基于馬爾科夫修正的灰色時間序列電力負荷預測方法

呂雪松,潘 冬,王 凱,畢京虎

（1.國網江西省電力有限公司，江西 南昌 330000；2.煙臺東方威思頓電氣有限公司，山東 煙臺 264003)

1 引言

一直以來，電力負荷預測是電力系統經濟調度中的一項重要內容，是能量管理系統(energy management system，EMS)的一個重要模塊。準確的負荷預測，可以更加經濟合理地安排電網內部發電機組的啟停，保持電網運行的安全穩定性[1]，降低儲能設備的設計冗余度，合理安排機組檢修計劃，保障社會的正常生活和運轉，有效降低發電及輸配電成本，提高經濟效益和社會效益。

而另一方面，隨著近幾年來我國新一輪電力體制改革的進一步推進，新的市場主體和市場交易量都急速擴大。可以說短短幾年的時間，改革取得了巨大成績，電能量市場化交易正在如火如荼的進行，市場主體尤其是電力大用戶在改革中獲得了可觀的改革紅利。但是，在一些關鍵環節上還存在著諸多問題。比如，如何應對逐漸嚴格的偏差考核，降低市場主體的考核損失；如何準確分析和把握這逐步擴大的龐大市場的供需關系等等。這其中，前者是發電廠、售電公司、電力用戶等市場主體面臨的一個新的問題[2]，處理的好壞輕則影響企業經營利潤，重則甚至會影響到企業的生存和發展。因此，提高電力負荷預測技術的精度，不斷改進預測技術，也是電力改革中一個需要被重視的問題[3]。

由于電力負荷預測有其自身的特點，季節、氣候以及工農業生產需要、供電區域、系統運行方式……