楊 超,侯興明,秦海峰,徐慶堯,趙向前
(航天工程大學,北京 101416)
隨著航天技術的迅猛發展,我國航天試驗任務呈現出高密度、常態化的趨勢。航天試驗裝備是保障航天試驗任務的重要基礎,是確保航天試驗任務圓滿成功的基礎保證。試驗密度不斷提高,任務間隔時間越來越短,對航天試驗裝備精確化保障能力提出更高要求。備件是保持裝備完好性的物質基礎,及時準確的備件保障,對確保試驗任務成功,提高試驗質量效益具有重要作用。由于客觀條件和歷史發展的原因,傳統的經驗式粗放型備件配置方法已經不能滿足新時代航天試驗裝備備件保障的要求,必須采用科學有效的方法對航天試驗裝備備件需求進行科學預測,精準實現備件的預儲預置,確保既能滿足及時足量的備件需求,又能實現備件經費效益的最大,避免過量存儲造成的資源浪費。
通過備件消耗的歷史數據進行統計分析,總結備件的消耗規律,并采取一定的分析方法預測未來的備件需求,是備件需求量預測的基本思路。其中,基于時間序列的預測方法便于理解和操作,得到廣泛的運用。常用的方法有灰色預測法、指數平滑法、神經網絡預測法及其改進方法等,從不同程度上提高了預測的精度。隨著組合預測思想的興起,部分學者將不同的預測模型進行組合運用以提高預測性能,文獻[7]基于預測誤差絕對值和最小構建了裝甲裝備周轉備件的組合預測模型,文獻[8]基于Theil 不等系數構建了導彈裝備備件消耗的組合預測模型,降低了預測的誤差,證明了組合預測模型的有效性。……