大數據時代下計算機信息處理技術分析

顧駱飛

關鍵詞：大數據計算機信息處理技術要點

大數據運算技術并不是簡單的大量數據整合運算，而是指通過互聯網技術分析與處理信息并完成數據傳輸與整理[1]。當前，大數據技術已經滲透到各個行業，其中含有大量與行業安全相關的信息，如果對其進行準確把控，就會促進整個社會的健康發展。在大數據時代背景下開展計算機信息處理技術研究，需要結合實際情況選擇合適的方法，切實發揮大數據的作用，從而及時解決信息時代存在的威脅數據安全的因素。

1大數據研究的必要性及相關內容分析

1.1必要性分析

在互聯網時代，國家信息戰略資源的主要組成部分就是大數據，因此當前國家與社會對大數據的關注度不斷提升[2]。大數據技術建立在傳統的互聯網技術基礎上，而且國家不斷出臺行業支持政策，如物聯網技術加強了相關行業的聯系，提高了工作效率。

再如，基于大數據技術而產生的云計算技術直接革新了傳統計算模式，提升了計算質量與效率，提高了我國的科研水平。總之，大數據有力推進了信息產業的發展，也影響了技術之外的科學思維，引發了新的科技思維革命。

1.2特征的分析

大數據本身具有一定特征，其具體如下：數量規模大[3]。在信息社會背景下，各類軟件會產生大量的數據信息，這些信息涉及多方面內容，主要包括文字、視頻及音頻等形式。這些數據資源的價值較高，需要做好篩選分析工作;分析快速化。通過合理利用大數據技術，可以對海量數據信息進行高效處理，從而提高處理結果的準確性;信息真實化。大數據軟件可以全面搜集行業信息，切實保證數據結構的真實性，以全面發揮大數據的價值。

2大數據時代計算機信息處理技術分析

2.1信息采集技術要點

信息采集技術即技術人員借助計算機特定程序完成指定信息的搜集，通常會選擇相應關鍵詞檢索完成信息分類、排序及篩選，便于人們閱讀與獲取信息。具體在信息采集技術應用時，整個技術操作流程完善，從而搭建數據庫并做好隨時調取信息的準備。在實際生活中，需要調取信息時，技術人員可以根據檢索工作完成自動分類處理，通過整合分析后直接展示給人們。

當前，信息采集技術種類較多，主要為快速檢索、信息挖掘及信息感知等技術[4]，需要根據實際情況選擇合適的信息采集技術，通過合理利用技術提高信息的真實性與安全性，進一步提高信息采集質量，如農業生產的遠程控制需要以互聯網為依托，借助無線技術能夠實現電子設備數據信息的線上傳輸，從而快速滿足人們對信息獲取和操作控制的需要。目前，無線技術在人們的生活和工作中扮演的角色越來越重要，人們借助通信設備和網絡化媒體能夠進一步提升工作效率、降低勞動強度、提升生產效率。將無線技術應用到智慧農業中，能夠進一步保證信息的完整性。并且，應用無線技術能夠及時將農業生產的具體情況遠程傳輸到監控中心，在提升傳輸效率的同時，也為信息的快速處理提供了便利條件。此外，利用無線網絡在農業生產中的不同層次中進行傳輸，能夠有效實現資源共享。

2.2信息存儲技術要點

在完成信息檢索與整合后，需要利用網絡或硬件存儲相應的數據信息，繼而形成專門的數據庫，方便使用者后期進行調閱與查詢。在大數據時代背景下，計算機網絡數據庫規模龐大，新的信息內容不斷產生，這就會出現信息數量持續增加的情況。對存儲工作提出較高要求，才能方便后期調閱效率，確保數據的完整性，進一步提高信息資源的利用率。

目前，信息傳輸技術還有較為廣泛的優化空間，如射頻識別技術具體應用在通信工作中，其原理是利用無線電信號感知農業檢測目標，并做好目標數據的記錄工作。射頻識別技術通常會使用微波，在短距離的信息傳輸過程中具有很強的有效性，信息數據獲取速度快是射頻識別技術的重要特征。

檢測部件具體包括應答儀器、軟件系統以及閱讀設備。利用射頻識別技術進行數據收集記錄時，涉及的信息量非常大，因此該技術在應用的過程中還能對空氣污染等復雜情況進行檢測。射頻識別技術的具體工作流程如下：第一，閱讀器械利用天線將檢測信號發送到軟件系統;第二，軟件系統接收到信號之后及逆行基本處理;第三，利用系統內部的芯片將多存儲的信息向終端傳輸;第四，閱讀器對數據進一步處理之后上傳到云系統，從而實現提升數據信息控制水平的目的。

2.3信息安全技術要點

在大數據時代背景下，數據規模只會越來越大。受到網絡開放性特點的影響，實際應用時還存在很多不安全漏洞，使得人們使用信息時存在安全威脅。

受到上述因素影響，信息的完整性及傳入高效性會干擾數據信息的準確性，需要合理應用信息安全技術。在實際應用時，需要采取多樣化手段，強化計算機網絡信息安全防護效果，這也是保證大數據信息安全的最基本途徑。通過合理應用信息安全技術，既可以保證數據傳輸的速度，又能進一步提高數據傳輸的安全性。

2.4信息傳輸技術要點

在計算機處理信息時，最為重要的環節就是信息傳輸。信息在傳輸時需要傳輸方與接收方同時參與，并合理利用技術軟件進行監測，切實保證信息采集與管理的安全性。

具體而言，需要從以下幾方面著手：首先，提前對數據庫中需要傳輸的數據進行分類、整理及加工;其次，依據傳輸的實際情況完成數據傳輸后，需要接收端在短時間內完成格式轉換。當前，在實際運用中需要進一步創新———解決網絡延遲問題，以提高數據信息的傳輸效率。

2.5信息傳輸控制技術在計算機信息系統中的運用

2.5.1強化光纖傳輸網建設

目前，我國一些貧困地區或者偏遠地區的供電所依然未覆蓋光纖傳輸網絡，因此在日常信息交流時，只能借助無線通信，導致當地通信的安全性以及可靠性無法保證。

在我國通信工程和計算機信息工程網建設的過程中，最主要的是對光纖傳輸通信技術的應用。但現階段，我國少部分地區因為外界因素的干擾，導致纖芯容量尚不能滿足標準需求，致使設備容量較小，無法搭建光纖傳輸網，因此依然處于光纖覆蓋面積之外，對通信工程和計算機信息工程系統的正常運行產生了很大的影響。

2.5.2數字信號處理技術的應用

在技術的快速發展下，通信系統結構不斷更新換代，而結構軟件無線電就是最新通信技術的產物。將數字信號技術應用到軟件無線電中，能夠進一步完善通信系統結構。軟件無線電以硬件為通信平臺，借助軟件實現功能。軟件無線電的核心在于數字信號處理器的有效利用，從而充分發揮系統的通信功能。具體在應用過程中需要做好以下兩個方面的工作：第一，A/D變換轉換器;第二，數字下變頻。對于軟件無線電設計而言，需要充分發揮射頻前端的作用，實現對射頻信號的有效處理。對此，軟件無線電中的射頻信號需要充分利用A/D變換轉換器及時進行量化處理，提升信息轉化的有效性。

將數字信號處理技術應用到通信系統結構中，能夠對整個系統進行優化，從而更好地滿足通信任務的需要。尤其是在難度更大、更加復雜的無線電通信中，數字信號處理技術的優勢會更加明顯。在具體的應用過程中，數字變頻技術作為數字信號處理技術的重要內容能夠發揮出重要作用，其具體表現在提升信息傳輸效率方面，從而滿足現代快節奏的生活對傳輸效率的要求。

3大數據時代下計算機信息處理技術的保障

3.1大數據信息挖掘技術

網絡將海量信息集中后，面對龐大的信息數據，傳統的信息挖掘技術可能難以快速響應。在大數據時代下，計算機的數據信息挖掘需要面對網絡中的所有數據，具體通過提取規律特征來實現———將根據所要查找的信息關鍵詞，提取帶有關鍵詞相同規律的數據信息。按照提取規律特征的方式，快速響應挖掘出計算機使用者所感興趣的內容。數據挖掘技術整合了數據庫技術、統計學、人工智能、信息識別等多個范疇的技術[5]。這一功能的實現可利用預測模型法、數據分類法、關聯分析法以及偏離分析法等。將網絡數據庫的信息轉換為數學語言，并建立數學模型、響應搜索指令，通過算法計算提取模型中規律特征相符的數學語言，再轉換為數據信息，從而傳遞給計算機用戶。

3.1.1獲取數據

相關數據主要來自經濟管理系統，主要分成電子商務系統及庫房管理系統，這些數據都需要做好整理分析。企業可以從現有信息系統中導入、歸納、收集主題相關的數據庫中。在應用大數據統計分析時，要搜集相關數據，如訂單主表、訂單子項表、產品屬性表等，甚至一些數據可以直接作為數據關聯表內容[6]。

3.1.2數據清洗工作

很多經濟工作早已實施信息化管理，長期下來積累了大量數據。加上隨著企業信息化建設，其間系統經過了數次升級與調整，使得系統中存在較多的“臟”數據。這是因為日常業務人員在工作時會出現數據錄入錯誤的情況，這些數據通常由系統維護人員進行處理，不會對正常業務產生影響，但系統層面依然會出現數據不一致的情況，這時要進行數據清洗，以提高數據質量，從而滿足管理數據挖掘的需求。清理數據的實質就是剔除數據中不合邏輯數值、空缺值，保證預測結果的準確性。

3.2提供計算機網絡安全環境，不斷強化從業人員的綜合素養

隨著互聯網技術、技能水平的不斷提升，計算機需要借助互聯網才能展開相應工作。同時，借助互聯網可以傳遞、處理大部分的政務信息。在這樣的背景下，計算機信息處理的安全性更值得關注。尤其是近年來，國家致力于建設、普及互聯網，積極強化構建安全的互聯網行動。為了確保計算機信息處理的科學性、有效性，提供安全健康的網絡環境就顯得尤為重要。在實際實踐層面，我們可以科學利用先進的設備、技術。其中，智能UPS就是極為典型的設備，該設備能夠對計算機信息數據安全予以有效保護，即使出現斷電情況，在其幫助下，也可以確保計算機數據不泄漏、丟失，保障數據安全[7]。

對網絡而言，在眾多的影響因素中，雷雨天氣的影響最為凸出。如果環境過于潮濕則會導致設備出現短路故障，雷電則會將網絡設備擊穿，這就需要我們做好防潮、防雷方面的工作，通過實施多種有效措施確保計算機網絡建設、運行環境更為安全、可靠。

3.3持續提高計算機網絡的安全性

要想對計算機信息數據進行科學、有效處理，不僅需要升級相關軟件、硬件等設備，處理技術的安全性也至關重要[8]。所以，為了確保計算機信息數據的安全性，就需要我們根據計算機的實際情況，有針對性地配置軟件、硬件等設備，盡可能降低漏洞的產生率，不給黑客可乘之機。

不僅如此，我們還需要結合實際情況，有效提升計算機的安全性、綜合性能等。為了實現這一效果，不僅需要根據單位、計算機等狀況，對計算機系統的硬件設備予以優化、更新，還應該和軟件相結合，全面提升計算機運行的安全性、穩定性。同時，我們還應該根據各個部門的實際情況，制定相應的崗位需求，制定相應的處理規范，準確發現系統運行中存在的缺陷、問題等，借此提前采取相應措施，并在密碼、防火墻等相關技術的幫助下，有效阻斷各種非法訪問，以免其他人員偷竊計算機信息數據。

4結語

在大數據時代背景下，社會各界廣泛應用計算機信息處理技術時，需要根據實際情況制定合適的方案，切實發揮計算機信息處理技術的優勢。在實際生活中，我們需要根據具體情況選擇合適的信息處理技術，解決技術實施過程中存在的問題，進一步提高數據信息處理的質量與效率。