促進區域經濟發展的大數據平臺設計

摘要：近年來，大數據技術快速發展，在區域經濟發展的過程中利用大數據平臺，不僅能夠有效進行海量數據信息的處理，提升工作效率和管理水平，還能促使區域產業經濟的智能化和現代化發展。文章提出了促進區域經濟發展的大數據平臺設計方法和大數據平臺的應用建議，旨在發揮大數據平臺在區域經濟發展中的積極作用。

關鍵詞：大數據平臺;促進區域經濟;設計

中圖法分類號：TP391文獻標識碼：A

Design of big data platform to promote regional economic development

JIAN Jingwei

（Yichun Vocational Technical College，Yichun，Jiangxi 336000，China）

Abstract：In recent years， with the rapid development of big data technology， the use of big data platform in the process of regional economic development can not only effectively process massive data information， improve work efficiency and management level， but also promote the intelligent and modern development of regional industrial economy. This paper puts forward the design method of big data platform and the application suggestion of big data platform to promote regional economic development， aiming to play the positive role of big data platform in regional economic development.

Key words： big dataplatform，promoting regional economy， design

在我國區域經濟發展的過程中利用大數據技術，應設計現代化的大數據平臺，準確進行當地區域經濟發展的監測分析，發揮大數據技術的作用，為區域經濟的良好發展做出貢獻。同時，為發揮大數據平臺促進區域經濟發展的作用，應積極應用先進的大數據技術制定區域經濟規劃方案和管理機制，從而推動區域經濟的快速進步。

1大數據技術對區域經濟發展的影響

1.1產業形態更加完善

在我國區域經濟發展的過程中采用先進的大數據技術進行產業轉型升級，能提升產業結構的完善性。全面應用大數據技術，通過利用涉獵教育領域、就業領域、旅游領域、醫療衛生領域和交通領域的大數據技術，挖掘區域產業的發展空間和潛力。大數據技術的應用能增強產業形態的完善性，成為產業發展的驅動力，推動產業轉型升級，使產業按照市場需求開發計算機、智能終端等高端產品，創造大批量的增值業務和產品，解決區域經濟發展模式單一的問題，提升區域的經濟水平，完善產業結構，同時促使信息化產業的健康有序發展。

1.2社會經濟效益顯著提高

目前，我國部分區域的整體經濟水平較低，區域范圍內人均收入不高，但是物價水平和人均收入不符，呈現出偏高的狀態。與此同時，部分區域發展期間資源利用率較低，缺乏一定的市場競爭優勢，而在采用大數據技術之后，能為相關區域創造更多的價值，提高社會經濟水平，如歐洲發達國家在行政管理期間，采用先進的大數據技術，不僅能夠提高行政管理效率，還能降低工作成本，節省額外的支出。而我國在區域經濟發展中將大數據技術應用到農業行業、工業行業和其他行業，不僅能滿足產業經濟進步的需求，還能促使產業轉型升級和創新，降低生產成本，提高經濟水平。除此之外，在區域經濟建設期間，企業采用大數據技術，能夠全面了解和分析消費者心理需求與消費理念，按照消費者的需求進行產品研發，使得企業所生產的產品與消費者心理需求相符，帶動消費市場，增加收益來源[1]。

2大數據平臺設計

在我國區域經濟發展的過程中利用大數據平臺，重點完善大數據平臺中的各類功能模塊，采用大數據技術進行處理，為區域經濟的快速發展助力。

2.1數據歸集和融合功能模塊

在區域經濟建設過程中，應重點設計大數據平臺中的數據歸集功能模塊和融合功能模塊。首先，在數據歸集功能模塊中設置大數據采集工具和處理工具，如設計 ETI 與接口采集工具、數據回流工具、數據自動化填報工具等，便于全面采集歸集區域相關部門的各項經濟指標數據，確保數據的完整性和真實性，為制定完善的區域經濟發展決策方案提供準確參考依據。其次，數據融合處理功能模塊主要是對數據歸集模塊所歸集的數據信息進行清洗和梳理，構建有助于挖掘、分析和研究區域經濟的數據資源體系，通過設計集中化管控和分布性應用的數據管理體系，開發能夠結合數據映射特點進行數據融合的模型，如名錄類型、項目類型、專業類型、部門類型、互聯網類型的數據融合模型[2]。

2.2區域經濟監測功能模塊

在促進區域經濟發展的大數據平臺中，應重點設計區域經濟監測的功能模塊，通過大數據的挖掘技術、分析技術、匯聚技術和可視化展示技術等，對區域經濟形態進行監測，為相關部門進行區域經濟發展判斷、制定決策方案等提供支持，采用大數據技術進一步促進決策工作精細化水平的提升。如圖1所示，其一，企業畫像監測模塊。在大數據平臺中，將企業的基礎指標數據作為載體，利用大數據技術進行深層次挖掘分析，構建企業健康指數方面和貢獻指數方面的監測模型，使經濟建設管理部門能夠準確判斷，分析企業在區域經濟發展方面的貢獻度和企業經濟發展的健康度，科學進行企業成長潛力的判斷和預測，提高監管工作的精確度，做出非常準確的決策。其二，商業圈的人流監測模塊。該模塊的應用主要是借助人口數據信息分析展示商業圈的人流量數量數據、來源數據、結構數據、停留時間數據、停留位置數據等，對宏觀層面和微觀層面的經濟發展活力和未來趨勢進行監測，幫助各個產業按照商業圈人流的數據信息進行轉型升級和創新。其三，樓宇經濟方面的監測模塊。該模塊的應用主要是全面收集樓宇載體的數據信息和入駐企業的數據信息，全面監測樓宇的經濟運行狀態，動態跟蹤研究樓宇的營業收入數據、稅收數據和企業變動數據等，準確將樓宇之內的經濟資源變化狀況和企業經營狀況反映出來，構建經濟載體與市場主體有機整合的監控機制，為有關部門提供樓宇經濟數據信息，使相關部門在提供高質量服務的同時，編制完善的招商引企方案。其四，企業財稅方面監測模塊[3]。在區域經濟建設和發展的過程中，企業財稅的監測非常重要，因此，在大數據平臺設計方面，應重點設置企業財稅監測的功能模塊，對區域企業的財稅支出情況、具體的結構情況和納稅基本信息等進行深入研究分析，按照歷史納稅的數據信息客觀分析企業納稅變化幅度，一旦發現企業的納稅數據變化幅度過高，就要發送預警信息，使相關部門能夠全面進行企業納稅問題的研究，及時進行處理，避免企業非法偷稅漏稅，影響區域經濟發展。與此同時，該功能模塊還能通過大數據技術自動選取重點納稅企業，準確挖掘具備潛力的企業，提供一定的扶持和支持政策。其五，區域經濟發展水平監測的模塊。在該模塊中，主要是進行區域范圍之內主導產業方面和經濟高質量指標評價體系的研究，將產業、樓宇和行業分成不同的統計對象，全面整合各類數據信息，開發主導產業的數據庫和信息庫，全面收集區域范圍之內產業和行業的質量與效率提升評價指標、動能轉換效率指標、結構轉型升級和優化指標、綠色低碳環保發展指標、風險預防和控制評價指標、民生改善效果評價指標等，并定量分析區域范圍之內的資源載體情況、產業結構情況和經濟高質量發展水平情況等，以大數據為基礎做出準確判斷。其六，區域重點經濟指標預測和監測的模塊。大數據平臺中設計區域重點經濟指標預測分析和監測模塊，主要是按照區域經濟結構特征，準確預測和監測區域生產總值數據信息、固定資產投資數據信息、消費品銷售總額數據信息等，挖掘分析各類核心經濟指標，按照宏觀經濟指標的特點進行中觀行業和微觀企業的經濟潛力挖掘，明確區域經濟增長的內部影響因素和外部影響因素，掌控區域經濟運行特點和核心，精準制定完善的決策方案和管理方案。

3大數據平臺在促進區域經濟發展中的應用

我國的區域經濟發展和企業貢獻度存在直接聯系，因此在區域經濟建設的過程中，應積極采用大數據平臺推動企業經濟進步，通過提高企業的經濟發展水平，為區域經濟效益的提升保駕護航。

3.1引導區域企業開發信息系統

在采用大數據平臺的過程中，若要充分發揮企業在區域經濟建設中的價值，則應重點引導企業構建完善的信息系統，通過信息系統和大數據技術等提升經濟水平。其一，引導企業利用云平臺和大數據平臺等構建完善的信息系統，全面采集和歸納整理各類工作的數據信息，篩選、識別非結構化數據，統一將其轉變成為結構化數據，預防在數據分析和處理期間出現數據損失問題或遺漏問題，確保采集分析的財務數據、業務數據經營管理數據的真實性、完整性。與此同時，應督促企業引進現代化的軟硬件基礎設施，采用先進的安全加密技術，確保企業財務信息和其他數據的安全性，將各類數據劃分成為三個級別，一旦發現內部數據存在安全風險，就要首先進行一級數據管控，盡可能挽回二級和三級數據，從根本上降低企業的數據風險。其二，重點引導企業采用大數據技術，制定完善的戰略方案，按照自身的情況，構建財務系統和內控系統，避免由于盲目追求短期利益而出現長期經濟損失，切實通過內部監控系統和預警系統進行市場數據信息和區域產業經濟數據信息的分析和研究，評估企業是否存在內部風險問題和經濟發展風險問題，準確進行風險的規避和預防，避免企業受到各類風險的影響而產生經濟損失。

3.2制定區域經濟建設宏觀管理方案

若要真正意義上通過大數據平臺推動區域經濟的進步，就應制定宏觀管理方案，通過宏觀的管控措施和手段，提升區域經濟水平。其一，利用先進的大數據平臺挖掘和分析區域產業經濟的數據信息，以此為基礎，制定完善的區域經濟發展路線和規劃，在大數據平臺中，深入客觀了解區域企業的經濟結構，揭示區域產業的經濟概況。其二，采用大數據平臺分析城市整體的經濟情況，按照各類企業和個體的特點，研究區域經濟建設的興衰進程、經濟多元化特點和發展規律，在大數據平臺中，整合利用各類經濟資源，從橫向和縱向上對比區域產業的經濟水平，通過和周圍地區的經濟效益進行比較，明確區域產業的經濟發展劣勢和優勢，利用大數據技術分析結果制定決策方案和城市建設規劃方案。其三，采用大數據平臺探索如何解決應對區域經濟發展不均衡問題，提出有效應對建議和措施，在宏觀指導和管理的過程中，制定區域內不同產業協同創新的規劃方案，引導產業對生產要素和資源進行整合創新，按照大數據的分析結果，推動各個行業的高效合作和協同進步[4]。其四，在區域經濟發展建設的過程中，建議采用大數據平臺，營造較為良好的經濟發展環境，投入充足資金為區域產業開發大數據項目，而對于積極應用大數據技術的企業，也要給予一定的補貼或者獎勵，以增強企業技術研發的積極性。

4結束語

在區域經濟建設和發展的過程中采用大數據技術，能夠促進產業形態的完善、社會經濟水平的提升，因此建議區域經濟建設期間積極進行大數據平臺的設計，開發數據歸集和融合功能模塊、區域經濟監測功能模塊，同時利用大數據平臺促進區域企業經濟發展、編制區域經濟建設宏觀管理方案，彰顯大數據平臺的作用和價值，推動區域經濟的快速健康發展。

參考文獻：

[1]何亞玲，王生榮.大數據視角下的欠發達地區農產品電子商務平臺創新研究—以甘肅隴南為例[J].中國農業資源與區劃，2020，41（3）：271?277.

[2]張世瑛.大數據平臺基礎能力和性能診斷分析[J].區域治理，2019（29）：54?56.

[3]王先.大數據背景下區域性中小企業服務平臺構建—以江蘇省為例[D].武漢：湖北工業大學，2020.

[4]吳金炎.大數據時代區域教育信息化發展研究[J].現代經濟信息，2019（8）：467.

作者簡介：

簡靖韡（1983—），本科，副教授，研究方向：計算機應用技術。