主流媒體數據新聞的困境與發展研究

溫小娟

摘要：最近十年新聞生產在技術的迭代中實現了數字化的轉型，數據新聞便是數字化轉型過程中的典型產物。數據新聞在搜集、過濾、整合、分析等一系列數據處理的基礎上，最終以可視化的方式呈現新聞信息，大大提升了新聞敘事的多樣性，帶給了讀者前所未有的閱讀體驗。近年來，我國主流媒體紛紛加快數據新聞領域的布局，并取得了一定的成效，但也普遍存在著可視化形式單一、結構化數據占比過高等問題。本文在分析主流媒體數據新聞應用價值的基礎上，探討了當下主流媒體數據新聞生產與傳播過程中所面臨的困境，并對數據新聞的發展進行了展望。

關鍵詞：數據新聞；主流媒體；新聞可視化

2008年，作為數據新聞技術基礎的“大數據”概念首次被提出。2012年，以世界經濟論壇《大數據 大影響》一文的發表為標志，“大數據”正式進入公眾視野，這一年也被稱作“大數據”元年[1]。2012年后，數據新聞作為“大數據”在新聞領域的應用，也獲得了快速的發展，英國《衛報》、美國《紐約時報》等成為最早一批應用“大數據”技術制作數據新聞的先行者。數據新聞是“大數據”在新聞業的集中呈現，是數字化背景下新出現的新聞傳播形態，其建立在海量的數據處理基礎上，旨在為用戶提供高度可視化、人性化的新聞信息。[2]

2012年，中央電視臺《數字十年》系列報道的推出，開辟了數據新聞在我國主流媒體應用的先河。2014年央視“數說春運”欄目用數字可視化技術呈現我國春運人口的變遷，贏得了廣大受眾的一致好評，數字新聞在我國新聞界的影響也隨之迅速升溫[3]。現如今，我國新聞界已發展出以人民網“圖解新聞”、財新“數字說”、新華社“數據新聞”、澎湃“數據控”等為代表的一大批主流媒體數字新聞欄目，通過建構多樣化的敘事角度，提供新穎的敘事方式，這些數據新聞欄目在一定程度上重塑了網絡媒體的格局，有效提升了主流媒體在網絡環境中的聲譽。

一、主流媒體數據新聞應用的價值分析

（一）可視化呈現增強報道的可讀性

數據新聞以圖表、圖解、時間軸、數字動畫、數據漫畫等形式，將不易被公眾理解的復雜信息，化繁為簡地直觀呈現出來。數據新聞形式多樣、內容通俗、表達精準、視覺色彩豐富，大大增強了新聞報道的可讀性，提升了用戶的閱讀體驗。在新媒體時代，用戶基于碎片化時間進行的淺閱讀，在整個新聞閱讀中的比例大幅提升，許多人已經喪失了閱讀深度文字信息的能力。數據新聞的存在，成功地在新聞深度與表達通俗程度之間搭建起橋梁，可以在吸引用戶眼球的同時，向他們傳遞有價值、有內涵的新聞信息[4]。如澎湃新聞“美數課”2020年4月發布的數據新聞《無癥狀感染者納入疫情通報，我們對該群體的認知到哪一步了？》，借助于可視化的圖表技術，將無癥狀感染者的行動路線以直觀、清晰的方式呈現出來，大大降低了新聞中文字的比重，提升了報道的可讀性。

（二）權威性數據增強報道的準確性

準確是新聞的第一要義。主流媒體背靠權威機構或部門，以官方的數據作為報道起點，對其進行處理和分析，最終以數據新聞的方式呈現給受眾，可以有效保證新聞的準確性。自媒體時代，信息發布主體日趨多元化，魚龍混雜的網絡環境中，用戶對于高質量真實信息的需求不斷提升。主流媒體的數據新聞以權威數據為來源，以標準化、嚴格化的生產流程為指導，可以在激烈的網絡媒體競爭中脫穎而出，提升主流媒體新聞的傳播力。為記錄黨的百年征程，央視網特別策劃系列數據新聞短視頻《人民記憶：百年百城》。該系列一經推出便在網絡上收獲熱烈的反響，它成功的關鍵就是借助翔實、具體的數據為各個城市的巨大變遷提供堅實的基礎。很多網友在瀏覽這些新挖掘的對比數字過后，直呼從不知道自己所在的城市還有這樣的歷史。準確的數字不僅體現了央視的權威，也增強了視頻內容的吸引力，讓觀眾看來直呼過癮。

（三）實時性更新增強報道的全局性

數據新聞相較于傳統新聞的另一大優勢，是其報道的實時性與動態性。數據新聞基于數據的處理，可以實時、自動地更新新聞內容，進而提升新聞報道的全局性，使用戶對于新聞現場的全部細節、發生發展、經過、結局、影響等形成更加全面的認識。疫情防控期間，澎湃新聞的“美數課”欄目，制作了《新冠肺炎病例實時數據》報道欄目，以可視化的動態數據實時更新全國各地的疫情情況，用戶可自行點擊選擇自己所要查找的地區，及時了解新增確診、治愈出院、現存確診等信息。在數據技術的幫助下，這些信息被疊加在一篇數據新聞作品之中，方便用戶以最短的時間形成對事件全局的了解。

（四）細節化敘事增強報道的人文性

數據不是“冰冷”的象征。通過對細節數據的挖掘，并配合故事化的敘事，可以使數據新聞具有很強的人文性，在傳遞實時信息的基礎上，拉近與受眾之間的情感距離[5]。用數據勾連人與事之間的聯系，展示人物背后被忽視的具體可感的細節，展示人文關懷，是優質數據新聞的一大共同特性。人民日報社的數據新聞報道《百年征程》，借助于一幅H5畫卷，用夢想起航、探索前行、艱苦奮斗、改天換地、改革新貌五個版塊展示共產黨的百年奮斗史，每一個版塊均由大量的數字化細節作為支撐，并配以文字故事作為補充，有效地將宏觀歷史具體化，帶給受眾前所未有的新聞閱讀體驗，幫助他們將個人命運與時代變遷相關聯，激發起受眾愛國主義的情感共鳴。

二、當下主流媒體數據新聞生產與傳播面臨的困境分析

（一）非結構化數據占比較低，數據新聞吸引力有限

數據新聞中通常來說包含兩種數據類型：結構化數據與非結構化數據。結構化數據是“二手”的數據，是指新聞媒體對政府、企業、調查機構等公開的數據信息進行二次加工后整合出的數據。非結構化數據是“原生”的數據，是新聞媒體結合選題內容，自主從海量的、尚未進行整合的無規則數據中挖掘出的價值信息。當下我國主流媒體數據新聞的數據類型，絕大多數都是結構化的數據，這樣的數據雖然獲取方便，但其內在的價值有限，難以加工出有原創性的觀點，對于用戶的吸引力也不會太高。

搜集數據是數據新聞制作的第一步，也是決定后續新聞方向的關鍵一步。主流媒體數據新聞想要有所突破，做出自己的特色，就必須要繞開已有的結構化數據，在技術手段的輔助下，充分發揮從業人員的新聞嗅覺，發掘數據內或數據間隱藏的新聞價值信息，生產出更加全面、有深度的數據新聞作品。

（二）數據新聞可視化方式單一，限制數據新聞的傳播效果

由于對數據新聞的理解還不夠成熟，相關技術還較為薄弱，當下我國主流媒體數據新聞的可視化方式還較為單一，靜態圖表是最為常見的新聞呈現形式。以新華社“兩會”期間的數據新聞報道為例，根據相關文獻的統計，其靜態信息圖表的占比超過了85%[6]。靜態圖表雖然制作成本較低，但其交互性很差，無法完全體現出數據新聞的革命性價值，久而久之，用戶難免會形成視覺疲勞，喪失對于數據新聞的新鮮感，這會在一定程度上限制數據新聞的傳播效果。

如前文所述，數據新聞可視化的方式有很多，在靜態圖表的基礎上，主流媒體要積極創新圖表的呈現形式，配合數據地圖、時間軸等輔助手段，并借助于動畫等與用戶開展交互，這樣才能增強傳播效果，增強用戶對數據新聞欄目的黏性，使數據新聞的生產與傳播進入良性循環。

（三）盲目追求數據可視化，忽視對于新聞深度的挖掘

新聞報道從不是事實的簡單堆砌，其傳遞的是一種價值立場，是對人與社會的關懷。我國不少主流媒體急于融入數字化新聞的浪潮，缺少對于數據新聞敘事邏輯和本質的關注，結果是新聞只在畫面上有所創新，融入了各種新奇的可視化元素，卻缺少深度內容與價值的支撐。大量的數據新聞只是羅列數據，而缺少對于數據背后所呈現的社會現象的解讀，使報道流于表面，最終將會導致受眾閱讀的疲勞。

主流媒體應當牢記，花哨、酷炫的視覺呈現需要以新聞內在價值作為支撐。在內容為王的背景下，只有利用數據分析發掘獨特的敘事邏輯，從數據密度中確定敘事主題，才能避免千篇一律的報道內容，創造出自己獨屬的新聞風格。

（四）忽視中老年群體對于數據新聞的接受程度

近年來，隨著移動終端的進一步普及，我國網絡用戶中的中老年群體比重迅速提升。這些中老年用戶對于時政新聞的關注程度往往較高，是主流媒體在新媒體平臺上不可忽視的受眾群體。但是，當下的數據新聞潛在服務假設的多為年輕群體，他們作為互聯網的“原住民”有著較高的媒介素養，可以快速地消化吸收各種新型的信息呈現形式。中老年群體作為網絡中的弱勢群體，他們的信息需求與媒體數據新聞的個性化輸出之間存在數字鴻溝，這使得數據新聞大量的潛在受眾不得已將其“拒之門外”。

主流媒體對于中老年群體需加以特殊關照，這可以通過創作面向不同受眾的多個數據新聞作品實現。如果因成本較高而難以制作多個作品，也應當特別重視最終數據結論呈現的直觀性，用更明顯的標識，將最關鍵的數據信息標注清楚。《人民日報》近兩年的數據新聞設計就針對老年群體做了定制優化，加大了字號、加深了顏色，并簡化了數據新聞的形式，有效保證了老年群體的閱讀權利[7]。

三、未來主流媒體數據新聞展望

（一）提高數據收集質量，建立專屬數據庫

在海量信息覆蓋的網絡空間中，存在著大量重復冗余的信息，在這些無效信息的干擾下，媒體生產出的數據新聞質量低下。對此，主流媒體應當通過合作共享、購買、采集等多種形式，充分利用自己的主流身份，建立專屬的數據庫，用以解決數據純度和數據權威性的問題。以日本《讀賣新聞》為例，其早在數年前就建立了自己的數據庫，并與海外多家媒體合作拓寬數據庫的信息來源。《讀賣新聞》的數據庫主動對公眾開放，任何人都可以瀏覽、搜索其新聞報道的索引檔案。國內媒體也可以以此為參照，以重大時政專題報道為突破口（如建黨百年、全國兩會等），綜合各方數據，建立獨家數據庫，為后續的新聞宣傳報道提供基礎。

單一媒體很難實現大量信息結構化的處理與保存。可以由中央級媒體牽頭，建立跨地方的媒體間數據庫，強化媒體的智能聯動，將類似“中央廚房”的新聞生產模式遷移到數據應用上來，最終構建出更加完備的數據體系，方便各級媒體的調用。

（二）秉持用戶理念，增強交互設計

在“分眾”時代，用戶間的差異化需求明顯，單一的數據呈現形式往往難以滿足所有用戶的需求，導致信息傳遞受阻問題出現。主流媒體應當結合近些年來興起的人工智能技術、虛擬現實技術等，對數據新聞產品進行大幅度創新，增強其動態性與交互性，讓用戶有更高的參與感與體驗感。如新華社在2020年的兩會數據新聞報道中，融入“5G+AI”聲像分析技術，以音頻共振的形式向公眾展示政府工作報告所贏得的37次熱烈掌聲，極具創意的呈現形式，贏得了受眾的一致好評，也為其他媒體數據新聞的設計提供了新的思路。增強數據新聞的交互感，需要設計師真正做到“以人為本”，從用戶的視角入手，從用戶的體驗出發，考慮他們在新聞閱讀中的舒適度，考慮他們在新聞閱讀中可能面臨的潛在問題，在必要的關鍵節點，融入互動要素，喚起用戶的交互欲望。

（三）重視人才培養，提高從業者數據素養

數據人才不同于一般的編輯記者，其應當以全媒體記者為模板，做到“一專多能”甚至“兩專多能”。數據人才要具備數據意識，能夠在日常生活與工作中具備新聞敏感性，發掘出數據的潛在價值。數據人才還應對數據具有批判意識，不盲目崇拜數據，在反思中發現有價值的數據。此外，數據人才還應具備專業的數據處理技術，包括編程技術、網頁制作技術、可視化技術等。在此基礎上，數據人才還需要對新聞生產的整個鏈條有一個宏觀的認識，能夠與其他專業人員進行無阻溝通，協同合作。 2015年起，中國傳媒大學新設數據新聞報道專業，對比一般的新聞培養方式，數據新聞報道專業增加了統計學、語言編程等課程，培養出的人才也更加全面綜合。主流媒體應當加強與院校之間的合作，重視對于復合型新聞人才的引進。

在數據人才培養的基礎上，還應當重視數據團隊的構建，打破原有新聞生產機制，重塑新聞的生產理念。一個完備的數據新聞生產團隊至少應當包括以下角色：團隊負責人、新聞編輯、美學設計師、數據處理人員等。當下我國主流媒體的數據新聞制作，以臨時團隊為主，在面對某個重大項目或重大主題報道時，從各個部門抽調人員，在項目或任務結束后，團隊也隨之解散。推動數據新聞報道登上新的臺階，需要各個媒體集團大刀闊斧地改革，打破傳統以新聞編輯部為核心的單體作戰模式，扁平化地打造人才隊伍，以體制機制的變革為媒體融合發展提供支撐。

四、結語

數據新聞作為大數據技術在新聞領域的應用，代表了未來新聞業發展的方向。盡管目前數據新聞的設計理念與實踐路徑還存在諸多不清晰的地方，主流媒體的數據新聞制作也在體制機制層面面臨著諸多困難，但其依然是數字化時代值得各媒體加大投入的領域。作為新聞工作者，我們應當樹立終身學習的理念，不斷提升自身的技術素養，積極探索各種有助于媒體融合的方式與渠道，完成黨和人民賦予我們的時代使命。

參考文獻：

[1] 王斌.大數據與新聞理念創新：以全球首屆“數據新聞獎”為例[J].編輯之友，2013（6）：16-19.

[2] 崔睿澤，馬應一，柴玥.從國際數據新聞獎看我國數據新聞發展[J].科技傳播，2022，14（4）：65-68+79.

[3] 方潔，高璐.數據新聞：一個亟待確立專業規范的領域：基于國內五個數據新聞欄目的定量研究[J].國際新聞界，2015， 37（12）：105-124.

[4] 王建曄.用數據新聞短視頻講述好中國故事的路徑分析：以央視網《人民記憶：百年百城》為例[J].新聞傳播， 2022（4）：39-40.

[5] 王怡溪，許向東.數據新聞的人文關懷與數據透明：對新冠肺炎疫情報道中數據可視化報道的實踐與思考[J].編輯之友，2020（12）：69-75.

[6] 賈宇.重大主題數據新聞報道可視化研究[D].呼和浩特：內蒙古大學，2021.

[7] 王埡楠.時政類數據新聞報道研究[J].新聞研究導刊， 2022，13（3）：101-103.