基于大數(shù)據(jù)的烘絲質(zhì)量指標(biāo)相關(guān)因素判定及質(zhì)量改進(jìn)

摘要：本文介紹了如何界定影響烘絲機(jī)各質(zhì)量指標(biāo)的各相關(guān)因素?cái)?shù)據(jù)。為了達(dá)到質(zhì)量改進(jìn)的目標(biāo)，利用現(xiàn)有傳感器或安裝新的傳感器進(jìn)行相關(guān)因素?cái)?shù)據(jù)采集，編制Python程序?qū)Ω髻|(zhì)量指標(biāo)的各相關(guān)因素采集大量數(shù)據(jù);實(shí)驗(yàn)各相關(guān)因素對(duì)質(zhì)量指標(biāo)的影響。對(duì)采集到的數(shù)據(jù)編制Python程序進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化或離散化處理。然后利用數(shù)據(jù)分析工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，找到影響此質(zhì)量指標(biāo)的強(qiáng)相關(guān)因素，制定改進(jìn)措施改善影響各質(zhì)量指標(biāo)的各相關(guān)因素，達(dá)到改進(jìn)提升此質(zhì)量指標(biāo)的目的。

關(guān)鍵詞：防振動(dòng);慣性靜止;在線(xiàn)質(zhì)量檢測(cè)設(shè)備;取料斗

一、烘絲質(zhì)量改進(jìn)的現(xiàn)狀和必要性

煙絲烘絲質(zhì)量直接影響到卷煙的品質(zhì)，現(xiàn)有煙絲烘絲質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)有來(lái)料流量穩(wěn)定性、熱風(fēng)溫度、薄板溫度、烘絲出口水分、出料罩負(fù)壓等，目前煙絲烘絲質(zhì)量控制都是圍繞某一項(xiàng)質(zhì)量指標(biāo)對(duì)設(shè)備或者控制工藝進(jìn)行改進(jìn)，沒(méi)有交叉系統(tǒng)的考慮多個(gè)相關(guān)因素對(duì)某一項(xiàng)質(zhì)量指標(biāo)的影響，沒(méi)有對(duì)影響煙絲質(zhì)量指標(biāo)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析，數(shù)據(jù)處理，因此不能深入透徹的深入問(wèn)題的本質(zhì)，找到影響某一質(zhì)量指標(biāo)的強(qiáng)弱相關(guān)性比例，進(jìn)而不能進(jìn)行有針對(duì)性的精確的控制改進(jìn)，不能更進(jìn)一步的提升煙絲烘絲質(zhì)量。

從萬(wàn)方知識(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)上以“烘絲機(jī)”、“相關(guān)性”進(jìn)行查詢(xún)，查到1.薄板烘絲機(jī)入口水分影響因素的相關(guān)性分析;2.淺析葉絲在線(xiàn)膨脹各技術(shù)參數(shù)之間的相關(guān)性——對(duì)燃油管道式烘絲機(jī)處理低檔葉絲時(shí)有關(guān)參數(shù)的優(yōu)化;3.葉絲干燥工序薄板烘絲機(jī)工藝參數(shù)優(yōu)化研究，共三篇論文，對(duì)烘絲質(zhì)量相關(guān)性分析還處于取樣實(shí)驗(yàn)階段，存在取樣數(shù)據(jù)量有限，實(shí)驗(yàn)次數(shù)少，結(jié)論不精確現(xiàn)象，基于大數(shù)據(jù)的烘絲質(zhì)量指標(biāo)相關(guān)因素相關(guān)性判定的研究尚且沒(méi)有，真正投入實(shí)踐的技術(shù)更是相對(duì)粗糙。

而現(xiàn)有烘絲質(zhì)量發(fā)展要求更高標(biāo)準(zhǔn)，烘絲質(zhì)量既著眼于產(chǎn)品、又需要關(guān)注過(guò)程的改進(jìn)。這就需要檢測(cè)到產(chǎn)品中有多少缺陷，找出如何系統(tǒng)地減少缺陷，使產(chǎn)品盡量完美的方法。根據(jù)6西格瑪質(zhì)量要求，6σ是一個(gè)目標(biāo)，這個(gè)質(zhì)量水平意味的是所有的過(guò)程和結(jié)果中，99.99966%是無(wú)缺陷的，也就是說(shuō)，做100萬(wàn)件事情，其中只有3.4件是有缺陷的，這幾乎趨近到人類(lèi)能夠達(dá)到的最為完美的境界。但大多數(shù)產(chǎn)品質(zhì)量在3σ～4σ間運(yùn)轉(zhuǎn)，也就是說(shuō)每百萬(wàn)次操作失誤在6210～66800之間。

通過(guò)采集對(duì)某一項(xiàng)質(zhì)量指標(biāo)的影響的多個(gè)相關(guān)因素?cái)?shù)據(jù)，并對(duì)各因素進(jìn)行正交實(shí)驗(yàn)，數(shù)據(jù)分析，找到影響此質(zhì)量指標(biāo)的強(qiáng)相關(guān)性因素，針對(duì)這些因素進(jìn)行改進(jìn)，提升煙絲此質(zhì)量指標(biāo)。

三、編制Python程序?qū)Ω髻|(zhì)量指標(biāo)的各相關(guān)因素采集大量數(shù)據(jù)。

利用現(xiàn)有傳感器采集關(guān)鍵因素?cái)?shù)據(jù)，并送入可編程控制器S7進(jìn)行處理，然后通過(guò)連接上位機(jī)軟件kepserver收集上述關(guān)鍵數(shù)據(jù)并送入 MYsql建立的數(shù)據(jù)庫(kù)中。下圖為連接kepserver成功后數(shù)據(jù)傳輸情況。

五、制定改進(jìn)措施改善影響各質(zhì)量指標(biāo)的各強(qiáng)相關(guān)因素并檢驗(yàn)結(jié)果。

針對(duì)找到的強(qiáng)相關(guān)因素，制定措施，提出改進(jìn)計(jì)劃，定出目標(biāo)。并在黑帶大師的帶領(lǐng)下按照制定計(jì)劃目標(biāo)加以執(zhí)行。檢查實(shí)際執(zhí)行結(jié)果看是否達(dá)到計(jì)劃的預(yù)期效果。⑴總結(jié)成熟的經(jīng)驗(yàn)，納入標(biāo)準(zhǔn)制度和規(guī)定，以鞏固成績(jī)，防止失誤 ⑵把本輪PDCA循環(huán)尚未解決的問(wèn)題，納入下一輪PDCA循環(huán)中去解決。

六、使用說(shuō)明和優(yōu)點(diǎn)

本文從實(shí)際應(yīng)用出發(fā)，針對(duì)影響烘絲機(jī)質(zhì)量指標(biāo)的關(guān)鍵要素利用工控技術(shù)和信息化技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、整理、分析。并利用六西格瑪思想使用質(zhì)量改進(jìn)工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析，找到真正影響烘絲機(jī)質(zhì)量指標(biāo)的關(guān)鍵要素。制定改進(jìn)計(jì)劃和目標(biāo)，在黑帶大師的帶領(lǐng)下嚴(yán)格執(zhí)行計(jì)劃目標(biāo)，并檢查改進(jìn)效果，對(duì)成熟的改進(jìn)納入標(biāo)準(zhǔn)制度鞏固成績(jī)，對(duì)尚未解決的問(wèn)題，納入下一輪此PDCA循環(huán)中解決，反復(fù)優(yōu)化影響烘絲機(jī)質(zhì)量指標(biāo)的關(guān)鍵要素，達(dá)到質(zhì)量最優(yōu)。

七、結(jié)束語(yǔ)

實(shí)際運(yùn)用中，界定分析現(xiàn)狀，找出存在的主要質(zhì)量問(wèn)題 ，分析產(chǎn)生質(zhì)量問(wèn)題的各種影響因素，比改進(jìn)更重要。相比之下使用工控技術(shù)和信息化技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、整理、分析，以及使用質(zhì)量工具分析數(shù)據(jù)找到問(wèn)題的根本原因，只要有專(zhuān)業(yè)人士將不是問(wèn)題。

因此對(duì)質(zhì)量有不懈追求的思想，具有領(lǐng)導(dǎo)力的黑帶，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的能力，以及包含各種人才的團(tuán)隊(duì)將是企業(yè)質(zhì)量改進(jìn)提升中的核心力量。

參考文獻(xiàn)

[1] 《六西格瑪管理法》[美]?彼得 S. 潘迪?著，畢超，崔麗野，馬睿?譯

[2] 《六西格瑪管理第三版》何楨，中國(guó)質(zhì)量協(xié)會(huì) 編?著

[3] 《Python編程 從入門(mén)到實(shí)踐》第2版，[美]?埃里克·馬瑟斯?著

[4] 《西門(mén)子S7-1200/1500 SCL語(yǔ)言編程——從入門(mén)到精通》，北島李工 ?編?著

作者簡(jiǎn)介：王紅超（1976-11-）男，漢族，河南禹州人，本科，河南中煙工業(yè)有限責(zé)任公司。