基于大數據的網絡輿情治理策略

閆欣潔

【摘要】隨著移動互聯網和社交網絡等技術的應用普及，網絡輿情治理也進入了大數據時代，傳統的輿情應對手段已顯示出較大的局限性，如何建設新媒體時代網絡輿情應對的大數據能力，提升新媒體環境下網絡輿情治理水平，對社會經濟的和諧、穩定和發展至關重要。

【關鍵詞】新媒體；網絡輿情；大數據技術

中國互聯網絡信息中心（CNNIC）發布的第50次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，截至2022年6月，我國網民規模為10.51億，互聯網普及率達74.4%，網民人均每周上網時長為29.5個小時，較2021年12月提升了1個小時[1]。龐大的網民規模及上網時長意味著網絡上海量的輿情信息。網絡信息技術改變了人們交往的方式，從時間和空間上縮小了人們交往的成本，而大數據技術的應用，則在此形勢下，從方方面面改變了人際交往和社會發展的聯系，它顛覆了人們傳統的信息處理方式，并且提供了新的信息處理技術、處理思維的先進平臺。網絡輿情在此背景下呈現出更加復雜的特征，傳統的輿情應對手段已顯示出較大的局限性，如何建設新媒體時代網絡輿情應對的大數據能力，提升新媒體環境下網絡輿情治理水平，對社會經濟的和諧、穩定和發展至關重要。

一、樹立大數據網絡輿情管理理念

（一）樹立“大數據觀”

大數據時代，想要將大數據技術作為事物進步的推力，就必須樹立大數據意識，形成“大數據觀”。摒棄傳統的平面化數據分析思維，充分發揮主觀能動作用，運用大數據對信息數據進行全方位、立體的篩選和分析，弱化信息碎片化的不利影響，沖破“數據孤島”的桎梏。

互聯網環境下產生的海量信息，也要求有關部門樹立“大數據觀”。網絡上的信息不僅繁多，而且十分冗雜，傳統的輿情分析方法難以從中找到規律和突破口。但是通過大數據技術，可以對海量數據進行分類和量化，對于信息內容本身也可以歸納相關聯的重點，從而更加清晰地認識到網絡輿情的產生和發展，并對此做出預防、引導和管控。

此外，在網絡環境下，話語權已經從由政府主導的專業部門下分到更加多元化的組織、機構和個人。政府在輿情監測和治理的過程中，不能再扮演高高在上的權威角色，而應該整合多方關系、凝聚多方力量，協同管理。總之，傳統的輿情治理思維和模式已經無法適應新時代的要求，政府部門必須樹立“大數據”觀，通過大數據技術用更全面的正向的思維方式替代過去被動的逆向思維模式。

（二）認識并利用數據的價值

大數據技術讓傳統的輿情話語體系發生了根本性的變化，“數據化”不僅是治理手段，更是一種治理意識，是現在網絡輿情監測和管控的重中之重。想要高效發揮大數據技術在輿情治理中的作用，就必須重視“數據”的價值。通過大數據技術，將所有碎片化信息整合起來，從整體中挖掘“數據”，通過數據與數據間的聯系，無限挖掘事實的真相。在大數據技術中，即便一個標點符號，也具有它存在和分析的意義。

只有借助大數據，才能對如此眾多的信息進行全方位分析，并從中找到各種有關聯的因素。盡管這項工作十分龐大，但它的確提高了網絡輿情預測的科學性，讓政府更加清晰地看到輿情事件本質，因此對每一個“數據”的重視都是十分必要的。

（三）保持開放共享的信息觀念

政府部門對于相關政務信息的公開透明，不僅有利于公民了解到政府工作，還能促進民眾對政府的好感，增強對政府的信任。面對突發的網絡輿情時，政府部門及時公布相關數據，可以讓民眾了解到客觀事實，預防謠言的滋生和傳播，緩解緊張的輿論氛圍，增強公信力。利用大數據技術，政府部門可以搭建功能強大的大數據采集、分析、共享平臺，通過硬件的更新和技術突破，真正實現數據信息開放共享。政府不僅利用信息開放平臺向公民提供各種信息，還可以搜集公民的反饋信息，形成一個政府主導，多方維護的數據信息檔案庫，打破傳統信息檔案各自為戰，數據相互孤立的局面。

二、制定統一信息資源管理規范，完善大數據平臺

目前，政府還需要統一的信息資源管理規范，信息在搜集、處理、儲存等環節缺乏相應的數據標準體系及相應的運用規則，由此產生了嚴重的“信息孤島”現象，同時，導致很多搜集到的信息資源的價值無法得到運用。同時許多城市的數據資源分散管理，無法進行統合。這些問題都導致目前數據的應用價值難以得到發揮。

（一）打破數據壁壘

要統籌管理各城市的統一大數據平臺，暢通不同城市間的互聯網信息交流通道，特別是各個行政部門間數據的編碼譯碼方式、信息交換處理，并共享大數據庫與信息系統集成標準，以實現統一大數據網絡平臺。同時打通各個部門間的數據壁壘，從醫療到公安，從交通到民生，各個部門之間數據共享，共同進行信息處理，增強信息可靠性。

（二）構建統一的網絡輿情研判機制

通過構建統一的大數據平臺，可以搜集散落于各地區、政府各部門的信息數據，匯總形成數據流、信息流，然而這些信息是未經處理且數量巨大的，它包羅萬象，廣泛來源于各個平臺，任何信息都有可能是一場網絡輿情危機的開始。因此，大數據平臺需要構建起統一的網絡輿情研判機制，網絡輿情還在發酵未大爆發時，迅速采取相關措施，將其可能帶來的損失降至最低。擁有統一的大數據平臺和信息管理規范后，運用大數據信息處理網絡輿情便已經步入了正軌，同時，在完成建設的基礎上，持續優化能力、完善功能，才能取得積極成效。

三、加強大數據環境下網絡輿情的多元協同共治

（一）強化網絡媒介的“把關人”角色

網絡環境下，新聞媒體面對流量等利益的沖擊，弱化了“把關人”的角色定位，為了追逐流量，盲目求快，斷章取義，造成新聞失真，導致民眾對新聞媒體的信任度逐漸下降。

學者彭蘭認為，網絡環境中的新聞傳播首先是政府把關，政府作為特殊的公共組織，依靠自身的權力和掌握的信息對新聞傳播做出宏觀管理，制定新聞準入制度，篩選新聞消息來源，樹立正確的輿論導向，維護社會秩序和核心價值觀。其次是微觀層面的網站把關，網站作為運營責任主體，有義務對網站上發表的信息進行篩查和加工，確保信息真實，傳播形式合適。在大數據時代，網絡信息傳播平臺更應該通過對信息真偽的甄別來增強信息來源的可靠性，維護網絡環境清潔。例如，微博專門設置了“微博辟謠”以打擊網絡謠言，微信公眾號“謠言過濾器”也以類似的形式打擊謠言，發揮“把關人”的作用。

（二）提升網民媒介素養

所謂受眾的媒介素養就是人與媒介打交道的能力，能否在互聯網信息的洪流中辨別是非且保持獨立思考，能否依據自己的需求積極主動地獲取媒介信息并有選擇地識讀便是媒介素養的核心內涵。顯然，媒介素養的提高必然會對維持健康文明的網絡輿論環境有巨大的根本性的幫助，同時也是對個體素質包括網絡信息運用能力的極大提升。

媒介素養的提升并非輕而易舉的事。媒介素養需要的是從行為習慣和思維方式上進行改變，需要每一位網民自主進行自我網絡行為的審視與反思，面對真與假、虛與實交相混雜的網絡信息世界，時刻保持思考與清醒。同時在謠言頻發的后真相時代，要能夠獨立于傳播螺旋的陷阱，抑制謠言的擴散，積極發揮作為參與者的能動性，為網絡輿情治理貢獻出自己的一份努力。

虛假信息言論的頻繁出現，只依靠零散的個體網民的力量還是略顯微弱的，因為目前媒介素養的提升不可能一蹴而就，需要付出大量時間。一小部分網民依照自身的素養自主進行的謠言批判效率低下，因此需要的是通過政府建立完善的信息辟謠平臺，發揮官方的媒體作用。同時也讓受眾可以通過平臺進行匯聚，提高效率，真正發揮網民的建設性作用。目前這項探索正在全國各地積極開展，其中做得較好的便是浙江媒體網站的聯合辟謠平臺，其最大的創新點就在于網民主動性的發揮，建立實名舉報機制，公眾可以登錄網站實名注冊進行網絡謠言的舉報，主動為政府有關部門及媒體組織提供辟謠的線索。此外，各地方政府也通過廣泛開展各種活動，順利打通了社會各個層面的渠道障礙，積極為廣大網民提高媒介素養提供學習空間，鼓勵廣大網民積極投身到互聯網環境清潔和網絡輿情治理當中去。

四、運用大數據，實時引導輿論走向

網民是各種新聞信息的受眾，不能做被動的靶子，被鋪天蓋地的信息所綁架，而應該提高科學文化素養和辨別能力，有選擇地接受更加真實可靠的信息，反對、打擊各種虛假信息，通過自我把關，共同營造清潔的網絡環境。新媒體網絡的交互性、發散性及便捷性使信息傳播呈現幾何級裂變的特征，任何一個城市的突發事件都能以令人炫目的速度迅速傳至地球的每一個角落，引發輿情危機。

（一）應用大數據“全景”呈現輿情事件

“大數據使得細節化、即時化地測量個體的行為和情緒變成了可能，通過其電子痕跡對個體進行社會行為刻畫，在此基礎上展現出個體的社會心理變化。”[2]大數據的“全景”展示和可視化技術可以將社會輿情的監測細致到獨立的個體，并幫助將海量數據以形象、生動的可視化圖標及動態模型呈現出來，使看似雜亂無章的城市相關信息碎片進行整合和全景呈現，從而幫助政府及相關部門及時掌握輿情動向，以多元化視角對輿情進行全局把控及相應處置。

例如，針對2017年8月8日21時的四川阿壩州九寨溝縣發生的7.0級地震，數據監測技術獲取了關于該事件報道的微信數據、網媒數據及微博數據，這些數據，全景呈現了該事件的傳播趨勢：在地震發生1小時左右，也就是8月8日22時左右，該事件首先在微博上引發較高關注度，并形成第一個關注高峰期；隨后多家媒體跟進，意見領袖發聲，在第二天上午9時左右形成事件的第二個關注高峰期。通過數據分析還可以發現，輿情關注的焦點多是災區災情及抗災救災措施，據此，相關部門需要及時發布災區情況，安撫游客及網民情緒，并根據網民的媒介接觸習慣，發布更多的救災細節。

（二）運用議程設置功能實時引導輿論

大數據對輿情事件的全景呈現使網民可以更便捷地了解事件的全貌及核心要素，并通過微博、微信、論壇等社交網絡自發參與到輿情事件中，傳播事實真相，影響輿情走向。[3]因此，政府及相關部門可以基于全網數據，把握事件傳播路徑，抓取事件傳播的關鍵節點，發揮主導作用，并聯合媒體、網絡運營商及意見領袖等，進行議程設置，多方聯動來推動輿論的良性發展。

以2015年6月20日南京市發生的一起寶馬轎車和馬自達轎車相撞致兩人死亡的事故為例，事件在網上曝光后，引發了網民對肇事“寶馬”司機“非富即貴”、被警方掉包等猜疑。對此，“@南京交警”在該事件在網上爆料僅10分鐘后，就及時公開了該起事故發生的地點以及民警和消防的處理情況。同時，南京本地媒體《揚子晚報》等也就社會爭議的焦點刊發了《警方確認寶馬司機未酒駕毒駕》等系列文章，傳播權威信息。擁有30萬粉絲的博主“@警察蜀黎”也發布“警方撒謊有啥好處？想看真相還是想看你想看的？”的微博，并引發大量轉評。最終在多方努力下，南京警方用真相疏導了公眾的質疑和不滿，避免了事件對城市形象的負面影響。

（三）運用大數據技術提升輿情預警及應急能力

“新媒體在危機傳播過程中扮演五種不同角色，即潛伏期的‘預警者、爆發期的‘信息源、蔓延期的‘擴散體、模糊期的‘辟謠者及結束期的‘反思者”。[4]運用“大數據”技術可以有效完成上述五個階段的輿情監測、引導及應對：潛伏期時，政府和相關部門可以通過抓取、分析輿情的實時監測數據，排查出謠言、受眾負面情緒等潛在的危機誘發因素，并及時采取信息公開等措施，把握和引導輿論走向，將可能引起危機的因素扼殺在萌芽中；當危機事件處于爆發期時，政府還可以運用大數據技術實時監測事件發展態勢及受眾態度，及時把握輿情發展態勢，同時采取應對措施，第一時間利用微博、微信等新媒體快速作出反應，以最快的速度掌握話語主動權，遏制危機的進一步蔓延；在危機蔓延期和模糊期，受眾的態度和情緒會在短信、論壇、微博等社交平臺上得到反映，此時，城市管理者可以通過大數據技術分析受眾對事件的態度和看法，培養意見領袖，增強輿論引導和把控能力[5]；當危機逐漸消失時，政府和相關部門可以通過分析危機事件相關的數據進行反思，總結經驗教訓，提升危機應對能力。

（本文為2021年河南省哲學社會科學規劃項目階段性成果，項目名稱：新媒體環境下河南省網絡輿情治理中的大數據能力建設研究，編號：2021BXW012；河南省教育廳人文社科項目階段性成果，項目名稱：國家中心城市建設背景下鄭州城市品牌形象傳播研究，編號：2022-ZZJH-461）

參考文獻：

[1]中國互聯網絡信息中心：我國網民規模10.51億 互聯網普及率達74.4%[EB/OL].https：//news.sina.cn/2022-08-31/detail-imizmscv8462853.d.html.

[2]喻國明，李彪，楊雅，李慧娟.新聞傳播的大數據時代[M].北京：中國人民大學出版社，2014：153.

[3]張俊杰.大數據在網絡輿情治理中的應用[J].中國國情國力，2021（1）：42-45.

[4]王志永.危機傳播、新媒體定位與輿論引導[J].重慶社會科學，2014（4）：110-114.

[5]王建彥，孫宜君.論大數據在城市品牌形象傳播中的運用[J].現代傳播（中國傳媒大學學報），2015（5）：3.

（作者為河南牧業經濟學院副教授）

編校：鄭 艷