薄 云,廖學(xué)軍,白洪波,白 宇
(1.航天工程大學(xué)研究生院,北京 101416;2.中國白城兵器試驗(yàn)中心,吉林 白城 137001;3.航天工程大學(xué)航天保障系,北京 102206;4.國防大學(xué)聯(lián)合勤務(wù)學(xué)院,北京 100039)
貝葉斯方法作為一套重要的數(shù)據(jù)分析與決策支持框架,以知識更新的方式,融合了多種來源的信息,不僅利于減少試驗(yàn)的樣本需求量,而且它的推理過程和推理結(jié)果比數(shù)理統(tǒng)計(jì)具有更加明確的概率含義,既便于理解,也便于推廣應(yīng)用。但貝葉斯方法需要計(jì)算非常復(fù)雜的數(shù)學(xué)期望,因此,在計(jì)算機(jī)普及之前,它的應(yīng)用通常只限于基于共軛分布的有限范圍。這也是自它創(chuàng)立以來,少有武器裝備試驗(yàn)鑒定相關(guān)實(shí)踐的原因。
作戰(zhàn)試驗(yàn)是我軍武器裝備試驗(yàn)鑒定體制機(jī)制改革引入的新型試驗(yàn)。通過組織作戰(zhàn)人員在模擬實(shí)戰(zhàn)條件下“試用”被試武器裝備,判斷該武器裝備對于既定作戰(zhàn)任務(wù)的完成程度和適用程度,進(jìn)而輔助決策是否應(yīng)當(dāng)大批量采購該武器裝備,表現(xiàn)出高度實(shí)戰(zhàn)化的特征。這一方面保證了作戰(zhàn)和裝備管理部門可以在和平環(huán)境下,以理性的方式遴選出最適用于戰(zhàn)場的武器裝備,另一方面也使得作戰(zhàn)試驗(yàn)的組織過程耗資巨大、組織艱難且具有很高的危險性。因此,以盡可能少的試驗(yàn)次數(shù),獲取足夠的輔助決策數(shù)據(jù),即科學(xué)估算樣本量,是作戰(zhàn)試驗(yàn)策劃中的重中之重。
考慮到貝葉斯方法在數(shù)據(jù)分析和決策支持方面的優(yōu)勢,且隨著計(jì)算手段的不斷豐富,尤其……