基于大數據的計算機軟件技術應用研究

王傳行

關鍵詞：大數據時代；計算機軟件技術；項目管理；信息智能化管理

大數據時代背景下，互聯網、計算機信息技術發展速度逐步加快，且計算機軟件技術逐步融合應用于多個行業領域，使行業發展呈現出了智能化、現代化的趨勢，取得了提升工作效率、節約工作成本、提高工作質量的良好成效。面對外在日益激烈的競爭環境，以大數據技術為支持促進各個領域中計算機軟件技術的深化應用，可推動計算機軟件技術創新發展，從而為各個行業領域的全面發展產生有益的驅動作用。應用計算機軟件技術時，可在大規模數據的基礎上搭建系統，通過大數據信息挖掘了解用戶習慣及需求，進而為用戶提供個性化定制服務，優化用戶服務體系，助力企業經濟效益的提升。

1大數據時代計算機軟件技術類型

1.1數據收集傳送技術

在工作學習任務增多的境況下，所誕生的數據信息數量不斷增加。面對體量龐大的數據信息，需要依托于計算機技術完成數據的快捷化、全面化收集，并實現數據的精準性與及時性傳送。計算機軟件技術中的數據收集傳送技術，可在數據分析的基礎上進一步進行數據歸類，能夠依據相應的順序分類整合數據信息，進而在相應的數據傳送規則約束下，向網絡服務器上傳歸類整理后的信息。利用此技術，數據收集來源更廣，信息收集速度更快，并可在軟件、硬件設備的支持下，應用計算機完成數據的精準化、科學化處理。可通過通暢的數據溝通與交換，促進管理體系的完善構建，并能實現資源的科學配置。

1.2虛擬化資源管理技術

虛擬化技術是通過整合與配置虛擬資源以增強管理與環境適應性的技術手段，可通過大數據資源的優化更新，實現更加靈活的操作，進而取得更高的信息利用質效。在企業運行、科技研發等領域，虛擬化技術的應用率相對較高，例如，元宇宙這一時下關注度較高的新概念便屬于虛擬化技術之一，此類技術自身的商業價值較高，且會為工作生活帶來極為顯著的影響。大數據背景下，虛擬資源管理技術的應用，可充分展現數據的可利用價值。虛擬技術可應用于數據形成過程，利用軟件內部控制功能，對其結構及功能進行調整，并通過技術創新，推動社會科學技術的進一步發展。目前，企業內部信息數據資源分配方面可應用虛擬化技術，在此技術支持下能夠節約企業運營成本，提升企業工作效率。同時，虛擬化技術也可應用于企業數據庫系統的完善過程，以業務種類、日常信息數據作為系統構建基礎，從而增強企業服務質量優化的能力。

1.3信息數據云存儲技術

此技術是以互聯網技術為支持，在云服務企業及組織的虛擬服務器中存儲數據的新技術。此技術突破了空間限制，打破了只能在物理存儲設備中存儲數據信息的局限，是我國計算機軟件開發領域地位顯著、意義重大的技術類型。在網絡覆蓋環境下，可隨時隨地查閱、下載、傳送云存儲信息，云空間的信息存儲容量極大，可為滿足用戶的差異化信息存儲需求提供支持。大數據背景下，信息數據云存儲的技術得以逐步優化，原本技術應用中的約束條件逐步化解，且信息管理更加高效，用戶檢索及下載信息更加便利，并且還可實現多種功能協調化執行。如，可實現郵箱與網盤的協調，能夠在云技術支持下將信息數據存儲于網絡云盤中：在郵件發送時，可先訪問網絡盤調取數據，而后將郵件信息內容同步存儲到網絡云盤。云存儲技術在數據存儲及虛擬存儲中較為常見，同時也可用于加密、網絡監控等方面。

1.4信息安全技術

信息安全技術是對信息本身或信息系統實施保護的技術手段，可防止信息被泄露或損壞，此技術主要有信息保密技術、安全防護技術、安全基礎支撐技術三種類別。利用計算機軟件技術收集、傳送與利用數據時，雖然效率更快，然而也面臨著較高的信息安全隱患，在此背景下，誕生了信息安全技術，可在計算機信息傳送、數據管理系統優化方面發揮作用，進而規避信息被盜取或篡改的風險，能夠確保信息數據集群的安全與穩定運行。此技術以數據加密技術為支持，可增強大數據管理的安全性與可控性，可對數據信息的精準性與及時性傳送提供保障。信息安全技術的應用，能夠增強企業產品研發創新過程中數據信息存儲利用的安全性，有利于增強企業產品創新的主動性，進而通過不斷豐富產品功能，提高產品的競爭優勢。

2基于大數據的計算機軟件技術具體應用

2.1在商業信息通信方面的應用

信息通信領域中，計算機軟件技術的應用率相對較高，可在預測分析軟件研發、模型回測系統應用的基礎上，在大規模信息數據中將具有一定商業利用價值的數據提取出來，并以此為基礎開展業務活動。例如，通信領域中計算機軟件技術的主要作用是在預測分析軟件的支持下，預測客戶發展需求的變化傾向，根據企業當前戰略發展方向，對企業未來的產品研發方向、經營發展方向進行調整，進而穩固企業的經營及發展。與此同時，計算機軟件技術還可應用于業務數據分析、日常通信交流等方面，可在此技術支持下通過對客戶基本信息及需求信息的有效收集，制定企業管理決策，調整企業的市場營銷方案，可在客戶滿意度提升的基礎上，助力企業的健康化、長效化發展。例如目前唯品會、天貓等電商平臺便會結合用戶在平臺上的瀏覽記錄、根據用戶查看商品時的停留時間分析出用戶的喜好及需求，從而針對性地為其推送相應產品，可通過精準的需求定位、科學的產品推送，增強信息傳播的有效性，從而促進最終的商業交易。

2.2在項目管理方面的應用

項目管理中計算機技術的融合，可促進企業項目管理能力的整體性提升。大數據環境下，企業可通過計算機軟件的創新研究，將其融合應用于工程項目管理，利用精準、全面的數據信息表述項目內容，并通過快捷化的信息收集與信息傳送，增強項目運營中信息溝通交流的順暢性、提升信息處理的有效性與及時性。在項目管理中引入計算機軟件技術，轉變了傳統的項目管理方式，并可創新項目管理技術，在此方面計算機軟件技術的應用價值相對較高。在工程項目管理過程中，精準統計數據信息、準確分析文字資料是重點環節，應用計算機軟件技術，可快捷完成工程項目資料中的文字及圖片數據的提取與處理，信息輸入與提取效率更高，有利于增強項目管理的實效性與動態化。

2.3在企業商務運營方面的應用

計算機軟件技術在商務領域中應用范圍較廣，可對業務優化提供支持，實現高效工作。在計算機軟件技術支持下，可提升員工任務分配的合理性，充分激發員工潛能，通過提升工作質量推動企業快速發展。企業商務運營方面計算機軟件技術的應用，可穩定性提取具有較高價值的信息，為商務決策制定提供依據，精準定位客戶群體，實現客戶需求的準確分析，并可利用計算機軟件技術深度挖掘數據信息的經濟價值。同時，還可利用計算機軟件技術實現商務項目的高效運行。在此技術支持下可協調各個部門，并合理配置資源人力，促進員工價值能力及潛能的激發，以此增強市場競爭中商務項目的競爭優勢，確保有效滿足技術需求目標。例如，制造類型的企業，可依托計算機軟件技術全面分析測評產品生產及項目營銷各項數據，針對市場需求生產開發適應性產品，通過信息整合控制生產成本，并在生產部、營銷部間共享數據信息，增強兩個部門的配合度，以免生產資料囤積過多，及時關注產品滯銷現象，從而通過減少資源存量、降價促銷等方式有效防范生產風險。在企業運營需求滿足的基礎上，實現商務項目經濟效益有效提高的目標。

2.4在機械學習方面的應用

現階段，在機械學習方面可應用的計算機軟件技術有兩種，一是半監督學習技術。由于數據中大部分數據未被識別，在半監督學習過程中，可利用計算機軟件技術進行數據歸類、數據提取及數據識別，在此技術支持下，能夠減少人工標注數據時的人工損耗，可節約時間及精力，并能通過構建訓練模型，增強計算機解決問題的主動性，以數據識別為基礎，通過所構建的訓練模型進行未識別數據的處理。二是集中學習技術。利用傳統數據挖掘方式剖析數據時，可能會因主元提取無計劃無規律而難以獲取到全面的數據分析結果，而應用集成學習技術則可在多種類型的弱分類器培訓下，增強弱分類器的特性，進而組合成數據剖析能力更強的分類器，如此可使數據分析規模擴大，從而優化數據剖析質量。

2.5在企業信息智能化管理方面的應用

2.5.1數據抽樣與信息開發

首先應利用隨機抽樣法針對企業所有數據進行提取，選取具有代表性的樣本，在計算機軟件支持下展開數據分析，通過問題科學預測并針對性制定對應的預防控制措施。之后需要基于計算機軟件技術完成數據開發，進而深入理解數據信息內涵及價值。數據信息開發過程中，先要開發程序，在數據輸入后進行數據合并處理，再篩選數據信息，經過多個環節后，數據信息開發過程方可完成。

2.5.2數據修正及建模

數據開發完成后，需要利用計算機軟件技術進一步修改與整合數據信息，修改的目的是轉化數據變量并更新產品信息，而整合則可將類型一致的數據歸結到一起，并對其中潛在的內在關系進行分析，從而將具有可用性的數據信息篩選出來。為提升數據分析的精準性，還可在計算機軟件中錄入已篩選的數據，并構建數據模型，通過模擬的方式對其中潛在的問題進行排查，并針對性調整相應環節，從而通過改善工作效率，增強信息管理的智能性。

2.5.3數據評估分析

數據模型構建及比較分析之后，還需要通過評價技術的應用，獲取決策支持的基礎信息。技術人員需要以數據挖掘為基礎，應用計算機軟件技術積極更新與優化數據開發模型，對其中的數據信息進行定時更新，如此可使數據分析得出更加精準的結果，并取得更快的分析效率。可利用評估分析得出的結果為決策制定提供支持，進而在智能化的信息管理支持下，促進企業決策的科學制定。

3結束語

大數據環境下，計算機軟件的誕生與發展，增強了工作的便捷性與高效性，逐步形成了數據收集傳送技術、虛擬化資源管理技術、信息數據云存儲技術、信息安全技術幾種技術類型。利用這些技術，可構建通暢的信息交換渠道，深入挖掘各類數據信息，總結數據規律、提取數據價值，可通過各領域要點的把握，推動行業發展進程，調整社會經濟結構，進而利用技術優勢驅動社會經濟的快速發展。目前，計算機軟件技術已在商業信息通信、項目管理、商務運營、機械學習、信息智能化管理等多個方面得以深化應用，企業需要掌握這些環節中計算機軟件技術的應用要點，結合自身實際需求，實現計算機軟件技術的合理化、科學性應用，進而通過數據深挖與高效利用，應用計算機軟件技術推動自身的長效發展。