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大數據環境下財經院校復合型人才培養模式研究

2022-04-25 15:40:30陳樹廣康萍黃艷江秀萍蔣夢莉
中國商論 2022年8期
關鍵詞:課程體系大數據

陳樹廣 康萍 黃艷 江秀萍 蔣夢莉

摘 要:大數據環境下財經院校信管專業如何實現課程內容的深度融合及培養模式創新,是專業建設者關注的焦點問題。本文以西安財經大學信管專業為例,采用案例研究法分析了大數據環境下西安財大信管專業人才培養模式,設計了相應的課程體系,提出了信管專業人才培養的“產教融合”模式,并可通過校企合作協同育人、產業對接等方式,落實“產教融合”人才培養模式,同時實行分方向模塊化教學的人才培養思路。該研究對財經院校信管專業的發展與建設具有一定的借鑒意義。

關鍵詞:大數據;財經院校;信管專業;課程體系;培養模式

本文索引:陳樹廣,康萍,黃艷,等.<變量 2>[J].中國商論,2022(08):-162.

中圖分類號:F272.92 文獻標識碼:A 文章編號:2096-0298(2022)04(b)--04

近年來,全球數據規模呈幾何級增長。據國際信息技術咨詢企業國際數據公司(IDC)的報告,2020 年全球數據存儲量在44ZB以上,到2030年將達到2500ZB[1]。我國作為經濟大國,隨著數字化建設的推進將會產生更多的數據積累。2019年以來,全球大數據技術、產業、應用等多方面的發展更是呈現出新的發展趨勢,也正在進入新的階段并產生了巨大的社會價值和產業空間[2]。大數據作為信息產業的顛覆性技術變革,已經在社會計算、商務智能、信息系統架構等領域產生了巨大影響[3]。許多有價值的應用領域應運而生,未來在5G、AI等新技術及應用場景帶動下,全球在線數據流量也將會進入新一輪增長周期,數據應用市場需求進一步超預期[4]。如此環境下,作為財經院校的信息管理與信息系統專業(簡稱信管專業)如何應變,如何創新人才培養模式,是專業建設者必須思考的問題。

1 大數據人才需求的歷史演變

目前,信管專業畢業生的就業情況不盡如人意,如何與時俱進地培養適應當今社會需求的信管專業人才,已成為其亟待解決的問題之一,而隨著大數據時代的到來,此問題顯得尤為突出。

20世紀80年代,國內大型企業開始嘗試將計算機技術引入企業經營管理之中,此后,企業信息化管理被國家及企業開始重視,信息化管理進入了啟動期并在20世紀90年代前期進入了成長期。由此產生了一定的信息人才需求,信管專業也進入了萌芽期。隨著市場對信息化人才需求的快速增長,盡管當時國內信管專業還處于萌芽階段,沒有明確的專業名稱,培養定位模糊,培養模式單一,但絲毫不影響學生的就業前景。20世紀90年代后期,隨著互聯網的興起,我國企業信息化進入了成熟期。在此階段,市場對信息技術類人才需求量猛增,于是信管專業應運而生,國內有近五百多所高校先后開設了該專業,以培養 “復合型”信息管理人才,其需求層次也高于前兩個階段。

2010年以來,企業開始步入數據管理階段,開始嘗試采用新IT技術(泛指大數據、云計算、移動互聯網、物聯網等新技術)使產業智能化[5]。市場對數據管理人才需求層次又提出了更高要求。企業的核心競爭力是能夠判斷和預測其未來的發展趨勢,信息管理專業的學生不能只具備簡單的數據管理和分析能力,應具備適應新環境的知識結構和能力,能夠滿足深度數據分析的需要。另外,對信息管理人員的需求量也在激增,而目前的人才培養,無論是規模還是質量水平,都遠遠達不到要求。

2 信管專業面臨的挑戰

目前,各行各業都在運用大數據技術對其在經營管理過程中積累的海量數據資源進行統計、分析和深度挖掘,以期創造出更多的價值。市場用人需求已向具有大數據分析能力的人才需求轉變,大數據產業已逐步從概念走向落實。數據分析人才極為稀缺,數據分析師已成為當下的互聯網行業需求最大的職位之一,由此可見,具備大數據分析處理能力的人才將成為未來社會發展的重要推力。

教育部相關數據顯示,近年來全國各大高校新增備案本科專業最多的是數據科學與大數據技術。此外,大數據管理與應用等專業異常火爆。由此可見,全國各高等院校對大數據分析能力人才培養的迫切需要及重視程度。隨著互聯網的發展,具有大數據分析能力已成為人才需求的新技能方向,也對高校培養具有大數據分析能力的人才提出了更高的要求,其紛紛將大數據及其相關技術納入人才培養的新體系之中。

目前,信管專業同時受到老牌專業計算機科學與技術、軟件工程與新興專業大數據管理與應用、數據科學與大數據技術等的沖擊,其發展空間受到了一定的擠壓,也遇到了前所未有的挑戰。根據教育部數據統計分析,近三年來,全國有多所高校的信管專業被撤銷,排在被撤銷專業數量的前幾位,這直接關乎著信管專業的生存問題,形勢非常嚴峻,其今后如何應變,如何創新發展,是專業建設者亟需要考慮的首要問題。而作為財經院校的信管專業,如何發揮其復合型專業特色,及時調整專業定位,創新人才培養模式,適應知識的迭代,也是值得思考的關鍵問題。

3 大數據環境下西安財經大學信管專業人才培養模式

3.1 專業的發展軌跡

西安財經大學信管專業設置于1998年。經過多年的建設,2010年該專業獲得“省級特色專業建設點”,2011年獲得“省級實驗教學示范中心”,2013年獲得“陜西省專業綜合改革項目”,2015年專業教學團隊獲得“省級優秀教學團隊”,2017年獲得陜西高等教育教學改革項目及省級一流培育專業,2019年獲省級一流專業。目前開展本科和研究生兩個層次的學歷教育,現有在校全日制本科生和碩士研究生400余名。西安財經大學信管專業的發展軌跡如圖1所示。

3.2 根據新國標調整培養目標

我校結合國家新標準、大數據背景及財經院校特點,對專業培養目標進行了適時調整:信管專業培養學生適應國民經濟和社會發展的實際需要,具備良好的職業道德、一定的國際視野、強烈的民族使命感和社會責任感、寬厚的專業基礎和綜合人文素養、良好的數理基礎、管理學和經濟學理論知識、信息技術知識及應用能力、一定的數據分析能力、實踐能力以及創新創業能力,掌握信息系統的規劃、分析、設計、實施和管理等方面的方法和技術,信息系統、信息資源、大數據的利用、研究能力,能夠在國家政府部門、企事業單位、科研機構等組織從事信息系統建設、信息管理和數據分析的高素質應用型創新人才。

3.3 契合大數據需求的課程體系改革

課程體系建設是人才培養目標的細化,課程設置必須能體現專業人才能力培養的課程支撐。我校信管統專業在課程體系建設中將能力需求標準化并分解細化為知識能力大綱,通過相應的知識能力大綱落實到具體的課程和教學環節[6]。課程建設采用模塊化,各知識模塊以及各模塊的課程之間具有支撐性、關聯性、系統性,知識模塊能充分體現信管專業的人才培養目標[7]。同時考慮在長期教學實踐中形成的辦學特色,將專業的課程體系框架劃分為通識課模塊、專業基礎課模塊、專業課模塊、實踐教學模塊和素質拓展模塊五個部分。教學環節分為三個層次。首先是通識課模塊(主要包括數理基礎課、外語基礎課、人文基礎課,課程性質分為必修和選修課程),著重培養學生的基本素質與技能。其次是專業基礎知識模塊(包括管理科學、經濟科學基礎課),著重培養學生的管理思想和管理理念,培養學生分析問題和解決問題的能力。最后是專業知識模塊(專業必修課和專業方向選修課),其中專業必修課是根據專業特點設置的培養專業素質所必要的課程,專業方向選修課主要是為了充分挖掘學生的個性和潛能并考慮市場對人才的不同層面需求及學生今后的個性發展而設立的幾個不同專業方向的課程群。

近年來,為了應對大數據環境對專業的挑戰,我校信管專業在2018人才培養方案的基礎上加大了改革力度,在制訂2019 培養方案時,對專業課程體系做了調整,注重學生綜合分析問題及大數據管理能力的培養,并繼續分方向培養,在原來兩個方向(企業信息化、 信息系統開發)的基礎上,結合我校財經院校特點,增加了 “金融大數據分析與應用”方向,側重于金融大數據的分析與應用。 課程體系設置堅持“厚基礎,強能力、大平臺,差異化”培養的基本原則,3個方向設置相同的通識課程、專業基礎課程和專業課程模塊,差異化培養體現在專業選修課模塊和專業實踐模塊部分。信管專業課程體系如圖2所示。

3.4 具有大數據思考的人才培養模式改革

(1)人才培養的“產教融合”模式。校企進行深度合作,將企業的理念、技術、資源整合到學校的培養體系、課程體系(尤其是實踐教學體系)以及師資隊伍建設中,同時將學校培養的學生及科研成果帶給企業,共享和優化產學資源,助力產業發展,提升人才培養質量 [8]。作為財經類院校的信管專業可以通過校企合作協同育人、產業對接、企業協同教師隊伍建設等方式,落實“產教融合”人才培養模式。

(2)校企合作協同育人。在大數據環境下,結合國家標準,進行信管專業跨學科背景下面向行業大數據分析人才培養目標、課程體系和教學內容的建設。鼓勵教師進行以學生為中心的教學改革探索,學生的知識獲取途徑開放式和多元化,注重培養學生的發散思維和創新能力,激發學生的求知欲。隨著市場環境的變化以及用人單位的新要求,與時俱進地進行有利于學生自我建構知識體系的課程體系改革。同時,校企深度合作,行業內企業提供大數據資源、大數據技術、實踐實訓和真實案例的分析,校企合作協同育人。另外,可設置幾門獨立的實踐課程,由企業教師授課,或與校內教師共同授課,以強化學生實踐能力的訓練和提高。

(3)產業對接助力學生就業。目前大多情況是學生畢業就業后很難在較短的時間內滿足企業的需求,究其原因是專業沒能準確把握企業的人才需求的動向, IT時代行業發展變化太快,大數據環境下此問題顯得更為突出,迫切需要專業在人才培養模式上進行創新,及時把握市場人才需求動向。為此,我校信管專業提出了構建穩健的校企長效合作機制,以促進產業與學校供需雙方的對接,提高面向產業需求的人才培養質量。借助優勢企業資源,學校、企業產教融合,雙方相互依托,促進校企長期合作的良好發展。將最新的產業資源及市場人才培養需求帶進學校,融入課堂教學,為學生提前了解市場和進行項目實踐提供機會,也為企業人才招聘做好鋪墊。

(4)企業協同教師隊伍建設。通過企業提供的行業真實案例和大數據資源與技術,實現產教融合。邀請企業技術人員參與課程實踐,將企業的最新資源融入教學;教師也可到企業掛職實踐以提升其實踐能力及數據分析的專業水準,為實現符合我校特色的向金融領域大數據分析人才培養目標做好師資儲備。

3.5 實踐環境建設

信管專業不斷強化校內外實踐教學基地及實驗室環境的建設,建設經費累計達600多萬元,擁有實驗室面積600多平方米,實驗教學及科研用實驗設備300多臺(套)。目前,專業擁有中央與地方共建學科實驗室2個,省級實驗教學示范中心1個,1個校企聯合共建“ERP實訓中心”,建立了SAP、西安軟件園、金蝶公司等8個省內外實習、實訓基地。

2017年,在“中央財政支持地方高校發展專項資金”的支持下,信管專業投入80萬元在原“ERP實訓中心”的基礎上進行擴建,擴建“SAP Business One ERP實訓室”“ SDK軟件應用開發實訓室”,結合大數據分析與處理,建設了“數字經濟與現代管理綜合實驗平臺”“全媒體立體化教學資源平臺”。2018年,學校投入120萬元,對“省級實驗教學示范中心”進行了升級改造。

4 結語

隨著大數據技術的發展和應用,無論是行業企業,還是人才培養,都對數據分析提出了更高要求。作為財經類院校的信息管理與信息系統專業必須調整和適應市場對人才的新需求,在大數據時代背景下應發揮新IT及信管復合型知識結構的專業特色,打通課程界限,實行分方向培養,分模塊化教學,在人才培養模式上積極進行創新,采取“產教融合”模式,通過校企合作協同育人、產業對接、企業參與教師培訓等方式,培養滿足當今社會需求的、具有數據分析及創新創業能力的、既掌握技術又懂管理的跨專業的復合型應用創新人才。

參考文獻

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Research on the Training Modes of Compound Talents in Finance and Economics Universities and Colleges in the Context of Big Data

—— Taking the Major of Information Management and Information System in Xi’an University of Finance and Economics as an Example

School of Management, Xi’an University of Finance and Economics? Xi’an, Shaanxi? 710100

CHEN Shuguang? KANG Ping? HUANG Yan? JIANG Xiuping? JIANG Mengli

Abstract: How to realize the deep integration of curriculum content and the innovation of training modes for information management and information system majors in finance and economics universities and colleges in the context of big data is the focus of profession pushers. This article analyzes the talent cultivation modes of information management and information system majors in Xi’an University of Finance and Economics under the background of big data by adopting the case study method, designs the corresponding curriculum systems, proposes the “integration of industry and education” mode of talent cultivation in information management and information system majors, and can implement the “integration of industry and education” mode of talent cultivation through university-enterprise cooperation, collaborative education and industrial docking. The “integration of industry and education” mode of talent cultivation is proposed, and the talent cultivation model of modular teaching in different fields is implemented at the same time. The study has certain significance for the development and construction of the major of information management and information system in finance and economics universities and colleges.

Keywords: big data; finance and economics universities and colleges; the major of information management and information system; curriculum system; training mode

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