壯族與仫佬族中老年人超重及肥胖主要體成分的相關分析

周 敏，寧 寧，李金秀，賓曉蕓

（1.右江民族醫學院公共衛生與管理學院，廣西 百色 533000；2.汕頭大學醫學院公共衛生學院，廣東 汕頭 515000）

隨著人們生活水平的提高和飲食結構的改變，肥胖所導致的健康損害逐漸成為公眾關注的健康問題，因此脂肪及脂肪組織含量的測定對于研究能量儲備、生長發育、衰老、肥胖發生機制與治療，以及與脂肪變化有關的許多病理生理變化都有著極為重要的意義[1-3]。本研究旨在利用生物電阻抗法測試不同年齡段超重肥胖中老年人的身體成分，了解身體脂肪含量及分布隨年齡變化的趨勢以及民族間的差異，探討體質指數（BMI）、體脂率（BF%）、腰臀比（WHR）、內臟脂肪面積（VFA）和肥胖度（OBD）與肥胖之間的關系，現報道如下。

1 對象與方法

1.1 研究對象 于2019 年選取在百色市及河池市自愿接受健康體檢的單純性肥胖中老年人364 名為研究對象，男167 名，女197 名；其中仫佬族222 名，男95 名，年齡45～80 歲，平均年齡（63.60±8.43）歲；女127 名，年齡45～80 歲，平均年齡（61.67±10.04）歲；壯族142 名，男72 名，年齡45～79 歲，平均年齡（60.28±8.97）歲；女70 名，年齡45～81 歲，平均年齡（62.29±9.17）歲。納入標準：所有研究對象均符合《中國成人成人超重和肥胖癥預防與控制指南》的標準[4]，BMI≥24.0 kg/m2。排除標準：內分泌疾病、嚴重肝腎疾病、遺傳性疾病、精神障礙、凝血功能障礙等疾病者。

1.2 方法 使用日本產TANITA，MC-180 人體成分分析儀進行體成分測量，測量內容包括體重、去脂體重、肌肉量、BF%、BMI、WHR 和VFA 等指標。

1.3 統計學方法 采用EpiData 3.1 進行資料錄入和核對，應用SPSS 20.0 統計軟件對數據進行處理，計數資料以（）表示，比較用t檢驗和方差分析，運用單因素回歸分析各變量對脂肪分布的貢獻率（R2），以全身BF%為因變量進行逐步回歸分析，檢驗水準α=0.05。

2 結果

2.1 兩民族體成分基本特征比較 仫佬族男性年齡高于壯族，壯族男性身高、體重、BMI、去脂體重、脂肪量均高于仫佬族，差異有統計學意義（P＜0.05），見表1。

表1 兩民族體成分基本特征比較（）

表1 兩民族體成分基本特征比較（）

2.2 不同年齡、性別單純性肥胖中老年人BMI、BF%、VFA、WHR 比較 不同年齡男性BMI、BF%、VFA 比較，差異有統計學意義（P＜0.05），其中45～54 歲男性BMI 高于55～64 歲，≥65 歲男性BMI 高于55～64歲，≥65 歲男性BF%高于45～54 歲和55～64 歲；不同年齡男性BF%均低于同年齡女性，不同年齡男性VFA 均高于同年齡女性，差異有統計學意義（P＜0.05），其中55～64 歲男性VFA 高于45～54 歲，≥65歲男性VFA 高于55～64 歲，男性VFA 有呈隨年齡增長而遞增的趨勢。不同年齡組女性VFA、WHR 比較，差異有統計學意義（P＜0.05），其中≥65 歲女性VFA 高 于45～54 歲 和55～64 歲，55～64 歲 女 性WHR 高于45～54 歲，≥65 歲女性WHR 高于55～64歲，女性WHR 有隨年齡增長而遞增的趨勢。同年齡不同性別WHR 比較，差異有統計學意義（P＜0.05），其中45～54 歲和55～64 歲男性WHR 高于女性，≥65 歲女性WHR 高于男性，見表2。

表2 不同年齡、性別單純性肥胖中老年人BMI、BF%、VFA、WHR 比較（）

表2 不同年齡、性別單純性肥胖中老年人BMI、BF%、VFA、WHR 比較（）

2.3 各變量對脂肪分布指標的貢獻情況 對各變量（年齡、身高、體重、去脂體重、脂肪量、肌肉量、BMI）與BF%、VFA 和WHR 分別做單因素回歸分析，可得各自變量對因變量方差的貢獻率（R2）。其中，對BF%貢獻率最大的為脂肪量（R2＝69.5%，P＜0.05），對VFA 貢獻率最大的為肌肉量（R2＝50.7%，P＜0.05），對WHR 貢獻率最大的為BMI（R2＝17.4%，P＜0.05），見表3。

表3 各變量對脂肪分布指標的貢獻情況

2.4 復相關分析 通過上述結果顯示，WHR、VFA、OBD、BMI 都有可能是影響BF%的指標，故進一步做復相關分析。在男性中，通過逐步回歸分析顯示，全身BF%為因變量，以WHR、VFA、OBD 和BMI 為自變量建立了2 個模型，2 個模型的復相關系數R分別為0.592、0.651，方差檢驗提示差異有統計學意義（P＜0.05），決定系數R2 分別為0.350、0.423；從Durbin-Watson 檢驗結果來看，模型2 具有較好的獨立性（DW=2.067），即模型2 推測效果較好，建議采用模型2 作為推測超重肥胖男性BF%的方法。在女性中，通過逐步回歸分析顯示，全身BF%為因變量，以WHR、VFA、OBD 和BMI 為自變量建立了3 個模型，3 個模型的復相關系數R為分別為0.763、0.860、0.918，決定系數為R2分別為0.582、0.739、0.842；從Durbin-Watson 檢驗結果來看，模型3 具有較好的獨立性（DW=1.635）,即模型3 推測效果較好，建議采用此模型作為推測超重肥胖的女性BF%的方法。綜上所述，推算公式如下：男性BF%=-10.563+0.146VFA+0.123OBD，女性BF%=57.874+0.191VFA-58.755WHR+0.137OBD。

3 討論

超重或肥胖的發生機制是因為能量攝入超過能量消耗，導致體內脂肪過度蓄積和體重增加，同時也包括遺傳、飲食、環境等多種因素影響的結果。肥胖也是多種疾病的危險因素之一，如糖尿病、肥胖、高血壓及心血管疾病等[5-7]。據研究顯示[8-10]，從1999-2012 年，超重或肥胖的患病率在發達國家和發展中國家均呈現出明顯的上升趨勢,對國家經濟造成的經濟負擔也呈上升趨勢。隨著中老年人年齡的增長，罹患疾病的風險就越高，因此控制體重和體脂對于中老年人來說十分重要。

本研究結果顯示，仫佬族男性年齡高于壯族，壯族男性身高、體重、BMI、去脂體重、脂肪量均高于仫佬族，差異有統計學意義（P＜0.05），這可能與不同民族之間的飲食結構和生活習慣有關，壯族以稻米、糯米為主食，且平素喜食肉，有“肉食補虛”的文化[11]，而仫佬族以稻米為主食，麥類秈、薯類、玉米、豆類輔之，肉類較少[12]。不同年齡男性BMI、BF%、VFA 比較，差異有統計學意義（P＜0.05），其中不同年齡男性的體脂率均低于同年齡女性，這與其他研究[13]結果一致。男性的內臟脂肪量有隨年齡增長而遞增的趨勢，導致內臟脂肪增多可能是因為長期攝入膨化食品或者是含脂肪量和糖量較高的食物，產生的能量不容易被消耗，因此以脂肪的形式儲存在體內[14]。同時有研究表明[15]，仫佬族聚居地吸煙率和飲酒率高于廣西水平，飲酒比例隨著年齡增長而增長，當地大部分中老年人還是以農務工作為主，農務工作勞累，工作結束后喜飲酒也可能是內臟脂肪增多原因之一。但長期內臟脂肪過高會導致高血脂、心腦血管疾病、身體器官機能下降等并發癥[16]。

此外，女性脂肪組織的分布模式不同于男性，大部分呈現以臀部脂肪沉積為主的“梨形體型”，女性其腰臀比有隨年齡增長而遞增的趨勢。有研究顯示[17，18]，肥胖、腰圍、腰臀比的升高會增加糖尿病、高血壓的患病風險。在做各變量對脂肪分布指標的貢獻情況時，對BF%貢獻率較大的分別為脂肪量（R2＝69.5%）、肌肉量（R2＝58.7%）、去脂體重（R2＝58.3%），對VFA 貢獻率較大的分別為肌肉量（R2＝50.7%）、去脂體重（R2＝50.0%）、體重（R2＝47.8%），對WHR 貢獻率最大的為BMI（R2＝17.4%），提示脂肪量和肌肉量對BF%的預測性較強，肌肉量、去脂體重和體重對VFA的預測性較強，BMI 對WHR的預測性較好。既往研究顯示[19]，廣西河池市地處偏遠，經濟發展較落后，醫療衛生條件有限，開展慢性病知識普及活動較少，當地慢性病患病率較高，骨質疏松、高血壓、高血脂、高尿酸血癥檢出率較高，高血壓、糖尿病患病率均高于全國水平，但患者對自身疾病的知曉率僅有8.72%，大多數患者不能及時治療，主動接受治療的只有5.23%。因此，當地應該多開展慢性病普及知識活動，提高居民的健康意識。

綜上所述，廣西壯族和仫佬族中老年人慢性病患病風險較高，可以通過WHR、VFA、OBD、BF%等指標判斷身體健康情況，及時調整不良的飲食和生活習慣，保持健康的體重，降低相關慢性病的患病風險以及改善生命質量。