長江經(jīng)濟帶生態(tài)旅游示范區(qū)空間分布特征及影響因素研究

王勝鵬, 韓磊, 謝雙玉, *, 張祥

長江經(jīng)濟帶生態(tài)旅游示范區(qū)空間分布特征及影響因素研究

王勝鵬1,2,3, 韓磊4, 謝雙玉1,2,3, *, 張祥1,2,3

1. 地理過程分析與模擬湖北省重點實驗室, 湖北 武漢 430079 2. 華中師范大學城市與環(huán)境科學學院, 湖北 武漢 430079 3. 中國旅游研究院武漢分院, 湖北 武漢 430079 4. 東南大學人文學院，江蘇 南京 211189

生態(tài)旅游示范區(qū)是推動長江經(jīng)濟帶旅游可持續(xù)發(fā)展, 實現(xiàn)生態(tài)文明區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略的重要手段。以長江經(jīng)濟帶“九省二市”的國家級和省級生態(tài)旅游示范區(qū)為研究對象, 運用最鄰近指數(shù)、變異系數(shù)、地理集中度指數(shù)等方法研究長江經(jīng)濟帶生態(tài)旅游示范區(qū)的空間格局, 運用地理探測器探究其分布格局的影響因素。結果表明: (1)長江經(jīng)濟帶生態(tài)旅游示范區(qū)的空間分布呈集聚態(tài)勢, 且集中分布于上游和下游地區(qū),同時,上游、下游地區(qū)內(nèi)部的非均衡性更強; (2)生態(tài)旅游示范區(qū)的空間分布密度具有明顯的區(qū)域差異, 呈現(xiàn)出“東西高、中間低”的啞鈴型態(tài)勢, 江蘇與浙江的交界處、四川省的中南部為生態(tài)旅游示范區(qū)的高密度區(qū), 而長江經(jīng)濟帶中部和南部存在一定的“塌陷”區(qū); (3)長江經(jīng)濟帶生態(tài)旅游示范區(qū)空間分布格局主要受到經(jīng)濟發(fā)展水平、自然環(huán)境和政策環(huán)境三方面因素的影響。如何權衡生態(tài)保護與旅游發(fā)展的關系, 實現(xiàn)“以旅游護生態(tài), 以生態(tài)促旅游”的發(fā)展目標, 并促進長江經(jīng)濟帶生態(tài)旅游的一體化發(fā)展是目前面臨的主要問題。

長江經(jīng)濟帶; 生態(tài)旅游示范區(qū); 空間分布; 影響因素; 地理探測器

0 前言

長江經(jīng)濟帶是我國現(xiàn)階段重要的區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略之一, 黨的十九大報告強調(diào)長江經(jīng)濟帶發(fā)展應以“共抓大保護、不搞大開發(fā)為導向, 以生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展為引領”的協(xié)調(diào)、高質(zhì)量發(fā)展為主線。國務院2014年發(fā)布的《關于依托黃金水道推動長江經(jīng)濟帶發(fā)展的指導意見》中也明確指出, 長江經(jīng)濟帶發(fā)展的目標之一是建成“生態(tài)文明建設的先行示范帶”。生態(tài)旅游作為以自然為基礎的環(huán)境友好型旅游開發(fā)形式, 在全球范圍內(nèi)已成為實現(xiàn)區(qū)域旅游可持續(xù)發(fā)展的重要途徑[1-2], 與長江經(jīng)濟帶的發(fā)展要求高度契合, 可能是一種實現(xiàn)區(qū)域發(fā)展目標的行之有效的方式。因此, 自20世紀90年代初引入以來，我國就非常重視生態(tài)旅游的發(fā)展，出臺了一系列促進生態(tài)旅游目的地發(fā)展的若干措施, 如2016年國家發(fā)改委、原國家旅游局發(fā)布了《全國生態(tài)旅游發(fā)展規(guī)劃(2016—2025年)》, 《國家生態(tài)文明示范區(qū)(江西)實施方案》《國家生態(tài)文明示范區(qū)(貴州)實施方案》等也明確指出要建設生態(tài)旅游目的地。

常見的生態(tài)旅游目的地包括自然保護區(qū)、森林公園、濕地等綜合生態(tài)旅游地和動物棲息地、島嶼、土著領地等特殊生態(tài)旅游地[3]。而生態(tài)旅游示范區(qū)是極具我國特色的生態(tài)旅游目的地, 是一種具有一定管理規(guī)范和示范效應, 按照相關規(guī)定和程序認定的有明確地域界線的旅游區(qū)。其中, 國家級生態(tài)旅游示范區(qū)是2001年由原國家旅游局、國家計委、國家環(huán)保總局共同提出的, 并于2007年7月率先授予東部華僑城“國家生態(tài)旅游示范區(qū)”的榮譽稱號。而后, 2010年原國家旅游局、環(huán)保部共同起草了《國家生態(tài)旅游示范區(qū)建設與運營規(guī)范(GB/T26362—2010)》, 并于2012年9月聯(lián)合制定并頒布實施了《國家生態(tài)旅游示范區(qū)管理規(guī)程》和《國家生態(tài)旅游示范區(qū)建設與運營規(guī)范(GB/T26362—2010) 評分實施細則》。此后, 部分省份參照國家標準頒布了省級生態(tài)旅游示范區(qū)評定規(guī)范。這兩種級別的生態(tài)旅游示范區(qū)都是我國生態(tài)旅游發(fā)展的重要組成部分。

目前, 針對生態(tài)旅游示范區(qū)的研究多集中于國家級生態(tài)旅游示范區(qū), 研究其可持續(xù)發(fā)展水平[4-5]、發(fā)展模式[6]、與區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的關系[7]、旅游市場的開發(fā)策略[8]、生態(tài)價值及其影響因素[9]、創(chuàng)建標準[10]等。然而, 從地理學視角分析生態(tài)旅游示范區(qū)空間分布特征及影響因素的研究較少, 僅有陳鵬[11]、陳小龍等[12]對我國112家國家生態(tài)旅游示范區(qū)的空間分布格局進行了研究, 表述了其分布類型、不均衡性等特征。但目前尚未有結合長江經(jīng)濟帶這類中觀尺度的國家重點戰(zhàn)略區(qū)域開展的研究, 同時, 已有研究缺乏對近年來新產(chǎn)生的省級生態(tài)旅游示范區(qū)的關注, 而且分析空間格局形成的影響因素時運用的研究方法尚停留于簡單的基本空間分析方法, 難以深入揭示生態(tài)旅游示范區(qū)空間分布格局形成的機理。

因此, 本研究運用地理空間分析方法, 以長江經(jīng)濟帶的“九省二市”為研究區(qū)域, 分析國家級、省級生態(tài)旅游示范區(qū)的空間分布特征, 并運用地理探測器揭示生態(tài)旅游示范區(qū)空間格局形成的影響因素, 希望能在已有研究的基礎上進行更深入的探索, 為長江經(jīng)濟帶生態(tài)旅游目的地的布局優(yōu)化和長江經(jīng)濟帶綠色生態(tài)廊道的建設提供參考。

1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)處理

1.1 研究區(qū)概況

長江經(jīng)濟帶“九省二市”包括云南、四川、重慶、貴州、湖南、湖北、江西、安徽、江蘇、浙江、上海，面積約為205萬km2, 人口與國民經(jīng)濟生產(chǎn)總值均超過全國的40%。區(qū)內(nèi)自然資源豐富, 具有較大的開發(fā)價值, 同時又面臨著保護與可持續(xù)發(fā)展協(xié)同的挑戰(zhàn)[13]。2019年長江經(jīng)濟帶共接待游客約86億人次, 旅游業(yè)總收入超10萬億元, 占全國旅游業(yè)總收入約4成, 隨著長江經(jīng)濟帶國家戰(zhàn)略地位的不斷明確和提升, 建設“長江國際黃金旅游帶”也已成為長江經(jīng)濟帶發(fā)展的重要戰(zhàn)略目標之一[14]; 同時, 長江經(jīng)濟帶正在打造具有全球意義的生態(tài)文明建設示范帶和全流域綠色廊道[15], 生態(tài)旅游成為實現(xiàn)上述目標的重要舉措。

1.2 數(shù)據(jù)來源及處理

國家生態(tài)旅游示范區(qū)名單來源于生態(tài)環(huán)境部官方網(wǎng)站(http://www.mee.gov.cn), 省級生態(tài)旅游示范區(qū)名單來源于研究區(qū)各省市人民政府官網(wǎng)、文旅或環(huán)保主管部門官網(wǎng)。通過篩選、甄別與合并, 截至2019年4月, 共收集到253個生態(tài)旅游示范區(qū)信息, 其中, 省級205個, 國家級48個。利用Google Earth軟件拾取每個示范區(qū)的空間坐標信息, 并查閱其海拔高度信息, 將這些信息導入ArcGIS 10.2中進行配準及坐標投影轉換, 建立長江經(jīng)濟帶生態(tài)旅游示范區(qū)空間屬性的數(shù)據(jù)庫, 并進行可視化表達(圖1)。

若無特殊說明, 研究區(qū)各省市的社會經(jīng)濟發(fā)展數(shù)據(jù)均來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒(2020)》、各省市2019年的統(tǒng)計年鑒和政府工作報告, 對于部分缺失資料則從對應地級市官方網(wǎng)站獲取相關信息作為補充。

2 研究方法

2.1 空間分布特征研究方法

采用表1所示的研究方法分別從空間分布類型、空間分布均衡性及空間分布核密度三個方面全面刻畫長江經(jīng)濟帶生態(tài)旅游示范區(qū)的空間分布特征。

2.2 空間分布影響因素分析方法

使用地理探測器分析生態(tài)旅游示范區(qū)空間分布的影響因素。地理探測器是探測和解釋空間分異背后驅(qū)動力的計量方法, 是一種受前提假設制約較少且可對一些不易量化的因素進行分析的手段, 可用于探測地理要素空間格局的成因和機理, 已在資源科學[24]、地質(zhì)學[25]、環(huán)境科學[26]等領域得到廣泛應用。其模型如下[27]:

式中, PD,U為影響因素D對空間分異性的決定力, i =1,…, m為按照自然斷裂點法對影響因素D的分層數(shù); n和ni分別為研究區(qū)全區(qū)和m層的單元數(shù), σ2和分別是研究區(qū)全區(qū)和m層示范區(qū)空間分布的離散方差。若σ2≠0則模型成立。PD,U取值在0—1之間, 值越大, 表明影響因素的影響力越大。

Figure 1 Spatial distribution of the Ecotourism Demonstration Areas in the Yangtze River Economic Belt

表1 長江經(jīng)濟帶生態(tài)旅游示范區(qū)空間分布特征的研究方法

3 長江經(jīng)濟帶生態(tài)旅游示范區(qū)的空間分布特征

3.1 空間分布類型分析

長江經(jīng)濟帶生態(tài)旅游示范區(qū)的最鄰近指數(shù)計算結果為=0.78<1, 表示長江經(jīng)濟帶生態(tài)旅游示范區(qū)呈集聚分布的態(tài)勢, 但其集聚程度弱于長江經(jīng)濟帶國家4A級以上旅游景區(qū)[28]。

長江經(jīng)濟帶生態(tài)旅游示范區(qū)的泰森多邊形如圖2所示, 據(jù)此計算長江經(jīng)濟帶生態(tài)旅游示范區(qū)的變異系數(shù)(C), 結果C=115.04%>66%, 表示長江經(jīng)濟帶生態(tài)旅游示范區(qū)為聚集分布的態(tài)勢, 印證了最鄰近指數(shù)的計算結果。

3.2 空間分布均衡性分析

長江經(jīng)濟帶生態(tài)旅游示范區(qū)的地理集中度指數(shù)計算結果為=40.93, 大于均勻分布狀態(tài)下的值(30.15), 表明從省域尺度來看, 生態(tài)旅游示范區(qū)的空間分布較集中。

計算長江經(jīng)濟帶生態(tài)旅游示范區(qū)在省(市)分布的基尼系數(shù)(), 結果0.83>0.5; 進一步計算生態(tài)旅游示范區(qū)分布的不平衡指數(shù)(), 結果=0.53; 均表明生態(tài)旅游示范區(qū)在長江經(jīng)濟帶各省(市)的分布較不均衡。同時, 從洛倫茲曲線(圖3)可以發(fā)現(xiàn), 浙江、四川、江蘇、湖北、云南5省集中了長江經(jīng)濟帶生態(tài)旅游示范區(qū)的80%以上, 不均衡態(tài)勢十分顯著。

進一步統(tǒng)計長江經(jīng)濟帶上、中、下游[29]三個區(qū)域內(nèi)生態(tài)旅游示范區(qū)的分布情況, 如表2所示, 生態(tài)旅游示范區(qū)主要分布在長江經(jīng)濟帶的上游和下游, 而中游相對較少, 也呈現(xiàn)出不均衡的態(tài)勢。同時, 上、中、下游生態(tài)旅游示范區(qū)分布的基尼系數(shù)分別為0.74、0.41和0.62, 表明上游和下游省(市)間生態(tài)旅游示范區(qū)的分布差異懸殊, 而中游省份間生態(tài)旅游示范區(qū)的分布差距較大; 可見，長江經(jīng)濟帶省(市)間生態(tài)旅游示范區(qū)分布的不均衡主要是由東部和西部地區(qū)的分布不均衡導致的。

圖2 長江經(jīng)濟帶生態(tài)旅游示范區(qū)的泰森多邊形圖

Figure 2 The voronoi diagram of the Ecotourism Demonstration Areas in the Yangtze River Economic Belt

圖3 長江經(jīng)濟帶生態(tài)旅游示范區(qū)空間分布的洛倫茲曲線

Figure 3 Lorenz curve of spatial distribution of the Ecotourism Demonstration Areas in the Yangtze River Economic Zone

表2 長江經(jīng)濟帶上、中和下游生態(tài)旅游示范區(qū)的數(shù)量分布

3.3 空間分布核密度分析

利用ArcGIS 10.2對長江經(jīng)濟帶生態(tài)旅游示范區(qū)進行核密度分析, 得到如圖4所示的結果。由圖4可知, 長江經(jīng)濟帶生態(tài)旅游示范區(qū)的空間分布密度呈現(xiàn)出“東西高、中間低”的啞鈴型態(tài)勢, 核密度第一高值區(qū)位于下游的浙中、浙北和蘇南地區(qū), 包括江浙兩省與安徽省南部交界處以及與上海市西部交界處, 第二高值區(qū)位于四川省內(nèi)部, 主要在成都平原及其南部周邊區(qū)域, 包括樂山市、眉山市以及資陽市西南部地區(qū); 高值區(qū)呈南北向長橢圓狀分布, 以此為核心向外擴散蔓延。同時, 在以十堰、襄陽和宜昌市為主的鄂西生態(tài)文化旅游圈以及安徽、江西、湖南、湖北四省的交界處呈現(xiàn)出一定的塊狀分布。可見, 長江經(jīng)濟帶生態(tài)旅游示范區(qū)發(fā)展的空間格局呈現(xiàn)出一定的“集聚—擴散”趨勢, 重心偏北, 中部和南部存在一定的“塌陷”區(qū)。

4 長江經(jīng)濟帶生態(tài)旅游示范區(qū)空間分布的影響因素

4.1 影響因素選擇

生態(tài)旅游示范區(qū)是在政策導向下, 基于自然資源本底, 以可持續(xù)性為開發(fā)目的, 在社會人文要素綜合作用下產(chǎn)生的結果, 與生態(tài)環(huán)境密切相關, 也是國家治理體系與地方管理力量結合形成的產(chǎn)物, 故一個省(市)生態(tài)旅游示范區(qū)數(shù)量的多少受多種因素的共同影響。因此，參考已有研究[9,16], 從自然環(huán)境、交通條件、經(jīng)濟發(fā)展水平和政策環(huán)境等方面探討并選擇影響因素。

圖4 長江經(jīng)濟帶生態(tài)旅游示范區(qū)的核密度分析圖

Figure 4 Kernel density of spatial distribution of the Ecotourism Demonstration Areas in the Yangtze River Economic Belt

第一, 自然環(huán)境是生態(tài)旅游示范區(qū)建設的基礎, 頗具特色的動物、植物資源、氣候條件和生態(tài)系統(tǒng)是生態(tài)旅游發(fā)展的重要條件[30]。這些生態(tài)旅游所依賴的自然旅游資源, 都受到一定自然環(huán)境條件的支撐和制約, 形成一定的地域特色, 如國家森林公園、國家濕地公園等。同時, 生態(tài)旅游的發(fā)展也能促進自然環(huán)境條件的穩(wěn)定和可持續(xù)。因此, 提出假設1: 自然環(huán)境是影響生態(tài)旅游示范區(qū)空間分布格局的因素; 結合已有研究[35], 選取示范區(qū)所在地級市的平均海拔高度(X)、年均降水量(X)和年均氣溫(X)作為代理變量。

第二, 良好的交通條件是生態(tài)旅游示范區(qū)得以建設、運營的先決條件, 因為交通便利程度直接決定著旅游市場范圍和供需協(xié)調(diào)狀況[28]。便利的交通條件不僅有助于示范區(qū)的對外交流, 便于旅游活動的展開, 而且能夠促進區(qū)域間技術、管理經(jīng)驗與人才的交流, 從而通過影響政府對示范區(qū)建設、申報的態(tài)度和積極性來影響示范區(qū)的空間分布。因此, 提出假設2: 交通條件是影響示范區(qū)空間分布格局的重要因素，而且交通條件越好的區(qū)域，示范區(qū)會越多; 選取示范區(qū)所在地級市的公共交通客運總量(X)和年末城市道路面積(X)兩項指標, 作為交通條件的代理變量。

第三, 較高的經(jīng)濟發(fā)展水平, 一方面可以為示范區(qū)的建設提供充足的資金支持[32], 提供具有較高生態(tài)環(huán)境意識的管理人才以及懂得生態(tài)環(huán)境保護和開發(fā)利用的專業(yè)人才; 另一方面, 經(jīng)濟發(fā)展水平較高的地區(qū), 其居民往往具有較強的出游意愿和能力, 能為生態(tài)旅游示范區(qū)的建設和發(fā)展提供客源市場保障[33], 從而推動示范區(qū)的建設。因此, 提出假設3: 經(jīng)濟發(fā)展水平是影響示范區(qū)空間分布的因素，而且，經(jīng)濟發(fā)展水平越高的區(qū)域，示范區(qū)會越多; 選取2019年各地級市社會消費品零售總額(X)、人均GDP(X)以及全社會固定資產(chǎn)投資額(X)作為區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平的代理變量。

第四, 政策環(huán)境對生態(tài)旅游示范區(qū)的建設起到宏觀調(diào)控的作用。生態(tài)旅游示范區(qū)的建設和申報過程實際上是政府和管理部門以政策為依據(jù), 引導各種要素投入生態(tài)旅游目的地的開發(fā)和管理, 從宏觀層面支持其建設, 從而促進其發(fā)展[10]。因此, 提出假設4: 政策環(huán)境是影響示范區(qū)空間分布格局的重要因素之一，而且政策支持力度越大的區(qū)域，示范區(qū)會越多; 借鑒已有研究結果[34-36]選取2019年各地級市年度工作報告中提及的生態(tài)詞頻數(shù)(X)、旅游詞頻數(shù)(X)作為政策環(huán)境因素的代理變量。

4.2 影響因素分析

將前述代理變量以自然斷裂點法轉化為類型量, 而后運用地理探測器模型運算得到各代理變量對生態(tài)旅游示范區(qū)分布的作用強度(表3)。結果顯示, 生態(tài)旅游示范區(qū)的空間格局主要受到區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平(X、X、X)、政策環(huán)境(X)和自然環(huán)境(X、X)的影響, 且不同影響因素對生態(tài)旅游示范區(qū)空間分布格局的解釋力有所差異。

表3 長江經(jīng)濟帶生態(tài)旅游示范區(qū)空間分布影響因素的地理探測器運算結果(q值)

注: *、**、***分別表示在10%、5%和1%的水平下顯著。

如表3所示, 經(jīng)濟發(fā)展水平的三個代理變量社會零售品消費總額(X)、全社會固定資產(chǎn)投資額(X)和人均GDP(X)不僅均表現(xiàn)為顯著, 而且值分別為0.202、0.142和0.065, 均較大，且都為正; 表明它們都對生態(tài)旅游示范區(qū)的空間分布具有顯著且較大的積極影響, 假設3得到支持。這也充分說明經(jīng)濟發(fā)展水平較高的地區(qū), 政府更有建設和申報示范區(qū)的意識, 也更有人力、財力和社會資源投入示范區(qū)的建設, 推動示范區(qū)的發(fā)展。另一方面, 經(jīng)濟較發(fā)達地區(qū)對于管理人才的吸引力也相對較強, 管理人才的引入對示范區(qū)的建設與后續(xù)管理發(fā)展等方面至關重要, 這一點經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)將會占得先機。如重慶、成都、蘇州和杭州等市, 其2019年經(jīng)濟發(fā)展水平各代理變量在長江經(jīng)濟帶地級市中均位居前列, 同時其所設立的生態(tài)旅游示范區(qū)數(shù)目也相對較多。

自然環(huán)境的兩個代理變量平均海拔高度(X)、年均降水量(X)的值分別為0.055、0.083, 分別在5%、10%水平上顯著; 表明它們對生態(tài)旅游示范區(qū)的空間分布具有一定的正向影響力; 假設1部分得到驗證。這主要是由于, 海拔較高的地區(qū)多為山地或高原, 工農(nóng)業(yè)開發(fā)難度相對平原較大, 因此較少遭到經(jīng)濟社會發(fā)展的破壞, 生態(tài)環(huán)境保存較為完整, 適宜設立生態(tài)旅游示范區(qū); 年均降水量較大的濕潤地區(qū), 容易產(chǎn)生多樣且穩(wěn)定的生態(tài)環(huán)境, 更容易出現(xiàn)濕地、森林等適宜發(fā)展生態(tài)旅游的復合生態(tài)系統(tǒng)。而年均氣溫(X)未通過顯著性檢驗(=0.305>0.10), 應該是由于長江經(jīng)濟帶各地區(qū)緯度差異很小, 年均氣溫集中分布于15—20℃, 相差不大所致。

政策環(huán)境中旅游詞頻數(shù)的值為0.117, 較大, 且在5%水平上顯著, 而生態(tài)詞頻的值(0.103)雖然較大, 但未通過顯著性檢驗; 因此, 只能部分說明政策環(huán)境具有較強的正向影響力, 假設4部分得到驗證。這一方面表明, 生態(tài)旅游示范區(qū)的建設和發(fā)展確實與政府的重視密切相關, 政府通過發(fā)展政策的傾斜、相關管理經(jīng)驗與人才的引入以及宏觀層面的管理把控等, 為示范區(qū)的建設與發(fā)展提供了良好條件; 但另一方面也表明, 政府可能存在重旅游而輕生態(tài)的傾向, 沒有很好地貫徹生態(tài)旅游示范區(qū)設立的本意; 旅游發(fā)展是手段而非目的, 應在保護自然環(huán)境資源的基礎上推動旅游發(fā)展。

交通條件的兩個代理變量公共交通客運總量(X)和年末城市道路面積(X)的值分別為0.168和0.170, 均不顯著; 表明交通條件對生態(tài)旅游示范區(qū)的空間分布沒有顯著影響, 假設2未得到證實。這可能是由于存在一些交通條件落后但生態(tài)環(huán)境保護較佳的欠發(fā)達地區(qū), 如阿壩藏族羌族自治州、迪慶藏族自治州等, 其交通等基礎設施建設滯后, 經(jīng)濟開發(fā)密度較低, 而生態(tài)環(huán)境卻得到了較好的保護, 反而為生態(tài)旅游示范區(qū)的設立提供了基礎條件, 使這些交通條件落后地區(qū)的示范區(qū)數(shù)量相對較多。

5 討論

通過對長江經(jīng)濟帶生態(tài)旅游示范區(qū)空間分布研究發(fā)現(xiàn), 生態(tài)旅游示范區(qū)的設立與發(fā)展存在如下問題和不足: ①各省市生態(tài)旅游示范區(qū)的評定與設立雖然都是在國家文件的大框架下進行的, 但是具體評估指標仍然存在一定差異, 因此, 未來應統(tǒng)一評定標準, 實行標準化評定程序; ②各省市在生態(tài)旅游示范區(qū)建設和發(fā)展的過程中, 應當權衡好生態(tài)與旅游的關系, 既要重視示范區(qū)發(fā)展所帶來的經(jīng)濟效益, 也要重視示范區(qū)設立所肩負的生態(tài)環(huán)境保護功能, 在對生態(tài)旅游資源合理開發(fā)的基礎上創(chuàng)造一定的旅游效益, 做到“以旅游護生態(tài), 以生態(tài)促旅游”; ③長江經(jīng)濟帶省市間生態(tài)旅游示范區(qū)的建設和發(fā)展不均衡的局面也應引起重視, 總體而言, 應加強中游生態(tài)旅游示范區(qū)的建設和發(fā)展, 促進長江經(jīng)濟帶生態(tài)旅游一體化發(fā)展[37]; ④雖然生態(tài)旅游示范區(qū)的建設同客觀本底資源和生態(tài)環(huán)境條件密不可分, 但更是地方管理工作的反饋和結果, 地方主管部門的創(chuàng)建意愿以及政府管理人員的生態(tài)環(huán)境意識和認識在其中起到關鍵的主觀能動作用。因此, 本研究中的政策環(huán)境因素9(生態(tài)詞頻數(shù))對生態(tài)旅游示范區(qū)分布的作用不顯著, 也不能就說明政策環(huán)境不起作用, 而可能與該變量的代理作用不夠有關, 因此，以后應采用更加詳實可靠的數(shù)據(jù)開展進一步的對比探究。同時, 應加強管理人員的培訓或引進相關專業(yè)人才, 提升其環(huán)保意識和認識水平, 真正地以生態(tài)保護和環(huán)境教育為目標支持生態(tài)旅游示范區(qū)的建設。

空間格局分析只是一種客觀描述, 而生態(tài)旅游示范區(qū)的發(fā)展不僅依托于本底資源和生態(tài)環(huán)境, 也有賴于其管理運營水平, 因此, 關于管理運營水平對旅游生態(tài)示范區(qū)建設和發(fā)展的影響是未來進一步研究的方向。同時，生態(tài)旅游示范區(qū)只是維持地方生態(tài)經(jīng)濟, 保持環(huán)境和社會可持續(xù)性的生態(tài)旅游目的地的一部分, 其空間分布特征也只部分反映了長江經(jīng)濟帶生態(tài)旅游的空間格局, 后期研究應將國家公園、自然保護區(qū)等生態(tài)旅游目的地都納入進來, 更全面地反映生態(tài)旅游的空間格局及其影響因素。

6 結論

(1)最鄰近指數(shù)、變異系數(shù)和基尼系數(shù)分析結果表明, 長江經(jīng)濟帶生態(tài)旅游示范區(qū)的空間分布呈集聚型, 省(市)間分布不均衡, 尤其下游和上游地區(qū)內(nèi)部的不均衡更明顯。

(2)核密度分析表明, 長江經(jīng)濟帶生態(tài)旅游示范區(qū)的空間分布格局呈現(xiàn)出“東西高而中間低”的啞鈴型態(tài)勢, 核密度高值區(qū)位于江蘇與浙江兩省的交界處和四川的中南部, 并以這兩個高值區(qū)為核心區(qū)域向外擴散蔓延, 表現(xiàn)出一定的“集聚—擴散”態(tài)勢, 重心偏北, 中部和南部存在一定的“塌陷”區(qū)。

(3)理論上, 生態(tài)旅游示范區(qū)空間分布格局應是自然環(huán)境、交通條件、經(jīng)濟發(fā)展水平以及政策環(huán)境共同作用的產(chǎn)物, 但運用地理探測器進行的實證分析表明, 長江經(jīng)濟帶生態(tài)旅游示范區(qū)空間分布格局主要受到經(jīng)濟發(fā)展水平、自然環(huán)境和政策環(huán)境三方面因素的影響, 且影響力依次降低; 具體表現(xiàn)為示范區(qū)所在地市的區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平越高, 平均海拔越高, 平均降水量越大, 政府對旅游的重視程度越高, 生態(tài)旅游示范區(qū)分布越多。

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Spatial distribution features and influencing factors of the eco-tourism demonstration areas in the Yangtze River Economic Belt

WANG Shengpeng1,2,3, HAN Lei4, XIE Shuangyu1,2,3,*, ZHANG Xiang1,2,3

1. Key Laboratory for Geographical Process Analysis & Simulation Hubei Province, Central China Normal University, Wuhan 430079, China 2. College of Urban and Environmental Sciences, Central China Normal University, Wuhan 430079, China 3. Wuhan Branch ofChina Tourism Academy, Wuhan 430079, China 4. School of Humanities, Southeast University, Nanjing 211189, China

Eco-tourism demonstration area (ETDA) is an important approach to promote the sustainable development of tourism and to realize the development strategy of the ecological civilization in the Yangtze River Economic Belt (YREB). Taking the national and provincial ETDAs in YREB as objects, the research aims to probe their spatial pattern by using nearest neighbor index, coefficient of variation and geographic concentration index and to reveal its influencing factors by using geographic detectors. The results show that: (1) The ETDAs are concentrated in the up- and down-stream provinces of YREB, and the distribution unevenness among provinces within up- and down-stream is more significant than that among provinces within middle-stream.(2) The distribution densities of the ETDAs are significantly different among the provinces in YREB, while high at the junction of Jiangsu and Zhejiang Province and at the central and southern Sichuan Province and low in the middle and southern parts of YREB, showing a dumbbell-shaped distribution with higher density in the east and west parts and lower density in the middle part. (3) The spatial distribution of the ETDAs in YREB is mainly affected by provincial economic development level, natural environment and policy environment. Therefore, how to coordinate and unify ecological protection with tourism development, and achieve the goal of simultaneously improving ecology protection and tourism development and integrating the development of ecotourism in YREB are the main problems to be solved.

Yangtze River Economic Belt;eco-tourism demonstration areas;spatial distribution;influencing factors;geographic detector

10.14108/j.cnki.1008-8873.2022.02.009

K921; F590

A

1008-8873(2022)02-075-09

2020-06-09;

2020-07-02

教育部人文社會科學研究規(guī)劃基金(19YJA840018)；教育部人文社會科學青年基金項目(21YJCZH225)

王勝鵬(1996—), 男, 安徽池州人, 碩士研究生, 主要從事區(qū)域經(jīng)濟和旅游地理等研究, E-mail: wangshengpeng1996@foxmail.com

通信作者:謝雙玉(1970—), 女, 湖北恩施人, 博士, 教授, 主要從事旅游地理學研究, E-mail: xieshuangyu@mail.ccnu.edu.cn

王勝鵬, 韓磊, 謝雙玉. 長江經(jīng)濟帶生態(tài)旅游示范區(qū)空間分布特征及影響因素研究[J]. 生態(tài)科學, 2022, 41(2): 75–83.

WANG Shengpeng, HAN Lei, XIE Shuangyu. Spatial distribution features and influencing factors of the ecotourism demonstration areas in the Yangtze River Economic Belt[J]. Ecological Science, 2022, 41(2): 75–83.