貿(mào)易開(kāi)放改善了糧食安全狀況嗎？
——來(lái)自跨國(guó)面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)

孫致陸

（中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與發(fā)展研究所，北京市 100081）

一、引言及文獻(xiàn)綜述

糧食安全一直受到世界各國(guó)的高度重視，也是全球重要議題之一。為了協(xié)調(diào)國(guó)際社會(huì)改善全球糧食安全形勢(shì)，1996年世界糧食首腦會(huì)議通過(guò)了《世界糧食安全羅馬宣言》和《世界糧食首腦會(huì)議行動(dòng)計(jì)劃》，提出“到2015年將全球饑餓人口數(shù)減少一半”，這也成為8 項(xiàng)千年發(fā)展目標(biāo)（Millennium Development Goals，MDGs）之一[1]。此后，為了構(gòu)建全球糧食系統(tǒng)的新愿景，2015年聯(lián)合國(guó)可持續(xù)發(fā)展峰會(huì)通過(guò)了《2030年可持續(xù)發(fā)展議程》，并承接MDGs 提出了17 項(xiàng)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)（Sustainable Development Goals，SDGs），其中可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)2（SDG2）提出“到2030年消除一切形式的饑餓和營(yíng)養(yǎng)不良，保證所有人享有充足且營(yíng)養(yǎng)的食物，促進(jìn)可持續(xù)農(nóng)業(yè)”，也稱(chēng)“零饑餓”目標(biāo)[2]。經(jīng)過(guò)國(guó)際社會(huì)共同努力，2005—2014年全球糧食安全形勢(shì)持續(xù)改善；然而2015年起形勢(shì)出現(xiàn)逆轉(zhuǎn)，全球糧食不安全問(wèn)題越來(lái)越嚴(yán)重，威脅著更多人的生命安全和生計(jì)安全。據(jù)聯(lián)合國(guó)糧食及農(nóng)業(yè)組織（Food and Agriculture Organization of the United Nations，F(xiàn)AO）等估計(jì)[3]，2020年全球共有約7.20 億～8.11 億人口面臨饑餓，如果取中間值（7.68 億人），比2019年增加了1.18 億人；所有地區(qū)都出現(xiàn)不同程度的惡化，2020年全球半數(shù)以上饑餓人口（4.18億人）生活在亞洲，三分之一以上（2.82 億人）生活在非洲，拉丁美洲占8%（6 000 萬(wàn)人），三個(gè)地區(qū)饑餓人口數(shù)分別比2019年增加了5 700 萬(wàn)人、4 600萬(wàn)人和1 400 萬(wàn)人。2020年初以來(lái)在全球持續(xù)蔓延的新冠肺炎疫情及其引發(fā)各國(guó)采取的防控政策，導(dǎo)致世界經(jīng)濟(jì)在2020年出現(xiàn)嚴(yán)重衰退，且全球、地區(qū)和國(guó)家層面食物供應(yīng)鏈?zhǔn)茏瑁M(jìn)一步加重了全球糧食不安全問(wèn)題。據(jù)世界糧食計(jì)劃署（World Food Programme，WFP）估計(jì)，新冠肺炎疫情導(dǎo)致各疫情發(fā)生國(guó)共有約2.72億人遭受?chē)?yán)重的糧食不安全影響[4]。因此，近年來(lái)全球在SDG2上并未取得明顯進(jìn)展，這也使得到2030年實(shí)現(xiàn)“零饑餓”目標(biāo)愈加困難。

糧食安全是由FAO在20 世紀(jì)70年代提出的，從關(guān)注糧食數(shù)量到關(guān)注食品營(yíng)養(yǎng)，從關(guān)注國(guó)家糧食安全到關(guān)注家庭和個(gè)人糧食安全，糧食安全的內(nèi)涵不斷豐富和發(fā)展[5]。目前關(guān)于糧食安全最權(quán)威也最廣泛使用的定義是：所有人在任何時(shí)候都能從實(shí)際、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的角度獲得充足、安全和營(yíng)養(yǎng)的食物，滿(mǎn)足其積極健康生活的膳食需求和食物偏好[6-8]；因此，糧食安全意味著有足夠糧食可供食用，不僅是今天或明天，還包括今后每一天，這是一個(gè)同時(shí)存在于發(fā)展中國(guó)家和發(fā)達(dá)國(guó)家且影響著每個(gè)人每一天生計(jì)的全球議題[9]。此后，F(xiàn)AO進(jìn)一步提出糧食安全是由供給（通過(guò)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)、進(jìn)口或糧食援助，政府和市場(chǎng)可維持足夠數(shù)量和質(zhì)量適當(dāng)?shù)募Z食供給）、獲取（擁有足夠的資源或權(quán)利獲取適當(dāng)?shù)挠袪I(yíng)養(yǎng)的食物）、穩(wěn)定（為了實(shí)現(xiàn)糧食安全，須在任何時(shí)候都能獲取充足食物，而不應(yīng)受到由于突如其來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)或周期性事件導(dǎo)致失去糧食可獲得性的后果）和利用（有適當(dāng)飲食、清潔飲用水、衛(wèi)生與公共健康標(biāo)準(zhǔn)，充分利用食物，以達(dá)到所有營(yíng)養(yǎng)需求并得到滿(mǎn)足的福祉狀態(tài)）四個(gè)支柱構(gòu)成[10]；在此基礎(chǔ)上，通過(guò)用一系列指標(biāo)對(duì)每個(gè)支柱進(jìn)行量化測(cè)度，可以更好理解糧食安全內(nèi)涵，這也使從全球、地區(qū)和國(guó)家層面對(duì)糧食安全進(jìn)行全面評(píng)估成為可能。分析糧食安全的傳統(tǒng)視角包括自給自足（Self-sufficiency）和自我依賴(lài)（Selfreliance）兩個(gè)方面，前者強(qiáng)調(diào)國(guó)內(nèi)糧食消費(fèi)主要依靠國(guó)內(nèi)生產(chǎn)，后者則強(qiáng)調(diào)構(gòu)建更加多元化的供給來(lái)源渠道，特別是進(jìn)口[11-12]。近年來(lái)，很多國(guó)家認(rèn)識(shí)到貿(mào)易開(kāi)放在保障糧食安全方面的重要作用并加以利用[13-14]，越來(lái)越多國(guó)家依靠國(guó)際貿(mào)易來(lái)確保糧食安全，這也使得國(guó)際糧食貿(mào)易正在成為全球糧食供應(yīng)鏈中越來(lái)越重要的組成部分[15-16]。據(jù)世界貿(mào)易組織（World Trade Organization，WTO）估計(jì)[17]，近年來(lái)全球平均每6 個(gè)人中就有一個(gè)人幾乎完全依靠國(guó)際貿(mào)易獲取糧食，到2050年該比例預(yù)計(jì)將提高到50%。

鑒于貿(mào)易開(kāi)放在全球糧食安全實(shí)踐中發(fā)揮的重要作用，貿(mào)易開(kāi)放對(duì)糧食安全的影響機(jī)制值得深入探究。目前，關(guān)于該問(wèn)題的研究尚未形成一致結(jié)論，已有相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)貿(mào)易開(kāi)放對(duì)糧食安全的影響是雙重的[8]。一方面，基于WTO 多邊談判以及區(qū)域和雙邊貿(mào)易談判的貿(mào)易政策改革，通過(guò)取消或削減關(guān)稅和非關(guān)稅貿(mào)易壁壘以及放寬市場(chǎng)準(zhǔn)入而獲得的貿(mào)易利益，有利于通過(guò)國(guó)際市場(chǎng)聯(lián)結(jié)渠道增加、進(jìn)口商品價(jià)格下降和食物供給與多樣性改善來(lái)彌補(bǔ)國(guó)內(nèi)食物供應(yīng)短缺[11，18-20]。WTO和世界銀行持續(xù)宣傳這樣一種理念，國(guó)際市場(chǎng)準(zhǔn)入在其成員國(guó)特別是發(fā)展中國(guó)家發(fā)展中發(fā)揮著重要作用，并且消除主要由發(fā)達(dá)國(guó)家對(duì)發(fā)展中國(guó)家施加的貿(mào)易限制越來(lái)越引起國(guó)際社會(huì)的廣泛關(guān)注[21]。依靠為弱勢(shì)群體制定的完善國(guó)內(nèi)社會(huì)安全網(wǎng)政策，貿(mào)易開(kāi)放可以通過(guò)降低糧食價(jià)格使所有人受益，特別是遭受?chē)?yán)重糧食不安全的低收入群體，進(jìn)而促進(jìn)糧食安全狀況改善，且更多元的膳食還可使低收入群體不再容易受到糧食供應(yīng)短缺和價(jià)格波動(dòng)的影響[22]。此外，雖然關(guān)稅擴(kuò)大了全球價(jià)格波動(dòng)的影響范圍并使消費(fèi)者面臨價(jià)格飆升，但其持續(xù)時(shí)間通常很短，而不會(huì)像低價(jià)格可能持續(xù)較長(zhǎng)時(shí)間，也讓消費(fèi)者受益于此后的長(zhǎng)期低價(jià)格[3]。因此，貿(mào)易開(kāi)放將增加?xùn)|道國(guó)福利，降低其經(jīng)濟(jì)波動(dòng)[23]，相反，保護(hù)國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)市場(chǎng)從長(zhǎng)期看將損害而不是保障糧食安全，這已經(jīng)在很多國(guó)家被觀(guān)察到[18，22]。

另一方面，糧食供給側(cè)面臨的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力波動(dòng)、暴力沖突與戰(zhàn)爭(zhēng)、自然災(zāi)害、跨國(guó)糧商壟斷、貿(mào)易禁運(yùn)等沖擊因素會(huì)導(dǎo)致隨機(jī)的收益或損失，其實(shí)際影響程度很可能根據(jù)貿(mào)易開(kāi)放水平而被放大或減弱，進(jìn)而危及糧食安全[24-26]。貿(mào)易開(kāi)放還會(huì)降低糧食自給率，進(jìn)而使糧食供應(yīng)更加依賴(lài)進(jìn)口[18，27]，導(dǎo)致糧食供應(yīng)不再安全，特別是考慮到農(nóng)業(yè)與自由貿(mào)易不完全相容，因?yàn)檗r(nóng)業(yè)在國(guó)家和全球?qū)用娴纳鷳B(tài)和自然資源管理中發(fā)揮著重要作用，并且農(nóng)業(yè)在各國(guó)受到的不同對(duì)待（例如政策保護(hù)或者被征稅）也會(huì)造成不公平的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境[28-29]。考慮到發(fā)展中國(guó)家小農(nóng)戶(hù)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力明顯弱于高收入國(guó)家的大規(guī)模農(nóng)戶(hù)和發(fā)達(dá)國(guó)家獲得大量政府補(bǔ)貼的農(nóng)戶(hù)，國(guó)際貿(mào)易自由化特別是農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易自由化并不利于釋放發(fā)展中國(guó)家的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)潛力[28]；同時(shí)，降低對(duì)國(guó)外糧食的依賴(lài)有助于減少?lài)?guó)際市場(chǎng)沖擊向國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的擴(kuò)散和傳播[12]。此外，還有文獻(xiàn)認(rèn)為，在欠發(fā)達(dá)國(guó)家（Least Developed Countries，LDCs），貿(mào)易開(kāi)放與糧食安全之間存在U型相關(guān)關(guān)系，糧食安全在貿(mào)易開(kāi)放的初始階段有所惡化，但超過(guò)特定閾值后則會(huì)趨于改善[30]。

貿(mào)易開(kāi)放與糧食安全之間存在何種關(guān)系，可能會(huì)為解決和應(yīng)對(duì)WTO談判以及區(qū)域或雙邊貿(mào)易談判過(guò)程中非常關(guān)鍵的農(nóng)業(yè)開(kāi)放與市場(chǎng)準(zhǔn)入問(wèn)題提供重要的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[9，22]，盡管是否能形成積極且可行的解決方案還尚未可知[31]，已有相關(guān)研究表明，很多因素都會(huì)影響貿(mào)易開(kāi)放對(duì)糧食安全的作用，特別是考慮到糧食安全是一個(gè)多維概念，這也使得僅憑過(guò)往大多數(shù)相關(guān)研究中采用的定性研究和描述性分析很難嚴(yán)謹(jǐn)?shù)卮_定貿(mào)易開(kāi)放會(huì)促進(jìn)或阻礙糧食安全狀況改善。目前，從全球?qū)用娣謬?guó)別定量實(shí)證研究貿(mào)易開(kāi)放對(duì)糧食安全影響的文獻(xiàn)還較為鮮見(jiàn)。此外，過(guò)往大多數(shù)相關(guān)研究都使用貧困指標(biāo)而不是直接的糧食安全指標(biāo)來(lái)衡量糧食安全。本文旨在實(shí)證研究貿(mào)易開(kāi)放對(duì)糧食安全的影響，以解答以下問(wèn)題：貿(mào)易開(kāi)放促進(jìn)還是阻礙了糧食安全；貿(mào)易開(kāi)放與糧食安全之間是否存在U型（或倒U型）相關(guān)關(guān)系；作為控制變量的其他經(jīng)濟(jì)因素和非經(jīng)濟(jì)因素對(duì)糧食安全有促進(jìn)作用還是阻礙作用。因此，本文基于糧食安全四個(gè)支柱（供給、獲取、穩(wěn)定和利用），根據(jù)2001—2020年93 個(gè)樣本國(guó)家的跨國(guó)面板數(shù)據(jù)，實(shí)證估計(jì)貿(mào)易開(kāi)放和其他控制變量對(duì)糧食安全的影響。首先，構(gòu)建作為基準(zhǔn)模型的面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)（fixed effects）模型實(shí)證分析貿(mào)易開(kāi)放對(duì)糧食安全的影響，驗(yàn)證貿(mào)易開(kāi)放和糧食安全之間是否存在U 型（或倒U 型）相關(guān)關(guān)系；其次，分別采用面板數(shù)據(jù)最小二乘法和動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)廣義矩估計(jì)（Generalized Method of Moments，GMM）法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，還進(jìn)一步檢驗(yàn)貿(mào)易開(kāi)放影響糧食安全是否存在收入水平異質(zhì)性；最后，根據(jù)研究結(jié)論提出相應(yīng)政策建議。

本文有以下兩個(gè)方面的邊際貢獻(xiàn)：第一，已有相關(guān)研究主要采用定性研究和描述性分析方法，少量實(shí)證研究文獻(xiàn)也大多采用貧困指標(biāo)等單一指標(biāo)衡量糧食安全。本文根據(jù)FAO提出的貿(mào)易政策改革與糧食安全關(guān)系分析框架[22]，基于糧食安全四個(gè)支柱（供給、獲取、穩(wěn)定和利用）并甄選與之對(duì)應(yīng)的4個(gè)指標(biāo)開(kāi)展實(shí)證研究，拓展了貿(mào)易開(kāi)放影響糧食安全的分析維度，有助于完善和發(fā)展FAO 貿(mào)易政策改革與糧食安全關(guān)系分析框架。第二，已有文獻(xiàn)研究對(duì)象以單一國(guó)家以及歐洲、欠發(fā)達(dá)國(guó)家等特定區(qū)域或國(guó)家集合為主[11-12，15，20-21，30]，缺乏基于全球?qū)用婵鐕?guó)數(shù)據(jù)的深層次定量研究。因此，本文基于全球93 個(gè)樣本國(guó)家的跨國(guó)面板數(shù)據(jù)研究貿(mào)易開(kāi)放對(duì)糧食安全的影響，并進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)和異質(zhì)性分析，可為從全球視角深入探討貿(mào)易開(kāi)放影響糧食安全提供更加全面穩(wěn)健的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)和決策參考。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）樣本選取

從糧食安全四個(gè)支柱（供給、獲取、穩(wěn)定和利用）來(lái)實(shí)證分析貿(mào)易開(kāi)放對(duì)糧食安全的影響，糧食安全各個(gè)支柱的評(píng)價(jià)指標(biāo)及其數(shù)據(jù)均來(lái)源于FAO的FAOSTAT 數(shù)據(jù)庫(kù)糧食安全指標(biāo)（Food Security Indicators）模塊①；在該模塊中，對(duì)于各個(gè)國(guó)家糧食安全的每個(gè)支柱都有若干個(gè)指標(biāo)來(lái)對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià)，且最新數(shù)據(jù)樣本期為2000—2020年，但多數(shù)國(guó)家的數(shù)據(jù)在其中的2000年缺失較多，因此，本文將數(shù)據(jù)樣本期設(shè)定為2001—2020年。在刪除主要變量數(shù)據(jù)缺失的國(guó)家后，本文最終選取了涵蓋亞洲、歐洲、非洲、北美洲、拉丁美洲和大洋洲的93 個(gè)樣本國(guó)家在2001—2020年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析②，共計(jì)1 860個(gè)樣本。

（二）變量說(shuō)明與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.因變量

因變量為糧食安全（FS），具體采用與糧食安全四個(gè)支柱（供給、獲取、穩(wěn)定和利用）分別對(duì)應(yīng)的指標(biāo)來(lái)表示。根據(jù)FAOSTAT數(shù)據(jù)庫(kù)糧食安全指標(biāo)模塊，考慮到93 個(gè)樣本國(guó)家全部糧食安全指標(biāo)數(shù)據(jù)在國(guó)別和年份方面的完整情況，選取如下4個(gè)與糧食安全四個(gè)支柱（供給、獲取、穩(wěn)定和利用）分別對(duì)應(yīng)的指標(biāo)來(lái)進(jìn)行分析：一是人均膳食能量供給量（DES），即一國(guó)平均每人在每天從可供消費(fèi)的食物中獲取的卡路里量，用來(lái)表示糧食安全的供給支柱；二是鐵路密度（RLD），即一國(guó)提供鐵路運(yùn)輸服務(wù)的鐵路里程與該國(guó)陸地國(guó)土面積之比，用來(lái)表示糧食安全的獲取支柱；三是人均食物供給變化量（PCF），即以卡路里表示的一國(guó)人均食物供給量的變化量，用來(lái)表示糧食安全的穩(wěn)定支柱；四是安全飲用水使用人口比重（PUS），即一國(guó)使用安全飲用水的人口數(shù)量占該國(guó)人口總量的比重，用來(lái)表示糧食安全的利用支柱。

2.自變量

自變量為貿(mào)易開(kāi)放度（TO），即一國(guó)的商品和服務(wù)進(jìn)出口貿(mào)易總額占該國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的比重，數(shù)據(jù)來(lái)自世界銀行世界發(fā)展指標(biāo)（World Development Indicator，WDI）數(shù)據(jù)庫(kù)③；該取值方式是研究貿(mào)易開(kāi)放時(shí)常用的測(cè)度指標(biāo)，不僅可以避免采用關(guān)稅作為替代變量時(shí)存在的難以匯總歸并為單一指標(biāo)問(wèn)題[20]，還可以反映一國(guó)對(duì)外貿(mào)易整體狀況[32]。

3.控制變量

參考FAO提出的貿(mào)易政策改革與糧食安全關(guān)系分析框架[22]，并借鑒迪斯末（Dithmer）等[20]、坎（Kang）[30]和福斯科（Fusco）等[15]的研究，本文結(jié)合以下5類(lèi)因素來(lái)選取控制變量：

（1）國(guó)別特征因素

從宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)規(guī)模、農(nóng)業(yè)重要性和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)自然資源稟賦三個(gè)方面選取了如下4 個(gè)反映國(guó)別特征因素的控制變量：一是人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDPC），即一國(guó)GDP 與人口總量之比，用來(lái)表示宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)規(guī)模；強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)規(guī)模往往意味著更強(qiáng)有力的食物購(gòu)買(mǎi)力，因此，GDPC將會(huì)對(duì)FS產(chǎn)生正向影響[20]；二是農(nóng)業(yè)就業(yè)人口比重（EA），即一國(guó)農(nóng)業(yè)部門(mén)就業(yè)人口數(shù)占就業(yè)人口總量的比重，用來(lái)反映農(nóng)業(yè)重要性；三是人均耕地面積（AL），即一國(guó)耕地面積與人口總量之比，耕地是決定一國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的首要自然資源稟賦；四是農(nóng)業(yè)淡水利用比重（FWA），即一國(guó)農(nóng)業(yè)部門(mén)淡水利用量占淡水利用總量的比重，淡水也是影響一國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的重要自然資源稟賦，因?yàn)榭衫霉喔扔盟墓┙o數(shù)量和供給時(shí)機(jī)都會(huì)直接影響糧食單產(chǎn)，因此，淡水資源供給安全是糧食安全的重要基礎(chǔ)之一[33]。這4個(gè)控制變量的數(shù)據(jù)均來(lái)自世界銀行WDI數(shù)據(jù)庫(kù)。

（2）農(nóng)業(yè)生產(chǎn)因素

選取農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率（AP）來(lái)反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)因素。AP用谷物單產(chǎn)表示且等于一國(guó)谷物產(chǎn)量與耕地收獲面積之比。數(shù)據(jù)來(lái)自世界銀行WDI數(shù)據(jù)庫(kù)。近年來(lái)隨著經(jīng)濟(jì)全球化和區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化的持續(xù)發(fā)展，國(guó)際貿(mào)易在維護(hù)全球糧食安全方面的重要性在增加，但仍有很多國(guó)家主要依靠發(fā)展國(guó)內(nèi)糧食生產(chǎn)來(lái)確保糧食安全[34]，這使得提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率成為增強(qiáng)這些國(guó)家國(guó)內(nèi)糧食供給能力和穩(wěn)定國(guó)內(nèi)糧食價(jià)格的重要途徑之一[35]。

（3）經(jīng)濟(jì)與人口增長(zhǎng)因素

選取如下2 個(gè)反映經(jīng)濟(jì)與人口增長(zhǎng)因素的控制變量：一是GDP 增長(zhǎng)率（GDPG），即一國(guó)當(dāng)年GDP 相對(duì)于上年GDP 的增速，可以反映該國(guó)經(jīng)濟(jì)總量的周期性或非周期性波動(dòng)變化；GDP 的增長(zhǎng)往往意味著收入水平的提升和消費(fèi)需求的變化，進(jìn)而會(huì)引起更強(qiáng)勁的食物消費(fèi)需求和食物消費(fèi)總需求量的增加[36]；二是人口增長(zhǎng)率（PG），即一國(guó)當(dāng)年人口總量相對(duì)于上年人口總量的增速，可以用來(lái)描述該國(guó)糧食安全面臨的人口壓力情況，人口快速增長(zhǎng)引起的人口壓力，會(huì)導(dǎo)致更大的總?cè)丝谑澄锵M(fèi)需求和更低的人均食物獲取水平[20]。這2個(gè)控制變量的數(shù)據(jù)均來(lái)自世界銀行WDI數(shù)據(jù)庫(kù)。

（4）宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)政策因素（貿(mào)易政策除外）

采用通貨膨脹率（IR）來(lái)表示宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)政策因素（貿(mào)易政策除外），數(shù)據(jù)來(lái)自世界銀行WDI 數(shù)據(jù)庫(kù)。IR表示一國(guó)物價(jià)的相對(duì)變化情況，是反映宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)政策實(shí)施效果特別是宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定性的重要指標(biāo)之一[37]；就一國(guó)的糧食安全而言，宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)政策會(huì)對(duì)糧食生產(chǎn)和糧食價(jià)格產(chǎn)生直接或間接作用[38]，因此，物價(jià)保持平穩(wěn)低位運(yùn)行可以為糧食安全狀況改善提供更有利的宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)環(huán)境。

（5）非經(jīng)濟(jì)因素

采用自然災(zāi)害（ND）來(lái)表示非經(jīng)濟(jì)因素。ND是一國(guó)因自然災(zāi)害（包括地質(zhì)災(zāi)害、氣象災(zāi)害、水文災(zāi)害、氣候?yàn)?zāi)害、生物災(zāi)害和天文災(zāi)害）導(dǎo)致的受傷、受影響和無(wú)家可歸的人口數(shù)量占該國(guó)人口總量比重。數(shù)據(jù)來(lái)自比利時(shí)災(zāi)害流行研究中心（CRED）國(guó)際災(zāi)害統(tǒng)計(jì)（EM-DAT）數(shù)據(jù)庫(kù)④。農(nóng)業(yè)的自然屬性決定了農(nóng)業(yè)部門(mén)生產(chǎn)活動(dòng)會(huì)直接受到自然災(zāi)害的影響，自然災(zāi)害對(duì)發(fā)生國(guó)不僅會(huì)導(dǎo)致國(guó)內(nèi)糧食產(chǎn)量下降，還會(huì)引起糧食出口減少和進(jìn)口增加，進(jìn)而導(dǎo)致糧食貿(mào)易和國(guó)際收支“雙失衡”，更會(huì)阻礙農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展[39]。

各個(gè)變量的說(shuō)明和數(shù)據(jù)來(lái)源及其描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果如表1和表2所示。對(duì)于極個(gè)別國(guó)家的少數(shù)指標(biāo)在個(gè)別年份里缺失的數(shù)據(jù)，采用插值法進(jìn)行了補(bǔ)齊。

表1 變量說(shuō)明與數(shù)據(jù)來(lái)源

表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果（n=1 860）

（三）模型構(gòu)建

1.基準(zhǔn)模型

為了實(shí)證分析貿(mào)易開(kāi)放對(duì)糧食安全的影響，參考FAO 提出的貿(mào)易政策改革與糧食安全關(guān)系分析框架[22]，并借鑒迪斯末（Dithmer）等[20]、坎（Kang）[30]和福斯科（Fusco）等[15]的研究，構(gòu)建了如下的面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)模型：

其中，i和t分別表示第i個(gè)國(guó)家和第t年，i=1、2、...、93，t=2001、2002、...、2020；FSi,t表示第i個(gè)國(guó)家在第t年的糧食安全狀況，具體采用與糧食安全四個(gè)支柱（供給、獲取、穩(wěn)定和利用）分別對(duì)應(yīng)的DES、RLD、PCF和PUS來(lái)表示；TOi,t表示第i個(gè)國(guó)家在第t年的貿(mào)易開(kāi)放度；TO2i,t表示TOi,t的二次方項(xiàng)，根據(jù)其系數(shù)估計(jì)值α2的統(tǒng)計(jì)顯著性和符號(hào)可以驗(yàn)證FSi,t和TOi,t之間是否存在U型（或倒U型）相關(guān)關(guān)系；當(dāng)α1在統(tǒng)計(jì)上顯著小于0且α2在統(tǒng)計(jì)上顯著大于0 時(shí)，表明FSi,t和TOi,t之間存在U型相關(guān)關(guān)系，而當(dāng)α1在統(tǒng)計(jì)上顯著大于0且α2在統(tǒng)計(jì)上顯著小于0 時(shí)，表明FSi,t和TOi,t之間存在倒U 型相關(guān)關(guān)系。CVi,t表示可能影響FSi,t的控制變量（GDPC、EA、AL、FWA、AP、GDPG、PG、IR和ND）。Ti,t表示時(shí)期固定效應(yīng)，例如，地理特征以及難以量化處理的文化和制度因素；Ci,t表示個(gè)體固定效應(yīng)，例如，國(guó)際市場(chǎng)價(jià)格變化等對(duì)所有國(guó)家都是相同的外部沖擊因素。α0表示常數(shù)項(xiàng)；α1、α2和α3表示系數(shù)估計(jì)值；εi,t表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

2.穩(wěn)健性檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?/p>

考慮到面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)模型可能存在的估計(jì)結(jié)果是否只對(duì)特定模型成立問(wèn)題，分別采用面板數(shù)據(jù)最小二乘法和動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)GMM 法對(duì)面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

（1）面板數(shù)據(jù)最小二乘法

采用的面板數(shù)據(jù)最小二乘法的模型設(shè)定形式如下：

其中，β0表示常數(shù)項(xiàng)，β1、β2和β3表示系數(shù)估計(jì)值。

（2）動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)GMM法

考慮到糧食安全狀況的過(guò)去值對(duì)現(xiàn)在值的潛在影響，并檢驗(yàn)面板數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)效應(yīng)和可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題，借鑒尼克爾（Nickell）[40]、霍爾茨-伊金（Holtz-Eakin）[41]和阿雷亞諾（Arellano）[42]的研究，構(gòu)建了如下的動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)GMM 法的模型設(shè)定形式：

其中，F(xiàn)Si,t-1表示滯后一期的FSi,t且作為工具變量，表示上年糧食安全水平對(duì)當(dāng)年糧食安全水平的影響，還可以用來(lái)控制本文中全部控制變量的長(zhǎng)期效應(yīng)以及可能遺漏的與當(dāng)年糧食安全水平相關(guān)的其他因素的影響。φ1、φ2、φ3和φ4表示系數(shù)估計(jì)值。

三、估計(jì)結(jié)果及分析

（一）統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

1.多重共線(xiàn)性檢驗(yàn)

考慮到構(gòu)建的模型中自變量和控制變量之間可能存在的多重共線(xiàn)性問(wèn)題會(huì)降低模型估計(jì)結(jié)果的可信度，對(duì)選取的全部自變量和控制變量進(jìn)行了皮爾森（Pearson）相關(guān)系數(shù)分析和方差膨脹因子（VIF）分析，來(lái)檢驗(yàn)多重共線(xiàn)性。根據(jù)表3中分析結(jié)果可知，絕大多數(shù)自變量和控制變量之間的Pearson相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值都小于0.6，且全部自變量和控制變量的VIF值都明顯小于10；因此，總體上可以認(rèn)為選取的全部自變量和控制變量之間不存在顯著的多重共線(xiàn)性問(wèn)題。

表3 自變量和控制變量之間皮爾森（Pearson）相關(guān)系數(shù)和方差膨脹因子（VIF）分析結(jié)果

2.協(xié)整檢驗(yàn)

傳統(tǒng)的面板數(shù)據(jù)模型假設(shè)各個(gè)截面?zhèn)€體之間是相互獨(dú)立的，這限制了其適用范圍，并且可能存在的截面相關(guān)問(wèn)題還會(huì)導(dǎo)致面板數(shù)據(jù)模型估計(jì)結(jié)果是有偏的[43-44]。為了分析宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)變量之間是否存在長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系和檢驗(yàn)截面相關(guān)問(wèn)題，2 000年以來(lái)多種面板數(shù)據(jù)協(xié)整檢驗(yàn)法被提出來(lái)，例如，裴德勞因（Pedroin）協(xié)整檢驗(yàn)[45]、基于恩格爾-格蘭杰（Engle-Granger）法的考（Kao）協(xié)整檢驗(yàn)[46]和基于約翰森（Johansen）法的費(fèi)舍爾（Fisher）協(xié)整檢驗(yàn)[47]。為了檢驗(yàn)因變量和自變量、控制變量之間是否存在長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系，采用基于恩格爾-格蘭杰（Engle-Granger）法的考（Kao）協(xié)整檢驗(yàn)進(jìn)行檢驗(yàn)，該檢驗(yàn)的原假設(shè)是“不存在長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系”。根據(jù)表4中檢驗(yàn)結(jié)果可知，4 組變量組合的擴(kuò)展的迪克富勒（ADF）統(tǒng)計(jì)量的t值在1%水平下都是統(tǒng)計(jì)顯著的；這表明“不存在長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系”的原假設(shè)被拒絕，因變量和自變量、控制變量之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系。

表4 面板數(shù)據(jù)考協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

（二）基準(zhǔn)模型估計(jì)結(jié)果分析

面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)模型的設(shè)定形式包括時(shí)期固定效應(yīng)（Period Fixed Effects）和個(gè)體固定效應(yīng)（Cross-section Fixed Effects），據(jù)此可以得到如下3種模型設(shè)定形式：僅包括時(shí)期固定效應(yīng)、僅包含個(gè)體固定效應(yīng)和同時(shí)包含時(shí)期固定效應(yīng)與個(gè)體固定效應(yīng)。為了確定最適宜的面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)模型設(shè)定形式，本文采用基于似然函數(shù)（Likelihood Function）的多余固定效應(yīng)檢驗(yàn)（Redundant Fixed Effect）進(jìn)行檢驗(yàn)，其檢驗(yàn)原假設(shè)是“固定效應(yīng)是多余的”。根據(jù)表5中多余固定效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果可知，在列（1）、列（2）、列（3）和列（4）中，3種檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量在1%水平下都是顯著的，這表明“固定效應(yīng)是多余的”的原假設(shè)被拒絕，本文中面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)模型的最適宜設(shè)定形式應(yīng)同時(shí)包含時(shí)期固定效應(yīng)和個(gè)體固定效應(yīng)。此外，考慮到時(shí)期效應(yīng)和個(gè)體效應(yīng)的存在性問(wèn)題也可用面板數(shù)據(jù)隨機(jī)效應(yīng)模型解決，本文采用豪斯曼（Hausman）檢驗(yàn)對(duì)固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)哪一種更適合進(jìn)行檢驗(yàn)，其檢驗(yàn)原假設(shè)是“隨機(jī)效應(yīng)與解釋變量無(wú)關(guān)”，即面板數(shù)據(jù)隨機(jī)效應(yīng)模型更適宜。根據(jù)表5中Hausman 檢驗(yàn)結(jié)果可知，在列（1）、列（2）、列（3）和列（4）中，3 種檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量在1%水平下都是統(tǒng)計(jì)顯著的，這表明“隨機(jī)效應(yīng)與解釋變量無(wú)關(guān)”的原假設(shè)被拒絕，本文采用面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)模型更適宜。

根據(jù)表5中估計(jì)結(jié)果可知，在列（1）、列（2）、列（3）和列（4）中，TO對(duì)DES、RLD、PCF和PUS均具有顯著負(fù)向影響，而TO2對(duì)DES、RLD、PCF和PUS均具有顯著正向影響，這表明貿(mào)易開(kāi)放與糧食安全四個(gè)支柱（供給、獲取、穩(wěn)定和利用）之間均存在U型相關(guān)關(guān)系。該結(jié)論與坎（Kang）[30]的研究發(fā)現(xiàn)是一致的。貿(mào)易開(kāi)放在早期階段對(duì)糧食安全具有負(fù)向影響，這隱含著基于比較優(yōu)勢(shì)而進(jìn)行的國(guó)際貿(mào)易和全球化，會(huì)使得貿(mào)易開(kāi)放水平提高引致全球糧食產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈格局的重構(gòu)[48]。這是因?yàn)橘Q(mào)易開(kāi)放通常意味著貿(mào)易商品和非貿(mào)易商品的相對(duì)價(jià)格會(huì)發(fā)生變化[22]，一國(guó)的糧食安全越依賴(lài)進(jìn)口糧食，就越會(huì)受到國(guó)際市場(chǎng)糧食價(jià)格的沖擊，當(dāng)全球通脹出現(xiàn)時(shí)，將會(huì)對(duì)該國(guó)民眾特別是低收入群體產(chǎn)生更強(qiáng)負(fù)向影響，導(dǎo)致其將更多收入用于糧食消費(fèi)支出，進(jìn)而引發(fā)更高的糧食安全風(fēng)險(xiǎn)[49]，特別是在尚未建立完善市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制的發(fā)展中國(guó)家和欠發(fā)達(dá)國(guó)家。此外，一國(guó)雖然會(huì)從貿(mào)易開(kāi)放中獲得更多元化糧食供給來(lái)源等利益，但這些利益也可能會(huì)被隨之增加的糧食市場(chǎng)波動(dòng)所抵消[50-51]，更需要提及的是全球糧食貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)與供應(yīng)鏈的脆弱性和不穩(wěn)定性[52-53]。當(dāng)貿(mào)易開(kāi)放跨越特定門(mén)檻值后，糧食安全狀況會(huì)趨于改善，這表明，糧食相對(duì)價(jià)格的變化最終會(huì)導(dǎo)致資源在一國(guó)不同行業(yè)部門(mén)的重新配置和優(yōu)化調(diào)整，進(jìn)而引起全社會(huì)收入水平的提高，有利于降低該國(guó)貧困水平和通過(guò)改善低收入群體食物獲取能力來(lái)改善糧食安全狀況[22]。同時(shí)，通過(guò)進(jìn)口獲取的糧食通常具有更高質(zhì)量和更低價(jià)格，會(huì)產(chǎn)生跨期替代效應(yīng)或收入效應(yīng)，即提高真實(shí)收入水平和引致更強(qiáng)勁糧食消費(fèi)需求[54]。因此，一國(guó)通過(guò)擴(kuò)大對(duì)外貿(mào)易開(kāi)放特別是貿(mào)易政策改革持續(xù)融入國(guó)際市場(chǎng)，最終會(huì)有利于其糧食安全狀況的改善。此外，從控制變量看，相關(guān)經(jīng)濟(jì)和非經(jīng)濟(jì)因素也都是影響糧食安全的重要變量。其中，人均GDP、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率和GDP 增長(zhǎng)率有利于促進(jìn)糧食安全狀況的改善，而農(nóng)業(yè)就業(yè)人口比重、人均耕地面積、農(nóng)業(yè)淡水利用比重、人口增長(zhǎng)率、通貨膨脹率和自然災(zāi)害則會(huì)阻礙糧食安全狀況的改善。

表5 基準(zhǔn)模型估計(jì)結(jié)果：面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)模型

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文接下來(lái)分別采用面板數(shù)據(jù)最小二乘法和動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)GMM 法考察面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性。

1.面板數(shù)據(jù)最小二乘法估計(jì)結(jié)果

在采用面板數(shù)據(jù)最小二乘法進(jìn)行估計(jì)時(shí)，為了解決可能存在的同步相關(guān)、異方差和序列相關(guān)問(wèn)題，本文具體采用貝克（Beck）等[55]提出的基于面板校正誤（Panel Corrected Standard Errors，PCSE）的截面似不相關(guān)（crosssection SUR）法進(jìn)行估計(jì)；同時(shí)，為了消除可能存在的自相關(guān)問(wèn)題，本文還根據(jù)德賓-沃森統(tǒng)計(jì)量（DW-statistic）值，在估計(jì)過(guò)程中加入合適滯后階的隨機(jī)誤差項(xiàng)自回歸量（AR）。根據(jù)表6中面板數(shù)據(jù)最小二乘法估計(jì)結(jié)果可知，在列（5）、列（6）、列（7）和列（8）中，TO對(duì)DES、RLD、PCF和PUS均具有顯著負(fù)向影響，TO2對(duì)DES、RLD、PCF和PUS均具有顯著正向影響；該結(jié)論與表5中基準(zhǔn)模型估計(jì)結(jié)果是一致的，驗(yàn)證了面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果是穩(wěn)健的。

表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)估計(jì)結(jié)果：面板數(shù)據(jù)最小二乘法

2.動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)GMM法估計(jì)結(jié)果

表7中基于兩階段系統(tǒng)GMM 的動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)GMM法估計(jì)結(jié)果顯示，在自回歸誤差檢驗(yàn)（AR Errors Test）結(jié)果中，全部p值均大于0.1，表明“不存在自相關(guān)”的原假設(shè)不能被拒絕，即不存在自相關(guān)問(wèn)題；在漢森檢驗(yàn)（Hansen Test）中，全部p值均大于0.1，表明“所有工具變量都是外生的”的原假設(shè)不能被拒絕，即工具變量是外生有效的；在薩爾甘檢驗(yàn)（Sargan Test）中，全部p值均大于0.1，表明“工具變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)都不相關(guān)”的原假設(shè)不能被拒絕，即不存在過(guò)度識(shí)別問(wèn)題。因此，本文采用基于兩階段系統(tǒng)GMM 的動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)GMM 法得到的估計(jì)結(jié)果是可信的。在列（9）、列（10）、列（11）和列（12）中，TO對(duì)DES、RLD、PCF和PUS均具有顯著負(fù)向影響，TO2對(duì)DES、RLD、PCF和PUS均具有顯著正向影響，該發(fā)現(xiàn)與表5中基準(zhǔn)模型估計(jì)結(jié)果也是一致的，也驗(yàn)證了面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果是穩(wěn)健的。此外，作為工具變量的糧食安全四個(gè)支柱（供給、獲取、穩(wěn)定和利用）的一階滯后項(xiàng)DES（-1）、RLD（-1）、PCF（-1）和PUS（-1）對(duì)其當(dāng)前值DES、RLD、PCF和PUS分別都具有顯著正向影響，這說(shuō)明糧食安全四個(gè)支柱隨時(shí)間在平緩變化且受到過(guò)去水平的顯著影響，這也驗(yàn)證了本文采用基于兩階段系統(tǒng)GMM 的動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)GMM法進(jìn)行估計(jì)是合理的。

表7 穩(wěn)健性檢驗(yàn)估計(jì)結(jié)果：動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)GMM法

（四）異質(zhì)性分析

不同國(guó)家在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、資源稟賦、經(jīng)濟(jì)制度、政治體制等方面都存在著一定差異，這些差異導(dǎo)致各國(guó)糧食安全狀況也存在差別，而收入水平通過(guò)影響糧食安全四個(gè)支柱（供給、獲取、穩(wěn)定和利用），在改善糧食安全狀況方面發(fā)揮著重要作用。因此，為了探究貿(mào)易開(kāi)放影響糧食安全可能存在的國(guó)別差異是否具體表現(xiàn)為收入水平異質(zhì)性，參考世界銀行提出的最新國(guó)家收入水平劃分標(biāo)準(zhǔn)⑤，將93個(gè)樣本國(guó)家劃分為低收入國(guó)家組、中低收入國(guó)家組、中高收入國(guó)家組和高收入國(guó)家組4個(gè)樣本國(guó)家組，然后采用面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸估計(jì)。根據(jù)表8中的收入水平異質(zhì)性檢驗(yàn)估計(jì)結(jié)果可知，在4 個(gè)樣本國(guó)家組中，TO對(duì)DES、RLD、PCF和PUS都具有顯著負(fù)向影響，TO2對(duì)DES、RLD、PCF和PUS都具有顯著正向影響，這表明在不同收入水平國(guó)家組中，貿(mào)易開(kāi)放與糧食安全四個(gè)支柱（供給、獲取、穩(wěn)定和利用）之間仍然都表現(xiàn)為U型相關(guān)關(guān)系，因此，貿(mào)易開(kāi)放對(duì)糧食安全的影響機(jī)制不存在顯著的國(guó)別收入水平異質(zhì)性。

表8 收入水平異質(zhì)性檢驗(yàn)估計(jì)結(jié)果：面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)模型

四、結(jié)論與政策建議

（一）結(jié)論

以2001—2020年93 個(gè)樣本國(guó)家的跨國(guó)面板數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，基于國(guó)家層面糧食安全四個(gè)支柱（供給、獲取、穩(wěn)定和利用），利用面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)模型實(shí)證估計(jì)了貿(mào)易開(kāi)放對(duì)糧食安全的影響，并驗(yàn)證了貿(mào)易開(kāi)放和糧食安全之間是否存在U型（或倒U型）相關(guān)關(guān)系。研究表明，貿(mào)易開(kāi)放和糧食安全四個(gè)支柱之間均存在U型相關(guān)關(guān)系，即貿(mào)易開(kāi)放在早期階段對(duì)糧食安全有顯著負(fù)向影響，而當(dāng)貿(mào)易開(kāi)放跨越特定門(mén)檻值之后，糧食安全狀況會(huì)趨于改善。該結(jié)論證實(shí)了一國(guó)通過(guò)擴(kuò)大對(duì)外貿(mào)易開(kāi)放特別是貿(mào)易政策改革來(lái)持續(xù)融入國(guó)際市場(chǎng)，最終會(huì)有利于該國(guó)糧食安全狀況改善。基于面板數(shù)據(jù)最小二乘法和動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)GMM 法的穩(wěn)健性檢驗(yàn)估計(jì)結(jié)果均驗(yàn)證了該結(jié)論。異質(zhì)性分析表明，貿(mào)易開(kāi)放對(duì)糧食安全的影響在不同收入水平國(guó)家不存在顯著差異。從控制變量來(lái)看，相關(guān)經(jīng)濟(jì)和非經(jīng)濟(jì)因素都是影響糧食安全的重要變量。其中，人均GDP、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率和GDP增長(zhǎng)率有利于促進(jìn)糧食安全狀況改善，而農(nóng)業(yè)就業(yè)人口比重、人均耕地面積、農(nóng)業(yè)淡水利用比重、人口增長(zhǎng)率、通貨膨脹率和自然災(zāi)害則會(huì)阻礙糧食安全狀況改善。

（二）政策建議

一是要建立更加符合WTO規(guī)則的貿(mào)易政策體系和食物安全技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，持續(xù)提升貿(mào)易便利化水平，通過(guò)簡(jiǎn)化貿(mào)易政策法規(guī)、改進(jìn)食品安全和衛(wèi)生與植物衛(wèi)生（SPS）檢驗(yàn)檢疫技術(shù)與設(shè)施、提高公眾對(duì)食物安全及其標(biāo)準(zhǔn)的認(rèn)知等方式，最大限度地發(fā)揮貿(mào)易開(kāi)放對(duì)糧食安全的積極作用。

二是要完善國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)支持政策體系，通過(guò)加強(qiáng)農(nóng)業(yè)投入品、農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)與推廣、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等領(lǐng)域支持力度，促進(jìn)農(nóng)業(yè)資源利用效率改善、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率提升和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者特別是小農(nóng)戶(hù)自然災(zāi)害與氣候變化適應(yīng)能力增強(qiáng)，以推動(dòng)糧食系統(tǒng)轉(zhuǎn)型和確保合理糧食自給能力，更好應(yīng)對(duì)和管控貿(mào)易開(kāi)放可能帶來(lái)的消極作用。

最后，鑒于當(dāng)前全球糧食不安全問(wèn)題主要發(fā)生在發(fā)展中國(guó)家和欠發(fā)達(dá)國(guó)家，要在維護(hù)以聯(lián)合國(guó)為核心的國(guó)際體系和以國(guó)際法為基礎(chǔ)的國(guó)際秩序的基礎(chǔ)上，加強(qiáng)和改革貿(mào)易、糧食安全等領(lǐng)域的國(guó)際多邊體系，推動(dòng)上述國(guó)家更深入和更有意義地參與全球糧食安全治理決策進(jìn)程和架構(gòu)，使全球糧食安全治理更具參與性、代表性和包容性，促進(jìn)世界各國(guó)按期實(shí)現(xiàn)聯(lián)合國(guó)《2030年可持續(xù)發(fā)展議程》提出的“零饑餓”目標(biāo)。

注釋?zhuān)?/p>

①聯(lián)合國(guó)糧食及農(nóng)業(yè)組織FAOSTAT 數(shù)據(jù)庫(kù)糧食安全指標(biāo)模塊網(wǎng)址：https：//www.fao.org/faostat/en/#data/FS。

②本文選取的93 個(gè)樣本國(guó)家，按洲劃分具體包括：28 個(gè)亞洲國(guó)家，即亞美尼亞、阿塞拜疆、孟加拉國(guó)、柬埔寨、中國(guó)、格魯吉亞、印度、印度尼西亞、伊朗、以色列、伊拉克、日本、約旦、哈薩克斯坦、吉爾吉斯斯坦、馬拉西亞、蒙古國(guó)、巴基斯坦、菲律賓、韓國(guó)、沙特阿拉伯、斯里蘭卡、塔吉克斯坦、泰國(guó)、土耳其、土庫(kù)曼斯坦、烏茲別克斯坦和越南；37 個(gè)歐洲國(guó)家，即阿爾巴尼亞、奧地利、白俄羅斯、比利時(shí)、波黑、保加利亞、克羅地亞、捷克、丹麥、愛(ài)沙尼亞、芬蘭、法國(guó)、德國(guó)、希臘、匈牙利、愛(ài)爾蘭、意大利、拉脫維亞、立陶宛、盧森堡、黑山、荷蘭、北馬其頓、挪威、波蘭、葡萄牙、摩爾多瓦、羅馬尼亞、俄羅斯、塞維爾亞、斯洛伐克、斯洛文尼亞、西班牙、瑞典、瑞士、烏克蘭和英國(guó)；20個(gè)非洲國(guó)家，即阿爾及利亞、布基納法索、科特迪瓦、剛果民主共和國(guó)、埃及、埃塞俄比亞、加蓬、加納、肯尼亞、馬達(dá)加斯加、毛里塔尼亞、摩洛哥、莫桑比克、尼日利亞、塞內(nèi)加爾、南非、突尼斯、坦桑尼亞、贊比亞和津巴布韋；2個(gè)北美洲國(guó)家，即美國(guó)和加拿大；5個(gè)拉丁美洲國(guó)家，即阿根廷、巴西、智利、墨西哥和烏拉圭；1個(gè)大洋洲國(guó)家，即澳大利亞。

③世界銀行世界發(fā)展指標(biāo)（WDI）數(shù)據(jù)庫(kù)網(wǎng)址：https：//data.worldbank.org/indicator。

④比利時(shí)災(zāi)害流行研究中心（CRED）國(guó)際災(zāi)害統(tǒng)計(jì)（EMDAT）數(shù)據(jù)庫(kù)網(wǎng)址：https：//www.emdat.be/。

⑤根據(jù)世界銀行發(fā)布的最新國(guó)家收入水平劃分標(biāo)準(zhǔn)（https：//datahelpdesk.worldbank.org/knowledgebase/article s/906519），2020年人均國(guó)民總收入（GNI per capita）小于等于1 045 美元的國(guó)家被界定為低收入國(guó)家，人均國(guó)民總收入在1 046 美元和4 095 美元之間的國(guó)家被界定為中低收入國(guó)家，人均國(guó)民總收入在4 096 美元和12 695美元之間的國(guó)家被界定為中高收入國(guó)家，人均國(guó)民總收入大于等于12 696美元的國(guó)家被界定為高收入國(guó)家。