大數據時代下統計思維變革分析

符琳琳 宋飛 孫艷麗 杜麗華

摘要：隨著現代信息技術的發展，大數據時代悄然來臨。在大數據時代背景下，信息技術與數據統計相結合，進一步提高了數據統計管理工作效率和質量，但同時也對統計工作帶來了新的挑戰。本文就大數據時代下統計思維的變化進行探討，并提出大數據時代下統計思維的變革路徑，以期為推動大數據時代與統計工作融合提供借鑒。

關鍵詞：大數據時代;統計思維;變革分析

引言隨著現代社會的發展，使得我國社會經濟形勢愈發復雜，對于數據統計工作也提出了更高的要求，而且人們對于數據統計工作的重視程度也在不斷提高。大數據時代的來臨，為數據統計工作帶來了新的方法技術，并且在數據搜集、整理、分析等方面也進行了突破，大大提高了數據整理工作的工作效率與工作質量，對推動統計工作具有重要意。在大數據時代下，對于傳統的統計思維需要變革創新。如此一來才能有效促進統計工作的進一步發展。

一、大數據時代下的核心特征

1.數據量大

大數據時代的核心特征之一就是數據傳輸量大。以網上交易平臺淘寶為例，其商品信息大約有四億條，注冊用戶達到兩億以上，每天就有著超過4000萬人的瀏覽量。因此，大數據時代，其數據傳輸量十分大[1]。

2.數據增長速度快

數據增長速度快也是大數據時代的核心特征。隨著互聯網絡信息的快速發展，每天每時每刻都有大量的數據信息產生。諸如淘寶、京東、閑魚等交易平臺，每天都有數以萬計的商品信息與交易信息產生。

3.數據的多樣性

大數據時代的數據信息產生量大，增長速度快，再加上各種文字，視頻，音頻等媒體技術的發展，使得各種數據信息模式多種多樣，而這也就造就了大數據時代下的數據信息具有多樣性。

4.數據的不穩定性

在大數據時代背景下，隨著大量數據的出現，使得數據在使用整理，儲存過程中其管理模式存在問題，導致數據管理十分混亂，并且由于缺乏專門的法律條文對其進行約束，使得數據在使用與管理過程中，數據量不斷發生變化，并且還容易造成數據的丟失。因此，大數據時代下，數據存在不穩定性。

二、大數據時代下統計思維的變化

隨著大數據時代的來臨，對于統計思維而言，應積極進行改變，從而適應現代社會發展需求。而對統計思維進行變化，則應以根據信息還原及事物本身內容為前提。而目前則可以通過很多方法借助數據去實現這一目標，具體表現在以下幾點：

1.認識數據的思維要變化

大數據時代下統計思維的變化，首先應從認識數據的轉變開始。與傳統數據相比，大數據時代下，信息數據的的傳播途徑、信息數量、信息種類都發生了變化，而且數據的提供者大多可以進行確定。

2.分析數據的思維要變化

統計思維的變化，還要對分析數據的思維進行轉變。在現代化信息技術的支持下，應用各種工具軟件從大數據中挖掘信息的內在價值。傳統的統計分析方式是先定性，再定量，再定性的一個過程。找準定量的分析方式，根據分析結果做出判斷，從而得出相關結論[2]。

三、大數據時代下統計思維的變革路徑

1.建立統計數據共享模式

在大數據時代下，要想實現信息資源的共享，就應依托各種大數據共享平臺，建立相應的統計數據共享模式，推動各部門之間的數據交換，實現資源共享。

首先，改進統計數據處理模式。要想對統計數據處理模式進行改進，就應以信息挖掘和信息分析工作作為處理重點。深度挖掘統計數據的潛在價值，用其來對事物發展規律進行表述。在對統計數據進行處理時，應根據不同的專業與類型對數據進行劃分，并且對于不同專業的數據，按照排列順序、布局分布、參考數據等，從不同的角度、層次進行數據的收集、整理與分析，從而深度挖掘統計數據的內在價值。通過統計數據反映出某一事物的發展規律，并將其作為評估結果的重要參考依據[3]。其次，建設統計數據共享平臺。建立統計數據特效平臺，應使其配備以下系統：第一是數據目錄系統，主要是為信息檢索提供幫助。第二是數據交換系統，以此來實現資源的整合。第三是資源共享系統，其可以為使用者提供想要查詢的數據信息，實現信息共享。第四是政務信息數據庫系統，主要是對各部門的信息數據進行采集，并進行統一化的管理。第五是數據管理服務系統，主要工作就是對各種信息數據進行交換、管理和監控。第六是數據共享標準規范系統，主要是對數據共享平臺進行管理，實現數據共享最大化效益。

2.建立大數據統計調查體系

第一，健全規章制度。在建立大數據統計調查體系時，首先應健全相關規章制度，以增強大數據統計調查體系的權威性，并對相關統計數據進行保密，確保信息的安全性，并且還應接受各部門對于統計調查結果的監督。除此之外，在進行統計調查時，應采用抽樣調查的方式，并規范相關抽樣調查流程，使其工作標準化。同時，為確保統計調查數據質量，應通過多方驗證的方式來加強統計調查的專業化水平，確保數據的質量。第二，建立綜合管理體系。對此，相關統計部門應建立集數據收集、業務管理、統計服務于一體的綜合性管理體系，以用于對統計工作各項流程的整體管控與監督。通過相關規章制度對統計調查工作進行規范，明確各部門的職責，進而促進統計調查工作的開展。在進行統計調查時，還應建立起統一的統計標準體系，對于統計指標、調查方法、統計報表等工作進行規范，實現規范化管理。

四、結語

隨著現代化信息技術的發展，大量的信息數據接踵而來，不可避免的會迎來大數據時代。再加上各行業的發展，在人們日常生活工作中不可避免的會產生海量的數據，而如何對這些數據進行整理、分析，則成為了人們亟待解決的問題。在大數據時代下，信息技術與數據統計相結合，促進了數據統計工作的進步。對此，人們應積極改變統計思維，以適應現代社會的發展，推動統計工作的進步。

參考文獻：

[1]韓莉莉.大數據時代下統計思維變革綜述[J].現代商業，2017（05）：191-192.

[2]趙萍.大數據時代統計認知的變革與數據思維能力的培養[J].產業與科技論壇，2016，15（02）：173-174.

[3]陳宜治.大數據背景下統計思維及統計人才的培養[J].阜陽職業技術學院學報，2016，27（04）：1-4.