智能技術與語言學習：深度融合的路徑、效果與反思

田小勇 吳成剛

摘? ?要：2021智能技術和語言學習國際研討會于2021年12月27至28日在上海外國語大學松江校區舉行，大會以“智能技術與語言學習深度融合”為主題，從融合的路徑、效果與反思三個議題展開討論，內容涵蓋智能教育、技術與閱讀發展歷史、教育數據素養、幼兒語言和自我發展、技術賦能的語言學習、技術促進的教育評估、人工智能給教與學帶來的變化、自然拼讀法訓練促進閱讀發展、英語教師思辨性素養的專業發展、Rasch模型在技術輔助語言評估的應用等方面。會議多層次多維度地展示了技術發展在教育領域的廣泛應用，通過對智能教育的理論框架進行討論，提出在技術應用于教育實踐的過程中需要更為立體的視角和廣納的意識，而教師的應對和發展在技術變革的領域應得到更多的關注。

關鍵詞：智能技術 語言學習 融合路徑

一、會議背景和基本情況

隨著信息技術及人工智能研究的快速發展，技術增強的語言學習和教學已經成為必然趨勢。新冠肺炎疫情暴發以來，常態和傳統的語言教育受到了巨大沖擊。為了迎合并應對數字化時代全球語言教育的熱點和可能出現的挑戰，全球學者和一線教育工作者做出了很多有益的探索和實踐。在現代語言教育技術的新形態下，信息技術與外語教學的深度融合是外語教育迫切需要研究的熱點問題。近年來，制約人工智能發展的技術障礙不斷減小，特別是大數據、云計算、移動互聯網等技術逐漸成熟和普及，人工智能研究及應用也得到迅猛發展，引起了學界的積極關注。

2021年11月26日，上海外國語大學正式揭牌成立了多語種智慧教育重點實驗室，旨在貫徹落實全國教育大會精神和新文科建設工作會議要求，積極應對信息時代新興技術對外語教育教學帶來的挑戰，探索人工智能、虛擬現實、數據挖掘、云計算等新技術促進教與學的方法路徑，推進這些新興技術在外語教育教學中的深度應用，重點研究如何構建人工智能技術支持下的語言教學與學習環境，以及與之相適應的更加多元化的評估機制，創新技術賦能的外語教育教學理論體系和教學模式。

在此背景下，由教育部教育管理信息中心指導、上海外國語大學與中國人工智能學會聯合主辦、上海外國語大學國際教育學院承辦的2021智能技術和語言學習國際研討會（AiTELL2021①）在上海舉辦。

上海外國語大學國際教育學院擁有教育技術學本科和碩士二級碩士點，致力于培養教育技術應用研究人才。學院教育技術學學科基礎厚實，在教學設計與教學開發、外語教學技術和新媒體教育應用等領域的研究一直居于國內領先地位，承擔了重要的研究工作以及本校的慕課設計與開發工作。新冠肺炎疫情背景下，學院積極踐行“在地國際化”，豐富拓展各類線上交流項目，包括“云端學術沙龍”“教育名家面對面”等，為全校師生搭建多元化國際交流平臺。此外，學院具有圍繞“技術賦能的語言學習”舉辦國際學術會議的傳統，在2019年舉辦了第一屆智能技術和語言學習國際研討會（AiTELL2019）。

本次會議邀請了來自澳大利亞、美國、孟加拉國、希臘、新加坡、新西蘭等國家和國內知名高校的資深專家與年輕學者。主旨發言人包括中國人工智能學會智能教育技術專業委員會副理事長、中國互聯網學習研究中心主任、北京師范大學教育技術學院院長武法提教授，中國人工智能學會智能技術專業委員會副主任陳向東教授，華中科技大學二級教授、中國二語習得研究專業委員會副會長徐錦芬教授，澳大利亞蒙納士大學信息技術學院德拉甘·加什維奇（Dragan Gasevic）教授，希臘比雷埃夫斯大學德米特里·桑普森（Demetrios Sampson）教授，新西蘭奧克蘭大學教育和社會工作學院定量分析和研究部門主任加文·布朗（Gavin Brown）教授，上海外國語大學國際教育學院院長、多語種智慧教育重點實驗室主任金慧教授，上海外國語大學語料庫研究院研究員洪化清教授等領域內的專家學者。

二、會議議題與主要內容

會議主要聚焦信息技術與外語學習深度融合的路徑、效果與反思三大方面，設有基于技術的語言教學、語言教師信息素養與專業發展、語言測評與學習評價、技術賦能的語言學習、語言學習策略與路徑、教學創新與學生發展等子議題。

（一）信息技術與外語學習深度融合的路徑

在有關信息技術與外語學習深度融合的路徑的討論中，武法提教授從內涵、場景、路徑三個方面介紹了智能教育的實踐框架。他首先闡述了智能教育的內涵——為學習者創設智能學習環境，并對學習環境從數字化到智能的轉變、智能學習環境的要素與特征等內容進行了更深入的闡釋;從“教、學、管、評、測”五個方面介紹了全鏈條式的智能教育實踐場景，強調了智慧校園建設的重要性，提出以“一網絡、一平臺、一中心”為核心的實踐路徑。

陳向東教授圍繞“技術如何改變閱讀”的主題展開發言，從歷史維度闡述了語言學習與閱讀之間的緊密聯系，指出從特爾·布拉克（Tell Brak）的泥石板到各種現代社交媒體，從蘆葦筆到3D打印，無不影響著閱讀的內容、形式和效率，從而影響了教育和社會文化的變遷;強調了“短視頻”“直播帶貨”是口述傳統在一定程度上的另外一種復蘇。陳教授通過梳理閱讀史中的幾次重大技術變革，展望了人工智能時代閱讀技術發展的方向。

金慧教授在題為“技術賦能語言學習：趨勢、關鍵技術與實踐研究”的主旨報告中，首先對語言教學進行了第三方視角的定義，并且介紹了技術和教學的關系，特別闡明了教育設計的重要性以及語言教學的特殊性。金慧教授分析了技術促進教育創新的五個維度，并對“技術賦能的語言教學”這一話題下已有研究的主題詞展開分析，提出構建智能語言教學生態系統，強調智慧教學在當前的重要意義。

洪化清教授就人工智能的落地實踐提出了“如何做”的問題，并指出人工智能的目的是要使學習教學更有效率。圍繞這個主題，洪教授強調了教學不僅要強化學生的專業技能，更要提高其綜合素質，即從傳統的答疑解惑轉向鼓勵學生在認知、交際、情感等全方位發展的投入。想要達到這種教學狀態，人工智能可以利用大數據對學生的學習進行追蹤與管理，從而提供及時的分析與反饋。

華東師范大學蘭天（AYM Atiquil Islam）副教授作了題為“基于Rasch模型的技術輔助語言評估”的主旨發言。蘭天副教授指出，基于Rasch模型的評估研究在高等教育的語言學領域很少出現，他在發言中討論了將技術輔助的Rasch模型應用于語言能力的評估研究的結果，證明Rasch模型為采取有意義的測量創造了良好的發展機會，可以為教育研究人員提供指導，以克服技術輔助語言評估研究中面臨的系列挑戰。

（二）信息技術與外語學習深度融合的效果

徐錦芬教授就技術支持的語言學習這一領域向大家展示了兩項實證研究。第一項研究是“基于移動平臺的大學生課外英語原著閱讀投入研究”。她從多維視角進行分析，提出兩點啟示：一是可以選擇人機互動的方式實現外部動機向內在動機調節、轉化;二是在開發、設計、實施相關在線學習項目時更多地考慮學習者的個體差異性。第二項研究是“在線自動反饋對不同水平學習者英語寫作的影響：社會認知理論視角”。徐教授在長期實驗的基礎上得出結論：外語教師應該在最近發展區理論的指導下，實現作文反饋多樣化、個性化及啟發性。綜合兩項研究，她指出，技術開發離不開理論的指導，并倡導將二者有機結合起來，從理論、設計、步驟三個層面使學生產生更具有意義性的學習（meaningful learning）。

美國布朗大學葉曉陽博士圍繞一項自然拼讀法的實驗研究作了主旨報告。在報告中，葉博士介紹了兩組已培訓與未培訓教師所教授的學生英語成績的對比，并指出接受自然拼讀法教學的學生在接下來長時間的英語學習中，其英語各方面能力都有顯著提升，同時這種差異在成績優秀的學生身上有更加顯著的表現?；诖私Y果，葉博士提出自然拼讀對語言的分解使新單詞的學習變得更加簡單清晰，自然拼讀法也可與AI技術有機結合起來，這將對該學習方法在集中化培訓和課堂氛圍的營造方面產生長足的影響。

（三）信息技術與外語學習深度融合過程中的反思

德拉甘·加什維奇教授提出了學習分析中的四大主題，強調了人工智能在學習分析中所擁有的巨大潛力。對于當前將人工智能應用于學習分析領域時所面臨的挑戰，加什維奇教授從數據、模型與轉型三方面進行論述。他認為，只有科學的學習規劃與實踐才能得到真實可靠的數據，而數據的質量則是影響人工智能分析的最重要因素。此外，加什維奇教授也提出了當前人工智能發展的挑戰：人工智能所具有的自動反饋系統并不能減輕教學者的工作負擔。

德米特里·桑普森教授闡述了后疫情時代教育數據素養作為所有教育專業人士核心能力的重要意義，這對所有教育工作者來說既是挑戰也是機遇，需要從疫情封鎖時期的線上教學等經歷中獲取經驗，以提高數據素養。桑普森教授還指出從六個方面分析教育數據素養能力，分別是數據的收集、管理、分析、領悟、應用和批判能力。

加文·布朗教授首先闡述了教育評估的目的，運用新西蘭的一些案例探討信息技術如何支持教師進行教育評估。此外，他還針對高等教育領域如何利用教育技術促進教育改革這一話題進行了反思，指出教育者應該對人工智能的角色進行準確定位，并對人工智能的安全性提出新的要求。

香港大學教育學院蔣聯江博士強調了培養思辨性數字素養的重要性，并且對教師合作在大學英語課程中的實施情況進行回溯性分析，探討二語教師在教學中建立思辨性數字素養所面臨的挑戰和不確定性，討論相關的啟示并提供了具備理論價值的教師思辨性數字素養的專業發展模式。

三、會議展現的國內外學術動態與展望

本次會議包括12場國內外著名學者呈現的主旨報告，涵蓋智能教育、技術與閱讀發展歷史、人工智能和學習分析、教育數據素養、幼兒語言和自我發展、技術賦能的語言學習等方面。這些報告多層次、多維度地展示了技術發展在教育領域的廣泛應用和面臨的挑戰。國外專家對學習分析、數據素養、評估技術等方面進行了積極的關注，聚焦不同種類的技術，如Rasch模型、教育數據分析能力、人工智能應用于學習分析等。國內有關專家則從較為宏觀的角度分析和審視技術在教育中的應用，如智能教育實踐的綜觀、技術對于閱讀實踐變遷的影響、技術應用于語言學習過程的有效性反思、技術賦能的語言學習的文獻梳理、人工智能促進教學范式的轉變等。國外專家更關注某個具體技術并將其同教學實踐聯系起來?；诒敬未髸?2場主旨報告和6場分論壇報告，可以總結出以下幾個重要的研究成果和動向。一是智能教育的全方位理論框架包含了教、學、管、評、測、研、服等多個方面，技術應用教育實踐需要更為立體的視角和廣納的意識。二是技術發展深刻影響著教育實踐，包括閱讀、學習分析、語言學習等，但是技術所產生的效能需要進一步的審視。三是教師面對技術變革，需要呈現追隨和參與的姿態，提升自身的數字素養，包括教育數據分析能力、思辨性數字素養等。教師的應對和發展在技術變革的領域值得更多的關注。

本次會議可為將來的學術會議議題選擇提供一些啟示。第一，智能教育應用于不同的語言教學中的對比值得進一步擴展。本次會議的語言學習部分大部分聚焦在英語學習上，其他語言的學習伴隨語言自身的特性，在與智能技術的互動過程中會有各個語言獨特的屬性與模式，包括多語學習過程中各個語種之間在技術輔助環境下如何相互影響或促進。第二，外國專家的國別選擇可以進一步擴大。本次會議邀請的國外專家大部分集中在歐美，其他地域，如東南亞、非洲等國家和地區的專家和他們的研究內容也值得更多關注。第三，不同技術在同一課程或者科目學習中的應用是否存在有效性的差異？很多研究只關注某一特定的技術，缺乏一定的技術間的比較視角。

注釋：

①AiTELL為Artificial Intelligence and Technology Enhanced Language Learning的縮寫，指“人工智能與技術增強的語言學習”。

編輯 娜迪拉·阿不拉江? ?校對 呂伊雯