“互聯網＋”大數據時代下大學生自主學習研究

摘要：隨著互聯網時代的到來，互聯網技術與各行業深度融合發展，其中信息技術等先進技術在高校教育中的有效融入，能夠為大學生自主學習能力的培養提供有力支持，激發學生主觀能動性的同時，也能夠引導其充分利用大數據技術的優勢，對學科領域中的結構化及非結構化數據進行收集和整合，有利于學生對自身學習情況及時進行了解，同時通過智慧化學習環境的營造，能夠為學生提供個性化學習服務，使學生自主學習能力有效提升。文章對“互聯網十”大數據時代下大學生自主學習能力培養的必要性及學習模式進行分析，并對自主學習模式的優化策略進行探討。

關鍵詞：互聯網十；大數據；大學生自主學習

中圖法分類號：G434文獻標識碼：A

Research on college students' autonomous learning in era of“Internet+” big data

LI Han

（Xinjiang Vocational&.Technical College of Communications，Urumqi 831401，China）

Abstract：With the arrival of the Internet era，the deep integration and development of Internettechnology and various industries and fields have been promoted. Among them，the effectiveintegration of advanced technologies such as information technology in college education can providestrong support for the cultivation of students' autonomous learning ability， stimulate students'subjective initiative， and guide them to make full use of the advantages of big data technology tocollect and integrate structured and unstructured data in the discipline field. It is conducive tostudents' timely understanding of their own learning situation. At the same time，through the creationof an intelligent learning environment，it can provide students with personalized learning services andeffectively improve their independent learning ability.This paper analyzes the necessity and learningmode of cultivating students' autonomous learning ability in the “Internet+”big data era based onthe research significance and current situation of students' autonomous learning，and discusses theoptimization strategy of the autonomous learning mode.

Key words： Internet+， big data， college students' autonomous learning

1 研究意義及現狀分析

1.1 研究意義

首先，通過培養大學生自主學習習慣，有利于學生在相關理論知識學習的過程中，形成自我認識和見解，有利于學生將所學習知識有效內化，對自身知識結構進行有效構建，同時學生在自主學習的過程中，能夠更好地將課堂所學知識進行消化、理解以及全面吸收。其次，在“互聯網＋”大數據時代，學生可充分利用計算機技術等，對計算機操作技能加強訓練，對知識獲取途徑進行不斷拓展，并在學習的過程中，對問題發現、解決等思維方式及習慣進行培養，有利于學生對后續就業基本技能進行充分了解和掌握，促進學生的全面發展。另外，在學生自主學習的過程中，需要對自身學習目標予以明確，對學習計劃進行合理制定，并利用大數據技術，對學習資源進行搜索，同時應對自主學習效果進行監控和評測，對學習過程中所遇到的問題進行思考和總結，使自我管理能力有效提升，有利于增強大學生的創業創新能力，為后續就業及發展奠定堅實的基礎。

1.2 現狀

第一，現階段，大學生信息處理能力仍明顯不足，雖然計算機學習作為目前重要的基礎學習內容，但仍有不少學生只掌握了計算機基本知識和操作，對互聯網時代背景下的信息技術等先進技術的深入應用缺乏了解，信息處理能力不足，難以自行完成信息搜索、查詢以及信息加工等操作。

第二，學生的自主學習能動性缺失。現階段，互聯網技術、信息技術在人們生活及社會各個方面不斷滲透，人們獲取信息和知識途徑不斷拓寬，對于大學生而言，需要對知識采集、整理以及聯機學習等方法進行了解和掌握。但不少學生因缺乏學習主動性，不僅知識接受較為被動，而且對互聯網知識共享優勢缺乏重視，這不利于自身能力的全面提升，同時學生對提高自主學習能力的重要性缺乏足夠認識，導致部分學生學習積極性不高。另外，學生在學習的過程中，對利用網絡平臺開展自我監控、自我評價等缺乏主動性和積極性。

第三，學生在自主學習的過程中，團體協作能力不足的問題也日益凸顯，其主要體現在部分學生可通過參加學生會、社團等組織，對自身實踐能力加強鍛煉，但不少學生對團體協作的意義和重要性缺乏認識，導致自身組織活動經驗不足。另外，部分學生能夠通過與教師和同學之間的交流與互動，提高自身合作意識和協作能力，而多數學生缺乏相關實踐資源和機會，協作能力不足，對其后續順利就業和工作需要造成一定影響[1]。

2 自主學習能力培養的必要性分析

隨著互聯網的不斷普及，使信息傳播速度不斷加快，也使海量數據不斷涌現，在信息時代背景下，科技的不斷進步和發展，進一步推動了知識爆炸式增長。對大學生而言，需要積極轉變學習思維和方法，對海量信息進行積極開發和利用，借助大數據技術，對有價值的信息進行有效篩選和過濾，對自主學習能力加強培養，使先進技術及信息資源優勢和利用價值得以充分體現[2]。

大學生自主學習主要是指導學生能夠自覺、主動參與各種學習活動，使其思想和行為能夠高度統一，同時學生能夠根據自身實際水平和能力，對學習計劃和學習目標進行科學制定，并在學習過程中不斷優化和調整，使學習效率有效提升。因此，與以往的被動式學習模式相比，自主學習模式有著顯著的優勢，不僅能夠對學生的學習主動性進行有效激發，還能對學生的自學習能力加強培養，有利于學生在學習的過程中形成敢于吃苦、堅韌不拔、勇于探索的優良品質。另外，大學階段與高中等階段的學習相比，教師所提供的指導相對較少，同時學生遠離家長的照顧和監督，與來自不同地區的同學共同生活、學習，由于學生之間存在生活背景、風俗文化、人生追求等各種差異，極容易影響學生的集體感。因此，通過學生自主學習的意識與能力的培養，有利于幫助學生樹立正確人生觀、世界觀和價值觀，使學生能夠實現德智體美勞全面發展，更好地滿足大學教育要求以及新時代背景下當代青年的成長要求。

3 “互聯網＋”大數據時代下學生的自主學習模式

在“互聯網＋”大數據時代背景下，自主學習模式需要根據學科知識體系，充分利用大數據、云計算、可視化、物聯網等先進技術，從思維習慣、認知規律等層面出發，對大學生自主學習模式進行有效構建，其中包括環境、個人、行為等維度，通過有效運行機制的設計，進一步對學生自主學習模式進行優化。

第一，需要對學生學習需求加強解析，其中可利用學生自主選擇以及系統智能解析等對學生需求進行獲取，包括學科領域可視化需求知識點以及相關知識點等。同時，對科學、有效的數據挖掘算法進行選擇，對影響學習效果的個性特征維度進行確定，結合學生的個性特征和興趣，對學生的學習模型進行構建。

第二，根據學生學習需求，對學習路徑進行生成，其中包括學生的認知經驗、學習偏好、個性化需求等，對學習路徑進行自建、共建以及系統化推薦，并采用可視化方式，對學習路徑中的活動、資源、同伴、工具等元素進行直觀呈現。

通過開放學習環境的創設以及網絡平臺構建等方式，實現學習資源自建和共建，并對學習資源整合的方法進行積極探索。

利用電子檔案的方式，對學生學習效果進行監控和評價，其中包括個體認知、人際交往、情感等不同角度，對學習效果及學習過程進行綜合評價，并利用可視化技術對評價結果進行呈現。

4 學生自主學習模式優化策略

在“互聯網＋大數據背景下，需要對學生自主學習能力培養加大研究力度，從教學設計各環節入手，提高教學各環節的系統性，并對教學考核內容進行細化，確保培養成效的有效提升。

4.1 教學設計

在教學的過程中，教師可采用項目教學方式，通過課前任務布置、課堂交流、課后總結以及任務拓展等方式進行教學主線設計，并結合學生自主學習現狀中存在的問題，通過學習平臺的有效構建，滿足不同專業學生的自學需求，并為學生學習資源信息查詢提供有力支撐。同時，充分利用互聯網技術的優勢，對信息資源進行快速搜索、識別和定向推送，使學生能夠更快速、更直接獲取相關知識和信息。其次，可組織關于互聯網信息技術發展相關主題的報告或講座等活動，引導學生動態化了解和掌握相關信息，不斷拓寬自身視野的同時，能夠使相關技能知識及技術水平不斷提升，為學生自主學習奠定良好的基礎[3]。另外，在教學設計環節，可對計算機、手機等現代化工具進行充分應用，如可引導學生利用互聯網對專業資源進行搜集，利用軟件對文檔資料、圖片、視頻資料等進行整理、篩選、匯總，并對 PPT 課件進行制作等。這能夠在學生自主學習的過程中，引導其自行進行信息搜集、整理，并通過辦公軟件及互聯網的應用，使教師、學生之間能夠加強溝通和交流，確保學生能夠在完成教學任務的過程中，加強對自身問題發現、解決能力的培養，并使學生的時間管理觀念及團隊精神不斷強化。最后，教師應結合學生的特點，引導學生自行確立學習目標，對學習計劃進行科學制定，并在規定時間內不斷督促自己按時完成學習任務。同時，應對學生互聯網信息辨識能力加強培養，這有利于學生及時篩選有價值的信息，教師可適時提供建議和指導，使學生能夠有效識別資源信息價值，提高學生資源篩選質量、信息搜集能力以及自學能力等。

4.2 課堂組織

教師在大學生自主學習模式中需要重新定位自身角色，并有效建立和諧、融洽的師生關系。首先，教師需要充分尊重學生的主體地位，教學模式應以學生為主導，對學生自主學習的積極性加強培養，同時對學生出現的錯誤予以包容和理解，進而促進良好師生關系的建立。同時，鼓勵學生及時將所遇到的問題與同學進行分享，組織學生對問題進行自主思考和探究，使學生自主學習、獨立思考意識增強，同時有利于學生在探究的過程中，對積累知識的重要性有更深的理解。

在教學的過程中，教師需要引導學生對課后空閑時間進行合理規劃，對良好學習習慣加強培養的同時，能夠避免學生將時間過多浪費在娛樂活動中，增強自我控制能力。同時，使學生能夠對社會競爭的激烈性提高認識，增強學生不斷充實自己的決心，自主學習意識不斷得以強化，為學生未來就業奠定堅實的基礎。

4.3 考核評價

在學生考核評價中，教師首先需要保證學生評價方式的格式化、具體化、指標化，對傳統單一的成績考核模式進行改進，并使考評操作難度降低、程序簡化。同時應確保考核內容中各項任務及指標明確、具體，可采取未完成、完成一般、完成良好、完成優秀四個等級，考核結果與期末考試成績要結合，這不僅能夠使考評更加公正、公開、公平，同時能夠對學生各項學習任務的參與度、完成質量等進行有效監控，確保考試成績的公正性和合理性。其次，可將任務直接轉化為過程考核成績，并通過公示的方式，對學生進行鼓勵和警示，如未完成任務會導致直接掛科，通過加大懲罰力度，使學生的參與積極性提高。另外，教師需要保證考核多元化，其中可采用他評、自評、師評等方式，將考評結果作為最終考核的參考依據。在學生自評及他評的過程中，可針對完成時間和完成數量，采用上述四個等級進行評價，通過多元化的評價方式，能夠確保考評的公正、公平。

5 結束語

隨著互聯網及大數據技術的快速發展，以學生為主體的教學模式不斷創新和改革，不僅彌補了傳統教學模式中存在的不足，同時有利于提升學生的創造力和主動學習能力。在對學生自主學習能力進行培養的過程中，需要充分利用新時代背景下多樣化的信息獲取渠道，為學生自主學習模式構建提供有力支撐，同時教師需要對學生信息技術應用能力加強培養，使其養成良好自主學習習慣，為未來個人全面發展奠定堅實的基礎。

參考文獻：

[1] 陳燕翔.互聯網時代大學生自主學習存在的問題及管理策略優化研究[D].杭州：浙江工商大學，2018.

[2]馬文林.自主學習方法及其在互聯網＋教育時代下的學習優勢[J].新一代：理論版，2021（8）：5?8.

[3] 張怡.網絡環境下大學生自主學習行為的現狀研究[J].人文之友，2019，12（12）：165.

作者簡介：

李韓（1987—），本科，講師，研究方向：大數據技術。