于 靜,白曉偉
(1.中國石油大學(北京)克拉瑪依校區(qū) 文理學院,新疆 克拉瑪依 834000;2.新疆油田公司工程技術公司,新疆 克拉瑪依 834000)
隨著世界經(jīng)濟的高速發(fā)展,油氣資源的需求日益增長,這使得尋找新類型儲層成為了工業(yè)研究重點。其中巖性識別不僅是儲層評價的基礎,還是巖儲層研究的重要環(huán)節(jié),只有準確了解儲層巖性,才能精確求解其儲層參數(shù),判斷該儲層的含油氣性。因此,巖性識別的準確程度直接影響著儲層結果評價的可靠程度。
在當今大數(shù)據(jù)時代,巖性與測井響應之間的模糊特性,使得傳統(tǒng)的巖性識別方法越發(fā)難以滿足工業(yè)界對巖性識別的需求。因為傳統(tǒng)的巖性識別方法主要是針對單一礦物組分發(fā)展起來的,所以對于復雜巖性并不能滿足準確的識別需求。
目前,巖性識別技術主要分為概率統(tǒng)計巖性識別、聚類分析巖性識別和神經(jīng)網(wǎng)絡巖性識別。神經(jīng)網(wǎng)絡因其具備的強自適應性、容錯性、聯(lián)想記憶功能等優(yōu)勢,在模式識別中被廣泛使用,其中巖性識別則是模式識別的一個具體應用方向。張洪等[1]便利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡進行了測井數(shù)據(jù)的巖性識別,并取得了較為準確的結果。陳昊等[2]基于測井資料提出了一種可靠的巖性識別方法,該方法通過分析不同巖性類型測井響應特征的方式,統(tǒng)計不同巖性測井響應分布區(qū)間,從而探索不同巖性測井響應的差異。在明確不同巖性特征后,利用因子分析法降低數(shù)據(jù)的分析維度,提取測井參數(shù),采用聚類分析法實現(xiàn)對巖性特征的識別。……