煤中礦物組分分析檢測方法對比分析

江 堯,田茂銀,王儒洋,范佳明,齊志麗

(國家能源集團寧夏煤業有限責任公司 煤炭化學工業技術研究院，寧夏 銀川 750411)

0 引 言

煤炭是遠古時期的植物殘骸埋藏在地下沼澤地帶且經過復雜的生物化學、物理化學以及地質化學變化后逐漸形成的1種固體可燃有機巖。煤中主要包含有機組分和無機組分，有機組分主要涵括由碳、氫、氧、氮、硫等元素構成的復雜高分子有機芳香化合物，無機組分主要包含黏土礦物、石英、方解石、石膏、黃鐵礦等礦物組分和吸附、結合在礦物中的水分[1]。煤中礦物組分影響煤炭的分選效率[2]，燃燒中會對電站鍋爐受熱面造成玷污、結渣[3-4]，同時也決定了煤種與氣化裝置的匹配性，影響設備的長周期穩定運行[5]，排放出的大量污染物還會對生態環境造成影響[6-8]。

因此，對煤中礦物組分的分析檢測是開發新型煤炭利用技術的前提，同時對擴大煤炭適用范圍和推動煤炭資源清潔高效利用技術發展具有重要意義，故而以下對煤中礦物組分分析檢測方法進行匯總對比分析。

1 煤中礦物組分的分類

煤是1種成分復雜的有機沉積巖，其組成受成煤時期的沉積環境、成煤物源成分和煤變質作用等因素影響[9]。煤中礦物組分既包含煤中獨立存在的礦物組分，也包涵煤中與有機質相結合的無機元素，主要存在以下2種分類方法[1]:

(1)煤中礦物組分按照成因或來源可分為4類:成煤植物生長過程中通過植物根部吸收形成的原生礦物、成煤過程中由風和水流等帶入的同生礦物、煤層形成固結后伴隨物理化學作用由地下水或巖漿等侵入帶來的后生礦物和采煤過程中混入的矸石類外來礦物。

(2)煤中礦物組分按照礦物種類也可分為以下4類:主要由高嶺石[Al4Si4O10(OH)8]以及伊利石[KAl2(AlSi3O10)(OH)2]和蒙脫石[Al2Si4O10(OH)2H2O]等構成的黏土類礦物；由石英[SiO2]、剛玉[Al2O3]、Fe2O3、Fe3O4等構成的氧化物類礦物；由方解石[CaCO3]、白云石[CaMg(CO3)2]等構成的碳酸鹽類礦物；由黃鐵礦或白鐵礦[FeS2]、石膏[CaSO4·2H2O]等構成的硫化物和硫酸鹽類礦物。

2 煤中礦物組分的分析檢測方法

對于不同種類的礦物組分，其物理性質和外觀形貌特征均不相同，礦物組分的分析檢測可從礦物組分的光學性質和力學性質等方面入手。起初對于煤中礦物組分的研究主要借助礦物組分的光學性能差異，即通過光學顯微鏡進行鑒別，但只能將礦物組分進行歸類，并不能鑒定出具體的礦物組分[10-11]。隨著現代科學技術的發展，用于礦物組分分析檢測的方法和設備不斷創新，精度也隨之不斷提高。常用于分析檢測煤中礦物組分的方法主要包括X射線衍射、掃描電子顯微鏡和能譜聯用、熱分析法、傅里葉紅外變換光譜、穆斯堡爾譜、拉曼光譜分析法。

2.1 X射線衍射技術

X射線衍射技術(XRD)屬于晶體學研究手段，每種礦物組分都有特定的晶體結構和X射線衍射圖譜。當被測樣中含有兩種及以上晶體時,不同礦物組分的衍射峰會同時出現且不會相互干涉，所以X射線衍射技術常被用來研究物相的結構與組成[12]。XRD技術用于分析煤中礦物組分已有很長時間，煤中礦物組分可以通過XRD進行定性和定量分析,還可利用高溫XRD技術研究煤中礦物組分在不同溫度下的變化情況[13]。

尚曉玲等[14]運用XRD研究了勝利褐煤，發現其中主要含有石英、高嶺石、白云母、燒石膏等礦物組分。楊建國等[15]分析了太西煤中常見的礦物組分主要有黏土類礦物、碳酸鹽類礦物、硫化礦物和氧化礦物等，并得出礦物組分在煤高溫炭化過程中的分解與析出規律。邱淑興等[16]分析了南桐煤中石英類礦物、高嶺石、黃鐵礦及方解石在焦化過程中的演變規律。付元鵬等[17]運用XRD分析了原煤各粒級在分選過程中高嶺石的分布規律，揭示了灰分與高嶺石等礦物的內在聯系。苗澤凱等[18]通過XRD分析煤中礦物組分在焦化過程中的演變規律，發現各礦物組分隨配煤比例的改變而呈現出不同變化規律。劉文勝等[19]運用XRD分析榆林和平朔配煤煤灰，結果表明原煤中的礦物組分被氧化，以氧化鐵、鈣長石、莫來石、氧化硅以及無定型玻璃體形式存在于煤灰中。李瑞連等[20]運用XRD研究發現在煤中添加高嶺石，增加了煤灰中耐熔礦物石英、莫來石等礦物組分的含量，導致煤灰熔融溫度升高。馬志斌等[21]運用XRD分析得出煤灰中無定型相在高溫時主要以熔融的硅酸鹽和硅鋁酸鹽為主，揭示了高溫條件下礦物組分的演變規律。

以上研究中，學者利用XRD技術分析了原煤及煤炭加工利用過程中礦物組分的種類及變化規律。由于煤炭成分復雜多變，礦物組分結晶程度的好壞、擇優取向以及其它礦物組分的存在都影響著X射線的吸收或反射,有機物產生的衍射信號會將礦物組分特征峰掩蓋或削弱[22]，從而導致XRD分析結果與實際情況存在偏差，但此方法是目前對礦物組分進行分析檢測較為成熟和常用的方法[23]。

2.2 掃描電子顯微鏡和能譜聯用

早期研究者借助光學顯微鏡研究煤中礦物組分，受分辨率限制只能識別高嶺石、黏土類等常見礦物；隨著掃描電子顯微技術(SEM)的發展，將其應用于研究煤中的礦物組分，促進了煤中礦物組分研究進展[24]。掃描電子顯微鏡用聚焦電子束在測試樣品的表面進行逐點掃描成像，成像信號包括二次電子、背散射電子和吸收電子，不同的信號具有不同的圖像信號強度。利用掃描電子顯微鏡可以確定形成于不同環境下礦物組分的形態，結合X射線能譜分析(EDS)還能有效識別礦物組分的種類和分布特征。

張慧等[25]研究發現煤中礦物組分硬度大、平均原子序數高，二次電子圖像亮度大于有機組分，與能譜相結合可對礦物組分進行鑒定。于冰等[26]提出1種基于SEM和EDS相結合的方法，有效判別煤中微細粒礦物組分組成及分布信息，克服了煤中微細粒礦物組分分布復雜且難以分析的難題。鄒俊鵬等[27]分別從水平和垂直煤層層理2個方向對低階煤內部微觀結構進行電鏡掃描研究，得出煤炭有機結構孔隙中的層絮狀礦物組分主要為方解石、高嶺石和伊利石。苗澤凱等[18]通過掃描電鏡對原煤中主要的內外在礦物組分進行區分，認為黃鐵礦以外在礦物組分形式存在，赤鐵礦以內在礦物組分形式存在。侯康等[28]對礦物組分脫除前后煤樣進行對比分析，推測樣品中存在較多硫鐵礦、石膏晶體、石英晶體等礦物組分。白進等[29]利用SEM-EDS對高溫灰中FeS和FeO的分布和變化進行研究，發現煤灰中存在鐵質微粒是由于黃鐵礦在還原性氣氛下與CO反應生成FeO，溫度迅速升高并超過FeS-FeO共熔溫度940℃后，FeS-FeO會迅速生成低溫共熔物，在弱還原性氣氛中不能繼續被氧化，導致煤灰中存在多種形式的鐵系礦物組分，證明鐵系礦物性質變化對礦物組分體系有重要的影響。

隨著圖像識別技術和計算機處理能力的不斷提高，計算機控制掃描電鏡(CCSEM)逐步應用于煤中礦物組分分布特性的研究。CCSEM技術是1種逐級脫粒分析技術，其通過分析大量礦物組分顆粒而獲得礦物顆粒組成、粒徑、截面面積和形狀等物理參數，經過統計分析和數據處理后可給出普通分析無法獲得的礦物非均一分布信息[30-31]。CCSEM可以有效地對所測樣品中的內在礦物組分和外在礦物組分進行區分，并確定煤樣及燃燒后灰渣中礦物組分的種類和相對含量[32-35]。

由于樣品中含有的非晶態礦物或高溫灰樣中的玻璃態物質不具備有序的空間結構，即此類物質的X射線衍射圖譜不具有固定的特征峰，無法通過XRD技術對此類礦物組分進行分析，因而需借助掃描電鏡和能譜聯用技術，分析樣品中的點、線、面內的元素分布、含量等信息，從而對礦物組分進行定性和定量分析。

2.3 熱分析法

熱分析法可根據物質的溫度變化而引起的如質量、結構以及熱量等性能的變化來確定物質狀態變化。在煤中常用的熱分析方法主要包括熱重分析、差熱分析，通過判斷升溫過程中礦物組分發生反應或相變過程中質量和差熱變化來分析礦物的種類。通常熱分析方法可以辨別碳酸鹽、硫酸鹽、硫化物以及硅酸鹽等無機質，包括方解石、白云石、石膏、黃鐵礦、白鐵礦、高嶺石等礦物組分。

楊建國等[36]利用熱分析法得出溫家梁煤灰DSC曲線上的吸熱峰是由于方解石、硬石膏分解及煤灰熔融而產生，從礦物學角度分析了溫家梁煤灰和新莊煤灰熔融特性差異的原因。鄧芙蓉等[37]對比了劉家渠、溫家梁和新莊煤灰DSC曲線上的吸熱峰，得出碳酸鹽、硫酸鹽含量差異是導致煤灰熔融溫度存在差異的主要原因。馮潔等[38]研究發現魯鳳凰煤灰中黃鐵礦在加熱過程中先氧化生成磁鐵礦進而轉變為赤鐵礦。舒朝暉等[39]對小龍潭低溫灰與原煤的熱重曲線進行對比分析，確定了原煤中石膏、高嶺石、菱鐵礦、伊利石等礦物組分發生轉化和分解反應的特征溫度。韓克鑫等[40]通過熱分析法對6種典型煤樣進行研究，得出石膏、高嶺石、白云母、方解石和黃鐵礦等礦物組分在灰化過程中的演變過程。劉志等[41]對配煤灰樣進行分析，得出灰樣中含有的偏高嶺石重結晶生成無定型SiO2和γ-Al2O3以及少量Al-Si尖晶石是引起煤灰熔融特性變化的主要原因。曹敏等[42]發現義馬煤灰在1 300 ℃時生成鈣長石、鉀長石、鐵輝石及鈣鈉斜長石，并分析礦物之間出現的共熔現象。

由于煤中有機質含量高，礦物組分的熱行為信息易被掩蓋，且煤中礦物組分屬于混合物，在加熱過程中熱分析曲線呈現的信息較單一礦物組分復雜，對于準確分析礦物組分演變存在困難，同時對儀器精度提出很高的要求。

2.4 傅里葉紅外變換光譜

傅里葉紅外變換光譜(FTIR)屬于分子振動光譜，被譽為官能團鑒定的“指紋”技術，不但可用于分析煤中有機質組分，還可對煤中礦物組分進行分析，且不受礦物組分所處晶態的限制[43]。

Ibarra等[44]對原煤和脫礦物組分煤的紅外光譜進行分析，鑒定出原煤中含有石膏和高嶺石等礦物組分。孫文娟等[45]對淮南煤灰進行分析，判斷淮南煤灰中礦物組分主要為石英、硬石膏、高嶺石和赤鐵礦。梁虎珍等[46]研究發現，伊敏褐煤中的黏土礦物、高嶺石等礦物的吸收峰，主要在紅外光譜譜圖400 cm-1～600 cm-1和1 000 cm-1處，大量礦物組分隨著脫灰過程的進行而被脫除。李首毅等[47]研究發現沙爾湖煤紅外光譜1 033 cm-1處為高嶺石和硅酸鹽類黏土礦物組分特征吸收峰，酸洗可以有效脫除煤中的大部分礦物組分，剩余的多為石英、硅酸鹽類礦物組分。降文萍等[48]對煤樣脫礦處理前后的紅外譜圖進行對比，發現煤中的硅酸鹽、碳酸鹽、硫酸鹽等礦物可以被有效脫除。白進等[49]研究表明，在高溫條件下煤中礦物組分完全熔融，利用XRD很難對礦物組分進行定性分析，而借助FTIR可以對無定型相礦物組分進行分析。

Bandopadhyay[50]利用傅里葉紅外光譜技術，通過與礦物組分標準圖譜對比，測定了煤中石英礦物組分的含量，但該方法受限于煤中礦物組分的復雜程度。同時，在紅外光譜的中低頻區分布著含氧官能團、芳香-CH和礦物組分，幾類物質峰位接近，增加了該區域礦物組分的鑒定難度[51]。

2.5 穆斯堡爾譜

原子核無反沖發射和共振吸收γ射線的現象稱為穆斯堡爾效應。穆斯堡爾譜具有高靈敏度和精確性，α-Fe2O3、γ-Fe2O3等鐵系化合物在穆斯堡爾效應下具有不同的化學位移和四極劈裂等特征參數，此為研究粉煤灰中含鐵相的有效工具，可以區分X射線衍射不能鑒別的一些鐵的物相，進而研究煤燃燒過程中含鐵礦物的遷移轉化[52]。

孫俊民[53]研究了燃煤固體產物中的鐵質產物，主要包括α-Fe2O3、γ-Fe2O3與Fe3O4等物相，其含量隨鍋爐燃燒溫度的不同而變化。李意等[54]采用穆斯堡爾譜對多種典型神華煤樣及其在沉降爐中燃燒生成的煤灰樣進行定量測定和分析，研究了含鐵礦物質的存在形式、含量及其在燃燒條件下的轉化過程。

目前發現的具有穆斯堡爾效應的化學元素數量有限，且大多需在低溫下進行檢測，只有Fe和Sn在室溫下有較大的穆斯堡爾效應，使得該方法的應用受到了很大的局限性[55]。但將穆斯堡爾譜用于研究煤中鐵系礦物組分是1種行之有效的方法。

2.6 拉曼光譜分析法

拉曼光譜分析法是基于拉曼散射效應且對與入射光頻率不同的散射光譜進行分析而獲得分子振動、轉動方面信息從而研究分子結構的1種方法[56]。高飛等[57]運用拉曼光譜分析了塔山礦煤中礦物組分，該礦物組分主要包括方解石、金紅石、白云石、銳鈦礦、磁鐵礦、黃鐵礦等。

拉曼光譜多用于硅酸鹽和硅鋁酸鹽的分析研究，煤灰和灰渣的拉曼光譜通常難以獲得精確的定量結果，但其能從總體上描述硅酸鹽結構的變化[58]。

2.7 礦物組分分析檢測方法對比

針對前文所述煤中礦物組分分析檢測方法優缺點進行對比，匯總于表1。

表1 礦物組分分析檢測方法對比Table 1 Methods comparison on analytical determinations of mineral components

3 結 語

煤中礦物組分種類復雜多樣，在不同地區的不同煤種中含量差距很大，礦物組分對煤炭開采、洗選、燃燒、焦化、氣化等應用領域有著重要的影響，針對煤炭中礦物組分進行分析檢測，有助于煤炭資源的清潔高效利用。

隨著科學技術的發展，各類礦物組分分析檢測技術取得了長足的進步，礦物組分檢測精度不斷提高。礦物組分分析不同檢測技術各有優點，但同時也存在一定的局限性。為了能夠更加準確分析檢測煤中礦物組分的種類和含量，可以將多種測試方法相結合，取長補短，并尋找新技術、新方法，以便更好地為煤炭加工利用提供可靠的技術支撐。