基于多層次分析法和模糊綜合評價法的供電企業電費回收風險影響因素分析

Analysis of the Influencing Factors of Electricity Charge Recovery Risk in Power Supply Enterprises Based on Multi-Level Analytic Hierarchy Process and Fuzzy Comprehensive Evaluation Method

LIU Yuan-zhe

（Shanghai University of Electric Power， Shanghai 200090， China）

【摘? 要】電費回收管理工作面臨很多不確定因素，為供電企業電費回收帶來很大的風險。論文從影響供電企業電費回收的內部管理流程、用戶信用、財務問題、政府政策等因素出發，結合供電企業的實際情況，組織與電費回收相關的專家開展打分，對打分結果進行了匯總，應用多層次分析法和模糊綜合評價法得出風險因素的權重，結合分析結果提出降低供電企業電費回收風險的建議。

【Abstract】The management work of electricity charge recovery faces many uncertain factors， which brings great risks to the electricity charge recovery of power supply enterprises. Starting from the factors that affect the electricity charge recovery of power supply enterprises， such as the internal management process， user credit， financial problems， and government policies， combined with the actual situation of power supply enterprises， this paper organizes experts related to electricity charge recovery to score， summarizes the scoring results， and obtains the weight of risk factors by using multi-level analytic hierarchy process and fuzzy comprehensive evaluation method. Combined with the analysis results， the paper puts forward suggestions for reducing the risk of electricity charge recovery for power supply enterprises.

【關鍵詞】電費回收;多層次分析法;模糊綜合評價法

【Keywords】electricity charge recovery; multi-level analytic hierarchy process; fuzzy comprehensive evaluation method

【中圖分類號】F426? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻標志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069（2022）02-0123-03

1 引言

電費是供電企業的直接收入來源，電費回收工作是供電企業電力營銷的重要工作之一，該項工作的完成質量關乎供電企業的健康持續發展[1]。在電費回收過程中供電企業的內部管理流程、用戶信用、財務問題、政府政策等方面因素，為供電企業電費回收管理工作帶來很大風險。因此，供電企業急需一套科學有效、有針對性的電費回收管控措施，構建科學的電費回收風險管理體系變得更為迫切。

供電企業電費回收管理工作急需一種實用可靠的分析方法，用理論指導實踐工作，提升供電企業日常電費管理工作的質量。本文利用專家評價法、層次分析法、模糊綜合評價法等方法實現了對電費回收風險的定量分析，并將上述方法應用到實際工作中，指導供電企業準確分析電費風險的大小，進一步提高工作效率，規避陳欠電費情況的發生。

2 供電企業電費回收風險影響因素評價方法與結果

2.1 多層次分析法

經專家打分、綜合分析后確定影響供電企業電費回收的兩個重要因素為用戶財務狀況和供電企業管理政策，對用戶財務狀況和供電企業管理政策兩個方面的二級風險因素進行全面分析歸納，結合分析結果構建供電企業電費回收風險因素層次結構表（見表1）。

對一級和二級風險因素進行賦值，確定各因子的數值大小，本文采用9個重要性等級，引用數值1～9及其倒數作為賦值（見表2）。

①電費回收風險評價體系一級指標判斷矩陣構建及權重的求解。選取供電企業電費回收管理工作經驗豐富的專家，分別對表1電費回收風險評價體系中風險因素指標的重要程度進行打分，然后匯總分析專家打分結果，對數據結果進行全面討論匯總，得到一級指標判斷矩陣（見表4）。

對判斷矩陣A的列向量進行歸一化處理，可以得到矩陣：

將歸一化的矩陣B的行向量的元素相加：Mi=bij

得出B1歸一化特征向量M1=1.333 3以及B2歸一化特征向量M2=0.666 7。將向量進行歸一化得到特征向量，得到權重W=[0.666 7，0.333 3]，考慮到二階判斷矩陣的特殊性，無需開展一致性檢驗[2]。電費回收風險評價體系中一級風險因素的指標權重如下：企業財務狀況權重為0.666 7，供電企業內部管理策略權重為0.333 3。

②企業財務狀況風險因素的二級指標判斷矩陣構建和權重的求解。構建企業財務狀況風險因素二級指標判斷矩陣（見表5）。

根據C11、C12、C13、C14、C15分別得出歸一化特征向量M1=2.209 1，M2=0.756 0，M3=0.450 6，M4=0.412 1，M5=1.172 2，將向量進行歸一化得到特征向量，也就是權重W=[0.441 8，0.151 2，0.090 1，0.082 4，0.234 4]。

計算判斷矩陣A的最大特征根得：

為進行判斷矩陣的一致性檢驗，需計算一致性指標：

平均隨機一致性指標RI=1.12。隨機一致性比率：

由計算結果可知，層次分析的結果有滿意的一致性，即權系數的分配是非常合理的。

③供電企業內部管理策略風險因素二級指標判斷矩陣構建及權重的求解。構建供電企業內部管理策略風險因素二級指標判斷矩陣（見表7）。

經上述歸一化和一致性計算過程，由數值結果可以看出，層次分析的結果符合一致性要求，權重系數的分配是非常合理的，得到權重統計表（見表8）。

對上述二級指標權重進行匯總后得到綜合權重統計表（見表9），發現權重系數分配非常合理。

2.2 模糊綜合評價法

確定每個被評價對象從U到V的模糊關系R：

其中，rij表示第i個因素ui在第j個評語vj上的頻率分布，即U中因素ui對于V中等級vj的隸屬關系，通常使之滿足∑rij=1。

利用模糊綜合評價法結合指標權重值W及模糊關系矩陣R，確定指標的總體評判向量。

B=W×R=（W1，W2，…，Wn）

在綜合評價中，對于每一個風險因素指標設定5個級別評語，即V=[V1，V2，V3，V4，V5]分別對應[高風險，較高風險，一般風險，較低風險，低風險]，其相應的賦值為V=[5，4，3，2，1]。選取當地供電企業30名專家參與打分評價，每個專家單獨對指標層的每個指標進行等級打分（見表10）。

鑒于電費回收風險因素指標的模糊性，根據30位專家對該指標的打分次數，得出該風險因素指標屬于某個評語等級的隸屬度，從而建立模糊綜合評判矩陣，計算結果如表11所示。

整體評分值為2.980 2，介于較低風險與一般風險之間。依照此法計算出每個指標的評分值（見表13）。

3 結論和建議

通過層次分析可知，供電企業電費回收的關鍵風險因素是企業財務狀況和供電企業內部管理策略，企業財務狀況權重要明顯大于供電企業內部管理策略，企業財務狀況中資產負債率指標為權重最大的指標[3]。企業內部管理策略中管理制度辦法是權重最大的因素指標。綜合供電企業管理水平和企業財務狀況，通過應用模糊綜合評價法可知，該用電企業電費風險處于低風險和一般風險之間。結合分析方法結論數據，為進一步做好供電企業電費回收風險管理工作，提出以下幾點建議：①供電企業外部環境風險是關系企業電費回收工作的重要因素，友好的外部發展環境和政府支持政策有助于企業高速發展。與政府建立良好的關系，建立與政府行政機關有效的溝通機制，加強與上級管理部門的溝通匯報，爭取上級管理部門對供電企業發展的支持和肯定，掌握政府相關發展規劃，及時做好相應電力支持工作，為當地政府和企業發展提供可靠的電力保障，服務當地社會經濟發展。②加大電力政策宣傳力度。結合數據大平臺對各居民、企業用電情況進行綜合分析，有針對性地加強政策宣傳，并通過網上營業廳和當地營業廳并行辦理業務，為用電客戶開辟“綠色通道”。加強對民生工程和地方經濟發展的電力支持，準確分析民生工程用電和電費情況，爭取有利的政府電費支持政策，在做好民生保障同時，又要有效規避電費風險。③建立企業溝通交流機制。建立本地重點企業名單庫，對上述企業開展專項服務，及時了解企業需求，最大限度規避電費回收風險。定期開展供用電企業座談交流會，及時準確掌握地方經濟發展狀況，了解企業財務情況，精準分析企業財務信用。充分發揮征信系統作用，加強與政府信用部門的溝通，推進信用數據共享，通過融合內外部數據，開展電力客戶信用等級評定，根據電力客戶信用等級制定不同的催費和交費策略。④加大預付費繳費方式推廣力度。爭取政策和企業理解支持，變更用戶繳費方式，將后付費模式改為預付費模式，加強費控停電技術推廣，確保設備可靠正常運行，提升預付費繳費比例，提升電費回收率，有效避免電費回收風險。嚴格落實電費違約金執行工作，聯合政府部門開展綜合執法行動，有效震懾惡意拖欠電費的企業用戶。⑤實施多元化繳費。在統籌考慮本地區特點和電力客戶群體差異的基礎上，有效落實傳統交費方式，另外，充分利用網絡信息技術，大力發展新型繳費方式。健全電費回收預警機制，密切關注國家政策動向，動態跟蹤電力客戶行業動態、生產經營狀況和用電特征，常態化分析電力客戶履約能力，重點關注電量突降和逾期交費電力客戶，及時發現風險源并提前布控。建立風險篩選預警、防控處置、事后評估機制。⑥加強公司內部管理，完善公司管理制度是每個企業的重點和核心工作，完善供電企業抄核收管理辦法、催費管理辦法、電費回收考核辦法等制度，加強員工業務技能培訓，提升供電企業營銷人員業務技能和服務水平，加強業務過程管控和監督，規范電費回收管理工作。

【參考文獻】

【1】侯慧.試析電費回收的風險及其預防措施[J].科技研究，2013（11）：311-312.

【2】朱曉翠.基于模糊綜合評價的高填方邊坡穩定性研究[D].綿陽：西南科技大學，2015.

【3】苗潤生，陳潔.財務分析[M].北京：清華大學出版社，2010.

【作者簡介】劉遠哲（1987-），男，山東泰安人，從事智能電網工程管理研究。