南疆農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響研究

張金蒙 晁偉鵬 高一搏 王燁輝

摘要 以南疆5地州的農(nóng)村地區(qū)為研究對象，選取2009—2019年面板數(shù)據(jù)，探究南疆各地州農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的影響。結(jié)果表明：南疆各地區(qū)農(nóng)村人口老齡化水平在不斷加深的同時，各地區(qū)間的老齡化水平也發(fā)展不均衡;從影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素來看，農(nóng)村人口老齡化、農(nóng)業(yè)勞動力供給數(shù)量、資本投入和農(nóng)業(yè)技術(shù)水平都有利于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展;對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)具有顯著正向影響的2個因素是農(nóng)作物播種面積和農(nóng)業(yè)技術(shù)水平。在此基礎(chǔ)上結(jié)合南疆實際給出了相應(yīng)的政策建議。

關(guān)鍵詞 人口老齡化;農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長;面板模型;C-D生產(chǎn)函數(shù)

中圖分類號 S-9? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A? 文章編號 0517-6611（2022）07-0219-04

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2022.07.052

開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）：

Study on the Influence of Rural Population Aging on Agricultural Economy in Southern Xinjiang

ZHANG Jin-meng，CHAO Wei-peng，GAO Yi-bo et al

（College of Economics and Management， Tarim University， Alar， Xinjiang 843300）

Abstract Taking the rural areas in the five prefectures of Southern Xinjiang as the research object， selecting panel data from 2009 to 2019， we explored the impact of the development of rural population aging on the agricultural economic growth in all prefectures of southern Xinjiang. The results showed that the aging level of rural population in southern Xinjiang is not balanced while the aging level of rural population is deepening. From the perspective of the factors affecting the development of agricultural economy， the aging of rural population， agricultural labor supply quantity， capital input and agricultural technology level are all conducive to the development of agricultural economy. Two factors that have a significant positive impact on agricultural economy are crop sown area and agricultural technology level. Finally， some policy suggestions are given on this basis.

Key words Population aging;Agricultural economic growth;Panel model;C-D production function

農(nóng)業(yè)是人類賴以生存和發(fā)展的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，是農(nóng)民收入的重要組成部分。但是在人口老齡化不斷加劇的背景下，我國農(nóng)業(yè)人口也不可避免地呈現(xiàn)老齡化趨勢。我國在20世紀(jì)90年代進(jìn)入人口老齡化社會，而農(nóng)村地區(qū)因流出人口增加、預(yù)期壽命延長、出生率和死亡率下降等原因面臨了更加嚴(yán)重的老齡化問題[1]。那么，農(nóng)村人口老齡化是否會導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力下降，進(jìn)而危及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、糧食安全和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展，引起了社會的廣泛關(guān)注。

學(xué)術(shù)界關(guān)于農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響做了大量研究，但沒有達(dá)成一致結(jié)論。一種觀點認(rèn)為，農(nóng)村人口老齡化不利于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，一方面老年勞動者在身體素質(zhì)方面存在劣勢，難以從事重體力勞動，導(dǎo)致投入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的有效勞動減少，進(jìn)而降低農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率[2-3]。另一方面，與青年勞動力相比，老齡農(nóng)業(yè)勞動力思維固化嚴(yán)重，學(xué)習(xí)能力不足，不利于農(nóng)業(yè)新技術(shù)的推廣使用，使農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)受阻[4]，嚴(yán)重影響我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程。另一種觀點認(rèn)為，農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展尚不構(gòu)成威脅。原因如下：一是，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的進(jìn)步，勞動力投入這一生產(chǎn)要素容易被機器所取代，高效的機器操作代替了低效的體力勞動，使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動對農(nóng)業(yè)勞動力體力要求降低，這讓身體機能較差的老齡勞動力參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成為可能。那么，在短期內(nèi)農(nóng)業(yè)人口老齡化并不會對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)表現(xiàn)出負(fù)向影響[5-6]。二是，農(nóng)業(yè)勞動力老齡化易于促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變[7]，有利于土地流轉(zhuǎn)[8]和適度規(guī)模經(jīng)營[9]，可促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。三是，小規(guī)模農(nóng)戶在大田生產(chǎn)中，耕種技術(shù)和種植決策有很強的模仿性，這降低了人力資本的重要性，并且又在農(nóng)業(yè)機械化的幫助下，老齡勞動力的作物產(chǎn)量甚至有可能高于青年勞動力[10]。

關(guān)于農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響的研究已經(jīng)取得了豐碩的成果，但是由于南疆人口較少、經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后等因素，導(dǎo)致南疆的人口老齡化問題有很強的特殊性。鑒于此，筆者選取南疆5地州為研究區(qū)域，基于2009—2019年南疆5地州數(shù)據(jù)，采用隊列要素分析法預(yù)測各地州未來的人口結(jié)構(gòu)、發(fā)展趨勢和老齡化水平，并描述各地州的人口老齡化現(xiàn)狀，最后建立面板效應(yīng)固定模型，實證檢驗?zāi)辖鞯刂蒉r(nóng)村人口老齡化的發(fā)展對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的影響。FD0790D6-C31C-4436-BDB3-2FCFDD3B5418

1 模型設(shè)定與變量選擇

1.1 模型設(shè)定

為了研究南疆農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響，該研究借鑒陳雪等[11]的思路，以C-D生產(chǎn)函數(shù)為基礎(chǔ)，建立如下模型：

Y=AKαLβ（1）

對模型兩邊取對數(shù)來消除序列的異方差，得到下式：

lnY=lnA+αlnK+βlnL（2）

由于面板數(shù)據(jù)不僅可以同時進(jìn)行時間和地區(qū)間的比較，使研究更加完整，而且有效能減少模型的設(shè)定和估計偏誤。因此該研究選用面板數(shù)據(jù)回歸模型作為實證分析的基礎(chǔ)模型，形式如下：

lnY it=α it+β 1lnAge it+β 2lnL it+β 3lnFer it+β 4lnLand it+β 5lnMech it+e it（3）

式中，Y it是農(nóng)林牧漁生產(chǎn)總值;Age it是農(nóng)村人口老齡化率;L it是農(nóng)業(yè)勞動力投入數(shù)量;Fer it是農(nóng)用化肥施用量;Land it是土地投入;e it是隨機擾動項;i和t表示各省份和時間。

1.2 變量選取與數(shù)據(jù)說明

基于以上計量模型，選取2009—2019年南疆5個地州的面板數(shù)據(jù)為研究樣本。變量選取如下：

（1）被解釋變量是農(nóng)林牧漁生產(chǎn)總值，用符號Y表示，單位為元。為了消除價格波動的影響，以2009年為基期，根據(jù)價格指數(shù)轉(zhuǎn)換成不變價的農(nóng)林牧漁生產(chǎn)總產(chǎn)值。

（2）核心解釋變量是農(nóng)村人口老齡化率，用符號Age表示，單位為“%”。常見的測量人口老齡化的標(biāo)準(zhǔn)有老年人口占總?cè)丝诒戎亍⒗夏耆丝趽狃B(yǎng)比等。這里根據(jù)聯(lián)合國1956年發(fā)表的《人口老齡化及其社會經(jīng)濟(jì)影響》對人口老齡化的界定，采用農(nóng)村65歲及以上人口占農(nóng)村總?cè)丝诒戎貋砗饬扛鞯貐^(qū)的農(nóng)村人口老齡化程度，這個系數(shù)達(dá)到7%時標(biāo)志著進(jìn)入老齡化階段[12]。

（3）關(guān)鍵解釋變量為農(nóng)業(yè)勞動力供給數(shù)量、資本投入和技術(shù)水平。

農(nóng)業(yè)勞動力供給數(shù)量用農(nóng)林牧漁從業(yè)人員表示，用L表示，單位為人。由于《新疆統(tǒng)計年鑒》統(tǒng)計數(shù)據(jù)口徑不一，2015—2019年的勞動力數(shù)量用農(nóng)業(yè)從業(yè)人員表示。

資本投入包括農(nóng)用化肥施用量和土地投入。其中，化肥使用量用符號Fer表示，單位為t;土地投入用農(nóng)作物播種面積表示，符號為Land，單位是萬hm2。

技術(shù)水平用農(nóng)業(yè)機械總動力表示，符號為Mech，單位是W/人。

考慮樣本數(shù)據(jù)的完整性和統(tǒng)一性，選擇2009—2019年南疆巴音郭楞蒙古自治州（以下簡稱“巴州”）、阿克蘇地區(qū)、克孜勒蘇柯爾克孜自治州（以下簡稱“克州”）、喀什地區(qū)以及和田地區(qū)等的面板數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來源于《新疆統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》、新疆維吾爾自治區(qū)第四次人口普查資料、新疆維吾爾自治區(qū)第五次人口普查資料和新疆維吾爾自治區(qū)第六次人口普查資料。

2 實證分析

2.1 南疆農(nóng)村人口老齡化趨勢分析

2.1.1 人口預(yù)測方法。

為了更加準(zhǔn)確地把握南疆農(nóng)村人口老齡化的變化特征，有必要對南疆農(nóng)村人口老齡化未來的發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測并分析。因此，采用隊列要素分析法，將人口年齡、性別進(jìn)行分組，以基礎(chǔ)數(shù)據(jù)對參數(shù)提出假設(shè)，進(jìn)而預(yù)測未來時期的人口總量、構(gòu)成方法。選用人口預(yù)測軟件PADIS-INT軟件，其具有易用性、可靠性和靈活性等特征[13]。

在使用PADIS-INI軟件對未來的人口情況進(jìn)行預(yù)估之前，要先對各人口要素參數(shù)進(jìn)行數(shù)值設(shè)定，根據(jù)實際情況進(jìn)行如下設(shè)定：

（1）起始人口。

起始人口是基年的分性別和年齡的人口數(shù)量。由于人口普查數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性高，且第七次人口普查數(shù)據(jù)還未公布，所以該研究選用2010年第六次人口普查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。基年為2010年，參數(shù)間隔為5年。

（2）死亡水平。

死亡水平指預(yù)測前分性別的人口預(yù)期壽命。根據(jù)第四、五、六次人口普查數(shù)據(jù)得知，1990—2010年新疆男性預(yù)期壽命平均每年增加0.42年。且根據(jù)《“健康新疆2030”年規(guī)劃綱要》得知，2030年新疆人均預(yù)期壽命比2010年增加6.05歲。因此，假定2030年男性預(yù)期壽命為76.35歲，女性為80.91歲，其他年份用線性插值法補齊，如表1所示。由于南疆預(yù)期壽命數(shù)據(jù)難以獲取，所以該研究以新疆地區(qū)來代表。

（3）死亡模式。

根據(jù)我國的人口發(fā)展實際，選擇南疆人口死亡模式為一般模式。

（4）生育水平。

生育水平通常用總和生育率來衡量。總和生育率也稱總生育率，是指該國家或地區(qū)的婦女在育齡期間，每個婦女平均的生育子女?dāng)?shù)。一般情況下，要保證人口數(shù)量平穩(wěn)狀態(tài)時，總和生育率為2.1;低生育水平時，總和生育率為1.8～2.1;極低生育水平時，總和生育率為1.5～1.8;超低生育水平時，總和生育率低于1.5;根據(jù)第六次全國人口普查數(shù)據(jù)知南疆5地州的總和生育率在1.60～1.86。因此，在現(xiàn)在開放三孩政策的情況下，設(shè)定低、中、高3個不同生育率水平方案，如表2所示。

（4）生育模式。

生育模式指年齡別生育率除以總和生育率。該數(shù)據(jù)采用第六次全國人口普查數(shù)據(jù)中，南疆5地州的育齡婦女年齡別生育率平均值表示，如表3所示。

（5）出生性別比。

出生性別比就是未來年份的出生嬰兒性別比。若出生性別比在103～107，出生人口比例比較協(xié)調(diào)，若出生性別比偏離這個范圍，那么就會出現(xiàn)男女失衡的情況[14]。根據(jù)第六次全國人口普查數(shù)據(jù)，南疆地區(qū)的出生人口性別比是105.2，屬于正常水平，因此，設(shè)置南疆地區(qū)的出生人口性別比是105。

（6）流動人口。

通過對第四、五、六次人口普查數(shù)據(jù)的分析，對南疆人口遷移的規(guī)模總量進(jìn)行分析后，發(fā)現(xiàn)南疆近幾年凈遷移人口為3.46萬，且人口遷入性別比一般維持在109。FD0790D6-C31C-4436-BDB3-2FCFDD3B5418

2.1.2 預(yù)測的結(jié)果與分析。

因預(yù)測年份越長，模型預(yù)測值相對的越不準(zhǔn)確。為了使預(yù)測結(jié)果更可靠，預(yù)測樣本之后的10年數(shù)據(jù)。根據(jù)預(yù)測結(jié)果，將農(nóng)村65歲以上人口除以農(nóng)村總?cè)丝诒戎氐贸鲛r(nóng)村人口老齡化率，見表4。

預(yù)測結(jié)果顯示，總體來看南疆各個地區(qū)都表現(xiàn)出了明顯的老齡化趨勢，且該趨勢呈增加趨勢，每年的增幅在02%～0.5%。從各地區(qū)數(shù)據(jù)來看，雖然不同地區(qū)的農(nóng)村老齡化程度不同，但是在2019年南疆各地區(qū)的農(nóng)村老齡化水平都超過了8.9%。其中，喀什地區(qū)的農(nóng)村人口的老齡化水平最高，達(dá)到10.63%。

由以上分析可知，南疆5地州農(nóng)村人口老齡化水平呈現(xiàn)程度加深且發(fā)展不均衡的問題，而農(nóng)村人口老齡化會影響農(nóng)業(yè)勞動和資本的供給，而這些因素和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展密切相關(guān)，因此需要進(jìn)一步探討南疆農(nóng)村老齡化影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響。

2.2 南疆農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)影響分析

面板數(shù)據(jù)模型包括隨機效應(yīng)模型、固定效應(yīng)模型和混合模型。F檢驗用于確定建立混合模型還是固定效應(yīng)模型。Hausman檢驗用來確定建立隨機效應(yīng)模型還是固定效應(yīng)模型。根據(jù)F檢驗和Hausman檢驗，建立南疆農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)影響的固定效應(yīng)模型，回歸結(jié)果如表5所示。

表5中，模型1只考慮了農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響。模型2進(jìn)一步加入了控制變量，可以看出農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響降低。這表明農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響受其他投入要素的影響較大。從核心解釋變量的系數(shù)來看，可以得出南疆農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)有正向影響，這與楊進(jìn)等[15]的實證結(jié)果一致。分析原因可能存在以下幾方面：一是農(nóng)村中仍存在一部分雖然年齡較大，但是身體狀況良好、能夠操作簡單機器設(shè)備的人口群體。這可以一定程度上緩解農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的負(fù)面影響。二是農(nóng)村雖然青年勞動力減少，人口老齡化現(xiàn)象日益嚴(yán)重，但是65歲以上的農(nóng)村勞動力具有豐富的農(nóng)業(yè)經(jīng)驗，在一些對體力要求不高的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，其優(yōu)勢突出明顯。三是隨著我國經(jīng)濟(jì)水平的不斷發(fā)展，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代水平不斷提升，對農(nóng)業(yè)新技術(shù)的需求不斷增加的同時，對勞動力的需求不斷減少。這就減少了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對勞動力的依賴，也可緩解農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的不利影響。

從關(guān)鍵解釋變量系數(shù)來看，農(nóng)業(yè)勞動力供給數(shù)量的估計系數(shù)也為正值，說明勞動力供給增加，對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有顯著的正向影響。同時農(nóng)用化肥施用量和農(nóng)作物播種面積的估計系數(shù)也是正值，說明這2個變量對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平的發(fā)展也有積極影響。因為施加適量農(nóng)用化肥可促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品的生長，提高農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量。并且無論農(nóng)作物生長的質(zhì)量好壞，播種面積增加都能增加農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量。農(nóng)業(yè)機械化水平的估計系數(shù)也是正值，說明農(nóng)業(yè)技術(shù)水平越高，越有利于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化生產(chǎn)，可促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。另外，如果比較影響因素的估計值，會發(fā)現(xiàn)農(nóng)作物播種面積和農(nóng)業(yè)機械化水平的估計系數(shù)，大于農(nóng)業(yè)勞動力供給數(shù)量和農(nóng)用化肥施用量的估計系數(shù)，這與南疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)歷來規(guī)模化程度高、種植面積大等特點相一致。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

通過定性和定量相結(jié)合的方法，具體運用隊列要素生產(chǎn)法、C-D生產(chǎn)函數(shù)模型，分析了新疆南疆5地州人口老齡化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響。得出如下結(jié)論：

（1）南疆農(nóng)村人口老齡化水平不斷加深，且各地區(qū)老齡化水平不均衡。通過對不同年齡段農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量的計算發(fā)現(xiàn)到2019年底，南疆各地區(qū)農(nóng)村65歲及以上人口占比10%左右，且該比重處于不斷加重的趨勢。這將給未來南疆的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來極大的挑戰(zhàn)。

（2）從影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素來看，農(nóng)村人口老齡化、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員、農(nóng)村農(nóng)戶固定資產(chǎn)投資、農(nóng)用化肥施用量、農(nóng)作物播種面積都有利于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，且對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)有顯著正向影響的2個因素是農(nóng)作物播種面積和農(nóng)村人口老齡化。

（3）從整體情況來看，南疆農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶來有利影響。原因在于目前農(nóng)村中仍存在一部分雖年齡較大但具有較強勞動能力的群體，這部分群體具有豐富的勞作經(jīng)驗，在一些對勞動力要求較低的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，優(yōu)勢十分明顯。并且，經(jīng)濟(jì)發(fā)展促使農(nóng)業(yè)對勞動力的依賴程度不斷下降。以上原因都在一定程度上減少了農(nóng)業(yè)人口老齡化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的消極影響。

3.2 對策建議

（1）充分挖掘南疆老年人口紅利，開發(fā)老年勞動力，發(fā)揮老年勞動力資源的價值。比如，在南疆農(nóng)村地區(qū)設(shè)立農(nóng)業(yè)生產(chǎn)培訓(xùn)班，教授給農(nóng)民新的農(nóng)業(yè)技術(shù)，并將老一輩農(nóng)業(yè)勞動者的經(jīng)驗教訓(xùn)總結(jié)和傳授下去。同時，依托老一輩的生產(chǎn)經(jīng)驗和農(nóng)村地區(qū)廣袤的土地，可以將農(nóng)產(chǎn)品加工再造，建設(shè)農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)和農(nóng)村特色產(chǎn)業(yè)，吸引更多年輕人回流農(nóng)村，改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的年齡層次問題，降低人口老齡化可能帶來的弊端。

（2）科技和人才引領(lǐng)南疆農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。農(nóng)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵在科技進(jìn)步，政府和企業(yè)應(yīng)加大農(nóng)業(yè)新技術(shù)研發(fā)和人才培養(yǎng)的資金投入，積極研發(fā)新型農(nóng)業(yè)科技、新型種子、新型農(nóng)藥等，推動農(nóng)業(yè)科研帶動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。

（3）保障南疆農(nóng)產(chǎn)品市場秩序，提高農(nóng)民收入，同時收入不同的地區(qū)間互通有無，共同助力農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展。政府在統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展的同時，也應(yīng)該將注意力轉(zhuǎn)移至農(nóng)村內(nèi)部，不僅要做到城鄉(xiāng)統(tǒng)籌，更要做到鄉(xiāng)村之間互通有無，均衡發(fā)展;不僅要在低收入?yún)^(qū)域根據(jù)地方特色設(shè)置重點優(yōu)撫優(yōu)助對象，還應(yīng)該形成高收入?yún)^(qū)域精準(zhǔn)幫扶低收入?yún)^(qū)域、以高帶低、以老帶新的體制機制，因地適宜地幫助貧困農(nóng)村地區(qū)早日脫掉落后的帽子，實現(xiàn)南疆農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)高速有質(zhì)地發(fā)展。

（4）普及南疆農(nóng)村地區(qū)機械設(shè)備使用，規(guī)模化生產(chǎn)經(jīng)營土地，利用“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”，實現(xiàn)南疆農(nóng)村科技進(jìn)步，促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化有序進(jìn)行。南疆農(nóng)村地區(qū)的人均機械動力擁有量對勞動生產(chǎn)率有正向影響，但程度還需進(jìn)一步提高。政府應(yīng)加大農(nóng)業(yè)科技投入與研發(fā)，有效率地提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率。

參考文獻(xiàn)

[1] 郭曉鳴，任永昌，廖祖君，等.農(nóng)業(yè)大省農(nóng)業(yè)勞動力老齡化的態(tài)勢、影響及應(yīng)對：基于四川省501個農(nóng)戶的調(diào)查[J].財經(jīng)科學(xué)，2014（4）：128-140.FD0790D6-C31C-4436-BDB3-2FCFDD3B5418

[2] 宋雪.新時期農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的影響研究[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技，2020，31（24）：190-191.

[3] 李露，徐維祥.農(nóng)村人口老齡化效應(yīng)下農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的變化[J].華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2021，20（2）：14-29.

[4] 聶正彥，燕彬.農(nóng)業(yè)勞動力老齡化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響[J].西安電子科技大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2016，26（4）：60-67.

[5] 趙培芳，王玉斌.農(nóng)業(yè)勞動力老齡化背景下農(nóng)機服務(wù)促進(jìn)農(nóng)業(yè)增收的作用[J].江蘇農(nóng)業(yè)學(xué)報，2020，36（6）：1589-1594.

[6] 成炎，姜雪梅，周建華.山區(qū)農(nóng)業(yè)勞動力老齡化對糧食生產(chǎn)的影響：基于河北省豐寧縣調(diào)查數(shù)據(jù)的分析[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2015，43（15）：286-288.

[7] 彭柳林，吳昌南，張云，等.糧食生產(chǎn)效率：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對農(nóng)業(yè)勞動力老齡化具有調(diào)節(jié)效應(yīng)嗎？——基于江西省糧食主產(chǎn)縣500農(nóng)戶的調(diào)查[J].中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2018，39（4）：7-13.

[8] 周作昂，趙紹陽，何慶紅.勞動力老齡化對農(nóng)業(yè)土地流轉(zhuǎn)和規(guī)模經(jīng)營的影響[J].財經(jīng)科學(xué)，2020（2）：120-132.

[9] 吳艷濤.勞動力老齡化對農(nóng)業(yè)土地流轉(zhuǎn)和規(guī)模經(jīng)營的影響[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，2020（11）：83-84.

[10] 盧秋萍.我國農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響研究[J].改革與戰(zhàn)略，2016，32（5）：88-91.

[11] 陳雪.農(nóng)村人口老齡化對中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響研究[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技，2017，28（10）：26-27.

[12] 王陽.中韓積極應(yīng)對人口老齡化的比較研究[J].上海城市管理，2019，28（4）：79-85.

[13] 王廣州.中國人口預(yù)測方法及未來人口政策[J].財經(jīng)智庫，2018，3（3）：112-138，144.

[14] 于昊淼，鄭筠，修金月.基于PADIS-INT的湖南省人口預(yù)測研究[J].現(xiàn)代商業(yè)，2014（13）：82-84.

[15] 楊進(jìn)，鐘甫寧，陳志鋼，等.農(nóng)村勞動力價格、人口結(jié)構(gòu)變化對糧食種植結(jié)構(gòu)的影響[J].管理世界，2016（1）：78-87.FD0790D6-C31C-4436-BDB3-2FCFDD3B5418