賈秋英,王子盟,顏志臻,寧 毅
(中煤數字科技(廣州)有限公司,廣東 廣州 510000)
近年來,隨著“數字城市”、“智慧城市”建設的全面鋪開,傾斜攝影測量技術得到了快速的發展。建筑物作為城市中最重要的研究對象,許多實際應用都與其有關[1],比如城市規劃、公共安全研究、環境監測研究、無線通訊、災害評估等。建筑物的檢測、提取與重建也是傾斜攝影測量、遙感等領域的主要研究課題之一。我國在“十四五”期間將推動自然資源登記等系統,從二維邁向三維,解決自然資源調查、確權和國土空間用途管制等問題的關鍵技術。因此,研究快速準確提取建筑物三維模型與國家的發展趨勢相適應。盡管傾斜攝影測量方法仍然是目前提取大規模城區建筑的有效手段,但基于影像或點云提取建筑物輪廓線的方法還存在許多困難,噪聲、光照條件、陰影、遮擋以及場景的復雜性使得建筑物輪廓線的提取變得相當復雜。
傳統傾斜攝影測量地形圖中建筑物的輪廓線通常都是是通過EPS等軟件人工采集的,但人工采集成本高、耗時長、效率低,且采集精度容易受到人員水平影響。面對一個城市范圍海量級的建筑物模型,采用人工采集建筑物輪廓線已明顯不能滿足工期要求,亟待自動提取方法的研究和挖掘來大幅提高生產效率。本文主要研究利用傾斜攝影測量技術進行建筑物輪廓線的自動提取,通過多種算法的測試和研究,最后提出一種最優化的自動或半自動提取建筑物輪廓線的方法,對大幅提高生產效率具有重要的研究價值,從而產生更廣泛的社會經濟效益。……