數字化乳腺X線檢查與MR擴散加權成像診斷乳腺良惡性病變的作用

郭慧

[摘要]目的：分析數字化乳腺X線檢查與MR擴散加權成像診斷乳腺良惡性病變的診斷價值。方法：納入2016年10月至2021年9月臨汾市中心醫院就診的165例乳腺病變患者，將手術引導穿刺活檢病理檢查作為金標準，以隨機數字表法分為對照組（83例）、觀察組（82例），分別予以數字化乳腺X線、MR擴散加權成像檢查，比較X線、MR擴散加權成像診斷效能，以及MR擴散加權成像檢查中不同彌散敏感系數（b）值下良性、惡性病變組織ADC值。結果：MR擴散加權成像診斷準確率（97.56%）、靈敏度（98.72%）、特異度（75.00%）均高于X線（84.34%、87.34%、25.00%），兩種診斷方法的準確度和靈敏度差異明顯（P<0.05），特異性兩種診斷方式無統計學差異，X線與手術引導穿刺活檢病理檢查的一致性一般，MR擴散加權成像與手術引導穿刺活檢病理檢查的一致性較好。b值為600、1000時良性病變組織ADC值均高于惡性病變組織ADC值（P<0.05）;手術引導穿刺活檢病理檢查結果中觀察組患者良性結節91個，惡性結節14個。MR擴散加權成像檢查纖維腺瘤、纖維囊性乳腺病、導管內乳頭狀瘤的結果與手術引導穿刺活檢病理檢查結果差異不顯著，兩組數據比較無明顯的統計學意義（P>0.05）;MR擴散加權成像檢查浸潤性小葉癌、浸潤性導管癌、導管原位癌、導管內癌的結果與手術引導穿刺活檢病理檢查結果差異不顯著，兩組數據比較無明顯的統計學意義（P>0.05）。結論：MR擴散加權成像可對乳腺良、惡性病變做出準確的鑒別及診斷，MR擴散加權成像診斷中，ADC值越低，病灶的惡性程度越高，且檢查速度快，為后期的治療工作提供了很好的參考資料，對治療質量的提升具有重要意義，值得臨床上的推廣.與應用。

[關鍵詞]數字化乳腺X線;MR擴散加權成像;乳腺良惡性病變;診斷價值

[中圖分類號]R737.9.

[文獻標識碼]A.

[文章編號]2096-5249（2022）03-0038-03

乳腺癌占據女性惡性腫瘤的首位，在女性惡性腫瘤中乳腺癌占到了23%，且近年來，該病的發病率有逐年增高跡象，發病人群有低齡化趨勢，但具體的發病原因尚不清楚，受多種因素的影響，如環境因素、遺傳因素等[1-2]。及早對乳腺病變良惡性做出準確的診斷，是降低乳腺癌發病率和升高治愈率以及生存率的關鍵[3]。隨著醫療設備的不斷發展，乳腺疾病的診斷得到了很大程度的提高，且具有操作簡單、無創、無輻射等優勢。乳腺X線是臨床診斷乳腺疾病常用的檢查，具有價格低廉、操作簡單等優點，但在掃描致密的乳腺腺體時，病灶極易被遮擋，進而導致檢出率降低[4];MRI的軟組織分辨能力較好，具有可重復操作、無創、無輻射等特點，但MRI檢查時間較長，受對比劑副作用等影響，導致患者不易接受[5];MR擴散加權成像可以從形態學、血流動力學等多方面綜合分析病灶性質，對于胸壁、腋窩等隱匿的病灶，均可檢出，靈敏度較高[6]。此外，擴散加權成像檢查時間相對較短，不需要利用對比劑，對于乳腺含水量改變相關的形態學以及病理學改變都能夠檢測出，從而經常應用于病灶的檢出[7]。基于此，為探究乳腺良惡性病變診斷中數字化乳腺X線、MR擴散加權成像的診斷價值，本文對2016年10月至2021年9月臨汾市中心醫院就診的165例乳腺病變患者展開研究，具體如下。

1對象與方法

1.1研究對象

納入2016年10月至2021年9月臨汾市中心醫院就診的165例乳腺病變患者，將手術引導穿刺活檢病理檢查作為金標準，以隨機數字表法分為對照組（83例）、觀察組（82例）。

納入標準：（1）年齡>18周歲;（2）精神正常、意識清醒;（3）病歷資料無缺失;（4）均知情此研究目的，并簽署同意書，自愿參與。

排除標準：（1）圖像采集失敗者;（2）處于妊娠及哺乳期女性;（3）入組前接受過手術或放化療治療者;（4）中途退出此研究者;（5）合并梅毒、艾滋病等疾病者;（6）既往存在乳腺手術史者;（7）存在MRI造影禁忌癥者。

1.2方法

數字化X線：采用美國HologicLoradSelenia全景數字乳腺成像系統，選擇全自動曝光模式，對乳腺組織進行斜側位（MLO）以及軸位（CC）攝影，根據患者具體情況可選擇內外側（ML）攝影，或加壓放大局部攝片。

MR擴散加權成像：采用美國GESignaCreator靜音1.5T磁共振系統，告知患者采取俯臥位，頭部先進，兩側乳房應自然下垂在線圈洞穴中，先進行平掃，TSE序列進行IDEAL-T2WI、T2WI、T1WI，T2WI序列，回波時間（TE）是54ms，重復時間（TR）是4000ms，層厚是5mm，視野（FOV）是384mm×384mm，層間隔是0.5mm，激勵次數（NEX）是2。T1WI序列，TE是6ms，TR是2.46ms，層厚是5mm，FOV是360mm×360mm，層間隔是0.5mm，NEX是2。實施擴散加權成像（DWI）、EPI技術，橫斷面成像，彌散敏感系數（b）分別取600s/mm2、1000s/mm2，矩陣是128×96，層間距是1mm，視野是32cm×32cm，層厚是4mm，TR是3600ms，TE是50.8ms。將所獲得的圖像傳輸至GEADW4.4工作站，在病灶中心層面選取感興趣區域，避開肉眼所見的出血、囊變、壞死區域，感興趣區域要大于病灶區域30mm2，測量ADC值，將測量3次的ADC值作為最終結果。

1.3觀察指標

（1）比較X線、MR擴散加權成像診斷效能（準確度、敏感度、特異度）。以a表示真陽性，b表示假陽性，c表示假陰性，d表示真陰性，靈敏度=a（/a+b），特異度=d/（c+d），準確度=（a+d）（/a+b+c+d）[8]。

（2）比較MR擴散加權成像檢查中不同b值下良性、惡性病變組織ADC值。（3）比較手術引導穿刺活檢病理檢查、MR擴散加權成像診斷乳腺腫瘤良、惡性結節的結果

1.4統計學方法

采取SPSS24.0軟件對于本次研究中的相關數據實時分析，計量資料與正態分布相符合，采用（x±s）進行表示，獨立樣本采取t檢驗;計數資料以[n（%）]進行表示，采取χ2檢驗。以P<0.05說明組間差異具有統計學價值。

2結果

2.1兩組一般資料對比

觀察組和對照組年齡、病灶部位、病灶直徑比較沒有統計學差異（P>0.05），兩組具有可比性，見表1。

2.2X線、MR擴散加權成像診斷效能對比

MR擴散加權成像診斷準確率（97.56%，80/82）、靈敏度（98.72%，77/78）、特異度（75.00%，3/4）均高于X線（84.34%、87.34%、25.00%），兩種診斷方法的準確度和靈敏度差異明顯（P<0.05），特異性兩種診斷沒有統計學差異，X線與手術引導穿刺活檢病理檢查的一致性一般，MR擴散加權成像與手術引導穿刺活檢病理檢查的一致性較好，見表2、表3。

2.3MR擴散加權成像檢查中不同b值下良性、惡性病變組織ADC值對比

b值為600、1000時良性病變組織ADC值均高于惡性病變組織ADC值（P<0.05），見表4。

2.4MR擴散加權成像診斷乳腺腫瘤良、惡性結節的結果

手術引導穿刺活檢病理檢查結果中觀察組患者良性結節91個，惡性結節14個。手術病理結果顯示，良性結節中的纖維腺瘤、纖維囊性乳腺病、導管內乳頭狀瘤分別有58個、18個、15個，MR擴散加權成像檢查結果顯示纖維腺瘤、纖維囊性乳腺病、導管內乳頭狀瘤分別有53個、14個、11個，故MR擴散加權成像檢查乳腺腫瘤良性結節的結果與手術引導穿刺活檢病理檢查結果差異不顯著，兩組數據比較無明顯的統計學意義（P>0.05）;手術病理結果顯示，惡性結節中的浸潤性小葉癌、浸潤性導管癌、導管原位癌、導管內癌分別有6個、3個、3個、2個，MR擴散加權成像檢查結果顯示浸潤性小葉癌、浸潤性導管癌、導管原位癌、導管內癌分別有4個、2個、2個、2個，故MR擴散加權成像檢查乳腺腫瘤惡性結節的結果與手術引導穿刺活檢病理檢查結果差異不顯著，兩組數據比較無明顯的統計學意義（P>0.05），見表5、表6。

3討論

近年來，由于環境改變、生活壓力增加等因素的影響，女性乳腺疾病發病人群明顯增多，發病率逐年增高。早發現、早診斷、早治療是改善乳腺疾病患者預后的關鍵[9]。既往臨床診斷乳腺疾病多以X線為主，雖然價格低廉、操作簡單，對于病灶中的鈣化現象敏感性較強，醫生可以通過乳腺組織中的鈣化現象對病變的嚴重程度做出準確的評估[10-11]。但X線也存在一定的不足，例如如果乳腺腺體的組織致密，容易將病灶遮擋，進而造成漏診或誤診，導致患者錯過最佳的治療時機[12]。

本研究顯示，MR擴散加權成像診斷準確率（97.56%）、靈敏度（98.72%）、特異度（75.00%）均高于X線（84.34%、87.34%、25.00%），差異有統計學意義（P<0.05）;手術引導穿刺活檢病理檢查結果中觀察組患者良性結節91個，惡性結節14個。MR擴散加權成像檢查纖維腺瘤、纖維囊性乳腺病、導管內乳頭狀瘤的結果與手術引導穿刺活檢病理檢查結果差異不顯著，兩組數據比較無明顯的統計學意義（P>0.05）;MR擴散加權成像檢查浸潤性小葉癌、浸潤性導管癌、導管原位癌、導管內癌的結果與手術引導穿刺活檢病理檢查結果差異不顯著，兩組數據比較無明顯的統計學意義（P>0.05）。表明MR擴散加權成像在乳腺疾病診斷中準確率、靈敏度較高，組間差異明顯，特異度組間不存在統計學差異，且MR擴散加權成像診斷乳腺腫瘤良、惡性結節的結果與手術病理結果一致性較高。分析如下，磁共振與X線比較，具有功能成像良好、軟組織分辨率高等優點，以測量組織中水分子流動性，反應出病變組織的信息改變，例如功能性、形態學改變等，良惡性病變組織由于細胞密度、構成以及核質比不同，造成了信號的改變，為臨床診斷及治療提供一定的依據[13]。有研究表明，MR擴散加權成像掃描下，由于細胞外間隙、細胞密度、細胞核/漿比例的不同，會導致良、惡性腫瘤的ADC值也出現差異[14]。本研究顯示，b值為600、1000時良性病變組織ADC值均高于惡性病變組織ADC值（P<0.05）。表明不論b值取何值，良性病灶的ADC值均高于惡性病灶。分析如下：惡性病灶由于細胞增殖的速度較快，細胞外間隙小，細胞排列緊密，細胞核與細胞漿的比例較大，限制了水分子擴散，進而導致ADC值降低[15]。需要注意的是b值較低時，雖然圖像質量好，但會掩蓋不同病灶中水分子的差異性，b值較高時，圖像質量欠佳，但可避免循環灌注干擾，降低了微小病灶的檢出率。擴散加權成像是一種較為理想的檢查技術手段，能夠有效提升乳腺病變的診斷水平，ADC值是一種定量系數評估，很大程度的幫助了乳腺腫瘤良、惡性結節的診斷，能夠很好地補充病理診斷結果，但擴散加權成像也存在空間分辨率不足等缺點，因此可與其他診斷方式聯合來提高診斷結果的準確性。本研究結果與既往學者研究結果接近，證實了MR擴散加權成像在乳腺疾病診斷中的準確率較高[16]。

綜上所述，MR擴散加權成像可對乳腺良、惡性做出準確的鑒別診斷，且準確率、靈敏度較高、檢查速度快，為后期的治療工作提供了很好的參考資料，對治療質量的提升具有重要意義，值得臨床上的推廣與應用。

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（收稿日期：2021-12-09）