利用易語言開發基于Excel的自動化數據提取工具

高昆鵬

摘要：利用易語言編程軟件，開發了一種從Excel文件中提取所需數據的工具。該軟件首先建立調用Excel文件的接口，然后遍歷Excel文件，利用字符串匹配算法篩選出所需數據，并拷貝到緩存。然后再次調用Excel的API，保存至新文件，并進行數據寫保護加密，保證了數據準確性和客觀性。此外，該軟件也建立了文件批量打印的功能，通過調用Excel的API進行各項打印設置和作業。此工具打破了不同軟件間的數據孤島，避免了人工統計來充當數據接口，提高了統計工作的效率和準確率。

關鍵詞：數據處理;易語言;Excel;加密

中圖分類號：TP311.1? ? ?文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2022）06-0052-02

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

1 概述

就目前而言，我們在工作和生活中已經感受到日新月異的信息技術在某些領域和方面帶來的沖擊和驚喜，但仍然有很多的時候，我們在生活，尤其是工作中，還是處于比較機械甚至原始的狀態，信息技術在此類環節出現了空缺。

在企業生產工作中，我們使用到了ERP、MES、WMS、WCS等軟件，可能還有其他的一些工具，諸如報表、協同辦公等。但是我們的工作可能并沒有因此變得舒適便捷，因為大多數軟件之間都是缺乏聯系，甚至是孤立的。由于各個軟件之間沒有數據接口，那么只能利用人工充當接口，在不同軟件間傳遞數據，這樣不僅僅效率低，準確率也很低，這就形成了所謂的數據孤島。真正完成各類軟件的整合，實現真正的兩化融合，無疑需要一個過程，在前期我們完全可以利用自身的技術力量開發數據接口及各種軟件工具，來彌補技術空白，保證信息流的暢通。比如下文提到的自動化數據提取工具。

2 軟件開發

2.1 開發背景

烏蘭浩特卷煙廠高架庫進行材料出入庫工作時，需要用到ERP、WMS（庫房管理系統）等軟件，但是兩個軟件是彼此孤立的。高架庫工作人員需要定期從ERP讀取所接收材料總數，由此整理出每天接收材料數據，以此為標準檢查和管理WMS中材料的相關數據，并打印出來備案。

由于ERP和WMS是兩套孤立的系統，所以只能人工充當兩個軟件的接口，但是從ERP讀取的Excel表數據量巨大，包含所有的材料類別，共計110種，這就需要工作人員逐條、分類進行揀選，并按照領用日期新建《材料移庫任務單》，平均耗時達到91.3分鐘，如表1所示，耗時長而且容易出錯。

為此我們需要開發一個軟件工具，能夠智能化提取出《材料移庫任務單》，并能夠為數據加入密碼保護，只能讀取不能更改，并具備批量打印功能。通過了解，在Excel數據處理方面，比較高效的方法是通過編程來自動化提取。

2.2 實施方案

2.2.1 提出方案

首先，我們集眾家之所長，充分調研和借鑒其他成功的案例。

文獻[1]利用Excel VBA開發了統計工具，將復雜的數據操作用VBA程序代碼代替。文獻[2]針對VBA本身具備的簡便易學的基礎特點，對于Excel電子表格讀取結果文件的使用和VBA語言編程對于數據進行處置方式的使用進行研究。文獻[3]通過VBA技術實現從Word文檔中提取信息到Excel表格，實現數據的快速、準確、自動轉換。文獻[4]利用Excel VBA強大的編程計算功能，通過編寫Excel VBA代碼實現原材料卷積成本的自動生成。解決了人工輸入公式進行計算，需要時間長且易出現錯誤的問題。文獻[5]介紹了兩種Excel和Word之間的交互方式，一個是從Word文檔中讀取數據導入到Excel中做處理，另一個是利用Excel操作Word文檔，實現Word文檔的組裝，從而使用戶能靈活地定制工作流程。

上述成功案例給了我們一定的啟發，我們完全可以通過編程的方法來解決Excel數據提取的問題。但進一步的調查論證發現，VBA具有使用環境的局限性，因為VBA不是獨立存在的，它必須依附于OFFICE才能使用。結合本廠目前的工作實際，提出了2種方案，如圖1所示，并分別對這2種方案進行論證和比對，給出方案選擇標準和工作原理。

2.2.2 方案驗證

小組從方案的設計思路、現有技術水平、方案特點等多個方面綜合考慮，確定了方案選定標準，并進行了方案對比，選定最終方案，如表2所示。

經過對兩種方案特點的對比，方案一數據篩選的功能更強，但是程序編寫比較難，而且對要求個人電腦支持其所使用的數據庫，使用便捷性較差。鑒于本次項目對數據篩選功能要求較低，而且方案二程序編寫較為簡單，耗時相對較短，因此選定方案二。

2.3 軟件架構

首先，在調查工作人員的使用需求之后，確定了軟件功能：

然后，確定了軟件的邏輯結構：

開發完成后，軟件的界面如圖4。

3 實驗結果及性能分析

3.1 使用效果

項目實施前，材料移庫任務單提取和批量打印工作需要平均花費91.3分鐘，項目完成后該項工作完全由軟件自動執行，我們以2020年4月及5月的數據統計工作為例，對工作人員的工作耗時進行測試，如表3可知，改進后平均用時不到1分鐘。

軟件會自動為提取出來的數據進行寫保護加密，使得工作人員只能讀取其中的數據，而不能進行修改或添加內容，保證了數據的準確性、客觀性。

3.2 性能分析

按照效率提升公式：

[效率提升率=13660-191.3÷191.3×100%=15116.66%]? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （1）

使用該軟件可以大大提高數據提取、文檔整理打印的工作效率，使得工作人員從機械繁重的工作中解脫出來，去進行賬目核對、現場物料清點等工作，為企業創造更大的效益。

4 結論

本文提出了一種能夠自動、批量地從Excel文件中提取數據，并能批量打印的工。在實際應用中，大幅減少了工作人員的勞動強度，并且提高了數據處理工作的效率和準確性。相信，在不遠的將來，企業會真正實現信息化和自動化的融合，從而實現真正的智能制造，到那時信息會在整個生產、運輸、銷售等環節不間斷流動。即使在當下，我們也可以利用手中的工具填補關鍵環節的技術空白。

參考文獻：

[1] 姜岳健，陳實.基于Excel VBA網絡崗位練兵數據統計工具的開發[J].數字通信世界，2020（2）：82，91.

[2] 閆磊.基于ExcelVBA的批量數據提取工具開發[J].數字通信世界，2019（11）：203-204.

[3] 鄭培寅，曹艷杰，余志遠.Excel VBA技術在批量提取Word表格信息中的應用[J].河南科技，2019（16）：35-36.

[4] 李劍俠.原材料卷積成本利用Excel VBA自動生成[J].中國新技術新產品，2019（7）：15-16.

[5] 張文曉.基于VBA實現Excel和Word之間的數據傳遞[J].電腦知識與技術，2019，15（8）：201-204.

【通聯編輯：聞翔軍】