大數據驅動的企業技術創新管理研究

郭銳 郭亞軍

摘 要：大數據對企業技術創新具有很強的驅動力，需要充分挖掘和發揮其巨大的價值。分析大數據對企業技術創新的主要影響，總結大數據背景下企業技術創新的主要特點，提出大數據驅動的企業技術創新管理策略，包括利用大數據獲取市場需求、大數據資源開發、網絡化協同創新以及基于大數據的精細化管理。

關鍵詞：大數據;技術創新;企業;精細化管理

中圖分類號：F273.1? ? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2022）09-0011-03

自上古時代的結繩記事起，數據就潛移默化地影響人們的學習、生活和工作。隨著科技的發展和智能化生產生活的普及，數據在成倍地劇增，跳躍性地擴張。當下，企業要不斷提升自己的技術創新能力，掌握更好的發展方向，贏得更大的市場，不可避免地要與大數據打交道。

我國持續深入推動大數據與創新的融合。2015年8月，國務院印發的《關于促進大數據發展的行動綱要》指出：“要深化大數據在各行業創新應用，使開放的大數據成為促進創業創新的新動力。”[1]黨的十八屆五中全會更是明確提出實施國家大數據戰略。近年來，我國大數據產業持續高速發展，大數據與政府治理、企業創新、個人生活等方方面面的結合越來越緊密。

本文通過系統分析大數據對企業技術創新的主要影響，總結大數據背景下企業技術創新的主要特點，提出大數據驅動下的企業技術創新管理策略。

一、大數據與技術創新的概念

（一）大數據的概念

美國NASA研究員Cox等首次提及“Big data”這一術語是在1997年IEEE會議上，將對大數據問題聚焦在設備存儲能力的局限上[1]。2008年9月《自然》雜志發表的Goldston等人的系列專題文章，將“怎樣處理現代科學面臨的數據洪流挑戰”作為主題[2]，此后大數據席卷全球掀起了一場空前的研究熱潮。麥肯錫公司（McKinsey）發布的研究報告將大數據定義為大小超出了典型數據庫軟件的采集、儲存、管理和分析等能力的數據集[3]。大數據成為一種新的戰略資源[4]，也是一個國家發展的戰略大事。李國杰院士認為，“屬于一個國家的數據量及其使用數據的能力將成為綜合國力的重要組成部分，也是公司之間競爭的新焦點。”[5]

（二）技術創新的概念

1921年，熊彼特在他的《財富增長論——經濟發展理論》一書中首次提出了“創新理論”，并將技術創新定義為：把一種從來沒有過的關于生產要素的“新組合”引入生產體系[6]。Konaka & Takeuchi認為，技術創新持續開展的保證是知識管理[7]。池仁勇提出，企業技術創新方式和技術創新協調性等是影響企業技術創新效率的重要因素[8]。周瀟等從大數據的角度出發，提出技術創新路徑識別模型，對多種異構數據反映的技術發展規律進行探索[9]。

二、大數據對企業技術創新的主要影響

（一）大數據資源成為企業技術創新的源泉

企業技術創新的資源從小數據開始，不斷地積累，經過細致的記錄和存儲，然后再同其他數據整合，匯聚成為大數據，從而發現我們所需要和意想不到的價值，成為企業技術創新源源不斷的支持力量。如果能夠從數據提煉出規律，它就成了知識;如果數據借助工具在分析的基礎之上為我們提供正確的決策，那么它就是資源。而企業的技術創新，說到底就是一個對資源重新組合的過程。在大數據環境下，企業技術創新中會產生很高的數據需求，大數據為企業技術創新提供了必要的資源支持。

（二）大數據助推企業發展協同技術創新

以往，大多數的企業選擇獨立自主，各自研發有利于企業發展和升級的技術或者設備。從一定程度上講，它使得企業樹立了良好的競爭意識，讓企業在良好的競爭環境中不斷地升級、改造，向著更先進、更科學化的管理方向發展。大數據時代，企業在技術創新過程中，既需要內部創造的知識，也需要外部環境的知識，將這兩種知識有效地融合為一體，才能有效開展技術創新。通過合作，各種資源可以得到更好的利用，加強不同的單位、部門、個人之間的協同創新，用共同的智慧開發出更加先進的技術。

（三）大數據為企業技術創新精細化管理提供基礎

很多企業的技術創新只是對現有產品和技術修修補補，真正意義上的重大技術創新并不多，而且技術創新管理還處在粗放式的水平，技術更新周期長，技術創新效率低，難以適應現代競爭的需要。以數據為基礎，實現企業技術創新的精細化管理和科學決策[10]，可以讓企業通過大數據挖掘客戶的需求，以客戶需求為導向開展技術創新，并在技術創新的過程中充分利用大數據學習和借鑒相關經驗教訓，避免開展重復研究，有效提升技術創新的效率。

三、大數據背景下企業技術創新的主要特點

（一）技術創新周期的快節奏性

大數據的廣泛應用重塑了經濟、社會的發展模式，同時知識的更新速度也加快了。統計數據顯示，每隔10年，原來世界的500強企業就有1/3消失。因為這些企業沒有適應時代的變化，停滯不前，沒有深入學習，所以導致企業無法立足于競爭激烈的商業環境。從國內的情況來看，企業的競爭環境較之以前更加復雜，壓力也逐漸增大。企業的技術創新節奏必須不斷加快，才能迎接大數據時代帶來的競爭壓力。

（二）技術創新所需數據資源的豐富易得性

大數據資源是推動企業技術創新的重要手段，并全面服務于整個技術創新的過程。大數據背景下，技術創新所需的數據資源豐富多樣，獲取渠道便捷，為企業技術創新提供了良好的環境。尤其是互聯網資源的共享性、便捷獲取性和多樣性等優點有助于企業在技術創新的過程中及時獲得相關的數據資源，極大地提升了技術創新的效率。

（三）技術創新知識管理的必要性

企業技術創新過程中，需要將大數據資源進行深入挖掘，轉化為知識，并對知識的整理和分類，建立有利于技術創新的知識管理機制。讓企業有效地獲取、規整、應用和交流知識，使得技術創新人員能及時、便捷地獲取知識，迅速、精準地做出反應，提升工作效率和創造能力。企業技術創新產出的成果大多以知識形態呈現，企業擁有的知識以及知識管理能力將成為其核心競爭力的重要因素。

（四）技術創新生態系統的可持續性

借助大數據，企業技術創新產生的綜合影響將被全面評估，企業不僅僅是為了經濟效益而進行技術創新，還有關注自然、社會以及人的協調發展，這樣的目標訴求才是科學發展觀的具體體現。首先，不能為了技術創新而破壞人類生存的自然環境。其次，技術創新必須是推動而不是使社會發展倒退的創新。最后，當技術創新推動了人類自身的發展，將人的潛能激發出來，人再反過來繼續新的技術創新，這樣才能建立一個經濟發展、社會進步、資源再生的可持續的生態系統。

四、大數據驅動的企業技術創新管理策略

（一）利用大數據獲取市場需求

隨著市場環境和用戶需求的改變，企業的技術創新理念正在從傳統的“以產品為中心”向“以市場為中心”發生轉變。數據和市場需求的關系緊密結合，企業可以通過對數據的分析和預測形成對市場需求的把握。如亞馬遜在“item to item”協同過濾技術基礎上推出了個性化推薦系統，廣泛運用在亞馬遜Kindle的書籍推薦功能中，根據用戶平時的閱讀習慣和評論、評分等行為，從而推薦出更符合用戶偏好的內容。企業獲取市場需求除了注重對市場大數據的收集，還有積極應用大數據的分析方法，形成適合自身技術創新的數據分析體系。

（二）大數據資源開發

在技術創新過程中，企業最大的財富就是數據，企業積累了大量的圖紙、文檔資料、產品等有形數據以及經驗教訓等隱性知識。這些內部原始數據資源是企業技術創新過程中珍貴的資源，但往往是這些在實踐中得出的數據資源沒有得到應有的重視與利用，這是因為企業缺少有效的利用手段，沒有對這些資源進行有效的開發挖掘和整理。企業需要將大數據通過“碎片化”“數據化”加工成網絡化的“知識單元”，借助大數據挖掘和知識發現實現資源的聚合、知識的關聯，為技術創新提供多介質、立體化、動態化的知識服務。

（三）網絡化協同創新

創新活動作為企業生存必要條件，也在不斷地改變著，大數據環境下，需要從傳統的單個部門或企業的獨立創新向網絡化協同創新轉變。首先，企業技術創新的內部協同需要有完善的創新機制作基礎，要建設沒有阻礙的溝通渠道，使得技術創新的數據和知識可以在公司內部流通，使各部門和相關員工主動參與進來，與他人分享自己所擁有的知識。其次，企業技術創新外部協同需要加強與外界的合作和交流，有數據的共享機制，還有“走出去，請進來”的人員溝通機制。最后，還要借助網絡化的技術手段，為協同創新提供平臺支持，讓協同創新的效率得到最大程度的提升。

（四）基于大數據的精細化管理

企業技術創新過程需要開展基于大數據的精細化管理，讓數據成為企業科學決策的核心依據。企業進行技術創新管理，目的是通過技術的創新，提高企業的競爭優勢，從而提高企業當前和長遠的經濟效益。為了實現這一根本目的，企業不僅需要重視技術創新的管理，同時還必須重視管理的創新，尤其是精細化管理的實施。從技術創新方向的判斷上，通過大數據來把握市場需求;在技術路線的選擇上，通過大數據來開展技術預見;在技術開發過程中，站在已有技術資料的基礎上進行新的攻關;在技術推廣應用環節，借助大數據進行準確研判和合理實施。

技術創新作為企業生存的靈魂，決定了企業能否在競爭的大浪潮里找到自己的定位。更重要的，技術創新也同樣是促進社會進步的重要動力。大數據驅動下的企業技術創新管理，需要企業主動擁抱變革，努力進行高層次的創新，走出屬于自己的技術創新發展道路。

參考文獻：

[1]? 國務院.關于印發促進大數據發展行動綱要的通知[EB/OL].中國政府網，2015-09-05.

[2]? Cox M.，Ellsworth D.Application-controlled demand paging for out-of-core visualization[C]//Proceedings of the 8th conference on visualization97.IEEE Computer Society Press，1997.

[3]? Goldston D.，Doctorow C.，Lynch C，et al.Big data：science in the petabyte era[J].Nature，2008，（9）：1-136.

[4]? Manyika J.，Chui M.，Brown B.，et al.Big data：The next frontier for innovation，competition，and productivity[R].McKinsey Global Institute，2011.

[5]? 李國杰.大數據研究的科學價值[J].中國計算機學會通訊，2012，（9）：8-15.

[6]? [美]熊彼特.財富增長論——經濟發展理論[M].西安：陜西師范大學出版社，2007.

[7]? Nonaka，Takeuchi.The knowledge-creating company：How Japanese companies create the dynamics of innovation[M].New York：Oxford University Press，1995.

[8]? 池仁勇.企業技術創新效率及其影響因素研究[J].數量經濟技術經濟研究，2003，（6）：105-108.

[9]? 周瀟，黃璐，馬婷婷.大數據視角下的技術創新路徑識別研究[J].科研管理，2017，（10）：1-9.

[10]? 郭亞軍，趙路路，趙靜.大數據環境下企業技術創新知識管理模式研究[J].現代情報，2016，（7）：13-17.

Research on Enterprise Technology Innovation Management Driven by Big Data

GUO Rui，GUO Ya-jun

（Zhengzhou University of Aeronautics，Zhengzhou 450046，China）

Abstract：Big data has a strong driving force for technological innovation of enterprises，and its huge value needs to be fully tapped and brought into play.Analyze the main impact of big data on enterprise technological innovation，summarize the main characteristics of enterprise technological innovation under the background of big data，and propose big data-driven enterprise technological innovation management strategies，including the use of big data to obtain market demand，the development of big data resources，and network collaboration.Innovation and refined management based on big data.

Key words：big data;technological innovation;enterprise;refined management