云計算技術在計算機安全存儲中的應用

董光平

關鍵詞：計算機；安全存儲；云計算技術

1引言

隨著社會經濟的快速發展，計算機在人們日常生活中發揮著重要作用。其中，云計算這一新型網絡技術迅速發展，給人們生活帶來極大便利，可以明顯提升工作效率，在推動信息化社會建設方面起著重要作用。但即使云計算技術優勢顯著，在實際應用時也存在一定的安全隱患，因此有必要做好研究、分析工作。而且，在計算機安全存儲中應用云計算技術，可以顯著提升存儲的安全性，滿足社會對計算機技術的發展提出的需求。

2優勢分析

2.1云計算的基本特征

（1）自助式。在云計算模式下，消費者與服務供給商之間不需要進行交互就可以獲得所需要的計算機資源能力，常見如網絡存儲、服務器時間等，這可以提高云計算技術的使用效率[1]。

（2）便捷性?？蛻艨梢栽谌魏挝恢眠M行網絡訪問，只需要通過各種客戶端并利用標準應用就可以順利訪問網絡，完成相關操作。因此，網絡訪問可以打破空間限制，操作較為便捷。

（3）獨立性。使用時依據實際需求的劃分資源池，釋放出不同物理、資源虛擬池，這些池化供應商可以提供多個用戶的租借服務，而用戶可以掌握資源池的所在位置，如存儲、計算等。

（4）快速彈性。云端服務器的彈性迅速，提供的資源具有釋放能力。基于用戶角度分析，服務器提供資源的能力具有無限性，有需要就可以采取計量購買方式進行處理。

2.2云計算技術的應用優勢

在計算機安全存儲中，云計算技術起著重要作用，可以快速處理未知問題，提高安全存儲質量，確保計算機高效運行。

2.2.1高效處理未知問題

網絡存在大量未知或模糊的信息，具有較強的模糊性，會產生很多難以處理的問題。云計算技術遵循模糊邏輯并結合推理結果，可以滿足計算機處理網絡數據的要求，基于模糊數據搭建相應的模型[2]。在云計算系統中應用云計算技術，可以提升網絡運行質量，還可以體現出智能化的優勢，對網絡結構進行分層、逐級管理，降低工作強度，有效控制成本，科學協調各部門之間的關系，提高云計算系統運行質量。

2.2.2提高學習質量和效率

云計算系統不僅具有較強的學習能力，可以快速、準確處理云計算中的非線性問題或信息，還可以獲取相應數據，以便在決策過程中合理使用這些數據。隨著大數據技術的普及，需要整合與分析相應的數據，切實發揮云計算技術的優勢。在學習方面，云計算技術有著顯著優勢，能更好地解決非線性問題。當網絡出現故障時，依托某一內容進行合理推斷，分析問題后就能及時解決。

2.2.3提高實際運行效率

運行云計算系統時，可以極大提升工作效率，體現為無論網絡數據計算、處理多么復雜，云計算技術都可以在最短時間內找出最合適的處理方法，減少計算量。另外，還可以降低運算期間的能耗，提高計算機運算速度。應用云計算技術時需要搭建相應的場景，自動執行數據收集與任務報告，提高每個人的經濟生產力，繼而提高生產效率[3]。

3關鍵技術分析

3.1身份認證技術

身份認證技術是云計算技術衍生的重要安全技術之一，在安全防護方面起著重要作用。就當前情況而言，身份認證技術分成三種，即密碼檢查技術、IC卡認證技術、Kerberos身份驗證技術[4]。

（1）密碼檢查技術：根據用戶使用權限創建用戶密碼，認證用戶身份時只需要輸入相應賬號、密碼，就能享受云計算技術帶來的便捷服務，還可以最大程度保證使用安全。

（2）IC卡認證技術：提前利用IC卡導入用戶的個人信息，實際操作時用戶利用IC卡進行驗證即可。通過IC卡信息完成系統認證，切實保護用戶信息安全[5]。

（3） Kerberos身份驗證技術：本質上屬于第三方協議，通過內置資源訪問系統與授權服務器的方式，技術人員通過網絡技術加密處理用戶數據信息，授予服務器相應使用權限，從而提高安全性。

3.2數據加密與備份

（1）數據加密技術。云計算環境下數據加密技術分成兩類，即對稱型數據加密與不對稱型數據加密。兩種加密技術使用特性存在差別，但本身加密與解密速度較快，有極強的保密性。具體應用時，兩種加密技術結合使用可以提高數據傳遞效率與安全性。但此時系統較為復雜，容易產生各種問題，需要分析問題成因，從而采取相應的解決措施。

（2）數據備份技術。云計算環境下會產生海量數據，為了避免出現數據丟失情況，需要做好數據備份，以提高數據的完整性。通過云計算技術可以采取語段備份數據手段，其具有數據恢復功能，可以提高數據的真實性與完整性，還可以隨時隨地完成數據信息調用。通過使用云計算備份功能，能夠明顯擴大物理數據空間，提高數據管理效率和系統運行的穩定性。

4具體應用

在計算機安全存儲中應用云計算技術，要根據實際情況篩選合適的云計算技術，以提高計算機安全存儲質量。

4.1信息儲存技術

計算機信息處理技術主要包含信息采集、信息存儲、數據索引、數據挖掘、數據分析、信息安全等。大數據系統的信息量較大，信息傳播速度較快，只有合理應用分布式儲存技術，才能將大數據技術的優勢發揮到最大化。換言之，需要使用網絡專線或者高速網絡資源，對相關數據庫進行合理地整理，完善對應的系統結構方式。根據不同數據和信息的特點，最大化地實現各個數據系統之間的協調性，確定不同系統之間的邏輯性發展，保持計算機信息處理的效率。還可以使用多層服務的方式，加強海量信息的識別能力，優化數據處理效率，從而保持資源處理的統一性[6]。

4.2信息安全技術

在信息化時代，信息技術為各個領域注入了新鮮的“血液”，大眾對其的關注度也開始不斷地提升，但是只有在保障數據安全的前提下，拓寬人才發展路徑，才能合理地解決各種技術上的問題。針對計算機信息安全系統的建設，不僅需要提升信息處理的能力，需要提高對應的安全保障等級，增強相關人員的職業素養。

在數據信息收集中，需要縮短挖掘周期，降低信息處理的成本。其中，可以利用ETL等清洗工具，將不同數據源中的數據合理地整合到數據庫中，保持合理的統籌規劃，減少沖突性，從而保證網絡信息的健康、有效、實用性價值，減少對產業的影響，為以后的發展提供良好的基礎，從整體上提高信息處理效率，讓數據得以充分挖掘、科學分析以及高效應用。在大數據的時代，使用技術檢索的方式可以提取出用戶需要的內容，并且熱度較高的內容排名也會較為靠前，此時可以直觀地看到一些關鍵詞被置頂。在檢索的時候，就可以根據這些關鍵詞直接進入數據庫，既保持了檢索的精確度，又增加了大眾對話題的關注度，滿足了現實的需要。

4.3創建安全服務后臺

在應用大數據技術的過程中，安全服務后臺能夠將載體提供給計算機，從而保障信息安全。在信息的集中處理過程中，能夠實現復雜數據信息的一體化處理，同時能夠實現對信息安全的實時監控。總之，安全服務后臺能夠組建一個重要的防護體系[8]。一方面，應用大數據技術能夠解決異構數據量以及數據基數等問題，從而實現安全服務后臺的功能升級；另一方面，安全服務后臺包括計算機用戶的日志信息、數據信息以及流量信息等數據，而不同的數據又可以劃分為結構化與非結構化兩種，同時都需要借助大數據技術進行高效地管理。此外，在當前的計算機安全防護工作中，主要目標是防護網絡黑客的攻擊。隨著科技手段的不斷進步，網絡黑客的攻擊方式越來越多，也越來越復雜，因此需要網絡信息安全防護人員不斷提高自身素養，結合當下網絡黑客的攻擊特征，借助大數據技術，在復雜的數據信息中分析出各種潛在威脅。

4.4做好隱私信息防護，實施自我審計防護

計算機網絡中用戶隱私信息較為重要，一些網絡黑客攻擊企業服務器的主要目的就是掃描、下載企業的客戶信息，以此為基礎威脅被入侵企業，甚至出現網絡黑客出售敏感信息的情況，因此采取更加安全的加密算法極為重要。在數據存儲的過程中應用區塊鏈的非對稱加密技術，可以加密處理用戶數據，即便出現網絡黑客攻擊敏感數據等情況，他們也不能破解這些敏感數據。這是因為唯一能破解這些加密信息的只有收信者，即收信者掌握私鑰，通過對應公鑰來加密信息，但僅能通過這一私鑰解密。此外，也可以構建聯盟鏈，只有可信的聯盟成員才能加入其中，而沒有通過可信設計的成員則無法加入其中，直接斷絕網絡黑客入侵的可能性[9]。

通常情況下，服務器都會有相應的日志文件，安全人員通過查閱日志文件判斷是否存在網絡黑客人侵服務器的情況。但實際上，網絡黑客獲取服務器權限后都會修改或刪除日志文件，導致安全人員不能及時判斷服務器是否被入侵。若要準確判斷，可以在日志審查的過程中應用基于區塊鏈的智能合約技術，提前編寫好自動化審查腳本，從而實時開展日志審查工作。當發現出現改動或刪除日志的情況，可以及時發送安全警告，提高系統防御性。此外，相關人員還可以編寫程序，提高防火墻的性能，實現自動化識別惡意攻擊行為。

4.5應用IPv4/IPv6網絡數據包情報分析技術

篩選數據包是查找安全隱患的重點，利用IPv4/IPv6網絡數據包情報分析技術能夠幫助工作人員從大量的數據流中提取特定數據包，從而明確安全隱患。在完成數據包的提取工作之后，還需要應用CPU硬件對數據包進行處理。

數據和信息在交換的過程中需要遵循具體的規則和格式才能實現。結合網絡的運行規則，應用IPv4/IPv6網絡數據包情報分析技術需要以TCP/IP模型為載體，按照從上至下的順序實現對多層協議的封裝，在完成封裝工作后，須增加對應的協議首部。

5結束語

在計算機安全存儲中應用云計算技術，可以分析計算機網絡安全面臨的問題以及云計算技術的優勢，從而利用云計算技術解決網絡存儲安全問題，提高網絡用戶信息的安全性。只有在計算機安全存儲過程中選擇合適的云計算技術，才能提高計算機網絡運行的安全性。