朱懷念, 曾旗花
(1. 廣東工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院, 廣東 廣州 510520; 2. 長沙理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院, 湖南 長沙 410114)
共享經(jīng)濟(jì)(Sharing Economy),又稱分享經(jīng)濟(jì),最早萌芽于歐美等西方國家,在經(jīng)過高速演進(jìn)后,進(jìn)入了平穩(wěn)發(fā)展期,如今已成為眾多發(fā)達(dá)國家的重要經(jīng)濟(jì)引擎。較之于海外,我國的共享經(jīng)濟(jì)則起步較晚,然而隨著云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展,2014年共享經(jīng)濟(jì)企業(yè)在我國開始井噴式涌現(xiàn),優(yōu)步、滴滴出行、覓食等公司在多個領(lǐng)域全面展開,2015年“分享經(jīng)濟(jì)”更是出現(xiàn)在了中國共產(chǎn)黨第十八屆中央委員會第五次全體會議公報中,這意味著推動共享經(jīng)濟(jì)已成為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要戰(zhàn)略方針。
針對共享經(jīng)濟(jì)的概念及其作用,F(xiàn)elson和Spaeth最早對合作消費(fèi)(Collaborative Consumption)展開研究,提出共享經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)就是產(chǎn)品和服務(wù)供給方利用線上的信息平臺,將線下的閑置或可用資源以提高使用權(quán)的方式滿足需求方,并獲得收益[1]。Lamberton和Rose對共享經(jīng)濟(jì)進(jìn)行了闡述,指出共享經(jīng)濟(jì)是用戶在沒有所有權(quán)的情形下卻可以使用產(chǎn)品的經(jīng)濟(jì)模式[2]。Martin指出,相對于以往經(jīng)濟(jì)模式,共享經(jīng)濟(jì)主要有四個特點:(1)分享主體以個體為主,組織為輔;(2)以閑置資源為分享對象;(3)以經(jīng)濟(jì)收益為目標(biāo);(4)依托于網(wǎng)絡(luò)平臺[3]。Zervas等結(jié)合Airbnb與德克薩斯州旅館酒店的數(shù)據(jù)估算了Airbnb對傳統(tǒng)酒店收入的影響,發(fā)現(xiàn)研究所涉及的酒店不得不以降價的方式來應(yīng)對共享經(jīng)濟(jì)的沖擊[4]。Richard等指出,未來如同Airbnb一類的服務(wù)提供商不只是提供共享經(jīng)濟(jì)型住宿設(shè)施,還會提供真實和沉浸式度假體驗,這些創(chuàng)新模式都將進(jìn)一步加劇對傳統(tǒng)行業(yè)的侵蝕[5]。Benjaafar等以汽車共享平臺為例研究了產(chǎn)品出租共享平臺對消費(fèi)者消費(fèi)決策的影響,結(jié)果表明消費(fèi)者總是可以從協(xié)同消費(fèi)中獲得收益[6]。Jiang和Tian研究了消費(fèi)者通過共享平臺將其購買的自用價值較低的產(chǎn)品進(jìn)行共享出租的問題,研究發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者分享邊際成本高的產(chǎn)品對于企業(yè)和其自身均有利[7]。
由于共享經(jīng)濟(jì)模式在國內(nèi)起步較晚,針對共享經(jīng)濟(jì)的研究還相對較少。盧現(xiàn)祥把共享經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)歸結(jié)為降低交易成本,使原來不可交易的資源進(jìn)入可交易的范圍,是一場認(rèn)知盈余的革命;指出能否把互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、產(chǎn)能過剩、對共享平臺的需求等客觀存在轉(zhuǎn)變?yōu)楣蚕斫?jīng)濟(jì),關(guān)鍵在于制度供給[8]。吳家喜界定了共享經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵和特征,從創(chuàng)新資源優(yōu)化配置、創(chuàng)新主體擴(kuò)容、交易成本降低、社會資本增強(qiáng)等方面探討了共享經(jīng)濟(jì)影響創(chuàng)新的主要機(jī)制,并針對新形勢下如何利用共享經(jīng)濟(jì)促進(jìn)創(chuàng)新提出了相關(guān)政策建議[9]。范莉莉和王劍文基于目前國內(nèi)外共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實踐,尤其是結(jié)合我國目前共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展的具體情況,運(yùn)用協(xié)同創(chuàng)新理論對共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動力機(jī)制及其在發(fā)展過程中存在的問題展開了分析[10]。劉奕和夏杰長在回顧共享經(jīng)濟(jì)相關(guān)國外文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,總結(jié)解釋了共享經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象主要適用的三個理論分析框架,并指出了未來在共享經(jīng)濟(jì)研究領(lǐng)域需要重點關(guān)注的六個問題[11]。戴克清等運(yùn)用Citespace軟件對Web of Sciences近年來刊載的有關(guān)Sharing economy文獻(xiàn)進(jìn)行了可視化分析,梳理出了共享經(jīng)濟(jì)研究內(nèi)容的十一個主體模塊,并提煉出了研究者關(guān)注的共性問題,同時辨析了共享經(jīng)濟(jì)的基本理論視角,厘清了國外共享經(jīng)濟(jì)研究所包含的“一條主線和四個維度”的基本脈絡(luò)[12]。呂本富和周軍蘭分析了共享經(jīng)濟(jì)對傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)秩序和商業(yè)邏輯的破壞力,指出了共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中可能存在的隱患[13]。楊學(xué)成和涂科聚焦于出行平臺,以優(yōu)步為案例研究對象,通過深度訪談及研討會描述了出行平臺的價值共創(chuàng)過程,并基于顧客視角識別了影響價值共創(chuàng)的關(guān)鍵因素[14]。劉征馳等通過構(gòu)建理論模型來刻畫技術(shù)賦能、用戶規(guī)模與社會福利之間的內(nèi)在關(guān)系,發(fā)現(xiàn)技術(shù)賦能對社會福利具有“替代”和“挖掘”的雙重效應(yīng),而用戶規(guī)模則對社會福利產(chǎn)生了“正負(fù)”兩方面的外部性影響[15]。
近年來,隨著博弈論在經(jīng)濟(jì)管理等社會科學(xué)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,學(xué)者們開始探索使用博弈論研究共享經(jīng)濟(jì)問題。Tian和Jiang運(yùn)用博弈理論規(guī)范地分析了消費(fèi)者產(chǎn)品共享對分銷渠道的影響[16]。Wang等通過構(gòu)建博弈模型研究了由一個制造商和兩個競爭型零售商組成的雙渠道供應(yīng)鏈中的廣告資源共享問題[17]。Choi等、Meng等則利用博弈論對生產(chǎn)運(yùn)作與管理領(lǐng)域的共享經(jīng)濟(jì)問題展開了建模和仿真研究[18,19]。Georgiadis等從網(wǎng)絡(luò)博弈視角研究了共享經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)中經(jīng)濟(jì)主體的資源配置效率問題[20]。Wei和Yang利用演化博弈理論對大數(shù)據(jù)時代下共享經(jīng)濟(jì)的發(fā)展趨勢進(jìn)行了系統(tǒng)研究[21]。Chakraborty等、Kalathil等利用合作博弈理論討論了智能電網(wǎng)這一共享經(jīng)濟(jì)應(yīng)用實例中電力資源共享問題[22,23]。Chau和Elbassioni在綜合考慮各種常見的公平成本分擔(dān)機(jī)制的基礎(chǔ)上,對共享經(jīng)濟(jì)參與主體形成共享聯(lián)盟的分布式?jīng)Q策問題展開了詳細(xì)討論[24]。更多的有關(guān)博弈論在共享經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用,具體可參見Xu等[25]、Xia等[26]及其所引文獻(xiàn)。
國內(nèi)也有不少學(xué)者利用博弈理論對共享經(jīng)濟(jì)問題展開了討論。張鶴達(dá)和云鶴基于進(jìn)化博弈理論,以乘坐出租車為例構(gòu)建共享經(jīng)濟(jì)信任博弈模型,研究了無信任保障與有信任保障的共享經(jīng)濟(jì)交易問題。研究發(fā)現(xiàn),信任是實現(xiàn)共享經(jīng)濟(jì)交易雙方均能獲益的基礎(chǔ),共享經(jīng)濟(jì)依賴社會信任同時催生社會信任,只有具有信任保障機(jī)制的共享經(jīng)濟(jì)模式才能促使有限理性的博弈雙方通過學(xué)習(xí)最終選擇信任策略并完成交易[27]。宋琳以演化博弈模型為理論基礎(chǔ),分析了參與在線短租平臺的多方博弈行為,并對愛日租、小豬短租和途家網(wǎng)三個案例進(jìn)行分析,從理論和實證的角度探究了運(yùn)營模式與平臺信用狀況之間的關(guān)系[28]。唐曉莉和宋之杰基于演化博弈理論構(gòu)建了供給方、需求方與支撐平臺三方參與的協(xié)同消費(fèi)行為演化博弈模型,在考慮支撐平臺實施獎懲機(jī)制的基礎(chǔ)上,系統(tǒng)地分析了供需雙方博弈的演化路徑、穩(wěn)定策略及參數(shù)變化對演化過程的影響[29]。高錫榮等針對共享經(jīng)濟(jì)平臺頻繁出現(xiàn)的信用違約問題,構(gòu)建了平臺在不同監(jiān)管模式下供需雙方的演化博弈模型,研究平臺不同模式監(jiān)管效應(yīng)的動態(tài)演化差異,研究結(jié)果顯示平臺監(jiān)管模式的變化影響供需雙方的信用策略選擇[30]。王洪利從演化博弈視角分析了共享經(jīng)濟(jì)參與主體的行為演化過程,構(gòu)建了主體決策行為的演化博弈模型,分析得到了演化博弈的演化穩(wěn)定策略[31]。劉曉婷等在信任機(jī)制視角下通過演化博弈理論研究了大數(shù)據(jù)時代科研人員數(shù)據(jù)共享問題[32]。王娟等基于不完全信息動態(tài)博弈模型分析政府與公眾在政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享中的博弈問題,運(yùn)用逆向歸納法得到了博弈雙方的最優(yōu)均衡策略[33]。崔莉和雷宏振針對共享經(jīng)濟(jì)第三方平臺企業(yè)與其他企業(yè)究竟是開展競爭型還是互補(bǔ)型戰(zhàn)略合作問題展開了研究,利用演化博弈方法,分別構(gòu)建了兩種戰(zhàn)略合作情形下的演化博弈模型,分析了各方的策略選擇及戰(zhàn)略合作的穩(wěn)定性和績效[34]。肖倩和林孔團(tuán)則從政府規(guī)制視角,利用演化博弈理論對共享經(jīng)濟(jì)參與主體之間的行為選擇問題展開了研究[35]。趙菊等針對共享經(jīng)濟(jì)中的在線短租平臺的盈利模式問題,構(gòu)建了三階段動態(tài)博弈模型,利用逆向歸納法分析了房東的房間服務(wù)質(zhì)量和定價決策[36]。
綜上可以看出,國內(nèi)外學(xué)者對共享經(jīng)濟(jì)相關(guān)問題研究取得了較為豐富的成果,這些成果為本文提出的選題奠定了基礎(chǔ),給予了諸多啟發(fā)。但從現(xiàn)有研究成果來看,以政府監(jiān)管為視角,利用演化博弈理論研究共享經(jīng)濟(jì)參與主體創(chuàng)新資源配置方式的文章還不多見,且從目前的共享經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況來看,政府的監(jiān)管政策仍對共享經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生重要影響。政府監(jiān)管力度大,共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)范、擺脫粗放式發(fā)展;政府監(jiān)管力度弱,共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,資本大量涌入,這與實際情況也是相符的,故研究政府監(jiān)管政策對共享經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的影響具有較好的理論意義和現(xiàn)實參考價值。因此,本文利用經(jīng)典的演化博弈理論,通過引入政府監(jiān)管強(qiáng)度構(gòu)建共享經(jīng)濟(jì)供需雙方——商家和消費(fèi)者的演化博弈模型,研究在政府監(jiān)管下,商家和消費(fèi)者這兩類共享經(jīng)濟(jì)參與主體的行為選擇問題,希望所得結(jié)果能為促進(jìn)共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展和政府規(guī)制提供理論指導(dǎo)。
自20世紀(jì)90年代John Maynard Smith和George R. Price提出演化穩(wěn)定策略以來,經(jīng)過幾十年的不斷發(fā)展和完善,演化博弈理論已廣泛應(yīng)用于社會學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)等學(xué)科中。共享經(jīng)濟(jì)時代,博弈局中人在動態(tài)競爭的環(huán)境中進(jìn)行反復(fù)的戰(zhàn)略決策,因此在分析博弈局中人策略互動的基礎(chǔ)上,引入演化博弈理論,分析博弈局中人在動態(tài)決策過程中的戰(zhàn)略選擇演化與均衡。
共享經(jīng)濟(jì)是利用互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息平臺,將商品、服務(wù)、數(shù)據(jù)或技能等海量分散化閑置資源,整合分享給不同主體的經(jīng)濟(jì)模式。消費(fèi)者和商家是共享經(jīng)濟(jì)中的兩類主體,商家提供共享資源,消費(fèi)者使用共享資源。一般來說,商家將共享資源提供出來,這種共享資源可能是自己本身所有的,也可能是為了盈利而購買的,無論如何都存在成本。同時,由于存在政策的不確定性,具有政策風(fēng)險,因此商家可能會采用不共享策略,故商家在選擇共享行為下存在兩種行為選擇:提供共享資源與不提供共享資源,將其博弈策略空間簡記為{共享,不共享}。消費(fèi)者作為共享經(jīng)濟(jì)的終端消費(fèi)方,會根據(jù)自身情況選擇租賃使用或不租賃使用商家提供的共享資源,因而其博弈策略空間為{租賃共享資源,不租賃共享資源},簡記為{租賃,不租賃}。當(dāng)消費(fèi)者選擇租賃使用共享資源時,需要付出消費(fèi)成本;當(dāng)選擇不租賃使用共享資源時,雖不需要付出消費(fèi)成本,但可能因為未進(jìn)行即時消費(fèi)而付出更多的經(jīng)濟(jì)成本,比如:對一個住在離公司不遠(yuǎn)的上班族來說,無論是出于節(jié)約交通成本還是為了響應(yīng)節(jié)能環(huán)保號召的需要,如果他居住的周圍很方便獲得共享單車的話,那他在上班時選擇租賃共享單車去上班將是一個不錯的選擇,但是如果他選擇不租賃共享單車而采取其他交通工具去上班,如打車或乘坐公交車,那他則可能會付出更多的經(jīng)濟(jì)成本(包括交通成本與可能因交通擁堵而產(chǎn)生的時間成本)。
基于上述描述,本研究設(shè)定下述基本假設(shè):
1) 博弈的雙方為共享資源的需求方——消費(fèi)者和提供方——商家,他們的決策行為都是有限理性的,策略選擇相互影響,不存在孤立行為;消費(fèi)者和商家根據(jù)自身情況選擇最優(yōu)博弈策略。
2) 為了促進(jìn)共享經(jīng)濟(jì)更有序健康地發(fā)展,政府會監(jiān)管共享經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,且政府監(jiān)管起到極大作用。當(dāng)政府監(jiān)管強(qiáng)度加強(qiáng)時,共享經(jīng)濟(jì)會受到極大影響,主要影響共享資源的提供方,即商家。
在應(yīng)用演化博弈理論分析問題時,非常關(guān)鍵的一個分析步驟是構(gòu)建博弈的支付矩陣。為此,本節(jié)將構(gòu)建支付矩陣時用到的相關(guān)參數(shù)介紹如下:
pc:消費(fèi)者選擇租賃使用共享資源的成本支出;
rc:消費(fèi)者選擇租賃使用共享資源時產(chǎn)生的效益;
Lc:消費(fèi)者在無資源可用的情況下產(chǎn)生的效用損失;
cc:消費(fèi)者選擇不租賃使用共享資源而自己購買共享資源的替代品時花費(fèi)的總成本;
nc:消費(fèi)者購買了共享資源的替代品后所能使用的最多次數(shù),cc/nc表示消費(fèi)者購買共享資源的替代品的單次成本支出;
ns:共享資源最多能使用的次數(shù),為了體現(xiàn)消費(fèi)者在使用自有資源時會比使用租賃資源表現(xiàn)的更愛惜和節(jié)省,要求ns cs:商家選擇提供共享資源時的總成本支出,cs/ns表示消費(fèi)者每次使用商家提供的共享資源時商家的單次成本支出; k:政府的監(jiān)管強(qiáng)度,其取值范圍為0~1,k越接近1表示監(jiān)管強(qiáng)度越大; cg:商家提供共享資源后因?qū)ζ溥M(jìn)行管理而產(chǎn)生的均攤成本; ce:商家提供共享資源時需考慮維護(hù)共享資源對城市面容面貌影響的無形成本,該項成本支出與政府監(jiān)管強(qiáng)度成正比,政府的監(jiān)管越強(qiáng),商家需要考慮維護(hù)共享資源對城市面容面貌帶來的成本越多; cn:商家不提供共享資源所產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)損失。 基于上述參數(shù)設(shè)定,可得博弈的支付矩陣如下表1所示: 表1 博弈雙方的支付矩陣 考慮多個商家和多個消費(fèi)者之間的隨機(jī)配對博弈,假設(shè)消費(fèi)者群體中選擇租賃共享資源的比例為x,選擇不租賃、自行購買的比例為1-x;商家群體中選擇提供共享資源的比例為y,選擇不提供共享資源的比例為1-y。 基于表1所示的支付矩陣,利用演化博弈理論中的復(fù)制動態(tài)方程來刻畫博弈局中人策略選擇的動態(tài)調(diào)整過程。 u1=y(rc-pc)+(1-y)(-Lc) u2=y(rc-cc/nc)+(1-y)(rc-cc/nc) 根據(jù)復(fù)制動態(tài)方程的定義,消費(fèi)者的復(fù)制動態(tài)方程可用下述微分方程描述: (1) 同理可得到商家的復(fù)制動態(tài)方程為: (2) 聯(lián)合式(1)和式(2)得到一個二維動態(tài)系統(tǒng),該動態(tài)系統(tǒng)描述了消費(fèi)者與商家兩類博弈群體策略選擇的動態(tài)調(diào)整機(jī)制,接下來利用微分方程的穩(wěn)定性理論求解博弈的演化穩(wěn)定策略。 圖1 博弈雙方的復(fù)制動態(tài)相位圖 運(yùn)用Matlab 2018進(jìn)行仿真運(yùn)算,假設(shè)模型中相關(guān)參數(shù)的取值如表2所示: 表2 模型的參數(shù)取值 下面逐個模擬當(dāng)兩類博弈群體的初始選擇分別位于上一節(jié)中界定的區(qū)域Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ時,博弈雙方策略選擇的演進(jìn)情況。 圖2 初始狀態(tài)為(0.05,0.1)、(0.15,0.3)和(0.35,0.5)時博弈的演化動態(tài) 圖3 初始狀態(tài)為(0.2,0.94)、(0.5,0.95)和(0.8,0.96)時博弈的演化動態(tài) 圖4 初始狀態(tài)為(0.1,0.94)、(0.15,0.95)和(0.35,0.97)時博弈的演化動態(tài) x*=1和y*=1。進(jìn)一步地,從圖4中還可以發(fā)現(xiàn),政府的監(jiān)管政策會影響博弈最終演化穩(wěn)定狀態(tài)的走向,當(dāng)政府監(jiān)管足夠強(qiáng)時(對用k=1的情形),博弈會向穩(wěn)定狀態(tài)x*=1和y*=1演化;而當(dāng)政府監(jiān)管不足時(對用k=0和k=0.3的情形),博弈會向穩(wěn)定狀態(tài)x*=0和y*=0演化。這或許可以解釋為此種情形下商家對共享經(jīng)濟(jì)有了較清晰的認(rèn)識,而消費(fèi)者卻對共享經(jīng)濟(jì)認(rèn)識不足,因而政府高強(qiáng)度的監(jiān)管促進(jìn)了更大比例的商家采取了提供共享資源的策略,消費(fèi)者也因在生活中可以更便捷地消費(fèi)到共享資源,使得愿意選擇租賃使用共享資源的消費(fèi)者也越來越多,最終演化到穩(wěn)定狀態(tài)x*=1和y*=1。 圖5 初始狀態(tài)為(0.15,0.5)、(0.35,0.75)和(0.55,0.95)時博弈的演化動態(tài) 本文利用演化博弈理論研究了政府監(jiān)管對共享經(jīng)濟(jì)參與主體行為選擇的影響,通過引入政府監(jiān)管強(qiáng)度參數(shù),構(gòu)建了共享經(jīng)濟(jì)供需雙方不同策略選擇下的博弈支付矩陣,推導(dǎo)了博弈雙方的復(fù)制動態(tài)方程,利用微分方程穩(wěn)定性理論分析得到了博弈的演化穩(wěn)定策略,最后借助Matlab軟件數(shù)值仿真展示了政府監(jiān)管政策對博弈雙方策略選擇最終演化方向的影響,得出的主要結(jié)論如下: 1.當(dāng)共享經(jīng)濟(jì)供需雙方中有一方對共享經(jīng)濟(jì)參與度不高時,如果沒有政府監(jiān)管,那么共享經(jīng)濟(jì)資源提供方——商家就會選擇不提供共享資源,共享經(jīng)濟(jì)資源需求方——消費(fèi)者就會選擇不租賃使用共享資源,共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨困境,此時引入政府監(jiān)管就十分必要。而當(dāng)共享經(jīng)濟(jì)供需雙方均對共享經(jīng)濟(jì)參與度不高或都有較高的參與度時,引入政府監(jiān)管則作用不大。 2.政府監(jiān)管能夠促進(jìn)共享經(jīng)濟(jì)供需雙方參與到共享經(jīng)濟(jì)的發(fā)展中,但只有當(dāng)政府監(jiān)管強(qiáng)度超過某一閾值之后才能發(fā)揮出實際作用。
三、博弈模型分析






四、數(shù)值情景的仿真模擬分析






五、結(jié)論