多路視頻流邊緣智能識別設備設計

王興濤，廖 逍，邱 鎮，靳 敏，徐 凡，張曉航，李文璞

(國網信息通信產業集團有限公司 信通研究院，北京 100052)

0 引言

變電站是電網輸、變、配、用電領域的重要環節，是電能輸送和配用的轉換樞紐，其穩定可靠運行是電網安全與用電質量的重要保障，變電站運行維護質效直接決定了其運行安全性和可靠性。傳統變電站運維采用人工巡檢方式，工作強度大、效率低下、存在人為不可控因素和安全風險，隨著大電網建設的快速發展，變電設備數量增長迅速，而運維人員數量相對短缺，設備運維工作量激增。近年來，人工智能和邊緣計算等先進技術快速發展，電力物聯網和變電數字化建設的不斷推進，變電站運維對設備智能管控及管理精益化提出了更高要求，無人值守的智慧變電站成為解決人員短缺和集約化管理的重要手段[1-3]。

目前，人工智能已經在變電站得到了廣泛推廣應用[4-7]，可實現變電設備缺陷智能識別、人員行為智能管控、以及固定視頻相機和巡檢機器人聯合自主巡檢等功能。文獻[8]基于計算機視覺與深度神經網絡技術開展了變電設備狀態監測，能夠提高變電站運行可靠性與安全性。文獻[9]開發了一套變電設備溫度預警系統，通過變電站自主巡視機器人，融合紅外測溫與可見光視覺，通過無線WiFi將數據上傳后臺服務器，并在遠程監控系統利用人工智能技術對數據進行處理分析，預警異常缺陷故障。文獻[10]針對Mask-RCNN網絡進行了優化設計，實現了變電站設備銹蝕的智能檢測分析，取得了優于原始的Mask-RCNN網絡的準確率和召回率。……