基于多元回歸分析的多因素影響彈藥消耗預測

李廣寧,史憲銘

(陸軍工程大學石家莊校區,河北 石家莊 050000)

隨著科學技術的發展,武器裝備對于彈藥需求的標準越來越高,彈藥消耗預計也成為彈藥保障的重點問題。因此,對不同情況的彈藥消耗量的預測尤為重要。目前,彈藥消耗量預測方法主要可分為3類:1)建立在典型案例上的經驗推算法;2)建立在彈藥消耗規律上的理論及算法;3) 以彈藥消耗標準為基礎的彈藥消耗標準修正法。

當前,陸軍正在開展彈藥作戰運用與技術使用工作,將對大量典型戰斗案例進行彈藥消耗分析。在工作開展過程中,如何運用科學方法,有效利用效能數據,進而掌握彈藥消耗規律,是當前迫切需要解決的問題,也是彈藥消耗預計開展的重點和難點。

基于以上考慮,本文在充分考慮彈藥消耗分析的發展和研究現狀的基礎上,結合彈藥消耗影響因素和兵器效能轉換,運用多元回歸分析的方法對多因素彈藥消耗案例進行分析,建立模型,進而預計多種因素影響下的彈藥消耗量,為彈藥精確預計提供理論和技術支撐。

1 數學模型及SPSS簡介

1.1 數學模型

為了滿足在智能算法上對于精確彈藥消耗預計的需求,克服在傳統預計彈藥消耗的局限性,本文構建了多元回歸模型。回歸分析是最常用的統計方法,可以用于預測數據集的數學趨勢。回歸分析的最終目的不僅是找到參數的值,更重要的是找到哪種類型的數學模型最適合彈藥消耗。利用多元回歸分析,我們可以分析和理解各彈藥消耗參數因子和彈藥消耗總量的結果之間的關系。……