北部灣港港口物流指數體系的構建及實證研究

馮海珊　文雯　陳梓松

摘要：文章通過確定海選指標和建立港口物流指數模型，首次構建了北部灣港港口物流指數體系，并結合2010—2017年廣西及北部灣港的相關數據進行計算，驗證了該指數體系能較好地反映港口發展狀況。

關鍵詞：港口;物流;指數體系;北部灣港

中國分類號：U652.1 +2

0引言

港口是各地區、各國物流的重要節點，是國際水路運輸的唯一銜接點，其運行狀況關乎一個地區、一個國家的經濟發展。全面透視、評估港口發展狀況，使港口能夠充分利用資源、快速提升對區域經濟發展的作用尤為關鍵[1]。

目前，我國關于建立港口指數評價港口發展狀況的文獻非常少。寧波航運交易所率先發布了寧波港口指數（NPI）[2]，該指數基于樣本港口企業大數據編制，利用上百家國有、集體、合資、民營、港澳臺和外資6種港口企業類型的生產、效益、效率、能耗等數據進行量化分析而得。該指數側重從企業微觀的角度對港口的發展狀況進行評價，較少反映宏觀層面的因素。本文結合數據的可獲得性，從港口基礎條件、服務水平、輻射經濟區能力和發展潛力這4個方面，從偏宏觀的角度構建北部灣港港口指數，以期對港口指數的構建進行探索，對北部灣港的發展狀況展開評價，為政府部門決策提供參考。

1港口物流指數體系的構建

1.1確定海選指標

為增加指標選擇的客觀性，減少主觀因素，本文首先給出海選指標，在此基礎上，利用相對客觀的聚類分析、因子分析方法，選出最終的指標體系。

綜合考慮港口的宏、微觀影響因素，參考區域物流指數的相關文獻資料[3-5]和現有統計資料，從定性分析出發，確定海選指標及其分類。本文給出4大類共57個二級指標構成海選指標體系（見下頁表1）。文中數據來源于國家統計局網站、《中國港口年鑒》《廣西年鑒》《廣西城市發展年度報告》。

（2）用聚類和因子分析確定最終評價指標體系

對標準化后的原始數據，基于離差平方和最小的原則對指標進行聚類，使同類的各指標間離差平方和較小，異類間指標離差平方和較大。為保證聚類的合理性，對聚類后的每一類指標進行非參數K-W檢驗[5-6]：若每一類的顯著性水平Sig>0.05，則認為該類指標在數值特征上無顯著差異，聚類結果合理;反之，對指標的歸類需要進行調整。

為避免同一類指標之間的多重共線性，對每一類中的指標用因子分析法進行篩選，得到每一類最終的評價指標。如表2所示。

從權重上看，發展潛力指數的貢獻最大，說明港口腹地的發展對港口發展起最重要的作用;貢獻最小的是輻射經濟區的能力，這說明北部灣港對腹地城市經濟的帶動效應有待提高，北部灣港尚未形成綜合運輸通道，公路、鐵路、水路和航空多種運輸方式銜接不暢，多式聯運有很大的發展空間，港口作為西南、中南地區出海大通道的作用沒能體現;服務水平指數對港口的貢獻不理想，權重<0.25，說明港口的綜合服務水平有待優化。這一結論與文獻[7]結論一致。

2.2北部灣港港口物流指數體系的計算結果

各年份物流指數計算結果如圖1所示。北部灣港的物流指數總體呈現波動式上升趨勢，從2010年的0.216 7上升至2017年的0.810 3，這表明北部灣港在這8年間得到了飛速的發展，到2017年時總體的港口物流發展狀態已處于較高水平。其中有3個階段的上升趨勢較為明顯，分別為2010—2011年、2013—2014年及2016—2017年。從宏觀發展背景來看：2010年成立了中國—東盟自由貿易區，北部灣港的發展受到高度重視;2013年“一帶一路”倡議的提出又為北部灣港發展帶來了新的契機;2017年隨著一批優惠政策的落地，更是加速了北部灣港的進一步發展。

3結語

本文以北部灣港為研究對象，構建了北部灣港綜合港口物流指數。從港口指數的發展形勢圖上看，北部灣港港口物流指數能如實反映港口的發展狀況。從分類指數的權重結果看，港口腹地經濟對港口有較好的支撐作用，但港口對腹地經濟的帶動作用不足，港口的軟服務水平仍顯不足，應進一步優化北部灣港港口集疏運體系，提高港口與臨港工業的黏性，大力推動港、產、城融合發展，促進北部灣門戶港與區域經濟的聯動發展。

但本文提出的物流指教還存在改進的地方，如為解決企業微觀數據的可獲得性問題，應與政府相關部門合作，改進指標的選取;應更廣泛地征求該領域專家的意見，結合北部灣港的特點，加入更能反映其特點的指標。

參考文獻：

[1]徐國文. 港口與城市協調發展研究[D].濟南：山東財經大學，2014.

[2]張帆，王凱藝，宋兵，等. 為港口經濟發展繪制大數據地圖“寧波港口指數”全球首發[OL].浙江在線，2018-06-15.

[3]張姝慧. 港口物流指數的編制初探[J].水道港口，2012，33（3）：274-276.

[4]閆軍，王杰，徐旦. 區域物流指數體系構建及評價實證[J].統計與決策，2019，35（20）：25-29.

[5]顧雪松，遲國泰，程鶴.基于聚類-因子分析的科技評價指標體系構建[J].科學學研究，2010，28（4）：508-514.

[6]郭楊. 基于因子分析和聚類分析的山東省各地區綜合實力評價研究[D].濟南：山東大學，2019.

[7]陳宣任.廣西北部灣港建設與發展探討[J].西部交通科技，2020（3）：203-205.