當科技遍布綠茵場可量化“的球賽如何平衡觀賞性與公平性”盤點卡塔爾世界杯不可錯過的"?科技"

2022年12月2日，在卡塔爾世界杯小組賽H組第3輪，韓國隊與葡萄牙隊以2：1結束比賽。有意思的是，其中一球是韓國隊員射門時，因碰到克里斯蒂亞·羅納爾多（C羅）背部“烏龍助攻”而獲得。

說到“碰球”，不能不說另一件事。在卡塔爾世界杯小組賽H組第2輪，11月29日葡萄牙隊與烏拉圭的對戰中，克里斯蒂亞·羅納爾多的頭到底碰到足球嗎？

這也許是近日在世界杯期間，球迷們討論最多的話題之一。

在這場比賽進行到54分時，布魯諾·費爾南德斯（B費）傳球給在球門附近的克里斯蒂亞·羅納爾多，于此同時，克里斯蒂亞·羅納爾多也順勢準備以頭頂球射門，贏得了葡萄牙隊的第一個進球。

說回爭議點，從B費的角度看，克里斯蒂亞·羅納爾多的頭似乎碰到了球，但從鏡頭回放看，克里斯蒂亞·羅納爾多并沒有碰到球，而B費也表示這球原本確實是要傳給克里斯蒂亞·羅納爾多的。

但克里斯蒂亞·羅納爾多并未改變球的軌跡，倒是“誤導”了守門員造成防守失策，球迷們更是為此操碎了心稱這是“上帝之發”。那么，除了人的主觀判斷，還能如何來確認“是否碰到球”這個問題呢？

卡塔爾世界杯不可錯過的“?科技”

實際上，這場世界杯還包含了系列“黑科技”，例如被稱為“逐夢之旅”的足球。其獨特之處在于該球使用了CTR-CORE技術，并在球中心放置了慣性測量單元傳感器，其作用就在于全面地判斷球員的踢球點。

與此同時，傳感器的相關數據也會通過500次/秒的速度傳輸至視頻助理裁判（VAR）房間，以實時、全面地進行比賽分析。根據放置在“逐夢之旅”的慣性測量單元傳感器相關結果，其并未檢測到“心跳”，也就是說，其認定克里斯蒂亞·羅納爾多在進球過程中沒有碰到球。

實際上，此前，足球比賽的判罰取決于主裁判，雖然包含了邊裁意見、視頻回放等輔助，但也有一定的主觀因素。

這次卡塔爾世界杯的特別之處在于，“AI裁判”的首次登場——半自動越位識別足球判罰技術（SAOT）對越位輔助裁判。這是在VAR基礎上，為主裁判的判斷進行了更加公證的有力支撐。

那么，其精準性是如何保障的呢？據了解，SAOT技術通過球場的12臺專用跟蹤攝像機，可實時追蹤每位球員的29個數據點（包括所有與越位相關的肢體和末端）。并且，以50次/秒的速度，來計算他們在球場上的準確位置。值得關注的是，SAOT精準性可至毫米級。

除了精準SAOT的優勢還體現在“省時”，此前VAR對越位判罰平均時常為70秒，而通過SAOT對越位判罰平均時長只需25秒。

說到科技的加持，自然離不開數據分析。球員們在卡塔爾世界杯的全新的體驗還在于FIFAPlayerApp上，他們在賽后可將其比賽中各種表現數據通過該軟件進行智能分析，包括增強型足球數據指標、身體表現指標、增強的足球智能指標。

例如球員的傳球動作是否突破了對方防線等，該軟件還會給每位球員提供比賽建議作為參考。

連?爾·蓋茨都在關注的“全球??突破性技術”，有何來頭？

世界杯的“黑科技”讓人們眼前一亮，這其實相當于技術的階段性成果呈現。于此同時，我們也關注到技術的背后發展歷史和過程。當然，無論是哪種技術在大規模應用之前都不是突然出現的，而是經歷了漫長的摸索、開發、驗證、優化、商業化應用等過程。

無論是科技讀者、投資機構還是科研人員，由于專業背景和喜好不同，他們所認為“厲害”的技術可能不盡相同。那么，從哪里可以了解那些對時代具有影響力、創新性和突破性的技術呢？全球權威科技媒體對前沿技術的研判是選擇之一。

1899年，《麻省理工科技評論》在美國的麻省理工學院創刊。為提供更多前沿的洞見，它已運營120余年，是世界上最權威的獨立科技商業媒體之一。

《麻省理工科技評論》從2001年開始，每年都會發布“全球十大突破性技術”，并預測其大規模商業化的潛力，以及對人類生活和社會的重大影響。

2019年，《麻省理工科技評論》邀請比爾·蓋茨作為當年“全球十大突破性技術”榜單的客座評選人時，他表示：“我是《麻省理工科技評論》TR10評選的忠實粉絲。”

什么樣的技術可能被評為TR10呢？《麻省理工科技評論》前主編、TR10評選發起人賈森·龐廷表示，《麻省理工科技評論》特殊使命是識別和分析“新興技術”。TR10關注的新技術是從學術界或產業實驗室新鮮出爐的、當下還處于不同形式的融資階段、尚未被廣泛用于產品和服務的。

也就是說，即便某個技術初露崢嶸，也極有可能被列為TR10之一。并且，可能因為TR10的出爐而被人們“第一次”認識。

回顧過去20年的TR10榜單，從CRISPR到強化學習、數據挖掘、智能軟件助理、深度學習、可回收火箭、mRNA疫苗……這份TR10榜單每年一經公布就受到全球各領域的高度關注。在技術成熟或大規模應用之前，通常TR10很早就預測出相關技術的重要性，然后隨著技術的發展與不斷升級，多年后才得到廣泛使用。

怎么來判斷預測的前沿性呢？我們不妨來回憶一下20年前的科技水平。那時候，維基百科剛剛誕生，3G網絡剛打出第一通電話，蘋果iPod首次問世，而Windows系統才更新到XP。

在當年的科技水平下，《麻省理工科技評論》TR10榜單中，生物識別、數據挖掘、自然語言處理、腦機接口、機器人設計等在現在蓬勃發展的技術，原來在20年前早已在TR10榜上有名。

當下，人們生活的各個領域已深度融合人工智能、大數據、互聯網、云計算等。以信息技術領域為例，20年以來，入選《麻省理工科技評論》TR10的共有59項，占比接近30%。

該領域入選技術包括基于人工智能技術的自然語言處理（2001年）、深度學習（2013年）等，數據、存儲相關的數據挖掘（2001年）、分布式存儲（2004年）等，還有非常具有商業前景的機器人技術，包括機器人設計（2001年）、藍領機器人（2013年）、靈巧機器人（2014年）等。

2018年，國際人工智能聯合會議的主題演講中，圖靈獎獲得者楊立昆做了一個形象的比喻：如果人工智能是一塊蛋糕，那么蛋糕的大部分是自監督學習，蛋糕上的糖衣是監督學習，蛋糕上的櫻桃是強化學習。

人工智能除了帶給人們更好的體驗與便利外，不可忽視的是，人工智能的實體經濟影響力在多個行業已初見成效。從融資維度來看，根據《麻省理工設計評論》發布的《2021中國數字經濟時代人工智能生態白皮書》，2021年全球人工智能融資超過900億美元，美國和中國的人工智能融資規模位居全球前二，其中，中國人工智能企業的融資超140億美元。值得關注的是，人工智能市場規模預計在2025年將達到7697億美元。

每年的TR10技術都代表了當前世界科技的發展前沿和未來發展方向，并集中反映了近年來世界科技發展的新特點和新趨勢，將引領面向未來的研究方向。其中許多技術已經走向市場，主導著產業發展，極大地推動了科技創新和經濟社會發展。