地鐵車輛轉向架軸承故障診斷的相關問題與分析

高博翔

摘要：地鐵車輛轉向架軸承故障診斷所涉及到的內容相對較多，并且對故障的診斷分析作為保障地鐵車輛穩定有效運行的關鍵舉措，在新時期具備較大的現實意義。在具體的故障診斷作業中，工作人員可以結合溫度診斷以及振動診斷，借助各類傳感器來監測軸承的運行狀況，以此來實施對其有效的管控。本文對地鐵車輛轉向架軸承故障診斷相關問題進行分析探討。

關鍵詞：地鐵車輛;轉向架軸承;故障診斷

引言：在對地鐵車輛轉向架軸承故障進行診斷識別的過程中，工作人員應當借助多樣化的檢測手段，優化現有的檢測工作，分析導致軸承故障風險的因素，借助體系化、制度化的診斷措施，以此來提高相應的工作管理效率。

一、轉向架軸承故障類型分析

當軸承某一部分出現損壞的狀況時在系統內部運轉的其他部件也會受到相應的影響，比如由于各零部件相互影響、相互干涉最終形成減幅振蕩。在判斷轉向架軸承故障時，工作人員可以結合減幅振蕩的現象來對故障進行判斷識別，通過不同的滾動體的類型，可以將軸承分為球軸承以及滾子軸承兩部分，而在對應的滾子軸承中又可分為圓柱、圓錐兩類。

二、地鐵車輛轉向架軸承故障診斷

（一）譜峰判斷

結合此類方法通常是通過相應的頻譜分析，借助頻譜圖內部的最大數值，通常在對故障隱患進行識別時，工作人員需要對譜峰進行定向化研究來鎖定故障發生的區域位置，但是通過此類判斷方式仍然存在相應的局限性，具體來說，在當今數字化、信息化時代，工作人員也結合計算機來對譜峰故障進行分析定義，在傳統的算法中，通常將譜峰最大值與譜峰第二大值的商進行比較分析，來判斷相應的標準數值，以此來確認軸承是否存在故障隱患？但是在實際的譜峰中，與譜峰相近的幾個幅度值存在較大的數值狀況時需要對相關點位進行有效排除管控，從而導致最終的判別數據不精確。

（二）地鐵車輛轉向架軸承故障診斷的基本內容

在對地鐵車輛轉向架軸承組進行故障診斷的過程中，工作人員應當及時監測軸承當前的運行狀態，實施狀態監測作業在任何故障預判分析工作中具備重大的意義，其主要是結合車輛各部位、環節的運行狀態來實現對車輛整體的分析、掌控，借助先進的監控技術來達到預測故障的管控目的，在故障診斷作業中，相關作業人員需要及時監測故障信息，借助全新的診斷方式，參考故障發生的具體狀況，優化現有的故障診斷策略。而在對軸承管理以及維修管控作業中，當出現故障問題之后作業人員需要借助科學合理的管控措施來給予其有效的解決管控，確保軸承能夠正常運轉。

（三）地鐵車輛轉向架軸承溫度診斷

當地鐵處于高速運行狀態下，其內部各零部件會因摩擦而發出大量的熱能，同理，轉向架軸承也會遭受到磕碰而發熱，因此相關工作人員可以參考軸承溫度來對其中所存在的故障隱患問題進行識別，具體來說，在檢測期間，工作人員可以對正常運行過程中的軸承溫度進行測量比較，之后再觀察軸承溫度變化狀況，一般情況下，若軸承出現運行故障的狀況，其表面溫度便會迅速升高，但是結合溫度診斷的方式也存在相應的局限性，具體來說，通過溫度來判斷軸承的故障，只能夠對損毀十分嚴重的軸承故障問題進行監測，而無法對其中細微的故障進行有效識別和診斷。

（四）對地鐵車輛轉向架軸承的振動診斷

結合振動診斷是當前常見的一類動態監測技術，結合振動診斷能夠借助相應的振動原理對車輛在運行期間所產生的振動數值進行分析比較，一般情況下，車輛在運行過程中，其內部各結構件會發生相應的振動，工作人員可以參考各零部件所存在的振動頻率以及相應的振動信號來識別轉向架軸承振動是否存在異常，而通過振動診斷又分為頻域分析、時域分析兩類，隨著當前數字化、信息化技術得到進一步革新，借助振動診斷來對軸承故障問題識別分析不需要再通過人工計算的方式。

現階段結合計算機來對轉向架軸承進行振動診斷具備更高的工作效率，但是其中仍然存在相應的問題。具體來說，在結合時域分析法對相關故障問題進行識別時主要參考振動信號的特征參數，通過分析計算對有量綱參數以及無量綱參數進行識別。具體來說，在此期間，工作人員還需要參照有效值來完善計算，判斷機械振動的等級強度來分析軸承是否運行良好，而結合對應的無量綱特征參數，當軸承出現狀態變化時，相關參數也會發生相應的改變，而在普域分析法中，主要是使用功率譜來描述信號的結構，以此來反映頻率成分中的能量大小。總體來說，在結合振動診斷技術使用期間，相關工作人員應當參照車輛運行的特征，優化現有的診斷工作，提高工作管理效率。

結束語

總體來說，當前在對地鐵車輛轉向架軸承故障進行診斷、識別的作業過程中，需要對軸承在運行期間所存在的各種狀態進行管控，通過收集各類數據信息來判斷地鐵轉向架軸承是否存在運行故障問題。但是在此過程中，企業還需要加大對檢測人員的教育培訓力度，提高其專業技術水平，確保診斷工作能夠穩定、有效地進行，保證車輛行駛安全，提高現場工作管理效率。

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