社會生產和社會生活供給的行業，主要由運輸行業、倉儲行業、通信行業等行業組成。物流業發展主要包括物流投入和物流產出兩個部分。狹義的經濟增長指的是GDP增長，從廣義上來看，投資、消費、凈出口是拉動經濟增長的“三駕馬車”。

?本文以長三角地區三省一市為研究樣本，結合上述物流業發展和經濟增長的特征，考慮到數據指標的可靠性和可獲得性，借鑒郭胡斌和齊源（2018）、萬艷春等（2019）、李寶庫和李銷（2020）等[5-7]對物流業發展和經濟增長指標的設定，分別從物流業投入與產出兩個維度選取5個指標測度物流業發展;從經濟狀況、民生發展、對外開放三個維度選取8個指標衡量經濟增長，并據此建立指標體系，如表1所示。

本文以2010～2019年的數據為統計對象，數據來自于《江蘇統計年鑒》、《浙江統計年鑒》、《安徽統計年鑒》、《上海統計年鑒》等。

2.2 ?指標數據處理

?本文采用熵值法對各項指標進行賦權，分別得出物流業發展與經濟增長各指標的權重，如表2所示。加權計算綜合得出2010～2019年江蘇、浙江、安徽、上海的物流業發展指數和經濟增長指數，如表3所示。

?由圖1可知看出，除安徽省有個別異常值之外，物流業發展與經濟增長趨勢大體上存在一致性，總體上都呈上升趨勢。

2.3 ?PVAR分析

（1）單位根檢驗

PVAR模型仍包含時間序列的特征，因此理論上要求所有的內生變量都是平穩的。本文采用LLS檢驗、IPS檢驗、ADF-Fisher檢驗、PP-Fisher檢驗四種方法來進行單位根檢驗，檢驗結果發現lnL、lnE均是平穩的，如表4所示。

（2）模型滯后期的選擇

?選擇模型的滯后階數，以保證參數估計的有效性，一般參考信息準則的最小值所在的滯后期數。本文采用MBIC、MAIC、MQIC準則選擇最優滯后期，如表5所示。

由表5可知，基于信息準則最小化原則，PVAR模型選擇的最優滯后階數應為1。

（3）格蘭杰因果檢驗

PVAR格蘭杰因果檢驗：如果X是Y的格蘭杰原因，則在給定Y的滯后項的前提下，X的滯后項仍有助于解釋Y的變動。在本文中采用格蘭杰因果檢驗考察PVAR模型中變量的滯后期對解釋變量是否存在顯著性影響，檢驗結果如表6所示。

由表6可知，在1%的顯著性水平下，均拒絕原假設，即長三角地區物流業發展是經濟增長的格蘭杰原因，同時經濟增長也是物流業發展的格蘭杰原因。二者之間存在相互影響、相互促進的關系。

（4）穩定性檢驗

?穩定的PVAR模型是進行脈沖響應分析和方差分解的基礎，對PVAR模型進行穩定性檢驗，要求特征根的模型小于1。穩定性檢驗結果：特征根均在單位圓內，表明PVAR模型滿足穩定性檢驗。

（5）脈沖響應分析

?脈沖響應研究的是單個變量在某期的變動對自身其他各期以及其他變量造成的沖擊，能夠較好全面地反映各變量之間的動態關系[8]。本文采用廣義脈沖響應函數對PVAR模型進行分析，具體結果如表7所示。

?表7分別顯示了長三角地區物流業發展一個標準差沖擊對自身、經濟增長的動態影響路徑以及長三角地區經濟增長對物流業發展、自身的動態影響路徑。當lnE對自身產生沖擊時，lnE產生負向效應，在第1期達到最小值-0.258，隨后呈現波浪式的動態發展，到第5期趨于穩定。這表明經濟增長對自身的影響在前期存在較大的波動，從長遠來看，影響并不顯著;當lnE對lnL產生沖擊時，在第1期達到最大值0.031，隨后趨于平穩，到第4期影響不顯著;當lnL對lnE產生沖擊時，在第1期達到最小值-0.354，在第2期達到最大值0.244，表明lnL對lnE的沖擊在前期較為顯著，到第5期趨于穩定;當lnL對自身產生沖擊時，在第2期達到最小值-0.023，在第三期達到最大值0.023，在第4期趨于穩定。

（6）方差分解

脈沖響應研究的是某個變量的沖擊對另一個變量的影響路徑，而方差分解則是已知變量的波動，研究波動中自身的沖擊以及其他變量沖擊的程度大小。由格蘭杰因果檢驗可知，長三角地區物流業發展與經濟增長之間互為格蘭杰原因，因此本文分別對兩個變量進行方差分解，結果如表8所示。

由表8可知，長三角地區的物流發展和經濟增長主要受自身貢獻的影響?，F階段物流業發展對后期物流業發展的貢獻率逐漸降低，而后保持穩定，從第1期的100%不斷下降到94.5%左右后保持不變，當前經濟增長對后期物流業發展的貢獻率不斷上升后基本保持在5.5%左右，貢獻率較低;當期物流業對后期經濟增長的貢獻率逐漸提高，并保持在49.8%的較高水平，當期經濟增長對后期經濟增長的貢獻率不斷降低，從第1 期的77.4%不斷下降到50.2%。

3 ?結論及建議

3.1 ?研究結論

?本文分別從物流投入與物流產出維度構建評價物流業發展指標體系;從經濟狀況、民生發展、對外開放維度構建評價經濟增長指標體系，運用熵值法構建評價指數函數，分別得出長三角地區物流業發展與經濟增長指數。在此基礎上，建立PVAR模型，通過格蘭杰因果檢驗、脈沖響應分析、方差分解研究長三角地區2010～2019年物流業發展與經濟增長的互動關系，得出以下結論：

（1）從長三角地區物流業發展與經濟增長指數來看，江蘇省物流業發展與經濟增長指數均位列第一，且發展較為穩定;浙江與上海物流業指數在前期存在一定的交叉性，近年來，上海物流業發展趨勢優于浙江，而經濟增長趨勢略低于浙江;安徽省物流業發展與經濟增長指數存在較大的波動性，且在長三角地區競爭中處于劣勢地位。

?（2）在1%的顯著性水平下，長三角地區物流業發展與經濟增長之間存在雙向格蘭杰原因，兩者互相解釋。表明長三角地區物流業發展能夠推動經濟增長，同時經濟的增長可以拉動物流業的發展。

?（3）根據模型的穩定性檢驗，所有的特征根均在單位圓內，適用脈沖響應分析。長三角地區物流業發展對自身短期的影響存在正負效應交替的現象，長期來看，起穩定的正向促進作用;長三角地區物流業的發展對經濟增長具有相對穩定的積極作用。經濟增長對長三角地區物流業的影響在初期呈現出正負交替的現象，從長遠來看，經濟增長最終會促進物流業的發展;長三角地區的經濟增長對自身具有積極和穩定的影響。

?（4）方差分解結果表明長三角地區物流業發展水平主要受自身因素的影響，呈現逐年下降的趨勢，經濟增長對物流業發展的影響較低，說明經濟增長對物流業發展有一定的推動作用，且呈現上升的趨勢，但就目前而言，推動力處于一個較低的水平;經濟增長對自身的貢獻率小于物流業發展對自身的貢獻率，且呈現下降的趨勢，而物流業發展對經濟增長的推動呈現上升趨勢。總體而言，物流業發展對經濟增長的促進作用大于經濟增長對物流業發展的作用。

3.2 ?對策建議

根據上述的研究結論可以看出，長三角地區三省一市物流業發展與經濟增長水平存在差異，區域之間發展存在不協調的現象;長三角地區物流業發展與經濟增長之間存在著互動關系。物流業的發展能有效地促進經濟增長，而經濟增長也能促進物流業的發展。物流業的發展對經濟增長的促進作用大于經濟增長對物流業發展的促進作用?；诖?，本文提出以下幾點建議：

?（1）促進區域內協調發展，形成良好合作互動

促進區域內的協調發展，發揚優勢，補齊短板。區域內協調發展不僅有利于加強物流業的聯動效應，同時能夠極大地促進區域內的經濟增長。借助江蘇省物流業發展與經濟增長優勢，帶動長三角地區物流業規模效益增長，促進物流產業集聚;同時要重視經濟的長期增長目標，帶動區域內經濟的協同發展。

?（2）合理規劃，齊頭并進

?物流業發展與經濟增長不是獨立的個體，應當充分意識到二者之間的互動關系。一方面，加大物流業投資力度，擴大物流業的投入，以此帶動物流業的產出，推進物流業發展的同時帶動經濟的增長;另一方面，政府要重視經濟發展，不僅是“總量”方面，更是“質量”方面，形成長三角地區經濟的高質量發展對于推動物流業發展有著一定的積極意義。

?（3）把物流業發展提升到戰略層面

?物流業作為國民經濟的基礎性產業，同時物流業作為新興產業，其發展有著巨大的潛力和優勢，應當重視物流業在國民經濟中的地位，把物流業發展提升到戰略層面，加強物流資源整合，形成高效的物流服務體系對于促進經濟的增長有著不可忽視的作用。

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收稿日期：2021-07-29

基金項目：江蘇師范大學研究生科研與實踐創新計劃項目（2021XKT0687）

作者簡介：孫 ?鑫（1997-），女，江蘇泰州人，江蘇師范大學商學院碩士研究生，研究方向：財務與會計管理、管理經濟學;

姚正海（1964-），本文通訊作者，男，江蘇揚州人，江蘇師范大學商學院，教授，碩士生導師，研究方向：管理經濟學、財務與會計管理。