Weibull分布尺度參數變點的模型估計

程 靜， 周菊玲

（新疆師范大學數學科學學院，烏魯木齊 830017）

Weibull廣泛應用在概率統計和可靠性分析中以及航空航天和生物醫學的壽命檢驗上［1］. 周曉東等［2］用貝葉斯統計方法討論并研究了刪失數據下的Weibull分布參數問題；陳惠［3］在已知變點個數的情況下利用貝葉斯方法研究了Weibull分布的回歸模型和變點問題；陳希孺［4］結合概率變點問題，介紹了極大似然估計方法、累計次數法和貝葉斯方法；程貝麗和周菊玲［5］利用極大似然法和貝葉斯方法研究了對數伽馬分布變點模型的估計；何朝兵［6］通過添加缺損的壽命變量數據得到了在左截斷右刪失數據下Weibull 分布的完全數據似然函數，利用MCMC 法對該分布參數多變點進行了貝葉斯估計；師義民［7］就定數截尾樣本討論研究了Weibull分布三參數的貝葉斯估計；Meryem和Birgoren［8］利用極大似然估計方法和貝葉斯方法求解了材料的可靠壽命，蒙特卡羅模擬表明在相同的精度水平上，貝葉斯方法所需的樣本量比極大似然估計方法更小. 溫艷清和劉寶亮［9］利用N-R 算法、CM 算法及修正的CM 算法計算了完全數據下的Weibull 分布的極大似然估計，并分析了這三種算法處理問題時的優良性；戴迪昊等［10］參考數個氣象臺的樣本數據，對最大風速序列的變點結合三參數的Weibull分布進行檢驗和估計. 喬世君和張世英［11］在定時截尾下，結合Gibbs抽樣計算了Weibull 分布的貝葉斯估計，并且利用實際例子和經典的BLIE、BLUE 估計進行對比. 曾國桓［12］在定時截尾試驗下對兩參數威布爾……