老齡化背景下健康衛生服務品質提升策略

鄢圣文

隨著人口老齡化程度的增加，北京市公共衛生服務體系相應完善，朝著更加優質化、均衡化的方向邁進。

分級診療、醫聯體建設、家庭醫生簽約服務和中醫藥改革是北京市促進基本公共衛生服務優質化和均衡化的重要舉措和特色;財政補助、醫療機構、人員配置、基礎設施、服務項目五個維度下的公共衛生服務體系呈現出服務供給的相對優質和均衡;基本公共衛生服務效果指標達到了發達國家水平。

未來北京市的公共衛生服務要達到更加優質化和均衡化，需要在兩個浪潮下實現自身體制機制的核心競爭力：一是在醫聯體建設的浪潮下，實現分級診療的高效運轉，提高人才隊伍建設，培養和布局全科醫生，促進醫療資源在空間和時間上的有機均衡，將公共衛生服務的網底織密;二是在“互聯網+”、大數據和人工智能的浪潮下，構筑公共衛生服務的信息化平臺，提高服務供給的效率，并且提高醫療數據利用度，重視數據間的關聯性。

目前北京市公共衛生服務存在幾個問題。

首先是人才供給不足。由于百姓對醫療服務需求的大幅增長、對醫療服務水平的更高要求，仍然凸顯兩大問題，一是基層公共衛生服務人才數量有待提高。近年來，對專業技術人員的招聘工作力度很大，但收效甚微，人員流動較大，各單位空編嚴重;二是人才結構需進一步優化，由于市場機制和本身生源數量的限制，護理人員整體狀況十分緊缺，全科醫師作為社區衛生服務“六位一體”工作的主要承擔者數量明顯不足。

其次是社區公共衛生資源配置不足。東城區在基礎設施和人員配備上存在一些困境：在標準化建設中，存在社區衛生服務站面積不達標問題;醫藥分開綜合改革實施以來，東城區的社區衛生服務門急診量同比增長達29.55%，社區醫師日擔負診療人次達到了19.99，相當于二三級醫院負荷的一倍，社區衛生人員的工作負荷較重，基層人員配備不足的問題急需解決。

還有就是醫聯體信息化建設不充分。醫聯體信息化建設任務艱巨，信息化和網絡化建設是推動醫聯體建設的重要基礎和技術支撐，進一步探索健康大數據管理，以居民電子健康檔案為基礎，整合健康監測、醫療記錄、公共衛生服務等各類健康信息資源，逐步實現電子健康檔案全覆蓋和動態更新的目標還沒有達成。互聯網+、大數據應用上還未形成數據模型，人工智能尚處于研發層面還未進入實施階段。

北京市公共衛生服務在老齡化社會背景下，主要矛盾不是衛生服務資源的增長，而是資源的優化配置，即如何保持體制機制的核心競爭力，實現優質均衡下的網底織密。因此，建議在基底穩固的前提下，以信息化支撐和人才保障作為兩大頂梁柱起到承重作用，以頂層監管作為天花板鋪設邊界，通過分級診療、緊密醫聯體以及家庭醫生的深入開展，形成合力促進公共衛生服務的機制迭代，在此過程中挖掘北京市的優勢，最終達到公共衛生服務體系全面優化、各機構主體良性互動減少摩擦、資源配置有機團結降低損耗、為民眾帶來切實獲得感的目標。

首先是優化分級診療制度，明確基層醫療服務機構職能，進一步將預防、醫療、康復、護理一體，加大對基層醫療的醫療資源儲備，提升其醫療服務能力，讓患者敢于將基層醫療服務機構當作就診的第一選擇，有序推進“小病在社區、大病進醫院、康復回社區”理念。

其次構建管理緊密型醫聯體，要通過派駐主要管理人員搭建核心醫院和成員醫院的橋梁，實現優質醫療資源共享和下沉;要引入核心醫院管理標準，提高成員醫院質量水平;要管理人員通過引入核心醫院的管理理念，落實相統一的質量標準，增進成員醫院和核心醫院的認同感。

再其次，完善家庭醫生機制。借鑒政府支持、培養人才、明確職責、監督評估四個方面推動家庭醫生隊伍建設的經驗，加大支持力度，全方位監督管理，成立獨立權威的機構或組織對家庭醫生團隊進行監督管理，提升家庭醫生團隊綜合能力;統一準入門檻，做到診療工作與公共衛生服務工作并重;鼓勵居民監督，進一步完善考核，鼓勵居民參與到家庭醫生簽約服務的各個環節，規范監督制度和評價方式方法，構建科學合理的績效考核指標體系。

第四，強化頂層監管，強化政府監督責任和提高督查水平，完善醫療機構審批制度，加強對醫療機構、醫師的管理;按照屬地化原則，對于工作規劃要及時實施進度監查并進行效果評價，通過實地督查和技術手段，盡早發現實施過程中出現的問題，綜合運用法律、經濟和行政等對策來進一步修正和保障工作的順利進行，對于頻頻出現的問題研究出一套行之有效的防治體系，推動公共衛生服務事業配置合理、公平高效。

再者，改革人事管理制度。制定出符合健康衛生人力資源特點的分層人才評價和考核辦法，尤其對于基層衛生人員，除了進一步完善公開透明的選人用人機制、科學有效的績效考核，還要注重激勵機制的深入;制定東城區醫聯體績效考核標準，加大對醫聯體的投入，將政府投入與績效考核掛鉤，明確利益分配機制，實現上下共贏，共同發展，有效推進醫聯體發展。

最后，加大信息化建設力度，構建大數據平臺實現信息共享，在標準體系基礎上，搭建大數據應用模型庫，建立多種應用場景供選擇。通過數據挖掘算法構建的智能分級診療系統，實現智能分級診療;實現各醫療機構的業務協同，平臺建設必須以統籌發展和醫聯體觀念來看待和建設醫院信息化改造，在醫聯體集中的醫療數據資源庫的基礎上，保證平臺和應用系統實行統一的主索引服務機制和流程，保證個人、機構和共享資源的索引信息的一致性，同時需要考慮實現雙向轉診，分級醫療，結果互認，院外信息接收和反饋、轉院接診處理、轉出跟蹤等需求。（作者為北京市社會科學院管理所副研究員）

編輯/張玉榮