基于時序分析的綜合能源業務潛力預測模型設計

王衛公,江晶晶,朱佳盈

（國網上海市電力公司市北供電公司，上海 200072)

1 引言

目前，國內外不同研究單位和相關企業圍繞綜合能源服務的理論研究和實踐工作進行了研究。《國內外綜合能源服務發展現狀及商業模式研究》文獻對國內外綜合能源服務情況進行了較為詳細的研究與介紹，指出兩類發展路徑，總結電力企業進行綜合能源服務的幾種主要商業模式；《電網企業轉型升級之世界觀和方法論探討——打造綜合能源整體解決方案及服務平臺企業》文獻探討在經濟新常態和新一輪電力體制改革的背景下，電網企業轉型升級的世界觀(轉型方向和戰略)和方法論(實現路徑、技術支撐——大數據、云計算、物聯網等)[1-2]。英國HDPS 項目關注大量可再生能源與電力網間的協同，HDEF項目關注智能電網框架下集中式能源系統和分布式能源系統的協同等；日本NEDO 于2010年4月發起成立的JSCA，主要致力于智能社區技術的研究與示范，實現與交通、供水、信息和醫療系統的一體化集成[3]。

閻潔等人提出基于風速云模型相似日的電力能源業務潛力預測方法[4]，通過模糊性特征構建能源業務潛力預測模型，設置以日為單位的風速相似度量化指標，獲得時段風速歷史數據序列，對電力能源業務潛力進行有效預測，能夠提高預測精度，但是無法獲得電力能源業務潛力值。朱抗等人提出一種基于極限學習機的電力能源業務潛力預測方法[5]，針對風能的間歇性與隨機性特點，引入極限學習機方法，對電力能源業務潛力進行預測，通過開源風速數據分析風速的非線性特性，此方法能夠有效提升電力能源業務潛力預測時間，但是此方法的業務潛力預測結果準確性不佳。……