新零售模式下的生鮮門店空間布局研究
——以杭州市內環范圍內盒馬鮮生為例

文／張書陽 南京工業大學建筑學院 碩士研究生

方 遙 南京工業大學建筑學院 副教授

張 鵬 南京工業大學建筑學院 碩士研究生

引言

近年來，電子商業的崛起對我國傳統實體商業的發展帶來了巨大的沖擊，在傳統實體零售業面臨低增長的嚴峻背景下，2016年阿里巴巴創始人馬云在“杭州·云棲”大會上提出了“新零售”的概念[1]。次年，隨著盒馬鮮生、超級物種等零售商業的出現，中國正式進入了“新零售”元年[2]。“新零售”概念提出后的蓬勃發展使其在理論和實踐上積累了大量的經驗。而盒馬鮮生作為最早出現的生鮮配送新零售超市，其在上海、杭州等一線城市的發展已趨于成熟。

相關學者就新零售模式及其空間布局特征展開了研究。汪凡等以星巴克和瑞幸咖啡為例，運用ArcGIS的空間分析方法，比較了上海新舊零售業的空間布局特征，并進一步探究了其區位選擇的影響因素[3]。杜玥希等基于演化理論視角，探尋中國新零售業的空間分布格局，并歸納總結了其區位選擇機制[4]。莫悠在文獻研究的基礎上整理零售商業的空間變化趨勢，并實證研究了新零售背景下廣州市商業空間變化規律[5]。杜寧睿等依托大數據和云計算對比“新零售”模式下武漢市新舊兩代實體市場的空間變化特點，并提出了未來的規劃應對策略[6]。本文從城市規劃角度探究新零售模式下的生鮮門店空間布局規律，并以杭州市內環內的16家盒馬鮮生門店為研究對象進行實證研究，利用ArcGIS軟件的空間分析方法探究其空間布局特征，以期為未來相關領域研究和新零售商業健康發展提供科學參考。

1 數據來源與研究方法

1.1 研究區域概況

杭州是浙江省的省會，地處華東地區，境內有錢塘江、京杭大運河穿過。憑借其得天獨厚的地理區位和優勢的產業基礎，杭州自古便是重要的商業集散中心。21世紀以來，在阿里巴巴等商業巨頭的帶動下，互聯網經濟已成為杭州經濟的重要增長點。本次研究范圍為杭州市內環，根據《浙江省人民政府關于調整杭州市部分行政區劃的通知》對杭州市行政區劃的調整，研究范圍具體包括濱江區、西湖區北部、拱墅區中南部、上城區中南部、錢塘區西部和蕭山區西北部，總面積約781km2。

1.2 數據來源

研究通過高德地圖平臺獲取2021年杭州市POI數據，在對數據進行預處理后，得到杭州市餐飲服務、購物服務、公司企業、科教文化設施等共計295829條數據。其中，內環范圍內16家盒馬鮮生門店為主要研究對象。此外，運用到的數據還有用QGIS平臺爬取的杭州市OSM地圖道路數據、從盒馬鮮生App獲取的配送范圍AOI數據。

1.3 研究方法

1.3.1 核密度分析法

核密度分析法是分析空間要素集聚程度和分布模式的常用方法，其基本原理通過核函數計算每個樣本點在指定帶寬內對中心樣本點的密度貢獻值，在空間上將樣本點密度值疊加，在進行可視化處理后得到核密度圖，計算公式如下:

式中，K為核函數，h為帶寬，n為樣本點總數，（x，xi）、（y，yi）分別為樣本點（xi，yi）、（x，y）間的距離。

1.3.2 泰森多邊形

泰森多邊形，又稱為Voronoi圖。它將離散興趣點合理構成Delauuay三角網，并通過作這些三角網的垂直平分線形成由多條垂直平分線圍成的多邊形，多邊形中任何一點都與其內的興趣點距離最近。因此，可以用這些多邊形來表示其所包含的唯一興趣點的覆蓋區域。

1.3.3 網絡分析

網絡分析是ArcGIS空間分析中的一項重要功能。它以數學模型為基礎，依托拓撲關系考察網絡元素的空間及屬性數據。本文運用ArcGIS的網絡分析功能創建盒馬鮮生門店的服務區面，分析其在規定時間內的服務范圍。

2 盒馬鮮生空間布局分析

2.1 服務人群特征分析

盒馬鮮生線上配送范圍內的城市功能可以在一定程度上反映其主要消費群體的組成情況。本文在實地走訪調研的基礎上運用ArcGIS軟件分析服務人群特征，通過空間連接功能，分別統計杭州市16家盒馬鮮生門店配送范圍內的各類興趣點數量，興趣點數量最多的與服務人群相關的功能為：公司企業、商務住宅、科教文化服務（表1）。

表1 盒馬鮮生門店實際配送范圍內POI統計（表格來源：作者自繪）

其中，公司企業可以歸類為辦公功能，平均每家門店覆蓋1379個辦公類興趣點，結合調研結果分析可知，公司白領、職員等有較高消費能力的人群是盒馬鮮生的主要消費群體之一；其次，居住功能也是實際配送范圍內占比較高的功能之一，平均每家門店覆蓋729個居住類興趣點，可見，本地居民由于人口數量多，生鮮產品需求量大，是盒馬鮮生門店的重要服務對象之一；此外，科教文化服務也是盒馬鮮生配送范圍內數量較多的功能。本文在其分類的中類中排除了會展中心、展覽館等無關類別，選取了學校、培訓機構、科教文化場所及科研機構作為統計對象，計算得出平均每家門店配送范圍覆蓋656個教育類興趣點。可見，學生群體同樣是其服務的重要對象。

2.2 空間分布特征分析

宏觀空間布局上，杭州市共計19家盒馬鮮生門店，其中16家位于內環范圍內。以北起武林廣場、南至吳山廣場全長3570m的延安路為市中心，分別作5km多環緩沖區，可得盒馬鮮生距市中心分布情況：5km以內7家門店、10km以內14家門店、15km以內15家門店、20km以內16家門店。每5公里門店增加數分別為：7、1、1。可見，盒馬鮮生門店多分布在人口密集、道路條件好、商業基礎好的市中心周邊地段。

門店間空間距離上，排除跨江門店間距離及在空間集聚上呈異質性的門店間距離，相鄰兩家門店間平均距離約為3453m，距離最近兩家門店相距1504m。且在城市中心區域門店間距離相對較小，遠離市中心的門店間距離相對較大。由此可知，盒馬鮮生門店間距隨距城市中心距離增大而增大。

門店周邊功能上，運用ArcGIS的核密度分析工具分別分析內環范圍內辦公、居住、商業、教育的核密度。與盒馬鮮生門店區位對比可知，盒馬鮮生門店分布與以上四類功能關系密切，符合盒馬鮮生的服務對象特征（圖1）。

圖1 盒馬鮮生門店區位與四類POI核密度對比圖（圖片來源：作者自繪）

2.3 服務范圍特征分析

盒馬鮮生最大的特點之一就是快速配送：門店附近3公里范圍內，30分鐘送貨上門。

為進一步探究盒馬鮮生服務范圍特點，本文首先對16家盒馬鮮生門店做3km緩沖區分析（圖2a）。由分析結果可知，16家門店實際服務范圍均小于3km緩沖區的范圍。其中，平均門店服務范圍約為11.5km2，最大服務范圍約為17.7km2，最小服務范圍約為5.6km2。服務范圍低于平均值的門店多集中在市中心地段，高于平均值的門店多分布在遠離城市中心的地段。可見，受服務人口密度、倉儲配送限制、相鄰門店制約等因素影響，市中心地段門店服務范圍往往比遠離市中心門店小。

圖2 盒馬鮮生門店實際服務范圍比對圖（圖片來源：作者自繪）

其次，對16家門店做泰森多邊形分析，并將生成的圖像疊放在實際配送范圍的AOI面上（圖2b）。比較可知，相鄰門店實際配送范圍劃定基本與泰森多邊形的區域劃分相一致，相鄰較近門店間實際配送范圍面無縫銜接，但實際服務范圍邊緣多受水系、山體、道路等條件影響，多以為河岸線、城市主次干道、高架道路等劃定服務范圍，此規律在市中心門店密集地段更為顯著。

最后，基于城市路網對盒馬鮮生門店做服務區分析。依據《電動自行車安全技術規范》對電動車速度的要求，盒馬鮮生最快配送速度為20km/h。用戶下單至配齊貨物通常在10min，因此，基于時間成本計算出10、15、20min的服務區范圍（圖2c）。相較實際服務范圍可知，在不考慮道路擁堵、紅綠燈等因素影響下，以20km/h為配送速度，10min的服務范圍與實際服務范圍大致相同。

結語

本文以杭州市內環范圍內16家盒馬鮮生門店為研究對象，運用ArcGIS軟件的空間分析、數理統計等方法，從服務人群、空間分布、服務范圍三個角度探究新零售背景下生鮮門店的空間布局規律，得出以下結論：（1）服務人群上，門店主要服務于公司白領、職員、當地社區社居民及學生群體；（2）空間分布上，門店選址多傾向于人口多、道路密集、商業集聚的市中心周邊地段，相鄰門店間距隨距城市中心距離增大而增大，且空間布局與辦公、居住、商業、教育等功能空間聯系緊密；（3）服務范圍上，門店平均服務范圍約為11.5 km2，市中心地段門店服務范圍往往比遠離市中心的門店小，服務范圍邊緣多為河岸線、城市主次干道、高架道路等，且實際服務范圍與20km/h為配送速度下10min的配送覆蓋范圍大致相同。