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外周血NLR、MHR對擴張型心肌病患者發生冠狀動脈粥樣硬化的影響及預測效能

2022-04-10 07:06:36杜家琦姚瑞郝正陽張彥周
山東醫藥 2022年9期

杜家琦,姚瑞,郝正陽,張彥周

鄭州大學第一附屬醫院心血管內科,鄭州450052

擴張型心肌病(DCM)是一種以心室擴大、收縮功能障礙為特征的原發性心肌疾病,具有發病率、病死率均高的特點,是導致心律失常、心衰和猝死的常見原因[1-2]。冠狀動脈粥樣硬化作為冠心病的早期階段,常與DCM 合并存在。有研究[3]表明,DCM 患者發生冠狀動脈粥樣硬化的比例達30. 8%。中性粒細胞/淋巴細胞(NLR)和單核細胞/高密度脂蛋白膽固醇(MHR)作為易獲得的炎癥生物標志物,是多種心血管疾病如心力衰竭、冠心病嚴重程度及預后的獨立預測指標[4-6],但其與DCM及其發生冠脈病變關系的相關研究較少。本研究觀察了外周血NLR 聯合MHR 對DCM 患者發生冠狀動脈粥樣硬化的影響,并分析其預測效能,現將結果報告如下。

1 資料與方法

1. 1 臨床資料 選取2019年10月—2021年4月鄭州大學第一附屬醫院心內科收治的DCM 患者172例。根據冠脈造影結果,將172 例DCM 患者分為冠狀動脈粥樣硬化組(主干或分支血管存在狹窄且程度均≤50%)76 例、冠狀動脈正常組(未見狹窄)96例。納入標準[7]:①左室舒張末期內徑(LVEDd)男性>55 mm、女性>50 mm;②左室射血分數(LVEF)<45%;③發病時除外高血壓、心臟瓣膜病、先天性心臟病、缺血性心肌病。排除標準:①惡性腫瘤患者;②存在嚴重肝腎功能不全、嚴重感染、免疫或血液系統疾病等影響白細胞計數疾病者;③近1 個月內服用抗菌藥物或調脂藥物者;④病歷資料不完整者。

1. 2 兩組患者一般資料、合并癥、心臟彩超檢查結果、血清學指標觀察及NLR、MHR 測算 收集兩組患者的一般資料(性別、年齡、BMI、吸煙史、飲酒史、平均心率和收縮壓)、合并癥(糖尿病、房顫和卒中)、心臟彩超檢查結果(LVEDd、LVEF、合并心包積液)及血清學指標[血常規、肝腎功能、血脂、肌鈣蛋白Ⅰ(TnI)、N 端前體腦鈉肽(NT-proBNP)等],并計算NLR 及MHR。所有患者的血標本均于入院后第2天清晨空腹狀態下抽取,使用貝克曼全自動血細胞分析儀進行血常規檢測,使用羅氏全自動生化分析儀進行生化檢驗。NLR=中性粒細胞計數/淋巴細胞計數,MHR=單核細胞計數/高密度脂蛋白膽固醇(HDL-C)。

1. 3 統計學方法 采用SPSS25. 0 統計軟件。計量資料呈正態分布時以-x±s表示,兩組間比較采用兩獨立樣本t檢驗;計量資料呈非正態分布時以中位數[M(P25,P75)]表示,兩兩比較用Mann-WhitneyU檢驗;計數資料比較用χ2檢驗。以單因素分析中差異有統計學意義的指標為自變量并賦值,采用Logistic 向前逐步選擇法分析DCM 患者發生冠狀動脈粥樣硬化的影響因素。采用受試者工作特征曲線(ROC)分析NLR、MHR 對DCM 發生冠狀動脈粥樣硬化的預測效能。P<0. 05為差異有統計學意義。

2 結果

2. 1 兩組患者一般資料、合并癥、心臟彩超檢查結果、血清學指標、NLR、MHR 比較 冠狀動脈粥樣硬化組76 例患者中,男59 例、女17 例,年齡(55. 62 ±12. 03)年,體質量指數(BMI)(25. 49 ± 3. 97)kg/m2,有吸煙史29 例、飲酒史21 例,平均心率(76. 72 ±11. 07)次/分,收縮壓(112. 57 ± 14. 94)mmHg,合并糖尿病者14 例、合并房顫者10 例、合并卒中者5例,LVEDd 66. 50(62. 00,72. 00)mm,LVEF 31. 86% ±7. 34%,合并心包積液11 例,中性粒細胞計數5. 31(4. 07,6. 73)×109/L,淋 巴 細 胞 計 數1. 40(1. 12,1. 90)×109/L,單核細胞計數0. 55(0. 44,0. 74)×109/L,HDL-C(0. 95 ± 0. 29)mmol/L,血小板計數(206. 54 ± 69. 12)×109/L,低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C)(2. 45 ± 0. 82)mmol/L,血 肌 酐(81. 78 ±18. 26)μmmol/L,NT-proBNP 1 724. 00(662. 00,5 501. 00)ng/L,cTnI 0. 02(0. 01,0. 04)μg/L,NLR為3. 56(2. 58,4. 76),MHR 為0. 63(0. 42,0. 95);冠狀動脈正常組96 例患者中,男72 例、女24 例,年齡(51. 70 ± 12. 39)年,BMI(25. 25 ± 3. 92)kg/m2,有吸煙史42 例、飲酒史33 例,平均心率(78. 75 ± 12. 34)次/分,收縮壓(108. 47 ± 15. 05)mmHg,合并糖尿病者6 例、合并房顫者13 例、合并卒中者4 例,LVEDd 67. 00(62. 00,75. 75)mm,LVEF 31. 57% ± 6. 53%,合并心包積液22 例,中性粒細胞計數3. 98(2. 72,5. 63)×109/L,淋巴細胞計數1. 68(1. 32,2. 14)×109/L,單 核 細 胞 計 數0. 45(0. 31,0. 57)×109/L,HDL-C(1. 08 ± 0. 31)mmol/L,血 小 板 計 數(199. 28 ±66. 27)×109/L,LDL-C(2. 21 ± 0. 81)mmol/L,血肌酐(80. 48 ± 15. 92)μmmol/L,NT-proBNP 2 815. 00(885. 00, 5 718. 00) ng/L, cTnI 0. 02 (0. 12,0. 40)μg/L,NLR 為2. 41(1. 60,3. 55),MHR 為0. 46(0. 25,0. 59);其中冠狀動脈粥樣硬化組的年齡、合并糖尿病者、中性粒細胞計數、單核細胞計數、NLR、MHR 均高于冠狀動脈正常組(P均<0. 05),淋巴細胞計數和HDL-C 均低于冠狀動脈正常組(P均<0. 05)。

2. 2 DCM 患者發生冠狀動脈粥樣硬化的影響因素 建立二分類Logistic 回歸模型,以是否發生冠狀動脈粥樣硬化為因變量,以兩組間差異有統計學意義的指標為自變量,采用向前逐步選擇法進行分析,分類變量賦值如下:冠狀動脈粥樣硬化(未發生=0,發生=1),合并糖尿病(無=0,有=1)。Logistic回歸分析結果顯示,年齡、糖尿病、NLR、MHR 是DCM 發生冠狀動脈粥樣硬化的影響因素,見表1。

表1 DCM患者發生冠狀動脈粥樣硬化的影響因素Logistic回歸分析結果

2. 3 NLR、MHR 對DCM 患者發生冠狀動脈粥樣硬化的預測效能 NLR 預測DCM 患者發生冠狀動脈粥樣硬化的曲線下面積(AUC)為0. 719(95%CI:0. 641~0. 796),取截斷值為2. 127 時,NLR 預測DCM 患者發生冠狀動脈粥樣硬化的敏感度為91. 40%、特異度為44. 00%。MHR 預測DCM 患者發生冠狀動脈粥樣硬化的AUC 為0. 709(95%CI:0. 629~0. 789),取截斷值為0. 605 時,MHR 預測DCM 患者發生冠狀動脈粥樣硬化的敏感度為55. 70%、特異度為76. 90%。聯合預測模型通過Logistic 回歸建立,回歸方程為:logit(P)=-2. 821 +2. 108×MHR + 0. 397×NLR。 NLR 聯 合MHR 預 測DCM 患者發生冠狀動脈粥樣硬化的AUC 為0. 778(95%CI:0. 709~0. 848),取截斷值為-0. 380 時,NLR 聯合MHR 預測DCM 患者發生冠狀動脈粥樣硬化的敏感度為71. 40%、特異度為72. 50%。

3 討論

DCM 合并冠脈疾病發生率較高,但常常被忽視。有研究[3]表明,冠狀動脈粥樣硬化和冠心病在DCM 患者中的發生率分別達到30. 8% 和17. 9%。隨著診療水平的提高,DCM 患者的生存期較之前明顯延長,其發生冠脈病變的風險也隨年齡增長而增加。一項針對DCM 接受心臟移植患者的研究[8-9]表明,盡管首次冠脈造影未見異常,但疾病進展至終末期約1/4 的患者發生冠狀動脈粥樣硬化。冠脈病變可能會導致DCM 患者心臟負擔加重,加速疾病進展[10]。冠脈造影是目前診斷DCM 患者是否發生冠狀動脈粥樣硬化較為準確的方法,但也存在有創、費用昂貴等缺點。尋找一種無創、廉價且常規開展初篩方法對DCM 患者發生冠狀動脈粥樣硬化的診斷和治療很有必要。

慢性炎癥在冠狀動脈粥樣硬化的發生與發展中起重要作用[11]。既往研究[12-15]表明,高NLR 水平與動脈粥樣硬化的發生與發展、冠心病經皮冠狀動脈介入治療(PCI)術后的不良預后相關,還是急性ST段抬高型心肌梗死PCI術后無復流的預測因子。在炎癥反應中,中性粒細胞激活分泌炎癥介質、酶類和自由基,介導組織損傷、斑塊破裂和血栓形成;淋巴細胞則具有抗炎作用,代表著免疫調節途徑,在冠狀動脈粥樣硬化的發生過程中會加速凋亡,其比值NLR 反映了炎癥與抗炎的平衡[16-18]。本研究結果顯示,與冠狀動脈正常組相比,冠狀動脈粥樣硬化組中性粒細胞增多、淋巴細胞減少、NLR 水平顯著升高;高NLR 水平是DCM 患者發生冠狀動脈粥樣硬化的獨立危險因素,且對其有一定的預測價值,但特異度較低。

同樣,MHR 作為一種新興的炎癥標志物,可反映動脈粥樣硬化促進和對抗因素間的平衡,對冠心病PCI術后的死亡率及再狹窄率均有一定的預測價值,且與急性ST段抬高型心肌梗死患者血栓負荷相關[19-21]。在炎癥因子的作用下,單核細胞黏附于損傷的血管內皮參與斑塊形成和發展,并可分化為巨噬細胞;HDL-C 可通過逆向轉運減少脂質在血管壁的沉積,還可抑制單核細胞的增殖與活化。在本研究中,單核細胞增多、HDL-C 降低所帶來的高MHR水平在冠狀動脈粥樣硬化組同樣存在,其與DCM 患者發生冠狀動脈粥樣硬化獨立相關且對其具有一定的預測價值,但敏感度較低。為了提升預測效能,我們利用NLR 和MHR 建立了聯合預測模型,敏感度和特異度均較高。此外,Logistic 回歸顯示年齡和糖尿病也是DCM 患者發生冠狀動脈粥樣硬化的影響因素。隨著年齡增加,冠狀動脈內膜增厚且彈性減弱,有利于粥樣硬化的發生。血糖升高產生的多種代謝產物如糖基化終末產物、多羥基化合物等可直接導致血管內皮功能紊亂,也可促進氧化應激反應間接參與冠狀動脈粥樣硬化的發生。

本研究還存在一定的局限性:①為單中心回顧性研究,排除資料不完整者也可能對結果產生影響;②樣本量較小,結論可能無法外推至所有人群;③未探討指標與冠脈病變支數、狹窄程度等的相關性。

綜上,外周血NLR 及MHR 對DCM 患者發生冠狀動脈粥樣硬化有一定的預測價值,且二者聯合預測效能更高。作為冠脈造影的輔助指標,其具有無創、廉價且常規開展等優點,可能有助于提高DCM合并冠脈疾病的診出率,進而早期干預,減緩或阻止冠脈病變進展。其與冠脈病變的相關性在DCM 與缺血性心肌病的鑒別中是否存在價值,也為后續的研究提供了思路。

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